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基于类别对抗联合学习的跨提示自动作文评分方法
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作者 张春云 赵洪焱 +3 位作者 邓纪芹 崔超然 董晓琳 陈竹敏 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第5期1190-1204,共15页
自动作文评分(automated essay scoring,AES)能够有效减轻教师的作文评阅负担并为学生提供客观、及时的反馈,是自然语言处理在教育领域的一项重要应用.跨提示AES旨在学习一个可迁移的自动评分模型,使之能够有效为目标提示的作文评分.然... 自动作文评分(automated essay scoring,AES)能够有效减轻教师的作文评阅负担并为学生提供客观、及时的反馈,是自然语言处理在教育领域的一项重要应用.跨提示AES旨在学习一个可迁移的自动评分模型,使之能够有效为目标提示的作文评分.然而,现有的跨提示AES大都是面向目标提示数据可见的场景,通过将源提示和目标提示的特征分布进行对齐,学习提示不变特征表示来学习可迁移到目标提示的评分模型,但是这类方法无法应用于目标提示数据不可见的场景.面向目标提示数据不可见的场景,提出一种基于类别对抗联合学习的跨提示AES方法.一方面,通过对分类和回归联合任务进行联合建模来学习2个任务的共享特征,从而实现二者性能的相互促进;另一方面,不同于现有方法采用提示无关特征来提升模型泛化性能,针对不同提示的类别分布差异引入类别对抗策略,通过对不同提示进行类别级特征对齐,学习不同提示间的细粒度不变特征表示,从而提升模型泛化性能.将所提出方法用于自动学生评估奖(ASAP)和ASAP++数据集,分别对作文的总体评分和属性评分进行预测.实验结果表明,与6种经典方法相比,在平方卡帕(QWK)指标上取得最好的实验效果. 展开更多
关键词 自动作文评分 跨提示 类别对抗 联合建模 领域泛化
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面向子空间聚类的多视图统一表示学习网络
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作者 林毓秀 刘慧 +1 位作者 于晓 张彩明 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第5期1248-1261,共14页
多视图子空间聚类旨在挖掘多视图的丰富信息来指导高维数据聚类,其研究关键在于如何有效地学习多视图统一表示和子空间表示.近年来,深度聚类方法利用神经网络强大的表征能力取得了优异的性能.然而,多视图数据固有的多源异构性使得大多... 多视图子空间聚类旨在挖掘多视图的丰富信息来指导高维数据聚类,其研究关键在于如何有效地学习多视图统一表示和子空间表示.近年来,深度聚类方法利用神经网络强大的表征能力取得了优异的性能.然而,多视图数据固有的多源异构性使得大多数现有方法以单模态编码器实现对各个视图的独立编码,不仅增加了模型参数量,同时限制了模型的泛化能力.另一方面,低秩子空间表示被证明能够提升聚类性能,传统的核范数正则化优化没有考虑不同奇异值隐含的信息量差异,是矩阵秩的一个有偏估计.为此,提出了一种面向子空间聚类的多视图统一表示学习网络.首先,基于Transformer构建编码器,通过共享参数将异构视图以相同的映射规则投影到低维特征空间.其次,针对每个样本在不同视图中可能具有不同的表现,采用视图内样本加权融合的方法学习多视图统一表示.最后,引入加权Schatten-p范数对子空间表示矩阵施加低秩约束.在7个多视图数据集上的广泛实验验证了所提方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 多视图子空间聚类 Transformer 加权融合 低秩表示 加权Schatten-p范数
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融合引导滤波的无监督图像超像素快速生成
3
作者 张永霞 孙银隆 +2 位作者 郭强 范琳伟 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第3期533-544,共12页
