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一种云环境下基于Xen的分布式存储模式 被引量:3
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作者 刘丽娜 于治楼 +1 位作者 张化祥 范莹 《信息技术与信息化》 2011年第6期18-20,共3页
云计算是一种新兴的服务模式,本文简述了云计算的定义、发展状况、特点以及基本构架,介绍了实现云计算的虚拟化技术的研究现状,面对云计算环境中浩瀚的资源,如何实现信息的高效利用成为目前需要解决的问题,基于此提出云计算环境下虚拟... 云计算是一种新兴的服务模式,本文简述了云计算的定义、发展状况、特点以及基本构架,介绍了实现云计算的虚拟化技术的研究现状,面对云计算环境中浩瀚的资源,如何实现信息的高效利用成为目前需要解决的问题,基于此提出云计算环境下虚拟化分布式存储方法,最后指出了当前云计算亟待解决的问题和下一步的研究方向。 展开更多
关键词 云计算 虚拟化技术 分布式存储
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基于StarUML与MDA技术的软件开发平台设计与实现 被引量:2
2
作者 陈立焕 王虎 《信息技术与信息化》 2010年第5期57-60,共4页
为了摆脱目前企业应用软件系统的复杂性不断增加和需求不断变更的困境,本文结合软件建模平台StarUML和MDA技术设计并实现了一个可视化的软件开发平台。利用该平台,开发者仅仅需要编辑模型即可完成企业应用软件系统的开发。本文介绍了此... 为了摆脱目前企业应用软件系统的复杂性不断增加和需求不断变更的困境,本文结合软件建模平台StarUML和MDA技术设计并实现了一个可视化的软件开发平台。利用该平台,开发者仅仅需要编辑模型即可完成企业应用软件系统的开发。本文介绍了此平台所用到的关键技术,描述了此平台的设计思想、整体架构和开发过程,并通过开发酒店企业信息管理系统证实了此平台的可行性。 展开更多
关键词 建模平台 StarUML MDA技术 软件开发平台 可视化
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云计算中基于双陷门技术的混合密文检索方案
3
作者 常良 张永胜 《信息技术与信息化》 2016年第9期69-75,共7页
密文检索是云计算中数据可用性的标志性体现。目前云计算中的多关键词模糊检索方案存在效率低、安全性差等问题。针对这个问题本文设计了一种基于双陷门技术的混合密文检索方案,首先,本文引入双索引结构用来支持多关键词检索;其次,本文... 密文检索是云计算中数据可用性的标志性体现。目前云计算中的多关键词模糊检索方案存在效率低、安全性差等问题。针对这个问题本文设计了一种基于双陷门技术的混合密文检索方案,首先,本文引入双索引结构用来支持多关键词检索;其次,本文引入Huffman编码树和DFSC改良了索引结构,提高了检索的效率并且减小索引存储空间;再次,本文通过TF-IDF规则隐藏关键词词频,增加检索过程安全性;最后,本文根据多关键词检索和模糊检索协同计算评分结果,经排序将结果值返回给用户。通过仿真实验结果表明本文方案能够提高检索的效率和降低索引存储开销。 展开更多
关键词 隐私保护 多关键词 模糊检索 双索引结构
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售票系统中的云计算 被引量:1
4
作者 马晓慧 王红 +1 位作者 滕兆明 张华青 《数字技术与应用》 2010年第10期27-27,共1页
随着信息和网络技术的发展,"云计算"作为一种新兴的商业和应用计算模式被提出,并很快成为继"网格计算"之后的又一亮点。本文在介绍云计算概念和特性等基础上,分析了云计算技术给售票系统的进一步的发展带来的机遇,... 随着信息和网络技术的发展,"云计算"作为一种新兴的商业和应用计算模式被提出,并很快成为继"网格计算"之后的又一亮点。本文在介绍云计算概念和特性等基础上,分析了云计算技术给售票系统的进一步的发展带来的机遇,强调了售票系统应正确理解云计算、以用户需求为导向和确定统一标准以寻求新的定位的理念。 展开更多
关键词 云计算 网格计算 云存储 售票系统建设
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位置轨迹相关性差分隐私保护技术研究与进展 被引量:1
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作者 秦呈旖 吴磊 +1 位作者 魏晓超 王皓 《密码学报》 CSCD 2023年第6期1118-1139,共22页
