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复杂碎屑岩粒度测井反演方法及在岩性精细识别中的应用
被引量：
2
1
作者
任昱霏
闫建平
+2 位作者
王敏
宋东江
耿斌
《古地理学报》
北大核心
2025年第1期240-255,共16页
南海西部Y盆地L地区中新统地层呈高温、超高压特征,钻井难度大、取心资料少,岩屑录井反映岩性的精度较低,难以满足岩性精细识别的要求。以Y盆地L地区黄流组二段深层复杂碎屑岩为例,首先,利用有限的壁心粒度分析、录井、测井等资料,优选...
南海西部Y盆地L地区中新统地层呈高温、超高压特征,钻井难度大、取心资料少,岩屑录井反映岩性的精度较低,难以满足岩性精细识别的要求。以Y盆地L地区黄流组二段深层复杂碎屑岩为例,首先,利用有限的壁心粒度分析、录井、测井等资料,优选出表征岩性的粒度参数:粒度中值Md和对粒度变化敏感的自然伽马、密度、中子、声波时差、电阻率5条测井曲线,构建粒度中值Md-测井5变量数据集;其次,采用K-MEANS聚类方法,将数据集根据“误差平方和与聚类数”最优关系划分成了4类(简称“粒度分类”),分类后优化了粒度中值Md与测井响应的相关性,且获得不同类别的测井响应特征和相应岩性类型;然后,在实际井资料处理过程中,应用Fisher判别方程来判别未知深度点所属的粒度分类类型;最后,建立粒度分类下基于XGBoost算法的粒度中值测井智能计算模型,依据不同岩性对应粒度中值的数值范围,实现了井筒剖面上根据测井反演粒度中值Md曲线进而达到岩性精细识别的目的。研究结果表明:L地区黄流组二段考虑粒径的差异将砂岩岩性划分为:粉砂岩、细砂岩、中砂岩、粗砂岩,其中细砂岩和中砂岩是最主体发育的岩性,粒度中值Md与不同粒径岩性的关系最密切,是最能反映不同粒径岩性的粒度参数;粒度分类后基于XGBoost算法的粒度中值测井智能计算模型预测效果优于多元回归预测模型,计算粒度中值与实测值的相关系数达0.9397,平均绝对误差MAE为0.0195 mm,平均相对误差MRE为17.52%。该模型是一种有效实现深层复杂碎屑岩岩性精细识别的方法,也为纵向剖面上沉积粒序分析和储层构型精细解释、有效性评价奠定了基础。
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关键词
南海
中新统
复杂岩性
粒度中值
测井
反演
机器学习
XGBoost算法
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职称材料
川南长宁地区奥陶系五峰组—志留系龙马溪组页岩气储层低电阻率响应特征及主控因素
被引量：
4
2
作者
程静
闫建平
+5 位作者
宋东江
廖茂杰
郭伟
丁明海
罗光东
刘延梅
《岩性油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期31-39,共9页
以川南长宁地区NX22井五峰组—龙马溪组低电阻率页岩气储层为例,利用岩心矿物组分、扫描电镜、总有机碳(TOC)含量、含水饱和度测试及测井曲线等资料,确立了低电阻率页岩气储层岩石体积物理模型,采用随机法构建了三维数字岩心模型,进而...
以川南长宁地区NX22井五峰组—龙马溪组低电阻率页岩气储层为例,利用岩心矿物组分、扫描电镜、总有机碳(TOC)含量、含水饱和度测试及测井曲线等资料,确立了低电阻率页岩气储层岩石体积物理模型,采用随机法构建了三维数字岩心模型,进而利用有限元数值模拟方法模拟计算各矿物组分含量、含水饱和度及有机质石墨化的电阻率响应特征,并分析其主控因素。研究结果表明:(1)长宁地区五峰组—龙马溪组低电阻率页岩气储层岩石体积物理模型由骨架(石英、长石、方解石和白云石等)、黏土矿物、黄铁矿、未石墨化有机质以及石墨化有机质、孔隙6个部分组成。(2)三维数字岩心模型的长、宽、高分别为100×100×100像素,融入了上述物理模型中的6个部分,并采用不同的颜色对导电组分进行标识,可以显示不同方向上的切片,表征低电阻率页岩气储层的组分特性。(3)黏土矿物含量、黄铁矿含量、含水饱和度以及有机质石墨化程度等4个参数增大都会造成页岩气储层的电阻率下降,而有机质的高石墨化程度(25%)和高含水饱和度(88.0%)使页岩气储层的电阻率从正常电阻率(大于15Ω·m)降到低阻甚至超低阻(小于5Ω·m),是导致研究区页岩气储层超低阻响应的2个核心因素。
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关键词
低电阻率
页岩气储层
数字岩心
有限元方法
导电因素
含水饱和度
有机质石墨化程度
黏土矿物
黄铁矿含量
奥陶系五峰组—志留系龙马溪组
川南长宁地区
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职称材料
题名
复杂碎屑岩粒度测井反演方法及在岩性精细识别中的应用
被引量：
2
1
作者
任昱霏
闫建平
王敏
宋东江
耿斌
机构
西南石油大学地球科学与
技术
学院
天然气地质四川省重点实验室·西南石油大学
油气藏地质及开发工程全国重点实验室·西南石油大学
中国石化胜利油田分
公司
勘探开发研究院
山东瑞霖能源技术有限公司
出处
《古地理学报》
北大核心
2025年第1期240-255,共16页
基金
国家科技重大专项课题(编号:2017ZX05072-002)
国家自然科学基金项目(编号:42372177)联合资助。
文摘
