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题名基于白平衡修正的室外光照估计算法
被引量：6
- 1
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作者
方靖
张锐
崔巍
韩慧健
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机构
山东财经大学计算机科学与技术学院
山东省信息可视化与计算经济工程技术研究中心
科学技术部信息中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第B06期211-214,221,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61303089,61472221,61772309)资助
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文摘
针对不同天气情况下同一太阳位置拍摄的室外场景图像,提出了一种无需用户交互的快速估计室外光照参数的算法。该算法首先通过K-means算法检测阴影区域来获取初始天空光参数,同时使用Grey-World算法获取初始太阳光参数,进而进行基图像求解,并利用白平衡修正对基图像进行校正,从而迭代优化出更准确的光照参数。实验数据表明,所提算法得到的重构图像比现有算法得到的重构图像误差更小。与现有算法相比,该算法更为快速、方便,且准确性更高,可以很好地应用于增强现实。
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关键词
光照估计
灰度世界算法
白平衡修正
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Keywords
Illumination estimation
Grey-world
White balance correction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于色度一致性的室外场景光照参数估计
被引量：5
- 2
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作者
张锐
韩慧健
梁秀霞
方靖
张彩明
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机构
山东财经大学计算机科学与技术学院
山东省信息可视化与计算经济工程技术研究中心
山东大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第3期58-62,82,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61303089
61472221
+1 种基金
61272431
61303090)资助
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文摘
针对不同天气情况下在同一太阳方位拍摄的室外场景图像,提出了一种基于色度一致性的光照参数估计算法。该算法基于太阳光与天空光基图像分解理论,利用色度一致性这一约束条件求解太阳光和天空光的光照系数;并利用光照色度校正模型对基图像进行光照色度校正,从而得到更准确的光照参数。实验结果表明,所提算法是有效且正确的,根据基图像和光照系数可以准确重构原图像,从而实现虚拟物体与真实场景的无缝融合。
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关键词
光照估计
色度一致性
色度校正模型
基图像
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Keywords
Illumination estimation
Chromaticity consistency
Chromaticity correction model
Basis images
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种城市需水量预测的模糊认知图方法
被引量：1
- 3
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作者
韩慧健
宋馨芳
张慧
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机构
山东财经大学山东省信息可视化与计算经济工程技术研究中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第S11期47-51,共5页
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基金
国家社会科学基金(18BGL047)
山东省社会科学规划重点项目(18BGLJ05)
+1 种基金
教育部人文社会科学研究项目(14YJC860011)
山东省高等学校科技计划项目(KJ2018BZN029)资助
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文摘
系统运作的状态数据是复杂因素相互作用的产物,需水量的变化受到多种因素相互影响。传统的基于时间序列预测方法预测变量较单一,忽略了系统各因素的因果关系。因此,文中提出了一种新的预测方法—模糊认知图(FCM),其恰好拥有这种特性,它是一种带权重值的模糊反馈推理机制,量化表示概念间的因果关系,模拟整个系统运转。文中将模糊认知图和遗传算法相结合构建城市需水量模型,搜集整理了2001-2010年间的数据进行训练,最后采用2011-2015年间的数据来进行验证与测试。结果表明:在五年平均相对误差方面,非线性趋势模型为5.91%,BP神经网络为1.83%,提出的方法为1.34%,因此所提方法的预测精度较高、泛化性能良好。根据实验数据分析可得,未来济南市对于水资源进行管理时,要在合理把控万元国内生产总值用水量和万元工业增加值用水量的同时,加大城市工业用水重复率和居民生活用水回收率。该模型为城市需水量的预测和分析提供了一种更有效的方法。
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关键词
城市需水量预测
模糊认知图
遗传算法
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Keywords
Urban water demand forecast
Fuzzy cognitive map
Genetic algorithm
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分类号
TP3-05
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
G05
[文化科学]
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题名纹理细节保持的图像插值算法
被引量：10
- 4
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作者
宋刚
杜宏伟
王平
刘新新
韩慧健
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机构
山东财经大学计算机科学与技术学院
山东省数字媒体技术重点实验室
山东省信息可视化与计算经济工程技术研究中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第B06期169-176,共8页
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基金
国家自然科学基金(61772309,61672018)
山东省自然基金(2017GGX10109,2016GSF120013,ZR2011FM025)资助
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文摘
保持图像纹理细节一直是图像插值的难题。针对图像重建过程中细节信息丢失的问题,提出一种纹理细节保持的图像插值算法。首先,利用等值线方法将图像划分为纹理区域和平滑区域;然后,构造一类C2连续的有理插值模型,它是多项式模型和有理模型的有机统一体,根据图像的区域特征,纹理区域采用有理模型插值,平滑区域采用多项式模型插值;最后,基于人眼视觉感知系统,提出一种多尺度细节增强方法来丰富插值图像的信息。实验表明,所提算法不仅有较低的时间复杂度,还能有效保持图像的纹理细节,获得较高的客观评价数据。
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关键词
图像插值
自适应区域划分
等值线方法
多尺度细节增强
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Keywords
Image interpolation
Adaptive region division
Isoline method
Multi-scale detail enhancement
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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