随着移动互联网、智能终端设备和GPS定位技术的普及应用,产生了大量轨迹数据以应用于基于位置的服务.然而,具有时空相关性的行动轨迹可以体现或泄露单用户的个人信息或多用户之间的某些社会关系信息,进一步导致严重的隐私泄露.这些位置... 随着移动互联网、智能终端设备和GPS定位技术的普及应用,产生了大量轨迹数据以应用于基于位置的服务.然而,具有时空相关性的行动轨迹可以体现或泄露单用户的个人信息或多用户之间的某些社会关系信息,进一步导致严重的隐私泄露.这些位置轨迹数据的共享和发布离不开隐私保护技术的支持,而大多数隐私保护模型的安全性是基于一定的背景知识,若背景知识已被攻击者掌握,则无法提供完善的隐私保护.差分隐私技术有效弥补这一缺陷,并广泛应用于位置轨迹数据相关性隐私保护领域中.本文首先介绍差分隐私、全局敏感度、噪声机制以及组合性质等相关概念;其次系统地对基于差分隐私的位置轨迹相关性隐私保护技术进行了研究与分析,进一步地详细阐述了差分隐私模型下单条轨迹内相关性保护、两条不同轨迹之间相关性保护以及多条不同轨迹之间相关性保护在时间、空间以及时空方面的隐私保护方法;最后,在对现有方法对比分析的基础上,提出了位置轨迹相关性隐私保护未来的重点研究发展方向. 展开更多
关键词 差分隐私 位置轨迹相关性 相关模型 序列转换 数据可用性 隐私保护
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基于ZigBee和ARM技术的森林火情监测系统的设计 被引量:1
6
作者 谢腾 陈寿元 邵增珍 《电子设计工程》 2012年第4期146-148,共3页
介绍了基一种基于ZigBee和ARM技术的无线森林火情监测系统。该系统采用无线传感网络结合上位机数据处理中心的框架,采取ZigBee和短波无线通信方案,融合了传感器网络、ARM等工控技术,实现了森林环境参数采集和传输。在系统的总体框架下,... 介绍了基一种基于ZigBee和ARM技术的无线森林火情监测系统。该系统采用无线传感网络结合上位机数据处理中心的框架,采取ZigBee和短波无线通信方案,融合了传感器网络、ARM等工控技术,实现了森林环境参数采集和传输。在系统的总体框架下,重点分析了ZigBee组网的的设计方案,包括软件设计和硬件设计。最后,对节点性能和整个监控系统进行了测试,证明了系统的稳定性和其数据传输的可靠性。 展开更多
关键词 ARM ZIGBEE 短波 无线通信
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基于图像的铅笔画生成技术综述
7
作者 赵文莉 秦茂玲 郭敬 《信息技术与信息化》 2010年第6期82-85,共4页
从铅笔画的绘制过程出发,详细论述了基于图像的铅笔画生成技术的过程及要解决的问题。给出了铅笔画绘制技术的发展近况,文章重点介绍了最新的基于图像的铅笔画绘制技术中的几种核心算法,并对这些算法进行了对比分析。
关键词 非真实感绘制 铅笔画 线积分卷积 轮廓提取
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基于关联属性主成分分析的SVM技术应用于Web Spam分类
8
作者 韩缤 计华 《信息技术与信息化》 2016年第4期65-69,共5页
垃圾网页(Web Spam)的大量存在严重降低了搜索引擎的检索效率。针对垃圾网页内容特征、链接特征的高维性及特征属性间的冗余性,本研究先对垃圾网页数据集中具有较高相关度的关联属性进行分组主成分分析(PCA),并选取最高贡献率的第一主... 垃圾网页(Web Spam)的大量存在严重降低了搜索引擎的检索效率。针对垃圾网页内容特征、链接特征的高维性及特征属性间的冗余性,本研究先对垃圾网页数据集中具有较高相关度的关联属性进行分组主成分分析(PCA),并选取最高贡献率的第一主成分的主要属性,从而减少冗余。再使用支持向量机(SVM)分类模型对处理后的数据集进行分类实验。实验结果表明,本文提出的方法可有效提高SVM对垃圾网页的分类性能。 展开更多
关键词 垃圾网页 关联属性 主成分分析 支持向量机
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基于可信计算的虚拟机在线迁移机制
9
作者 汤琳琳 于治楼 《信息技术与信息化》 2017年第3期71-75,共5页
传统的内存预拷贝算法在实际应用非常广泛,因而会产生迭代过程中反复重传导致的迁移时间过长问题。所以,对于这一问题,本文在原有基础上,提出一种改进的迁移优化算法,融合迭代脏页重新排序和高效内存压缩的方法。通过计算脏页率并进行... 传统的内存预拷贝算法在实际应用非常广泛,因而会产生迭代过程中反复重传导致的迁移时间过长问题。所以,对于这一问题,本文在原有基础上,提出一种改进的迁移优化算法,融合迭代脏页重新排序和高效内存压缩的方法。通过计算脏页率并进行重新排序,进而通过压缩算法进行压缩再传输的方式。实验数据显示,该方法能有效减少宕机时间和总迁移时间,提高了迁移性能。 展开更多
