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大蒜取种装置取种清种性能离散元模拟与试验被引量：16: 1; 作者侯加林王后新 +2 位作者牛子孺席芮李天华《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第24期48-57,共10页; 针对当前大蒜机械化种植单粒率低的问题,采用"取多留一"的设计思路,设计了爪式循环单粒取种装置,采用离散元技术建立大蒜充种与清种动力学模型,通过单因素仿真试验明晰了该装置完成单粒取种的内在机理。充种过程以取种爪中间... 展开更多; 关键词农业机械离散元方法设计优化大蒜单粒取种响应面; 在线阅读下载PDF 职称材料

玉米果穗收获机虚拟收获设计与仿真试验被引量：1: 2; 作者王建祥慈翠荣 +1 位作者刘贤喜张开兴《中国农机化学报》北大核心 2022年第5期7-13,共7页; 针对玉米收获装备在研发设计过程中存在研发周期长、成本高、易受环境因素影响且需要进行大量田间试验等缺陷,开展基于Unity3D的玉米果穗收获机虚拟仿真设计与收获试验。首先,完成玉米果穗收获机虚拟仿真系统的总体设计、虚拟仿真系统... 展开更多; 关键词玉米果穗收获机虚拟现实 UNITY3D 3D Max; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进YOLOv7模型的马铃薯种薯芽眼检测被引量：10: 3; 作者张万枝张弘毅 +3 位作者刘树峰曾祥穆桂脂张婷婷《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第20期148-158,共11页; 芽眼精准检测是实现马铃薯种薯智能化切块的前提,但由于种薯芽眼区域所占面积小、可提取特征少以及种薯表面背景复杂等问题极易导致芽眼检测精度不高。为实现种薯芽眼精准检测,该研究提出一种基于改进YOLOv7的马铃薯种薯芽眼检测模型。... 展开更多; 关键词图像处理 YOLOv7 芽眼自注意力机制损失函数马铃薯种薯; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HSIC的日光温室温度传感器优化配置策略被引量：14: 4; 作者宋成宝柳平增 +1 位作者刘兴华于玉婷《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期200-208,共9页; 在经济成本和管理便捷性约束下,为有效监测日光温室内非均匀分布的温度信息,需要对数量有限的传感器进行优化配置,从而降低配置冗余,并增强温度信息丰度。该研究以山东地区冬季日光温室为研究对象,开展了基于希尔伯特-施密特独立性准则(... 展开更多; 关键词日光温室温度传感器优化配置 HSIC; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大蒜取种装置取种清种性能离散元模拟与试验被引量：16: 1; 作者侯加林王后新牛子孺席芮李天华; 机构山东农业大学机械与电子工程学院山东省农业装备智能化工程试验室山东临工工程机械有限公司; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第24期48-57,共10页; 基金国家特色蔬菜产业技术体系(CARS-24-D-01) 山东省农机装备研发创新计划项目(2017YF001) +1 种基金泰安市大学生科技创新行动计划项目(2017D021); 文摘针对当前大蒜机械化种植单粒率低的问题,采用"取多留一"的设计思路,设计了爪式循环单粒取种装置,采用离散元技术建立大蒜充种与清种动力学模型,通过单因素仿真试验明晰了该装置完成单粒取种的内在机理。充种过程以取种爪中间板圆弧半径、圆心角及侧板横向间距为试验因素,以目标率为试验指标,通过Box-Behnken试验设计原理进行多因素仿真试验,得到影响目标率的参数依次为取种爪侧板横向间距、中间板圆心角、中间板圆弧半径;清种过程以清种栅板倾角为试验因素,以合格率、漏播率为试验指标,通过One-Factor试验设计原理进行清种性能试验,得到其响应曲线。采用Design-Expert8.0.6进行取种参数优化,结果表明各参数最优值分别为中间板圆弧半径为48.52 mm,中间板圆心角为72.59°,侧板横向间距为25.11 mm,栅板倾斜角度为7.41°;模型预测的目标率为90.64%,合格率为92.52%,漏播率为3.30%。开展了室内及大田试验,试验数据与优化结果一致,为大蒜机械化播种单粒取种技术研究提供了参考。; 关键词农业机械离散元方法设计优化大蒜单粒取种响应面; Keywords agricultural machinery discrete element method design optimization garlic single seed picking response surface; 分类号 S223.23 [农业科学—农业机械化工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名玉米果穗收获机虚拟收获设计与仿真试验被引量：1: 2; 作者王建祥慈翠荣刘贤喜张开兴; 机构山东农业工程学院山东农业大学机械与电子工程学院山东省农业装备智能化工程试验室; 出处《中国农机化学报》北大核心 2022年第5期7-13,共7页; 基金山东省农业重大应用技术创新项目(SD2019NJ011) 山东省重点研发计划项目(2019GNC106120)。; 文摘针对玉米收获装备在研发设计过程中存在研发周期长、成本高、易受环境因素影响且需要进行大量田间试验等缺陷,开展基于Unity3D的玉米果穗收获机虚拟仿真设计与收获试验。首先,完成玉米果穗收获机虚拟仿真系统的总体设计、虚拟仿真系统关键模块的设计以及玉米果穗收获机和植株的物理组件的设计。其次,以漏果率为响应指标,以玉米收获机行进速度、割台高度和玉米种植密度为响应因素进行虚拟的单因素试验和正交试验,得到影响玉米收获机漏果率的最优参数组合。当收获机行进速度为2.986 m/s,玉米种植密度为6.7棵/m^(2),割台高度为0.42 m,漏果率最低为2.17%。最后,利用最优参数开展田间验证试验。