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甲醇-加氢催化生物柴油光学发动机PPC低温燃烧模式碳烟生成特性试验研究
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作者 邵壮 李卫民 +3 位作者 陈及 赵新强 周秀成 马晓涵 《车用发动机》 北大核心 2025年第2期9-16,23,共9页
采用光学发动机和双色法测试技术开展了甲醇-加氢催化生物柴油(hydrogenated catalytic biodiesel,HCB)在部分预混压燃(partially premixed combustion,PPC)低温燃烧模式下的燃烧特性和碳烟瞬态生成特性的研究。结果表明,随着直喷时刻... 采用光学发动机和双色法测试技术开展了甲醇-加氢催化生物柴油(hydrogenated catalytic biodiesel,HCB)在部分预混压燃(partially premixed combustion,PPC)低温燃烧模式下的燃烧特性和碳烟瞬态生成特性的研究。结果表明,随着直喷时刻的提前,燃用M0(100%HCB)与M15(15%甲醇,25%正辛醇和60%HCB)的峰值缸压先增大后减小,甲醇的掺混降低了混合燃油的活性,导致在相同直喷时刻下M15燃烧相位滞后于M0。在PPC燃烧模式燃烧初期,甲醇蒸发吸热导致M15燃油火焰温度小于M0燃油,但随着燃烧的发展,由于M15有更高的氧含量以及更均匀的燃油分布,燃烧后期M15的充分燃烧不仅使其火焰温度逐渐大于M0,还显著降低了燃烧过程中碳烟的生成。 展开更多
关键词 光学发动机 双色法 加氢催化生物柴油 甲醇 火焰温度 碳烟 低温燃烧
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大容量H/J级重型燃气轮机变负荷运行下余热锅炉内流场特性与优化
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作者 肖永清 林德阳 +3 位作者 周刚 韩奎华 齐建荟 赵建立 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第15期5988-5999,I0019,共13页
H/J级重型燃机新型余热锅炉(heat recovery steam generator,HRSG)内在结构复杂性将会降低选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)系统前流场均匀性,为实现全负荷工况下的高效脱硝,本研究旨在优化不同负荷下余热锅炉内烟气... H/J级重型燃机新型余热锅炉(heat recovery steam generator,HRSG)内在结构复杂性将会降低选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)系统前流场均匀性,为实现全负荷工况下的高效脱硝,本研究旨在优化不同负荷下余热锅炉内烟气流动特性。采用计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)方法,系统研究100%、75%、50%和30%负荷余热锅炉内的烟气流动特性;揭示凹陷结构诱导涡流的生成机制,并提出“整流格栅+分区喷氨”的复合优化策略。结果显示,负荷提高使涡流强度增强,烟气流动均匀性更加恶化。50%负荷下,余热锅炉较高的进气温度和结构引发换热管束局部存在±25 K局部温差。优化后,整流格栅有效消除了涡流,使速度标准偏系数降低至3.36%;分区喷氨策略使氨气浓度标准偏差系数降低3.31%,同时降低喷氨量减少氨逃逸。所提方法在不改HRSG结构条件下,创造了有利于脱硝反应的条件,解决了变负荷与流动均匀性的矛盾,可为新型HRSG设计提供一定理论依据。 展开更多
关键词 余热锅炉 选择性催化还原系统 整流格栅 分区喷氨 标准偏差系数 均匀性
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锦屏一级库区淤积现状分析
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作者 曹萌 吴金涛 +3 位作者 徐航宇 蔡吉伟 陈曦 何刚 《泥沙研究》 北大核心 2025年第4期52-58,共7页
借助三维多波束测深技术对锦屏一级水电站库区进行水下检查。首次查明了该库区全范围水下三维地形地貌现状的特征,基于三维多波束点云数据实现了库区库容的精准计算。通过周期性检查成果数据的对比对库岸现阶段的变化情况进行有效评估,... 借助三维多波束测深技术对锦屏一级水电站库区进行水下检查。首次查明了该库区全范围水下三维地形地貌现状的特征,基于三维多波束点云数据实现了库区库容的精准计算。通过周期性检查成果数据的对比对库岸现阶段的变化情况进行有效评估,分析库岸边坡及河道冲淤态势,揭示了库区演化规律。通过多年期多波束水下地形数据的对比,分析河道冲淤和库容参数指标,可以为电厂的运行安全评估提供重要支撑。 展开更多
关键词 多波束 淤积 深泓线 库容计算 水下地形
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基于量纲分析的含蜡热油管道总传热系数预测模型 被引量:5
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作者 周刚 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第1期84-88,109,共6页
针对管道运行参数不确定性引起的总传热系数预测误差较大的问题,对与管道总传热系数密切相关的起点温度、油品物性、流速、环境温度及蜡层厚度等多种因素进行分析,提出4种确定总传热系数的无量纲量,建立了基于量纲分析法的总传热系数预... 针对管道运行参数不确定性引起的总传热系数预测误差较大的问题,对与管道总传热系数密切相关的起点温度、油品物性、流速、环境温度及蜡层厚度等多种因素进行分析,提出4种确定总传热系数的无量纲量,建立了基于量纲分析法的总传热系数预测模型。通过共线性诊断方法简化模型,并确定各无量纲量的物理意义。运用十折交叉验证理论对模型进行优化求解,并应用于现场输油管道的温降预测。与反算法相比,代入模型求得的温降平均相对误差降低2.88%,预测误差更加符合正态分布,且模型具有较高的稳定性及泛化性。 展开更多
关键词 总传热系数 共线性诊断 参数不确定性 量纲分析 交叉验证
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结合NSCT和TPCA的SAR图像目标识别 被引量:3
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作者 张伟昌 王文政 代作松 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第9期41-46,共6页
提出了一种结合非下采样轮廓波变换(NSCT)和张量主成分分析(TPCA)的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。采用NSCT对SAR图像进行分解获得多尺度、多方向的子带图像,从而为目标提供更充分的描述信息。采用TPCA对各个子带图像进行特征提取... 提出了一种结合非下采样轮廓波变换(NSCT)和张量主成分分析(TPCA)的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。采用NSCT对SAR图像进行分解获得多尺度、多方向的子带图像,从而为目标提供更充分的描述信息。采用TPCA对各个子带图像进行特征提取,降低其中的冗余。基于各个子带图像的特征矩阵,通过线性加权的方法获得测试样本与训练样本之间的距离测度。根据K近邻(K-NN)的基本思想对测试样本进行分类决策。采用MSTAR数据集设置多种实验条件对提出方法进行测试,结果反映了该方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 非下采样轮廓波变换(NSCT) 张量主成分分析(TPCA)
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