关键词 可信计算 虚拟机 迁移 度量
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结合手势二进制编码和类-Hausdorff距离的手势识别 被引量:7
10
作者 冯志全 杨学文 +4 位作者 徐涛 刘弘 吕娜 杨晓辉 徐治鹏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2281-2291,共11页
针对目前动态手势识别方法受手势旋转、平移、缩放的影响,并解决手势识别的实时性问题,提出一种基于手势二进制编码和类-Hausdorff距离模板匹配的手势识别方法.首先,把分割好的手势图像进行标准化处理,求出标准化图像中的手势主方向,建... 针对目前动态手势识别方法受手势旋转、平移、缩放的影响,并解决手势识别的实时性问题,提出一种基于手势二进制编码和类-Hausdorff距离模板匹配的手势识别方法.首先,把分割好的手势图像进行标准化处理,求出标准化图像中的手势主方向,建立二维手势直角坐标系,提取空间手势特征;其次,根据前五帧手势图像中手势像素点个数的变化量识别出动态手势类型;然后,用手势二进制描述子从动态手势类型中再筛选出可能的候选手势集合;最后,用类-Hausdorff距离模板匹配方法从候选手势集合中识别出最终手势.主要创新点在于:提出的动态手势类型识别和手势二进制描述子匹配的方法,大大缩短了动态手势识别的时间;提出的结合手势主方向的类-Hausdorff距离方法,不仅对旋转、平移和缩放手势具有不变性,而且对区分度较小的手势也具有较高的识别准确率.实验结果表明,在光照相对稳定的条件下,该方法能够实时准确的实现动态手势识别,总体识别率达到95%以上,对发生缩放的手势识别率能达到92%以上,对发生旋转的手势识别率能达到87%以上.本文算法已经在一个基于手势的人机交互界面中得到应用. 展开更多
关键词 动态手势识别 手势主方向 动态手势类型识别 手势二进制描述子 类-Hausdorff距离
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对基于NLFSR分组密码KTANTAN32的相关密钥中间相遇代数攻击 被引量:4
11
作者 张文英 刘祥忠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2097-2100,共4页
本文分析了KTANTAN32的代数学弱点.使用相关密钥中间相遇攻击,用代数推导的方法得到了在240轮之后所使用某些密钥的一元线性方程,解这些方程便可迅速逐比特恢复相应密钥.因只须一对相关密钥和2个明密文,即可恢复部分密钥比特,攻击的时... 本文分析了KTANTAN32的代数学弱点.使用相关密钥中间相遇攻击,用代数推导的方法得到了在240轮之后所使用某些密钥的一元线性方程,解这些方程便可迅速逐比特恢复相应密钥.因只须一对相关密钥和2个明密文,即可恢复部分密钥比特,攻击的时间复杂度和空间复杂度都可以忽略不计.分析表明KTANTAN32是一个很弱的算法.同时也说明使用NLFSR和线性密钥编排是KTANTAN32的致命弱点,为抵抗相关密钥中间相遇攻击,设计者应在密钥编排中加入非线性因素. 展开更多
关键词 分组密码 KTANTAN32 相关密钥攻击 中间相遇攻击 非线性反馈移位寄存器
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基于跳数修正和跳距调整的DV-Hop定位改进算法 被引量:2
12
作者 吴楠 刘方爱 王淑娴 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第1期91-95,共5页
针对DV-HOP算法定位精度不高、对网络拓扑要求较高的缺点,提出一种新的改进算法,主要做了以下三个方面的工作:利用基于测距的RSSI方法对跳数信息进行调整;通过剔除远距离的信标节点从而减少了因路径上跳数过多所造成的误差积累;通过加... 针对DV-HOP算法定位精度不高、对网络拓扑要求较高的缺点,提出一种新的改进算法,主要做了以下三个方面的工作:利用基于测距的RSSI方法对跳数信息进行调整;通过剔除远距离的信标节点从而减少了因路径上跳数过多所造成的误差积累;通过加权处理各信标节点的平均跳距来得到定位节点平均跳距.仿真结果表明,在不增加额外硬件开销的前提下,算法的定位精度有了明显提高,是一种可行的无线传感器节点定位解决方案. 展开更多
