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主观评估模型在计算机衍生设计中的应用 被引量：3
1
作者 崔嘉 唐明晰 陆宏菊 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期931-936,共6页
在CAD领域中,用户的主观评价对于交互式设计系统的结果具有重要影响.针对主观评价特征,提出四维审美评估模型和设计探索算法,能够更加准确地获取用户的主观倾向.将用户的主观评价转换为数据模型,通过设计探索算法参与到设计过程中,有效... 在CAD领域中,用户的主观评价对于交互式设计系统的结果具有重要影响.针对主观评价特征,提出四维审美评估模型和设计探索算法,能够更加准确地获取用户的主观倾向.将用户的主观评价转换为数据模型,通过设计探索算法参与到设计过程中,有效地提高了交互式设计系统的效果,降低了交互设计对主观评价的单方面依赖性.文中通过一个基于形状语法的衍生式设计系统EDS,将该理论应用于壮族刺绣设计中,取得了理想的效果. 展开更多
关键词 人机交互技术 主观评价 形状语法 衍生设计
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基于LDA的新闻话题子话题划分方法 被引量：18
2
作者 赵爱华 刘培玉 郑燕 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第4期732-737,共6页
针对目前网络热点新闻话题中存在的难以区分一个话题下的多个子话题现象,提出一种基于LDA模型的子话题划分方法.首先应用LDA模型对新闻文档进行建模,采用贝叶斯标准方法确定最优主题个数,使LDA模型拟合文档性能达到最佳;其次针对子话题... 针对目前网络热点新闻话题中存在的难以区分一个话题下的多个子话题现象,提出一种基于LDA模型的子话题划分方法.首先应用LDA模型对新闻文档进行建模,采用贝叶斯标准方法确定最优主题个数,使LDA模型拟合文档性能达到最佳;其次针对子话题间文本相似度较高的特点,引入主题特征词相关性分析,采用改进的KL距离公式,计算新闻文档之间相似度,有效区分了文档内容相似但话题重点不同的报道;最后通过single-pass增量聚类算法进行文档聚类,实现子话题划分.实验验证了改进后的相似度计算方法的有效性,实验结果表明该方法能够有效地提高热点新闻话题子话题划分的准确率. 展开更多
关键词 潜在狄利克雷分布(LDA) 子话题划分 主题特征词 KL距离 相似度计算
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一种新的自适应动态文化粒子群优化算法 被引量：16
3
作者 任圆圆 刘培玉 薛素芝 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第11期3240-3243,共4页
为了克服粒子群优化算法在解决复杂问题时易陷入局部最优的缺陷,提出了一种新的自适应动态文化粒子群优化算法。该算法引入评价粒子群早熟收敛程度的指标来判断种群空间粒子群状态,以确定影响函数对种群空间粒子群的作用时机,当算法陷... 为了克服粒子群优化算法在解决复杂问题时易陷入局部最优的缺陷,提出了一种新的自适应动态文化粒子群优化算法。该算法引入评价粒子群早熟收敛程度的指标来判断种群空间粒子群状态,以确定影响函数对种群空间粒子群的作用时机,当算法陷入局部最优时,自适应地利用影响函数对种群空间进行变异更新,从而有效发挥文化粒子群算法的双演化双促进机制。并且根据种群的早熟收敛程度自适应地调整粒子的惯性权重,使种群在进化过程中始终保持惯性权重的多样性,在算法的全局收敛性与收敛速度之间作一个很好的折中。最后对四个经典的测试函数进行仿真,结果表明该算法具有很强的搜索能力,收敛速度和收敛精度也有所提高。 展开更多
关键词 自适应 粒子群 文化算法 惯性权重 影响函数
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基于潜在狄利克雷分布模型的多文档情感摘要 被引量：9
4
作者 荀静 刘培玉 +1 位作者 杨玉珍 张艳辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第6期1636-1640,共5页
针对当前方法难以获取评论文本全局情感倾向性的问题,提出一种基于潜在狄利克雷分布(LDA)模型的多文档情感摘要方法。该方法首先对给定的句子进行情感分析,抽取带有主观性评价的句子;然后,应用LDA模型表示已抽取的句子,并通过词汇的重... 针对当前方法难以获取评论文本全局情感倾向性的问题,提出一种基于潜在狄利克雷分布(LDA)模型的多文档情感摘要方法。该方法首先对给定的句子进行情感分析,抽取带有主观性评价的句子;然后,应用LDA模型表示已抽取的句子,并通过词汇的重要度和句子的特征计算句子的权重;最终提取情感文摘。实验结果表明,该方法能够有效地识别情感关键句,在准确率、召回率和F值上均有不错的效果。 展开更多
