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计算机图像处理技术在农产品检测分级中的应用
被引量:
9
1
作者
韩祥波
刘战丽
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2007年第34期11292-11293,共2页
介绍了计算机图像处理技术的软硬件组成及其在农产品缺陷和损伤、颜色、外形尺寸检测分级中的应用,分析了计算机图像处理技术在农产品检测分级中存在的问题及发展趋势。
关键词
图像处理
农产品
检测
分级
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职称材料
用万欣保护卡技术管理机房计算机系统
被引量:
4
2
作者
刘伟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第A02期110-112,共3页
近年来随着高校机房计算机数量和质量的增加,上机实践的课程和人数也在不断增加,机房计算机系统的管理维护的工作越来越繁琐和艰巨。因此在计算机管理中不断尝试各种计算机管理方面的应用软件来加强机房计算机系统的管理和维护。结合本...
近年来随着高校机房计算机数量和质量的增加,上机实践的课程和人数也在不断增加,机房计算机系统的管理维护的工作越来越繁琐和艰巨。因此在计算机管理中不断尝试各种计算机管理方面的应用软件来加强机房计算机系统的管理和维护。结合本校计算机中心所采用的上海万欣还原技术对机房计算机的科学管理,对该系统和其他系统的区别以及该系统的安装模式、多系统保护、网络克隆以及远程监控管理机房计算机以及合理分配计算机的使用等特点和不足进行探讨研究。
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关键词
万欣保护卡
计算机系统维护
机房管理
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职称材料
计算机语言程序设计课程的教学创新
被引量:
2
3
作者
赵晖
付秀花
《教育与职业》
北大核心
2013年第23期136-137,共2页
文章以程序设计课程的教学为例,讲述了结合IT行业发展趋势,在体现课程基础性、重要性的同时",立足根本、教法更新、与时俱进、人才创新"对授课内容和方法、授课理念和形式及对学生的学习实践指导进行创新。
关键词
程序设计
教学更新
与时俱进
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职称材料
计算机支持的协作学习及其应用
被引量:
2
4
作者
林浩
李胜永
《当代教育科学》
北大核心
2005年第24期34-35,共2页
随着计算机和计算机网络在学校与家庭中的普及,计算机技术对教育的影响越来越大。计算机支持的协作学习是在计算机技术的支持下,学生分组进行协作学习的一种学习方式。科学合理的利用计算机支持的协作学习,可以改善学生的学习效果。
关键词
计算机支持
协作学习
计算机技术
应用
学生分组
计算机网络
学习方式
科学合理
学习效果
学校
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职称材料
基于D2D技术的V2V中断模式的信息传输机制
5
作者
孙鉴
肖增辉
+1 位作者
孙潇
张中山
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第2期622-630,共9页
针对车联网中节点高速移动性特点,以及信息传递低时延与可靠性高的需求,多网络融合已成为部署车联网架构的必然趋势。由于车联网的信息传递往往只需在一定范围内的车辆之间发生,将D2D技术的通信模式引入车联网中进行消息传输,在车辆的...
针对车联网中节点高速移动性特点,以及信息传递低时延与可靠性高的需求,多网络融合已成为部署车联网架构的必然趋势。由于车联网的信息传递往往只需在一定范围内的车辆之间发生,将D2D技术的通信模式引入车联网中进行消息传输,在车辆的覆盖范围内联合完全自组网与混合车联网两种通信模式,提出了一种中断模式的信息传输机制,只有当车辆的行驶状态发生改变时才向其他车辆发送,其他时间只需一定时间间隔向其他车辆发送一个确认信息,以此来判断车辆是否仍处于保护圈内或链路是否通畅。仿真数据显示:该中断传输机制可以有效地提高互传信息的车辆数目,节省了信令开销从而避免网络堵塞,也提高了覆盖圈内所有节点的信道容量。
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关键词
车联网
D2D技术
中断模式
信令开销
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职称材料
基于改进人工势场法的机器人局部路径规划
被引量:
1
6
作者
张国胜
李彩虹
+2 位作者
张耀玉
周瑞红
梁振英
《计算机工程》
北大核心
2025年第1期88-97,共10页
针对人工势场(APF)法在机器人局部路径规划中存在的局部极小值陷阱和路径冗余等问题,提出一种基于模糊控制(FC)和虚拟目标点改进人工势场的FC-V-APF算法。首先设计虚拟目标点避障策略,并加入障碍物跨越机制和目标点更新阈值,构建V-APF...
针对人工势场(APF)法在机器人局部路径规划中存在的局部极小值陷阱和路径冗余等问题,提出一种基于模糊控制(FC)和虚拟目标点改进人工势场的FC-V-APF算法。首先设计虚拟目标点避障策略,并加入障碍物跨越机制和目标点更新阈值,构建V-APF算法引导机器人摆脱陷阱区域;其次提出基于累计转角和的控制策略,帮助机器人走出多U型复杂陷阱;然后针对路径冗余问题,将V-APF算法与模糊控制算法相结合,提出FC-V-APF算法,通过激光雷达传感器的实时数据和权重函数对当前环境进行评估,选取模糊控制器输出辅助力,提前规避障碍物。最后在机器人操作系统(ROS)平台上搭建仿真环境对FC-V-APF算法进行路径规划性能的对比实验,并对路径长度、运行时间和速度曲线等进行比较。实验结果表明,所设计的FC-V-APF算法能够快速摆脱陷阱,减少冗余路径,提高路径平滑度并减少规划时间。
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关键词
机器人
局部路径规划
人工势场法
虚拟目标点
模糊控制
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职称材料
Tag和现代教育技术
被引量:
25
7
作者
夏天
杨瑛霞
+1 位作者
田爱奎
张际平
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2006年第9期89-92,共4页
Tag是新一代互联网模式Web2.0的核心应用之一,它实现了分众分类的思想,具有自发性、共享性和动态自适应性的特点。Tag的推广和应用将会增强人们的概括意识,引发评价标准和分类原则的多元化,促进人们的远程交流,有利于社会网络的形成,因...
