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基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断
被引量：
65
1
作者
公茂法
张言攀
+2 位作者
柳岩妮
王志文
刘丽娟
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期113-117,共5页
为了提高电力变压器故障诊断的正确率,提出了一种基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断方法。利用具有自学习、自适应能力的BP网络算法,在确定模糊Petri网的权值、阈值、可信度等网络参数初始值的前提下,实现模糊Petri网...
为了提高电力变压器故障诊断的正确率,提出了一种基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断方法。利用具有自学习、自适应能力的BP网络算法,在确定模糊Petri网的权值、阈值、可信度等网络参数初始值的前提下,实现模糊Petri网网络参数的优化。在模糊Petri网网络结构上,运用BP网络算法,对电力变压器DGA样本进行学习训练,使模糊Petri网网络参数逐步向真实值逼近。实例分析结果表明,该方法能够有效地诊断电力变压器中的单一故障和多重故障,提高故障诊断正确率,证明了方法的正确性和有效性。
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关键词
变压器
故障诊断
油中溶解气体分析
BP网络
模糊PETRI网
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职称材料
基于Multi-agent的智能馈线自动化自愈控制
被引量：
17
2
作者
高厚磊
庞清乐
+2 位作者
李尚振
亓延峰
王志涛
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期1218-1224,共7页
针对传统馈线自动化自愈控制技术实时性差、互动性弱、可靠性低的问题,提出了基于Multi-agent系统的智能馈线自动化自愈控制方法。主站和每个智能配电终端均作为1个Agent,各Agent通过通信网络组成1个Multi-agent系统。各Agent通过信息交...
针对传统馈线自动化自愈控制技术实时性差、互动性弱、可靠性低的问题,提出了基于Multi-agent系统的智能馈线自动化自愈控制方法。主站和每个智能配电终端均作为1个Agent,各Agent通过通信网络组成1个Multi-agent系统。各Agent通过信息交互,利用改进的差动电流法实现故障定位,并利用启发式搜索算法,以停电负荷最少和馈线负荷均衡为故障恢复目标、以供电恢复路径的负荷度最小为搜索规则,实现故障恢复。通过电磁暂态仿真软件PSCAD对某实际配电网进行仿真,利用改进的差动电流法,中间支路和边界支路均能实现准确地故障定位;利用启发式搜索方法,能实现非故障失电区全部负荷的供电恢复,故障恢复效果与传统的遗传算法相当,但是故障恢复时间明显缩短且满足负荷均衡。仿真结果表明,该自愈控制方法能够实现准确地故障定位和快速地故障恢复,可以可靠地应用于智能配电网。
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关键词
智能配电网
智能馈线自动化
自愈
多智能体
故障定位
故障恢复
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职称材料
题名
基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断
被引量：
65
1
作者
公茂法
张言攀
柳岩妮
王志文
刘丽娟
机构
山东
科技大学电气与自动化工程学院
山东电力集团公司莱芜供电公司
燕山大学
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期113-117,共5页
基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2012EEM021)~~
文摘
为了提高电力变压器故障诊断的正确率,提出了一种基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断方法。利用具有自学习、自适应能力的BP网络算法,在确定模糊Petri网的权值、阈值、可信度等网络参数初始值的前提下,实现模糊Petri网网络参数的优化。在模糊Petri网网络结构上,运用BP网络算法,对电力变压器DGA样本进行学习训练,使模糊Petri网网络参数逐步向真实值逼近。实例分析结果表明,该方法能够有效地诊断电力变压器中的单一故障和多重故障,提高故障诊断正确率,证明了方法的正确性和有效性。
关键词
变压器
故障诊断
油中溶解气体分析
BP网络
模糊PETRI网
Keywords
power transformer
fault diagnosis
dissolved gas-in-oil analysis（DGA）
back propagation
fuzzy Petri nets
分类号
TM41 [电气工程—电器]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于Multi-agent的智能馈线自动化自愈控制
被引量：
17
2
作者
高厚磊
庞清乐
李尚振
亓延峰
王志涛
机构
山东
大学电气工程学院
山东电力集团公司莱芜供电公司
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期1218-1224,共7页
基金
国家自然科学基金(60673153)
山东省自然科学基金(ZR2010EL030)
国家电网公司科技项目(031[2012]19)~~
文摘
针对传统馈线自动化自愈控制技术实时性差、互动性弱、可靠性低的问题,提出了基于Multi-agent系统的智能馈线自动化自愈控制方法。主站和每个智能配电终端均作为1个Agent,各Agent通过通信网络组成1个Multi-agent系统。各Agent通过信息交互,利用改进的差动电流法实现故障定位,并利用启发式搜索算法,以停电负荷最少和馈线负荷均衡为故障恢复目标、以供电恢复路径的负荷度最小为搜索规则,实现故障恢复。通过电磁暂态仿真软件PSCAD对某实际配电网进行仿真,利用改进的差动电流法,中间支路和边界支路均能实现准确地故障定位;利用启发式搜索方法,能实现非故障失电区全部负荷的供电恢复,故障恢复效果与传统的遗传算法相当,但是故障恢复时间明显缩短且满足负荷均衡。仿真结果表明,该自愈控制方法能够实现准确地故障定位和快速地故障恢复,可以可靠地应用于智能配电网。
关键词
智能配电网
智能馈线自动化
自愈
多智能体
故障定位
故障恢复
Keywords
smart distribution grid
intelligent feeder automation
self-healing
multi-agent
fault location
fault service restoration
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断
公茂法
张言攀
柳岩妮
王志文
刘丽娟
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2015
65
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Multi-agent的智能馈线自动化自愈控制
高厚磊
庞清乐
李尚振
亓延峰
王志涛
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
17
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职称材料
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