南海西部Y盆地L地区中新统地层呈高温、超高压特征,钻井难度大、取心资料少,岩屑录井反映岩性的精度较低,难以满足岩性精细识别的要求。以Y盆地L地区黄流组二段深层复杂碎屑岩为例,首先,利用有限的壁心粒度分析、录井、测井等资料,优选出表征岩性的粒度参数:粒度中值Md和对粒度变化敏感的自然伽马、密度、中子、声波时差、电阻率5条测井曲线,构建粒度中值Md-测井5变量数据集;其次,采用K-MEANS聚类方法,将数据集根据“误差平方和与聚类数”最优关系划分成了4类(简称“粒度分类”),分类后优化了粒度中值Md与测井响应的相关性,且获得不同类别的测井响应特征和相应岩性类型;然后,在实际井资料处理过程中,应用Fisher判别方程来判别未知深度点所属的粒度分类类型;最后,建立粒度分类下基于XGBoost算法的粒度中值测井智能计算模型,依据不同岩性对应粒度中值的数值范围,实现了井筒剖面上根据测井反演粒度中值Md曲线进而达到岩性精细识别的目的。研究结果表明:L地区黄流组二段考虑粒径的差异将砂岩岩性划分为:粉砂岩、细砂岩、中砂岩、粗砂岩,其中细砂岩和中砂岩是最主体发育的岩性,粒度中值Md与不同粒径岩性的关系最密切,是最能反映不同粒径岩性的粒度参数;粒度分类后基于XGBoost算法的粒度中值测井智能计算模型预测效果优于多元回归预测模型,计算粒度中值与实测值的相关系数达0.9397,平均绝对误差MAE为0.0195 mm,平均相对误差MRE为17.52%。该模型是一种有效实现深层复杂碎屑岩岩性精细识别的方法,也为纵向剖面上沉积粒序分析和储层构型精细解释、有效性评价奠定了基础。
关键词
南海
中新统
复杂岩性
粒度中值
测井
反演
机器学习
XGBoost算法
Keywords
South China Sea
Miocene
complex lithology
median grain size
logging
inversion
machine learning
XGBoost algorithm
分类号
P631.8 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
川南长宁地区奥陶系五峰组—志留系龙马溪组页岩气储层低电阻率响应特征及主控因素
被引量：
4
2
作者
程静
闫建平
宋东江
廖茂杰
郭伟
丁明海
罗光东
刘延梅
机构
西南石油大学地球科学与
技术
学院
油气藏地质及开发工程全国重点实验室·西南石油大学
山东瑞霖能源技术有限公司
中国石油西南油气田
公司
中国石油勘探开发研究院
中国石油大庆油田
公司
钻探工程
公司
斯伦贝谢科技服务(成都)
有限公司
出处
《岩性油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期31-39,共9页
基金
国家科自然科学基金项目“低电阻率页岩气储层:成因机制差异及含气饱和度模型研究”(编号:42372177)
四川省自然科学基金项目“页岩气储层低电阻率成因机制及对含气性的影响研究”(编号:2022NSFSC0287)联合资助。
文摘
以川南长宁地区NX22井五峰组—龙马溪组低电阻率页岩气储层为例,利用岩心矿物组分、扫描电镜、总有机碳(TOC)含量、含水饱和度测试及测井曲线等资料,确立了低电阻率页岩气储层岩石体积物理模型,采用随机法构建了三维数字岩心模型,进而利用有限元数值模拟方法模拟计算各矿物组分含量、含水饱和度及有机质石墨化的电阻率响应特征,并分析其主控因素。研究结果表明:(1)长宁地区五峰组—龙马溪组低电阻率页岩气储层岩石体积物理模型由骨架(石英、长石、方解石和白云石等)、黏土矿物、黄铁矿、未石墨化有机质以及石墨化有机质、孔隙6个部分组成。(2)三维数字岩心模型的长、宽、高分别为100×100×100像素,融入了上述物理模型中的6个部分,并采用不同的颜色对导电组分进行标识,可以显示不同方向上的切片,表征低电阻率页岩气储层的组分特性。(3)黏土矿物含量、黄铁矿含量、含水饱和度以及有机质石墨化程度等4个参数增大都会造成页岩气储层的电阻率下降,而有机质的高石墨化程度(25%)和高含水饱和度(88.0%)使页岩气储层的电阻率从正常电阻率(大于15Ω·m)降到低阻甚至超低阻(小于5Ω·m),是导致研究区页岩气储层超低阻响应的2个核心因素。
关键词
低电阻率
页岩气储层
数字岩心
有限元方法
导电因素
含水饱和度
有机质石墨化程度
黏土矿物
黄铁矿含量
奥陶系五峰组—志留系龙马溪组
川南长宁地区
Keywords
low resistivity
shale gas reservoir
digital core
finite element method
conductive factor
water saturation
organic matter graphitization degree
clay minerals
pyrite content
Ordovician Wufeng Formation-Silurian Longmaxi Formation
Changning area in Sichaun Basin
分类号
TE348 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
P618.13 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂碎屑岩粒度测井反演方法及在岩性精细识别中的应用
任昱霏
闫建平
王敏
宋东江
耿斌
《古地理学报》
北大核心
2025
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
川南长宁地区奥陶系五峰组—志留系龙马溪组页岩气储层低电阻率响应特征及主控因素
程静
闫建平
宋东江
廖茂杰
郭伟
丁明海
罗光东
刘延梅
《岩性油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2024
4
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职称材料
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