超像素生成的速度与准确性是评估方法性能的关键指标.针对有监督图像超像素分割方法性能通常依赖大量监督数据的问题,提出一种无监督、保持准确性的图像超像素快速生成方法.首先利用引导滤波设计下采样-联合上采样的超像素快速生成框架... 超像素生成的速度与准确性是评估方法性能的关键指标.针对有监督图像超像素分割方法性能通常依赖大量监督数据的问题,提出一种无监督、保持准确性的图像超像素快速生成方法.首先利用引导滤波设计下采样-联合上采样的超像素快速生成框架,以提高模型的推理速度;然后采用空洞空间卷积池化金字塔和多尺度注意力机制,充分挖掘图像信息,并设计鲁棒的损失函数,提高超像素生成的准确性,实现无监督的图像超像素生成方法;最后采用顺序训练策略减少模型对大量训练数据的依赖.在公开数据集BSDS500与DRIVE上的实验结果表明,所提方法的边界召回率和可达分割准确性指标较文中对比的无监督方法分别提高约1%和2%,且速度提高约50%,并拥有与有监督方法可比的表现. 展开更多
关键词 超像素分割 引导滤波 注意力机制 无监督 深度学习
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基于局部Transformer的多尺度图像去雾网络
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作者 毛德乾 高珊珊 +2 位作者 吕海霞 张彩明 周元峰 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第6期1006-1019,共14页
针对现有去雾方法大多无法较好地处理非均匀雾度雾天图像的问题,提出一个高效的基于局部Transformer的多尺度图像去雾网络MIDNet.首先利用局部Transformer的线性计算优势、窗口内的局部信息及像素间的远程关系,设计多尺度特征提取器,高... 针对现有去雾方法大多无法较好地处理非均匀雾度雾天图像的问题,提出一个高效的基于局部Transformer的多尺度图像去雾网络MIDNet.首先利用局部Transformer的线性计算优势、窗口内的局部信息及像素间的远程关系,设计多尺度特征提取器,高效而全面地提取多尺度特征;然后结合金字塔结构和密集连接提出特征聚合模块,实现多源多层级特征的全面聚合;最后基于门控结构设计细节增强单元,保留图像更多边缘等细节信息.在RESIDE, O-HAZE, I-HAZE, NH-HAZE和NITER数据集上的大量实验证明, MIDNet获得了更优的视觉效果,且在NITER数据集上, MIDNet相较于SRKTDN和DeHamer方法的PSNR分别提高了5.552 0 dB和8.170 2 dB, SSIM分别提高了0.029 7和0.095 3. 展开更多
关键词 图像去雾 局部Transformer 多尺度 金字塔结构 密集连接
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面向医学图像融合的多尺度特征频域分解滤波 被引量:1
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作者 刘慧 朱积成 +3 位作者 王欣雨 盛玉瑞 张彩明 聂礼强 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期5687-5709,共23页
多模态医学图像融合技术可以实现不同模态数据反映的组织结构与病变信息的融合,为后续医疗诊断、手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像分析.针对现有融合方法中存在的部分光谱退化、黏连病变侵袭区域边缘和细节缺失和色彩还... 多模态医学图像融合技术可以实现不同模态数据反映的组织结构与病变信息的融合,为后续医疗诊断、手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像分析.针对现有融合方法中存在的部分光谱退化、黏连病变侵袭区域边缘和细节缺失和色彩还原不足等问题,提出一种在多尺度特征频域分解滤波域内实现图像多特征增强和色彩保留的多模态医学图像融合方法.该方法将源图像分解为平滑、纹理、轮廓和边缘这4个特征层,分别利用特定融合规则并通过图像重构产生融合结果.特别地,鉴于平滑层所含潜在特征信息,提出视觉显著性分解策略,多尺度多维度地挖掘平滑层图像能量、部分纤维纹理等特征,提升源图像信息利用率;在纹理层中,提出纹理增强算子,通过空间结构和信息度量提取细节及其层次信息,解决现有融合方法中对黏连病变区域侵袭状态难以区分等问题.此外,针对缺乏公开腹部数据集的问题,配准403组腹部图像可供公开访问和下载.在Atlas公开数据集和腹部数据集上与6种基准方法对比及消融实验结果表明,所提方法相较于最先进的方法在融合图像与源图像相似度提升22.92%,边缘保持度提升35.79%,空间频率提升28.79%,对比度提升32.92%,并在视觉和计算效率方面有较好的效果,明显优于其他方法. 展开更多
