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改进的并行遗传模型的构建及应用 被引量:2
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作者 殷文 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期203-206,共4页
遗传算法在处理一些复杂问题时效果不理想。该文在保证算法收敛和最大限度地搜索模型空间的基础上,对遗传算子采取相应策略进行改进,并通过界约束增加解的稳定性。为了提高计算效率,采用并行遗传算法,将并行计算机的高速并行性和遗传算... 遗传算法在处理一些复杂问题时效果不理想。该文在保证算法收敛和最大限度地搜索模型空间的基础上,对遗传算子采取相应策略进行改进,并通过界约束增加解的稳定性。为了提高计算效率,采用并行遗传算法,将并行计算机的高速并行性和遗传算法固有的并行性相结合,选择合适的迁移拓扑结构和迁移策略,构建并行模型。给出了改进后并行遗传算法(PGA)的设计流程图及详细算法描述,在叠前地震反演的实际应用中,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 非线性多参数优化 遗传算子 并行遗传算法 叠前地震反演
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