关键词 潜在狄利克雷分布模型 主观句子 情感分析 多文档摘要
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服务计算环境下的信任评估模型 被引量：3
5
作者 张永胜 吴明峰 +2 位作者 郑志华 李园园 傅孟霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期2693-2695,2707,共4页
分析了传统信任评估模型,论述了基于信任的扩展SOA模型和信任建模方法,根据第三方代理的推荐信誉看法和团体信誉看法,提出了一种新的服务计算信任评估安全模型(SOC-TrustSM)。SOC-TrustSM在传统信任评估模型的基础上,引入了第一手、第... 分析了传统信任评估模型,论述了基于信任的扩展SOA模型和信任建模方法,根据第三方代理的推荐信誉看法和团体信誉看法,提出了一种新的服务计算信任评估安全模型(SOC-TrustSM)。SOC-TrustSM在传统信任评估模型的基础上,引入了第一手、第二手、第三手的推荐信誉看法及团体信誉看法,能够较准确地获得服务计算环境下获信代理的信任值,可以有效地抵御代理间的恶意推荐行为。 展开更多
关键词 服务计算 WEB服务 访问控制 团体信誉 可信度
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一种新的异构无线传感器网络分簇算法 被引量：4
6
作者 张春花 刘方爱 +1 位作者 申志远 侯冰俏 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第6期143-146,共4页
针对能量异构的无线传感器网络,提出一种新的基于能量分布的非均匀分簇算法(EDUCRA)。在该算法中,距汇聚点较近的节点直接与汇聚点通信、簇首使用非均匀的竞争范围来构造大小不等的簇。通过在OMNet++平台上的仿真结果表明:该算法可以有... 针对能量异构的无线传感器网络,提出一种新的基于能量分布的非均匀分簇算法(EDUCRA)。在该算法中,距汇聚点较近的节点直接与汇聚点通信、簇首使用非均匀的竞争范围来构造大小不等的簇。通过在OMNet++平台上的仿真结果表明:该算法可以有效均衡网路能量消耗,提高节点能量利用率,延长网络寿命。 展开更多
关键词 无线传感器网络 能量异构 非均匀分簇 负载均衡 能量分布
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基于Snake模型的植物叶片面积计算方法 被引量：6
7
作者 王静文 刘弘 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期234-238,共5页
为对植物叶片面积进行准确测量,提出一种通过Snake模型提取叶片轮廓,并在叶片轮廓基础上计算面积的方法。对传统Snake模型进行改进,定义HSI空间的颜色梯度作为Snake的外部能量函数,将提取出的角点作为初始轮廓的顶点,通过自适应增加或... 为对植物叶片面积进行准确测量,提出一种通过Snake模型提取叶片轮廓,并在叶片轮廓基础上计算面积的方法。对传统Snake模型进行改进,定义HSI空间的颜色梯度作为Snake的外部能量函数,将提取出的角点作为初始轮廓的顶点,通过自适应增加或减少顶点来设置Snake的初值。利用改进的Snake模型提取叶片轮廓,在叶片轮廓链码表的基础上计算面积。实验结果表明,与Image J软件中计算叶片面积的方法相比,该算法的测量精度更高。 展开更多
关键词 叶片面积 SNAKE模型 角点检测 链码 参考物法
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新的无证书的门限代理盲签名方案 被引量：2
8
作者 王珍 刘培玉 李凤银 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3140-3142,共3页
代理盲签名兼具代理签名和盲签名的优点,同时其具备可扩展性,得到了广泛的关注和研究。针对普通代理盲签名方案中存在代理者权限过大的问题,新方案引入了基于秘密分享思想的门限签名技术,构造了一种新的无证书的门限代理盲签名方案,详... 代理盲签名兼具代理签名和盲签名的优点,同时其具备可扩展性,得到了广泛的关注和研究。针对普通代理盲签名方案中存在代理者权限过大的问题,新方案引入了基于秘密分享思想的门限签名技术,构造了一种新的无证书的门限代理盲签名方案,详细分析了方案的实现过程。分析表明,该方案易于实现,并且能在随机预言下证明其安全性。新方案能够很好地应用在电子投票、电子政务等要求代理签名且需要保护隐私的场合。 展开更多
关键词 双线性对 无证书密码体制 门限 代理盲签名 随机预言机
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ISM:新一代绿色机会网络设备的缓存管理策略 被引量：5
9