关键词 医学图像融合 多尺度特征频域分解滤波 视觉显著性分解策略 纹理增强算子 多模态腹部数据集
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基于小生境算法的空气质量模糊认知图预测
6
作者 韩慧健 刘可鑫 林雪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期975-980,共6页
工业化使得全球经济取得了突飞猛进的增长,但也使得环境污染愈发严重。大气污染成为世界各国讨论的话题。文中提出一种基于小生境遗传算法的改进形式的空气质量模糊认知图预测方法。利用模糊认知图表示空气污染物以及空气质量指数的关... 工业化使得全球经济取得了突飞猛进的增长,但也使得环境污染愈发严重。大气污染成为世界各国讨论的话题。文中提出一种基于小生境遗传算法的改进形式的空气质量模糊认知图预测方法。利用模糊认知图表示空气污染物以及空气质量指数的关联关系,并应用改进的小生境遗传算法优化模型,使得训练结果更接近全局最优解。文中使用2015-2021年的空气数据训练模型,在2022年的数据集上测试模型。实验结果表明,与传统的遗传算法和BP神经网络相比,所提方法预测精度更高,且泛化性能更好,证明了其有效性。 展开更多
关键词 空气质量 模糊认知图 小生境遗传算法
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基于雾浓度分类与暗-亮通道先验的多分支去雾网络 被引量:2
7
作者 张琪东 迟静 +1 位作者 陈玉妍 张彩明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期762-779,共18页
在图像去雾领域中,目前多数去雾模型难以维持精度与效率的平衡,高精度的模型往往伴随着复杂的网络结构,而简单的网络结构又往往会导致低质量的结果.针对该问题提出一个基于雾浓度分类与暗-亮通道先验的多分支去雾模型,通过对带雾图像分... 在图像去雾领域中,目前多数去雾模型难以维持精度与效率的平衡,高精度的模型往往伴随着复杂的网络结构,而简单的网络结构又往往会导致低质量的结果.针对该问题提出一个基于雾浓度分类与暗-亮通道先验的多分支去雾模型,通过对带雾图像分类,使用复杂度不同的网络来处理不同雾浓度的图像,可在保证精度的同时提高计算效率.模型由轻量级雾图像分类器和基于暗-亮通道先验的多分支去雾网络2部分构成:前者将带雾图像分为轻雾、中雾、浓雾3类,输出雾浓度标签;后者包含3个结构相同、宽度不同的分支网络,根据雾浓度标签选择不同的分支网络处理不同雾浓度图像,恢复至无雾图像.提出一个新的雾浓度分类方法以及基于该方法的雾浓度分类损失函数,可根据带雾图像的暗通道特征和恢复难度,结合生成图像质量和模型计算效率,得到对带雾图像合理准确的分类结果,达到去雾效果和算力需求的良好平衡.提出新的暗通道与亮通道先验损失函数,用于约束分支去雾网络,可有效提高去雾精度.实验结果表明,模型能够以更低的网络参数量和复杂度得到更优的去雾结果. 展开更多
关键词 图像去雾 雾浓度分类 暗通道先验 亮通道先验 卷积神经网络
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基于高低频特征分解的深度多模态医学图像融合网络 被引量:6
8
作者 王欣雨 刘慧 +2 位作者 朱积成 盛玉瑞 张彩明 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期65-77,共13页
多模态医学图像融合旨在利用跨模态图像的相关性和信息互补性,以增强医学图像在临床应用中的可读性和适用性。然而,现有手工设计的模型无法有效地提取关键目标特征,从而导致融合图像模糊、纹理细节丢失等问题。为此,提出了一种新的基于... 多模态医学图像融合旨在利用跨模态图像的相关性和信息互补性,以增强医学图像在临床应用中的可读性和适用性。然而,现有手工设计的模型无法有效地提取关键目标特征,从而导致融合图像模糊、纹理细节丢失等问题。为此,提出了一种新的基于高低频特征分解的深度多模态医学图像融合网络,将通道注意力和空间注意力机制引入融合过程,在保持全局结构的基础上保留了局部纹理细节信息,实现了更加细致的融合。首先,通过预训练模型VGG-19提取两种模态图像的高频特征,并通过下采样提取其低频特征,形成高低频中间特征图。其次,在特征融合模块嵌入残差注意力网络,依次从通道和空间维度推断注意力图,并将其用来指导输入特征图的自适应特征优化过程。最后,重构模块形成高质量特征表示并输出融合图像。实验结果表明,该算法在Harvard公开数据集和自建腹部数据集峰值信噪比提升8.29%,结构相似性提升85.07%,相关系数提升65.67%,特征互信息提升46.76%,视觉保真度提升80.89%。 展开更多