关键词 传感器网络 节点定位 RSSI 权值
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基于跨本体语义相关的三维模型检索方法 被引量:1
13
作者 陈莉 刘弘 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期585-590,共6页
针对某些特定领域的建模中单一的语义检索条件无法得到理想的检索结果,提出了基于跨本体的语义相关度进行检索的算法。首先构建相关领域的本体,然后对已有实例进行分析,通过聚类算法找出模型本体间具有相关性的属性。再通过调查获取用... 针对某些特定领域的建模中单一的语义检索条件无法得到理想的检索结果,提出了基于跨本体的语义相关度进行检索的算法。首先构建相关领域的本体,然后对已有实例进行分析,通过聚类算法找出模型本体间具有相关性的属性。再通过调查获取用户对实例的评价数据,对深度信念网络进行训练,求出本体间相关语义属性的相关度权值。最终对模型库中的模型计算与检索模型间的相关度作为检索条件,将大于一定阈值的模型作为检索结果。应用该算法,用户一般在检索首页可以找到较满意的模型,大大缩短了检索的时间。 展开更多
关键词 三维模型检索 聚类分析 深度信念网络 本体 语义特征
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BP人工神经网络算法在鸟情时间序列预测的应用 被引量:3
14
作者 牛家洋 王洪国 +1 位作者 邵增珍 宋超超 《信息技术与信息化》 2013年第3期93-97,共5页
本文介绍了BP神经网络算法在鸟情时间序列预测中的应用,利用时间序列的自相关系数确定时间序列的变动周期从而确定网络的拓扑结构,进而实现鸟情时间序列的有效预测。实验结果表明该方法在鸟情预测的应用方面较基于统计的方法具有更好的... 本文介绍了BP神经网络算法在鸟情时间序列预测中的应用,利用时间序列的自相关系数确定时间序列的变动周期从而确定网络的拓扑结构,进而实现鸟情时间序列的有效预测。实验结果表明该方法在鸟情预测的应用方面较基于统计的方法具有更好的非线性拟合能力,预测精度更好。 展开更多
关键词 神经网络 时间序列 预测
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面向帕金森病的多模态异构协同感知方法
15
作者 杨晓东 陈益强 +4 位作者 于汉超 张迎伟 钟习 胡子昂 刘弘 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期659-664,共6页
利用多模态异构传感器组成身体感知网络(body sensing networks),是连续感知用户日常行为的重要方法之一,但是能源消耗问题一直是限制其发展的主要原因。本文提出了一种面向帕金森病的多模态异构协同感知方法,以降低用户日常行为感知过... 利用多模态异构传感器组成身体感知网络(body sensing networks),是连续感知用户日常行为的重要方法之一,但是能源消耗问题一直是限制其发展的主要原因。本文提出了一种面向帕金森病的多模态异构协同感知方法,以降低用户日常行为感知过程中的功耗.该方法将行为感知分为行为识别与状态监测,基于信息论确定识别或监测不同行为的最优传感器组合,进而利用一个多分类器建模的行为识别模型与多个二分类器建模的状态监测模型感知用户行为.通过在公开两个数据集上的实验可以看出,与传统的传感器全部持续工作的方法相比,该方法能够在保证对用户行为有效感知的同时,降低了数据传输和模型计算的功耗(MHEALTH上约40%,PAMAP2上约15%),从而延长感知网络的寿命,实现长时间持续的用户日常行为感知. 展开更多
关键词 普适计算 协同感知 行为识别 帕金森病 多模态异构 传感器 物联网
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基于神经网络集成的车牌字符识别 被引量:1
16
作者 丁姗 刘希玉 葛纯苑 《信息技术与信息化》 2010年第6期86-89,93,共5页
车牌字符识别技术是图像识别领域的一个重要研究课题,在完成对车牌图像预处理、定位和分割的基础上,提出一种基于多个神经网络分类器综合集成的车牌字符识别方法。将基于粗网格特征提取的BP分类器、基于局部灰度特征提取的RBF分类器和... 车牌字符识别技术是图像识别领域的一个重要研究课题,在完成对车牌图像预处理、定位和分割的基础上,提出一种基于多个神经网络分类器综合集成的车牌字符识别方法。将基于粗网格特征提取的BP分类器、基于局部灰度特征提取的RBF分类器和基于方向线素特征提取的SOFM分类器通过串并联的方式进行集成,用Matlab7.0进行实验,通过实验证明多神经网络集成方法的可行性,该方法有效提高了整个系统的抗干扰性和字符的识别率。 展开更多