作者 王朕 王新华 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第11期193-198,共6页
由于机会网络环境中两个节点连通时间的限制,消息传输数量往往不能达到理想值。对此,提出一种缓存管理策略ISM(Intelligent Subsection Management),并根据该缓存管理策略提出了一种具有消息副本辐射分发特性的改进路由算法。通过ONE模... 由于机会网络环境中两个节点连通时间的限制,消息传输数量往往不能达到理想值。对此,提出一种缓存管理策略ISM(Intelligent Subsection Management),并根据该缓存管理策略提出了一种具有消息副本辐射分发特性的改进路由算法。通过ONE模拟器仿真实验证明,ISM缓存策略在实现网络中消息副本数的公平性的同时兼顾了实效性,改进的路由算法在不同的环境中较Prophet和Epidemic等经典路由也都具有很好的性能。 展开更多
关键词 DTN 机会网络 缓存管理 路由
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支持建筑墙体造型创新设计的方法研究 被引量：1
10
作者 王文 刘弘 +1 位作者 尚兆霞 刘夏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1398-1400,共3页
进一步研究了建筑墙体造型的自动化设计,提出了建筑墙体设计的新方法,该方法通过线性不等式围成的凸空间来定义墙体设计的初始元,限制初始元所在的空间为以坐标原点为中心的一定大小的包围盒,并定义这些初始元的空间关系。鉴于建筑墙的... 进一步研究了建筑墙体造型的自动化设计,提出了建筑墙体设计的新方法,该方法通过线性不等式围成的凸空间来定义墙体设计的初始元,限制初始元所在的空间为以坐标原点为中心的一定大小的包围盒,并定义这些初始元的空间关系。鉴于建筑墙的特殊性,空间关系限制为相交关系,这里的相交包含相接。对空间关系的定义采取两种方式,一是由用户来手动设置,二是由计算机随机设置,采用向量空间定位法来判断空间关系的有效性。如果空间关系有效,则迭代执行两个形状衍生规则,计算得到不同的造型,空间关系不同、衍生代数不同得到的造型也就不同。该方法实现了建筑墙体设计的自动化和智能化,从而达到了辅助设计的目的。 展开更多
关键词 凸空间 线性不等式 空间关系 建筑墙体设计 创新设计
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一种适合不平衡数据集的新型提升算法 被引量：3
11
作者 王灿伟 于治楼 张化祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第28期169-172,175,共5页
提出了一种新的适用于不平衡数据集的Adaboost算法(ILAdaboost),该算法利用每一轮学习到的基分类器对原始数据集进行测试评估,并根据评估结果将原始数据集分成四个子集,然后在四个子集中重新采样形成平衡的数据集供下一轮基分类器学习,... 提出了一种新的适用于不平衡数据集的Adaboost算法(ILAdaboost),该算法利用每一轮学习到的基分类器对原始数据集进行测试评估,并根据评估结果将原始数据集分成四个子集,然后在四个子集中重新采样形成平衡的数据集供下一轮基分类器学习,由于抽样过程中更加倾向于少数类和分错的多数类,故合成分类器的分界面会偏离少数类。该算法在UCI的10个典型不平衡数据集上进行实验,在保证多数类分类精度的同时提高了少数类的分类精度以及GMA。 展开更多
关键词 不平衡数据集 集成学习 ADABOOST 重采样
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面向服务计算的信任预测模型 被引量：1
12
作者 吴明峰 张永胜 +2 位作者 吴磊 李园园 张金溪 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第4期140-145,共6页
大多数信任预测模型的动态自适应能力较弱,且服务计算环境下代理之间交互的安全性较差。为此,提出一种面向服务计算的信任预测模型(SOC-TPM)。该模型结合人类认知行为,引入直接信任度、信誉推荐值、时间戳、历史交互记录等概念,通过创... 大多数信任预测模型的动态自适应能力较弱,且服务计算环境下代理之间交互的安全性较差。为此,提出一种面向服务计算的信任预测模型(SOC-TPM)。该模型结合人类认知行为,引入直接信任度、信誉推荐值、时间戳、历史交互记录等概念,通过创建动态信誉树对信誉关系进行建模,使信任预测模型更好地适应分布式计算环境。模拟实验结果表明,与J sang及Beth模型相比,该模型的信任预测准确度和平均相对误差分别提高了27%和47%。 展开更多
关键词 面向服务计算 信任关系 动态信誉树 信誉推荐值 时间戳 历史交互记录