关键词 多模态医学图像融合 预训练模型 深度学习 高低频特征提取 残差注意力网络
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基于多分支空间变化卷积网络的多层次三维人脸表情编辑 被引量:1
9
作者 任明国 迟静 +1 位作者 沈天舒 陈玉妍 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期1511-1527,共17页
针对三维人脸表情编辑中模型的操作繁复、生成表情的真实感低、细节信息缺乏的问题,提出一种基于多分支空间变化卷积网络的多层次三维人脸表情编辑方法,可根据面部模型上控制点的位移,生成真实自然且细节丰富的新表情.首先,面部网格经... 针对三维人脸表情编辑中模型的操作繁复、生成表情的真实感低、细节信息缺乏的问题,提出一种基于多分支空间变化卷积网络的多层次三维人脸表情编辑方法,可根据面部模型上控制点的位移,生成真实自然且细节丰富的新表情.首先,面部网格经过网络模型的高频区域划分模块,识别出高频区域;然后,将整个面部网格和控制点约束输入粗略编辑模块,生成基本表情,同时,将高频区域和控制点约束输入精细编辑模块,生成丰富的表情细节;最后,将基本表情与表情细节融合得到新表情.这种分层次处理可使网络以较快的速度生成精细的细节;通过引入空间变化卷积,可更好地捕获不规则网格的空间特征,提高了表情编辑的准确性.提出融合顶点空间邻近性和运动一致性的时空相关性准则,并改进K-Means聚类算法,极大地提高了高频区域自动划分的合理性和准确性;通过构建结合顶点位置和顶点法向约束的新损失函数,有效地提升了整个网络的精度.对4个角色模型分别使用所提方法进行表情编辑,与其他方法相比,所提方法能够根据用户的编辑要求,生成细节丰富的高真实感表情. 展开更多
关键词 表情编辑 多分支网络 空间变化卷积
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结合局部熵与梯度能量的双通道医学图像融合
10
作者 朱积成 刘慧 +2 位作者 李珊珊 李攀 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期857-874,共18页
多模态医学图像融合已成为有效结合正常组织结构和异常改变信息、提高医学诊断效率的强有力辅助技术.针对空域融合技术在处理图像细节丢失、光谱退化等方面的缺陷,提出一种在联合双边滤波器(JBF)域内实现图像结构与细节信息增强的双通... 多模态医学图像融合已成为有效结合正常组织结构和异常改变信息、提高医学诊断效率的强有力辅助技术.针对空域融合技术在处理图像细节丢失、光谱退化等方面的缺陷,提出一种在联合双边滤波器(JBF)域内实现图像结构与细节信息增强的双通道频域多模态医学图像融合方法.该方法将源图像分解为结构和能量2个通道,分别处理图像纹理细节信息和边缘强度信息.在结构通道中,通过改进梯度能量得到局部梯度能量算子,进一步提升融合图像对小尺度细节信息的表达能力和对噪声的鲁棒性;在能量通道中,利用非下采样轮廓波变换提高模型的多方向多尺度特性,并提出一种局部熵细节增强算子和脉冲耦合神经网络结合的高频子带处理框架,达到增强能量通道中结构信息和细节信息的效果.在Atlas公开数据集上,与基于MST、稀疏表示、PCNN以及JBF的6种具有代表性的频域融合方法进行对比及消融实验的结果表明,所提方法的融合图像与源图像相似度提升35.0%,空间频率提升16.2%,边缘保持度提升12.5%,对比度提升11.2%;并在视觉方面有较好的效果,明显优于对比方法. 展开更多
关键词 医学图像融合 联合双边滤波器 非下采样轮廓波变换 脉冲耦合神经网络 相位一致性
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一种模糊时间序列概率预测方法
11
作者 董文超 郭强 张彩明 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期1493-1502,共10页
