期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Heritrix+Solr的农业信息垂直搜索引擎研究与设计
1
作者
郭承坤
陈国松
+2 位作者
阮怀军
陈英义
屠星月
《广东农业科学》
CAS
2015年第5期139-144,共6页
随着农业信息化、智能化的不断发展,农业信息量呈现井喷式增长,为广大农业从业者和农业科研人员提供便捷有效的信息检索方法是目前农业搜索引擎亟需解决的问题。为此,本文提出了基于Heritrix+Solr的农业信息垂直搜索引擎框架,并设计了...
随着农业信息化、智能化的不断发展,农业信息量呈现井喷式增长,为广大农业从业者和农业科研人员提供便捷有效的信息检索方法是目前农业搜索引擎亟需解决的问题。为此,本文提出了基于Heritrix+Solr的农业信息垂直搜索引擎框架,并设计了适用于农业信息垂直搜索引擎的隐马尔科夫Web信息抽取模块和基于词典的mmseg4j中文分词模块,同时改进了页面排序算法,对进一步提升农业垂直搜索引擎的用户体验和工作效率具有一定的参考价值。
展开更多
关键词
农业垂直搜索引擎
HERITRIX
SOLR
中文分词
页面排序
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于时间序列与RBF的农产品市场价格短期预测模型
被引量：
4
2
作者
屠星月
薛佳妮
+2 位作者
郭承坤
封文杰
陈英义
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第23期168-173,共6页
为协助生产者更好地播种和收获,有效把握国内农产品价格波动规律,提高农产品价格预测精度。本文构建了基于农产品价格时间序列组合预测方法与RBF神经网络的集成预测模型,以ARCH、Holt-Winters无季节模型时间序列组合预测方法揭示农产品...
为协助生产者更好地播种和收获,有效把握国内农产品价格波动规律,提高农产品价格预测精度。本文构建了基于农产品价格时间序列组合预测方法与RBF神经网络的集成预测模型,以ARCH、Holt-Winters无季节模型时间序列组合预测方法揭示农产品价格序列线性特征,以RBF神经网络揭示农产品价格非线性变动规律,并以1997—2011年全国农产品集贸市场大豆月度价格走势数据为例进行实验验证。研究结果显示,基于农产品价格时间序列组合预测方法与RBF神经网络的集成预测模型精度高于时间序列组合预测方法或RBF神经网络模型,是一种有效的农产品价格预测模型。
展开更多
关键词
时间序列
RBF神经网络
方法集成
价格预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于Heritrix+Solr的农业信息垂直搜索引擎研究与设计
1
作者
郭承坤
陈国松
阮怀军
陈英义
屠星月
机构
中国农业大学
信息
与电气工程学院
农业部农业
信息
获取技术重点实验室
山东
水利职业学院
山东省农科院科技信息研究所
出处
《广东农业科学》
CAS
2015年第5期139-144,共6页
基金
山东省自主创新专项(2012CX90204)
文摘
随着农业信息化、智能化的不断发展,农业信息量呈现井喷式增长,为广大农业从业者和农业科研人员提供便捷有效的信息检索方法是目前农业搜索引擎亟需解决的问题。为此,本文提出了基于Heritrix+Solr的农业信息垂直搜索引擎框架,并设计了适用于农业信息垂直搜索引擎的隐马尔科夫Web信息抽取模块和基于词典的mmseg4j中文分词模块,同时改进了页面排序算法,对进一步提升农业垂直搜索引擎的用户体验和工作效率具有一定的参考价值。
关键词
农业垂直搜索引擎
HERITRIX
SOLR
中文分词
页面排序
Keywords
agricultural vertical search engine
Heritrix
Solr
Chinese word segmentation
page ranking
分类号
G203 [文化科学—传播学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于时间序列与RBF的农产品市场价格短期预测模型
被引量：
4
2
作者
屠星月
薛佳妮
郭承坤
封文杰
陈英义
机构
中国农业大学
信息
与电气工程学院/农业部农业
信息
获取技术重点实验室
山东省农科院科技信息研究所
出处
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第23期168-173,共6页
基金
山东省自主创新专项(2012CX90204)
文摘
为协助生产者更好地播种和收获,有效把握国内农产品价格波动规律,提高农产品价格预测精度。本文构建了基于农产品价格时间序列组合预测方法与RBF神经网络的集成预测模型,以ARCH、Holt-Winters无季节模型时间序列组合预测方法揭示农产品价格序列线性特征,以RBF神经网络揭示农产品价格非线性变动规律,并以1997—2011年全国农产品集贸市场大豆月度价格走势数据为例进行实验验证。研究结果显示,基于农产品价格时间序列组合预测方法与RBF神经网络的集成预测模型精度高于时间序列组合预测方法或RBF神经网络模型,是一种有效的农产品价格预测模型。
关键词
时间序列
RBF神经网络
方法集成
价格预测
Keywords
time Series
RBF
integration
price forecasting
分类号
F323 [经济管理—产业经济]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Heritrix+Solr的农业信息垂直搜索引擎研究与设计
郭承坤
陈国松
阮怀军
陈英义
屠星月
《广东农业科学》
CAS
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于时间序列与RBF的农产品市场价格短期预测模型
屠星月
薛佳妮
郭承坤
封文杰
陈英义
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