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支持协同设计的3D动漫造型进化计算方法
13
作者 于汉超 刘弘 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第4期747-751,共5页
为了自动生成创意新颖的3D动漫造型,提出一种基于C/S模式的交互式遗传算法HA IGA.在HA IGA中引入HSF协同技术和AC IS规则,利用三棵二叉树表示AC IS规则表达式,分别用于在x轴、y轴和z轴三个方向上对3D实体进行非均匀缩放;通过对二叉树实... 为了自动生成创意新颖的3D动漫造型,提出一种基于C/S模式的交互式遗传算法HA IGA.在HA IGA中引入HSF协同技术和AC IS规则,利用三棵二叉树表示AC IS规则表达式,分别用于在x轴、y轴和z轴三个方向上对3D实体进行非均匀缩放;通过对二叉树实施选择、交叉、变异和精英保留操作进化产生新的规则表达式,从而进化生成新的3D动漫造型.实验结果表明,本文提出的方法能够有效支持协同设计,并进化生成一系列创意新颖的3D动漫造型. 展开更多
关键词 HSF协同 3D动漫造型 ACIS规则表达式 加权平均满意度 共识度
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基于文化算法的符号网络全局不平衡度计算
14
作者 赵晓晖 刘方爱 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3341-3346,共6页
针对已有符号网络不平衡度计算方法大都只关注局部网络单元的平衡信息,没有考虑网络更大范围乃至全局角度的平衡,无法揭示网络中的不平衡区域这一问题,提出基于文化算法的符号网络全局不平衡度计算方法。该方法利用伊辛自旋玻璃模型描... 针对已有符号网络不平衡度计算方法大都只关注局部网络单元的平衡信息,没有考虑网络更大范围乃至全局角度的平衡,无法揭示网络中的不平衡区域这一问题,提出基于文化算法的符号网络全局不平衡度计算方法。该方法利用伊辛自旋玻璃模型描述符号网络的全局状态,将不平衡度的计算转换为一个优化问题,并设计一种具有双层进化结构的文化算法——CA-SNB进行求解。首先,该算法采用遗传算法进行种群空间进化;其次,在信度空间中记录较优个体,并采用贪婪算法提取状况知识;最后,利用状况知识引导种群空间的进化,在保证种群多样性的基础上提高了收敛速度。实验表明,与遗传算法和矩阵变换算法相比,CA-SNB能较快地收敛到最优解,具有较高鲁棒性,在计算全局不平衡度的同时识别不平衡区域。 展开更多
关键词 符号网络 结构平衡 文化算法 遗传算法
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基于互信息和邻接熵的新词发现算法 被引量：32
15
作者 刘伟童 刘培玉 +1 位作者 刘文锋 李娜娜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1293-1296,共4页
如何快速高效地识别新词是自然语言处理中一项非常重要的任务。针对当前新词发现存在的问题,提出了一种从左至右逐字在未切词的微博语料中发现新词的算法。通过计算候选词语与其右邻接字的互信息来逐字扩展,得到候选新词;并通过计算邻... 如何快速高效地识别新词是自然语言处理中一项非常重要的任务。针对当前新词发现存在的问题,提出了一种从左至右逐字在未切词的微博语料中发现新词的算法。通过计算候选词语与其右邻接字的互信息来逐字扩展,得到候选新词;并通过计算邻接熵、删除候选新词的首尾停用词和过滤旧词语等方法来过滤候选新词,最终得到新词集。解决了因切词错误导致部分新词无法识别以及通过n-gram方法导致大量重复词串和垃圾词串识别为新词的问题。最后通过实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 新词发现 互信息 邻接熵 微博语料
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基于云理论的可信技术研究 被引量：4
16
作者 吕慎娟 张永胜 +2 位作者 娄迎红 张艳东 田明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2523-2526,共4页
针对云计算环境下信息的安全性和可靠性方面的欠缺,为了建立灵活多适应性的安全机制,将云与可信的概念相结合,是现今安全领域的一个主要研究方向。为进一步解决云计算安全问题,对云计算环境下的一些可信技术进行了研究,并在此基础上提... 针对云计算环境下信息的安全性和可靠性方面的欠缺,为了建立灵活多适应性的安全机制,将云与可信的概念相结合,是现今安全领域的一个主要研究方向。为进一步解决云计算安全问题,对云计算环境下的一些可信技术进行了研究,并在此基础上提出了一种新的逆向云生成算法。该算法基于原一维逆向云算法,使用主观信任云的期望和超熵对信任客体的可信度进行了评价,为网上交易的信任决策提供了依据。对实验数据的分析表明,与传统的算法相比,此算法在信任度的可靠性和稳定性上存在比较明显的优势。 展开更多