在时序预测任务中,历史观测值的不确定性给预测带来了困难。而模糊时间序列预测方法在处理数据不确定性方面具有独特的优势。概率预测则能够提供预测目标的分布情况,从而量化预测结果的不确定性。因此,为了减少不确定性对预测任务的影响... 在时序预测任务中,历史观测值的不确定性给预测带来了困难。而模糊时间序列预测方法在处理数据不确定性方面具有独特的优势。概率预测则能够提供预测目标的分布情况,从而量化预测结果的不确定性。因此,为了减少不确定性对预测任务的影响,提出了一种基于概率加权策略的模糊时间序列概率预测方法。该方法利用预测目标的历史观测值建立概率加权的模糊时间序列预测模型,通过引入额外的观测值对预测模型的模糊规则库进行细化。在细化过程中,使用2种计算成本较低的算子重构模糊逻辑关系。具体地,交算子用于剔除干扰的信息,并算子则融合所有信息,从而得到2个不同的模糊逻辑关系组集合。当前时刻观测值在2个集合中对应的模糊逻辑关系组即为对下一时刻模糊集的预测,最后经过解模糊输出下一时刻的概率分布。在公开时间序列数据集上验证了该方法的准确性和有效性,与近期提出的PWFTS预测方法相比,预测精度有显著提高。 展开更多
关键词 模糊时间序列 概率预测 模糊逻辑关系 交算子 并算子
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基于最小方差估计的图像低秩去噪 被引量:9
12
作者 郭强 张彩明 +2 位作者 张云峰 刘慧 沈晓红 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2237-2246,共10页
自然图像通常表现出一定的自相似性,这种相似性意味着由相似图像块所构成的图像矩阵具有低秩性.基于图像的这种低秩性和最小方差估计理论,提出一种有效的迭代去噪方法.该方法通过构造图像相似块矩阵将图像去噪问题转化为低秩矩阵估计问... 自然图像通常表现出一定的自相似性,这种相似性意味着由相似图像块所构成的图像矩阵具有低秩性.基于图像的这种低秩性和最小方差估计理论,提出一种有效的迭代去噪方法.该方法通过构造图像相似块矩阵将图像去噪问题转化为低秩矩阵估计问题,并由最小方差估计理论导出低秩矩阵的估计值;在此基础上,对图像块的估计值进行加权平均即可重构出去噪后的图像;针对少量噪声残留问题,将去噪方法与反向投影方法相结合实现图像的迭代去噪,进一步抑制图像中残留的噪声.实验结果表明,采用文中方法产生的去噪图像不仅具有较高的峰值信噪比和特征相似度均值,而且具有很好的视觉效果. 展开更多
关键词 图像去噪 奇异值分解 最小方差估计 低秩性 自相似性
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人眼视觉感知模型指导的有理函数图像插值 被引量:4
13
作者 刘一方 张云峰 +1 位作者 郭强 张彩明 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期151-156,共6页
基于有理函数模型提出了一种新的自适应图像插值算法.此类有理函数具有简单显性数学表达式,且含有可调参数.当两个参数都等于1时,有理函数变为双三次插值函数.基于有理函数构造图像插值曲面,原始图像通过等值线分析自适应地分解为平滑... 基于有理函数模型提出了一种新的自适应图像插值算法.此类有理函数具有简单显性数学表达式,且含有可调参数.当两个参数都等于1时,有理函数变为双三次插值函数.基于有理函数构造图像插值曲面,原始图像通过等值线分析自适应地分解为平滑和边缘两部分.其中自适应阈值根据有理函数构造原理来确定,思路是将人眼视觉感知与图像结构相融合,对于像素结构简单视觉关注度低的平滑区域,采用双三次插值.对于像素结构复杂视觉关注度高的边缘区域,采用有理插值处理,参数由人眼对比敏感特性来确定.实验表明,该算法细节信息保持优于当前经典的图像插值算法,具有较好的视觉效果. 展开更多
关键词 有理函数 图像插值 人眼对比敏感度 等值线分析 参数自适应优化
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结合边缘局部信息的FCM抗噪图像分割算法 被引量:14
14
作者 夏菁 张彩明 +1 位作者 张小峰 李雪梅 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2203-2213,共11页
