期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
胶东地区金矿成矿流体、成矿热源及成矿演化过程的启示
1
作者 卢文东 庞绪贵 +5 位作者 乔增宝 郝晓丰 刘娜 夏小兴 吕小红 郑志浩 《地质论评》 北大核心 2025年第S1期183-186,共4页
通过分析前人研究成果,总结胶东地区金矿床成岩、成矿时代特征,分析构造—岩浆—成矿演化过程,讨论成矿流体、成矿热源及成矿过程。成矿流体的运移是胶东地区金成矿的必要条件,扬子板块、太平洋板块向华北板块俯冲—挤压,太平洋板块回... 通过分析前人研究成果,总结胶东地区金矿床成岩、成矿时代特征,分析构造—岩浆—成矿演化过程,讨论成矿流体、成矿热源及成矿过程。成矿流体的运移是胶东地区金成矿的必要条件,扬子板块、太平洋板块向华北板块俯冲—挤压,太平洋板块回撤—弧后拉张,推动了岩浆作用运动和成矿流体的运移,为成矿流体形成和运移提供了热动力条件。127~105 Ma是胶东金成矿集中爆发期,属于中生代早白垩世;在早白垩世晚期伟德山期岩浆侵入与火山喷发活动的复合叠加作用,为金矿成矿提供了持续性的热源,长时间的促进了成矿流体的运移。幔源成矿流体携带金元素沿深大断裂或地壳薄弱带上侵运移,萃取围岩中的金元素,含金流体在NE向地壳浅表层次断裂带中运移,并于玲珑期岩体、郭家岭期岩体中强烈富集形成较大规模的金矿床。玲珑期岩体、郭家岭期岩体构造断裂带的深部及外围、次级断裂带仍是找矿工作的重点区域,招掖幔陷的西北部海域也是重要的找矿方向。 展开更多
关键词 成矿流体 成矿热源 成矿演化 金矿 胶东地区
在线阅读 下载PDF
肥城安驾庄岩溶型地热氡泉水化学特征及成因机理
2
作者 白新飞 胡彩萍 +7 位作者 宋津宇 杨时骄 郄亮 张军 于超 洪欢仁 王涛 宋亮 《中国岩溶》 北大核心 2025年第2期283-299,339,共18页
以安驾庄地热田内地热井为研究对象,综合运用Durov图等多种图解、离子组分比率特征、矿物饱和指数计算等方法深入分析地热水的水化学特征,并采取土壤氡气测量、水氡测试及可控源音频大地电磁法测量等手段,结合地热地质背景综合研究该地... 以安驾庄地热田内地热井为研究对象,综合运用Durov图等多种图解、离子组分比率特征、矿物饱和指数计算等方法深入分析地热水的水化学特征,并采取土壤氡气测量、水氡测试及可控源音频大地电磁法测量等手段,结合地热地质背景综合研究该地热氡泉的形成机理。结果表明:该地热田地热水属于SO_(4)·Cl-Na·Ca型,为氟-偏硅酸-氡复合型热矿水,其水化学演化主要受蒸发盐类矿物与碳酸盐类矿物溶解共同控制,硅酸盐矿物溶解参与其中,并受阳离子交换作用制约;地热氡泉形成受断裂构造控制,具有四元聚热特征:断裂带深循环水热对流传导聚热、大地热流毯状传导聚热、地震活动生热及放射性元素衰变生热;断裂构造破碎带为地热水与氡的运移与富集的优势通道;隐伏富铀S型花岗岩或铀矿化是氡的主要来源;断裂构造活动与地震活动为氡析出提供动力来源。 展开更多
关键词 地热氡泉 复合型热矿水 四元聚热 断裂构造 S型花岗岩
在线阅读 下载PDF
鲁北东营潜凹陷成盐分析及盐穴储气潜力评价
3
作者 王云燕 《地质论评》 北大核心 2025年第S1期171-173,共3页
鲁北东营潜凹陷岩盐矿床是近年发现的一大型岩盐矿产地,预测岩盐矿总资源量超过70×10^(8)t。本文总结了区内岩盐矿岩相分布规律,进行了成盐分析,初步评价了该岩盐矿床建设盐穴储气储能库的地质条件,以期为开展盐穴储气储能提供参... 鲁北东营潜凹陷岩盐矿床是近年发现的一大型岩盐矿产地,预测岩盐矿总资源量超过70×10^(8)t。本文总结了区内岩盐矿岩相分布规律,进行了成盐分析,初步评价了该岩盐矿床建设盐穴储气储能库的地质条件,以期为开展盐穴储气储能提供参考。早在20世纪20年代,李四光等著名的地质学家即对鲁北东营潜凹陷区地层结构、古地理环境和大地构造进行了探讨研究。经过油田勘探队伍近50年的油气勘探,尤其是高密度的地震勘探和钻探工程,区内新生代地层的沉积建造已得到系统的揭露(陈挺等,2020)。 展开更多
关键词 东营潜凹陷 岩盐矿 地质特征 盐穴储气潜力评价
在线阅读 下载PDF
基于Faster-RCNN与自注意力机制的矿山图像异常检测算法 被引量:6
4
作者 张玉茜 刘文荣 +4 位作者 孙勇 刘丰武 殷齐月 马文宁 赵建伟 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第7期196-201,共6页
矿山异常行为检测是一项重要工作,有助于提高采场安全生产监管效率。提出了一种基于自注意力机制的Faster-RCNN算法,用于矿山图像异常行为检测。该算法通过自注意力机制对特征图进行加权,有效提取关键特征,并减少冗余信息干扰。首先,从... 矿山异常行为检测是一项重要工作,有助于提高采场安全生产监管效率。提出了一种基于自注意力机制的Faster-RCNN算法,用于矿山图像异常行为检测。该算法通过自注意力机制对特征图进行加权,有效提取关键特征,并减少冗余信息干扰。首先,从图像中提取RoI区域,并通过自注意力机制对RoI区域内的特征图进行加权,使得关键特征得到更准确的提取。同时,对RoI区域内的特征图进行细粒度融合,以捕捉更多的图像细节信息。最后,使用分类器对每个RoI区域进行分类,以检测图像中的异常行为。在自建数据集上对算法进行了训练与评估,试验结果表明:所提算法在矿工图像异常行为检测工作上表现出更高的准确性和鲁棒性,与传统的Faster-RCNN算法相比,该算法检测精度提高了4.8%。此外,该算法对于光照和角度等变化具有更好的鲁棒性,可以有效应对实际场景中的复杂环境。 展开更多
关键词 目标检测 自注意力 Faster-RCNN 矿山图像 异常行为检测
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部