结果表明:玉米收获机漏果率均值为2.36%,与优化结果基本一致,满足玉米果穗收获机的收获要求。; 关键词玉米果穗收获机虚拟现实 UNITY3D 3D Max; Keywords corn ear harvester virtual reality Unity3D 3D Max; 分类号 S225.51 [农业科学—农业机械化工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进YOLOv7模型的马铃薯种薯芽眼检测被引量：10: 3; 作者张万枝张弘毅刘树峰曾祥穆桂脂张婷婷; 机构山东农业大学机械与电子工程学院山东省农业装备智能化工程试验室山东省园艺机械与装备重点实验室; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第20期148-158,共11页; 基金山东省薯类产业技术体系农业机械岗位专家项目(SDAIT-16-10) 中国博士后科学基金项目(2020M681690)。; 文摘芽眼精准检测是实现马铃薯种薯智能化切块的前提,但由于种薯芽眼区域所占面积小、可提取特征少以及种薯表面背景复杂等问题极易导致芽眼检测精度不高。为实现种薯芽眼精准检测,该研究提出一种基于改进YOLOv7的马铃薯种薯芽眼检测模型。首先在Backbone部分增加Contextual Transformer自注意力机制,通过赋予芽眼区域与背景区域不同权值大小,提升网络对芽眼的关注度并剔除冗余的背景信息;其次在Head部分利用InceptionNeXt模块替换原ELAN-H模块,减少因网络深度增加而造成芽眼高维特征信息的丢失,更好地进行多尺度融合提升芽眼的检测效果;最后更改边界框损失函数为NWD,降低损失值,加快网络模型的收敛速度。经试验,改进后的YOLOv7网络模型平均准确率均值达到95.40%,较原始模型提高4.2个百分点。与同类目标检测模型Faster-RCNN(ResNet50)、Faster-RCNN(VGG)、SSD、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5n、YOLOX相比,其检测精度分别高出34.09、26.32、27.25、22.88、35.92、17.23和15.70个百分点。在马铃薯种薯自动切块试验台上进行芽眼检测试验,对于表面光洁及表面附有泥土、破损的马铃薯种薯,改进后模型的漏检率分别为4%、11%,检测效果优于其他网络模型。研究结果可为后续马铃薯种薯智能化切块芽眼检测提供技术支持。; 关键词图像处理 YOLOv7 芽眼自注意力机制损失函数马铃薯种薯; Keywords image processing YOLOv7 self-attention mechanism loss function potato potato seed bud; 分类号 S223.1 [农业科学—农业机械化工程] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HSIC的日光温室温度传感器优化配置策略被引量：14: 4; 作者宋成宝柳平增刘兴华于玉婷; 机构山东农业大学机械与电子工程学院山东农业大学信息科学与工程学院山东省农业装备智能化工程试验室农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期200-208,共9页; 基金山东省农业重大应用技术创新项目-设施农业物联网关键设备及应用技术研究(No.SD2019ZZ019)。; 文摘在经济成本和管理便捷性约束下,为有效监测日光温室内非均匀分布的温度信息,需要对数量有限的传感器进行优化配置,从而降低配置冗余,并增强温度信息丰度。该研究以山东地区冬季日光温室为研究对象,开展了基于希尔伯特-施密特独立性准则(Hilbert-Schmidt Independence Criterion,HSIC)的传感器配置策略设计及验证工作。首先,在温室内均匀布置了22个温度传感器,采集了冬季寒冷时期28 d共7 880×22组数据,明确了温室温度场空间分布的不均匀性及多传感器配置的基本原则和方法。然后,利用HSIC准则分析了传感器之间的相对独立性,依据信息最大化原则提出了传感器配置优先级排序算法,并根据信息增益率及配置冗余度约束提出了传感器数量选择依据,从而建立了日光温室传感器优化配置策略。最后,策略验证结果表明:相比于22个传感器的温度数据,南北垂直方向上选择S6、S9、S3传感器时,平均温度的RMSE、MAPE和信息增益率gr分别为0.24℃、1.21%、6.70%;东西水平方向上选择H6、H5、H2传感器时,平均温度的RMSE、MAPE和信息增益率gr分别为0.33℃、0.70%、9.47%。上述2组传感器能够有效兼顾准确获取温度整体趋势信息和增强温度信息丰度的双重目标,试验结果证实了配置策略的有效性和可行性。所提的传感器优化配置策略可以为日光温室环境监测与调控提供理论参考和数据支持。; 关键词日光温室温度传感器优化配置 HSIC; Keywords solar greenhouse temperature sensors optimal configuration HSIC; 分类号 S626.5 [农业科学—园艺学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	大蒜取种装置取种清种性能离散元模拟与试验	侯加林王后新牛子孺席芮李天华	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	16	在线阅读下载PDF 职称材料
2	玉米果穗收获机虚拟收获设计与仿真试验	王建祥慈翠荣刘贤喜张开兴	《中国农机化学报》北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进YOLOv7模型的马铃薯种薯芽眼检测	张万枝张弘毅刘树峰曾祥穆桂脂张婷婷	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于HSIC的日光温室温度传感器优化配置策略	宋成宝柳平增刘兴华于玉婷	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	14	在线阅读下载PDF 职称材料