针对传统FCM图像分割算法没有充分利用像素点的邻域关系与局部信息,导致算法对噪声敏感,不能准确地分割出弱边缘区域的问题,提出一种结合图像全局信息与边缘局部信息的分割算法.首先引入局部窗口变异系数和邻域灰度相似性2个概念重新设... 针对传统FCM图像分割算法没有充分利用像素点的邻域关系与局部信息,导致算法对噪声敏感,不能准确地分割出弱边缘区域的问题,提出一种结合图像全局信息与边缘局部信息的分割算法.首先引入局部窗口变异系数和邻域灰度相似性2个概念重新设计模糊因子,使其能够更精确地衡量邻域点对中心点的影响程度,降低噪声对分割的影响;然后在分割结果的边缘上选取局部窗口,将边缘局部信息融入分割过程;最后在选取窗口中再分割,等同于在边缘处增加多个更符合局部信息的聚类中心来纠正被错误分类的像素点.实验结果表明,该算法能够有效地消除噪声对分割的影响,同时保留更多图像细节信息. 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 局部变异系数 灰度相似性 边缘局部信息
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改进局部自适应的快速FCM肺结节分割方法 被引量:16
15
作者 刘慧 张彩明 +1 位作者 邓凯 苏志远 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1727-1736,共10页
进行肺部肿瘤计算机辅助诊断的关键问题是实现对病变组织的正确、快速分割,为此,提出了一种能够有效提高局部邻域像素自适应程度的快速模糊C均值聚类肺结节分割方法.首先构造像素与邻域窗口空间关系的二维向量表示,获得不同向量值的统... 进行肺部肿瘤计算机辅助诊断的关键问题是实现对病变组织的正确、快速分割,为此,提出了一种能够有效提高局部邻域像素自适应程度的快速模糊C均值聚类肺结节分割方法.首先构造像素与邻域窗口空间关系的二维向量表示,获得不同向量值的统计分布规律;然后用改进的空间函数综合考虑中心像素与单个相邻像素间的灰度相似度、与邻域窗口的空间相似度对模糊隶属度的贡献,动态地调整邻域像素的隶属度对中心像素的影响;最后给出该方法在迭代计算效率和局部自适应方面的改进.实验结果表明,该方法对血管粘连型、胸膜粘连型和毛玻璃肺结节的分割效果优于其他典型算法. 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 肺结节分割 局部邻域像素 空间相似度
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基于物理仿真的布料动画研究综述 被引量:10
16
作者 梁秀霞 韩慧健 张彩明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期31-40,共10页
随着计算机图形技术的发展,布料动画成为3D游戏和动画电影相关领域研究者共同关心和研究的课题,并呈现蓬勃发展的趋势.布料动画的主要目标是表现布料丰富的运动细节,获得细腻、逼真的动画效果,可广泛应用于游戏、动画和虚拟现实等众多领... 随着计算机图形技术的发展,布料动画成为3D游戏和动画电影相关领域研究者共同关心和研究的课题,并呈现蓬勃发展的趋势.布料动画的主要目标是表现布料丰富的运动细节,获得细腻、逼真的动画效果,可广泛应用于游戏、动画和虚拟现实等众多领域.论述了国内外基于物理仿真的布料动画建模的研究现状,总结了基于物理仿真的布料动画基本理论和方法.通过对近年来该领域相关文献的分析和归纳,发现其中存在的优缺点和相互间的联系,力图为3D游戏和动画中布料动画仿真技术的研究提供系统的思路. 展开更多
关键词 布料动画 建模仿真 数值方法 碰撞检测 碰撞响应
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结合反卷积的CT图像超分辨重建网络 被引量:9
17
作者 徐军 刘慧 +1 位作者 郭强 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2084-2092,共9页
医学图像的质量对于患者疾病的诊断、治疗乃至科学研究起着重要的作用.然而,受医疗设备和放射剂量等因素的影响,医学CT图像的分辨率普遍较低.为了实现医学CT图像超分辨重建,提出一种结合反卷积的神经网络算法,通过引入反卷积操作,有效... 医学图像的质量对于患者疾病的诊断、治疗乃至科学研究起着重要的作用.然而,受医疗设备和放射剂量等因素的影响,医学CT图像的分辨率普遍较低.为了实现医学CT图像超分辨重建,提出一种结合反卷积的神经网络算法,通过引入反卷积操作,有效地建立了低/高分辨率图像之间端到端的映射.首先选取肺部、脑部、心脏和脊椎等部位的1 500幅CT图像作为训练数据,将训练数据下采样后输入网络模型;然后建立正反卷积网络模型学习图像特征,网络模型用caffe框架实现,激活函数使用PReLU;最后基于学习到的这些特征重建出高分辨率图像,采用平均方法重建图像.实验结果表明,文中算法能够更好地重建出图像的轮廓和边缘纹理;与已有算法相比,所构建的4层网络结构在重建结果的峰值信噪比、结构相似性、信息熵及重建速度等性能指标上均取得了更好的效果. 展开更多