关键词 可信云 主观信任 云模型 信息可信评价 相似度 云安全
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基于眼动技术的互联网广告效果研究 被引量：9
17
作者 胡晓红 王红 任衍具 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期1345-1349,1379,共6页
网络广告效果研究中评定广告质量的指标不够准确,广告配置科学性有待提高。提出观测度的概念,将它作为衡量广告质量的新标准,并结合多种信息源对广告记忆度、兴趣度进行建模。实验结果表明,相比普遍使用显示反馈和广告自身特征,融合眼... 网络广告效果研究中评定广告质量的指标不够准确,广告配置科学性有待提高。提出观测度的概念,将它作为衡量广告质量的新标准,并结合多种信息源对广告记忆度、兴趣度进行建模。实验结果表明,相比普遍使用显示反馈和广告自身特征,融合眼动特征来预测广告的观测程度准确性有所提高。此外,对搜索引擎结果页上位置不同、相关性不同的广告效果进行了定量分析。实验结果表明,用户的注意力受位置影响显著,广告的相关性在主体上方对注视次数影响显著,而下方和右侧表现不显著,所以可以考虑在主体下方、右侧进行与搜索内容无关商品的推广。 展开更多
关键词 观测度 隐式反馈 有序Logistic回归 眼动追踪 网络广告
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基于特定用户角色的热度计算方法及应用 被引量：5
18
作者 李情情 鲁燃 +1 位作者 朱振方 刘颖莹 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1201-1207,共7页
针对现有热度值计算方法计算结果不准确的问题,提出一种改进的热度值计算方法。在综合考虑发布者、关注度、时间、转发数和评论数等因素的前提下,通过设置个人认证用户和非个人认证用户等特定用户的权重来计算话题的热度,对热度值计算... 针对现有热度值计算方法计算结果不准确的问题,提出一种改进的热度值计算方法。在综合考虑发布者、关注度、时间、转发数和评论数等因素的前提下,通过设置个人认证用户和非个人认证用户等特定用户的权重来计算话题的热度,对热度值计算公式进行改进。实验结果表明,该方法能够有效对微博热点话题进行检测,实现对微博热点事件的监控和管理。 展开更多
关键词 微博 热点话题 特定用户 热度值 热点话题发现
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基于进化计算的卡通人物造型设计方法 被引量：3
19
作者 闫旸 刘弘 柏静 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第23期284-287,共4页
提出一种基于进化计算的卡通人物造型设计方法。采用二叉树编码结构的遗传算法,对非均匀缩放表达式进行交叉、变异等操作。利用进化后的非均匀缩放表达式对原有卡通人物部件进行变形,产生不同的造型部件。将部件进行编码,存入部件库,执... 提出一种基于进化计算的卡通人物造型设计方法。采用二叉树编码结构的遗传算法,对非均匀缩放表达式进行交叉、变异等操作。利用进化后的非均匀缩放表达式对原有卡通人物部件进行变形,产生不同的造型部件。将部件进行编码,存入部件库,执行改进的蛙跳算法,产生各种不同的组合方案,得到不同的卡通人物造型。实验结果证明了该设计方法的有效性。 展开更多
关键词 进化计算 卡通人物造型 混合蛙跳算法 非均匀缩放 二叉树结构
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基于改进情感关键句抽取的自动情感摘要技术 被引量：3
20
作者 李宪毅 刘培玉 +2 位作者 朱振方 侯秀艳 刘祥哲 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第3期778-782,共5页
为解决现阶段文本情感摘要方法缺乏的问题,提出一种基于改进情感关键句抽取的情感摘要生成技术。利用TFISF抽取文章的关键词,分析句子包含关键词数量,采用情感词典对句子进行情感程度分析,通过余弦相似度考察句子与主题的相关性,实现情... 为解决现阶段文本情感摘要方法缺乏的问题,提出一种基于改进情感关键句抽取的情感摘要生成技术。利用TFISF抽取文章的关键词,分析句子包含关键词数量,采用情感词典对句子进行情感程度分析,通过余弦相似度考察句子与主题的相关性,实现情感关键句的抽取并应用到情感摘要中。实验结果表明,该技术考虑了句子中的关键词属性、情感属性以及主题相关性,能够提高情感摘要的准确率。 展开更多
关键词 情感关键句 主题相关性 情感摘要 句子权重 自动文摘
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