关键词 特征提取 模式识别 神经网络 集成
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基于模糊逻辑的汽车行驶方向模型的研究 被引量:1
17
作者 滕兆明 王红 《信息技术与信息化》 2011年第1期67-70,共4页
模糊逻辑是一种新型的智能算法,为求解各种复杂的非定性问题提供了一种新的思路。汽车的运动是一个非常复杂的过程,而模糊逻辑正好适合这种复杂的情况。本文通过采用模糊逻辑理论对汽车的行进方向进行研究。实验结果表明,使用模糊逻辑后... 模糊逻辑是一种新型的智能算法,为求解各种复杂的非定性问题提供了一种新的思路。汽车的运动是一个非常复杂的过程,而模糊逻辑正好适合这种复杂的情况。本文通过采用模糊逻辑理论对汽车的行进方向进行研究。实验结果表明,使用模糊逻辑后,对汽车的控制达到了预期的效果。使用模糊逻辑比使用传统的PID算法的控制策略在实验效果上更好。 展开更多
关键词 模糊逻辑 隶属度 汽车模型 模糊规则
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基于相关信息熵和粒子群算法的特征选择方法 被引量:1
18
作者 刘培玉 任敏 +1 位作者 陈小雪 王燕飞 《信息技术与信息化》 2018年第2期88-93,共6页
为了在特征选择中获得具有较高分类准确率的特征子集,考虑特征之间、特征与类别的相关性对于其类间区分能力的影响,提出了一种基于相关信息熵的特征排序消除法和二进制粒子群算法相结合的特征选择算法。本算法先采用相关信息熵特征排序... 为了在特征选择中获得具有较高分类准确率的特征子集,考虑特征之间、特征与类别的相关性对于其类间区分能力的影响,提出了一种基于相关信息熵的特征排序消除法和二进制粒子群算法相结合的特征选择算法。本算法先采用相关信息熵特征排序算法,对数据集进行特征重要度排序,选取SVM作为分类器,快速去掉部分无关特征,初步缩减数据纬度,然后以改进的粒子群算法继续搜索最优子集,将排序算法得到的优良子作为粒子群算法的部分初始种群,使后续粒子群算法有一个较好的搜索起点。实验结果表明,采用该方法筛选出来的特征自己具有更好的分类性能,并且有效降低了系统的检测时间。 展开更多
关键词 特征选择 相关信息熵 二进制粒子群算法 支持向量机
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一种应用于函数优化问题的多种群人工蜂群算法 被引量:4
19
作者 王守娜 刘弘 高开周 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期30-35,共6页
针对传统人工蜂群算法(ABC)收敛速度慢、易陷入局部最优解等不足,提出一种基于种群分割的多种群人工蜂群算法(MABC)应用于函数优化问题.该算法利用K均值聚类算法对蜂群进行种群分割,在子种群中引入基于全局通信的蜜源位置更新方式加速... 针对传统人工蜂群算法(ABC)收敛速度慢、易陷入局部最优解等不足,提出一种基于种群分割的多种群人工蜂群算法(MABC)应用于函数优化问题.该算法利用K均值聚类算法对蜂群进行种群分割,在子种群中引入基于全局通信的蜜源位置更新方式加速算法收敛,同时引入基于局部通信的适应度函数扩展解方案的多样性.通过对6个基准测试函数的实验表明,MABC算法适应度高、收敛速度快,克服了ABC算法易陷入局部最优解等不足,在函数优化问题中表现出了更好的性能. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 种群分割 蜜源位置更新 适应度函数 函数优化
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关于医学图像分割的综述 被引量:4
20
作者 郭敬 秦茂玲 赵文莉 《信息技术与信息化》 2010年第5期50-53,共4页
医学图像分割是医学图像处理中最基本和最重要的技术,其目的是把图像空间分割成一些有意义的区域。医学图像分割技术的发展决定着医学图像处理中其它相关技术的发展。本文在大量阅读国内外近期文献的基础上,对近年来医学图像分割技术... 医学图像分割是医学图像处理中最基本和最重要的技术,其目的是把图像空间分割成一些有意义的区域。医学图像分割技术的发展决定着医学图像处理中其它相关技术的发展。本文在大量阅读国内外近期文献的基础上,对近年来医学图像分割技术的发展进行了分类综述。 展开更多
关键词 医学图像分割 图像分割评价
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