关键词 CT图像 超分辨重建 卷积神经网络 反卷积 PReLU
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基于局部修复的移动数据点Delaunay三角化快速更新方法 被引量:5
18
作者 周元峰 孙峰 +2 位作者 王文平 汪嘉业 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2006-2012,共7页
在移动数据点Delaunay三角化更新问题中,采用双三角单元过滤算法能够检测出大部分连接关系未发生改变的双三角单元结构,当在算法中出现反转三角单元时,需要重新计算所有数据点的Delaunay三角化.基于以上问题,提出一种具有局部修复的双... 在移动数据点Delaunay三角化更新问题中,采用双三角单元过滤算法能够检测出大部分连接关系未发生改变的双三角单元结构,当在算法中出现反转三角单元时,需要重新计算所有数据点的Delaunay三角化.基于以上问题,提出一种具有局部修复的双三角单元过滤算法,通过在局部区域检查三角单元反转并进行修复,避免对所有数据点进行重新Delaunay三角化.实验结果表明,对于三角单元反转出现较多的情况,该算法能够节省约20%~30%的运行时间,提高了原有算法的效率. 展开更多
关键词 DELAUNAY三角化 双三角单元 反转修复 过滤
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基于模糊C均值图像抗噪分割方法的研究 被引量:6
19
作者 苏志远 刘慧 李秋萍 《图学学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期477-484,共8页
针对含有噪声且光线不均的医学图像,提出了一种基于模糊C均值聚类的图像分割算法。模糊C均值聚类算法描述简洁、易于实现、分割效果好,在图像分割应用领域得到了快速发展,但也存在着对噪声敏感的问题。考虑到提取的医学图像数据中必定... 针对含有噪声且光线不均的医学图像,提出了一种基于模糊C均值聚类的图像分割算法。模糊C均值聚类算法描述简洁、易于实现、分割效果好,在图像分割应用领域得到了快速发展,但也存在着对噪声敏感的问题。考虑到提取的医学图像数据中必定包含噪声,因此通过修改目标模糊函数J(u,v),在引入像素点邻域信息的基础上,对邻域信息加入了惩罚因子。弥补了传统模糊C均值聚类算法的不足,使该方法对含有噪声的医学图像更加有效。实验分析表明了算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 模糊聚类 邻域像素 惩罚项 医学图像分割
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近似测地距离度量下的图像抗噪分割方法 被引量:2
20
作者 高珊珊 迟静 +1 位作者 刘翠云 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2214-2222,共9页
对含有噪声的图像进行有效分割是图像处理中的难点问题之一.为解决欧氏距离带来的空间局限性,对含有噪声的图像进行有效分割,提出一种基于近似测地距离和边界加权的重心Voronoi图划分(CVT)能量模型的图像抗噪分割方法.首先利用图像梯度... 对含有噪声的图像进行有效分割是图像处理中的难点问题之一.为解决欧氏距离带来的空间局限性,对含有噪声的图像进行有效分割,提出一种基于近似测地距离和边界加权的重心Voronoi图划分(CVT)能量模型的图像抗噪分割方法.首先利用图像梯度的大小和方向建立一种近似测地距离计算模型,降低了算法的时间复杂度;然后采用该测地距离测度定义边界加权的CVT能量模型,并极小化能量模型实现数字图像的抗噪分割.实验结果表明,该方法可以有效地对含有噪声的数字图像进行抗噪分割. 展开更多
关键词 测地距离 边界加权CVT能量模型 图像分割 图像去噪
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