Tag是新一代互联网模式Web2.0的核心应用之一,它实现了分众分类的思想,具有自发性、共享性和动态自适应性的特点。Tag的推广和应用将会增强人们的概括意识,引发评价标准和分类原则的多元化,促进人们的远程交流,有利于社会网络的形成,因此,Tag将在一定程度上影响人们的思维方式和生活方式。本文在分析Tag对网络文化的影响的基础上,指出了Tag在教育技术中诸多方面应用的可行性和优越性。
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关键词
TAG
标签
WEB2.0
分众分类
现代教育技术
互联网
网络文化
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职称材料
个性化新闻推荐技术研究综述
被引量:
25
8
作者
王绍卿
李鑫鑫
+1 位作者
孙福振
方春
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第1期18-29,共12页
新闻每时每刻都在发生,阅读新闻已经成为很多人的习惯。新闻媒体众多,网络媒体凭其迅捷性和便利性成为很多人的首选。网络新闻众多导致新闻过载,这就迫切需要个性化的新闻推荐系统,帮助用户快速地找到感兴趣的新闻。伴随着新闻大数据的...
新闻每时每刻都在发生,阅读新闻已经成为很多人的习惯。新闻媒体众多,网络媒体凭其迅捷性和便利性成为很多人的首选。网络新闻众多导致新闻过载,这就迫切需要个性化的新闻推荐系统,帮助用户快速地找到感兴趣的新闻。伴随着新闻大数据的产生和移动互联网的蓬勃发展,个性化新闻推荐迎来了新的机遇和挑战。首先介绍了个性化新闻推荐的挑战性;然后提出了个性化新闻推荐系统的基本框架,该框架包含新闻建模、用户建模、推荐引擎和用户接口四个模块,并以该框架为基础,分别综述了每个模块的研究进展,列举了现有的个性化新闻推荐系统中四个模块所采用的技术;最后总结了常用数据集、实验方法、评测指标和未来的研究方向。
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关键词
新闻推荐
个性化
推荐系统
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职称材料
基于分级注意力网络和多层对比学习的社交推荐
9
作者
张丽杰
王绍卿
+1 位作者
张尧
孙福振
《广西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期133-148,共16页
将社交关系融入推荐系统中,能有效提高推荐质量。然而现实世界中用户的交互数据是稀疏和复杂的,如何更好地利用社交信息是关键问题。现有社交推荐模型没有充分探索高阶好友的影响,而且忽略了用户间的关系强度和不同种类的关系对用户的影...
将社交关系融入推荐系统中,能有效提高推荐质量。然而现实世界中用户的交互数据是稀疏和复杂的,如何更好地利用社交信息是关键问题。现有社交推荐模型没有充分探索高阶好友的影响,而且忽略了用户间的关系强度和不同种类的关系对用户的影响,导致推荐性能不佳。为了解决上述问题,本文提出一个基于分级注意力网络和层次化对比学习的社交推荐模型。具体来说,首先,依据用户间不同关系构建用户级超图,扩大节点聚合的感知范围,加深模型深度。然后,设计多级注意力网络更好地捕捉用户交互数据之间的关系和重要性,其中,视图级自注意力机制捕获好友对用户的影响以及项目间的关联程度,通道级注意力自适应地调整不同种类的关系对用户的影响。同时,引入层次化对比学习对数据进行增强,包括视图间和跨视图的第一层对比学习和针对高阶关系的第二层对比学习,多维度捕获数据的细微差距和高层次的抽象特征。最后,将所提出的模型在4个公开基准数据集上进行评估,结果表明本文模型Precision、Recall、NDCG较其他最优基线模型分别提升7.61%、11.05%、10.69%,验证了本文模型的有效性。
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关键词
社交推荐
注意力网络
超图学习
对比学习
推荐系统
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职称材料
组合枚举时间间隔对比学习序列推荐
10
作者
张文轩
孙福振
+2 位作者
王澳飞
张志伟
王绍卿
《国防科技大学学报》
北大核心
2025年第4期170-179,共10页
针对序列推荐任务中对比学习模型生成自监督信号质量不足的问题,提出组合枚举时间间隔对比学习序列推荐模型。通过时间间隔扰动的数据增强操作,以生成保留时序信息的增强序列。为构建多视图增强序列对,提出组合枚举策略以最大化地融合...
针对序列推荐任务中对比学习模型生成自监督信号质量不足的问题,提出组合枚举时间间隔对比学习序列推荐模型。通过时间间隔扰动的数据增强操作,以生成保留时序信息的增强序列。为构建多视图增强序列对,提出组合枚举策略以最大化地融合用户行为与时间间隔信息。模型采用多头注意力机制对用户行为序列进行编码,并通过多任务联合训练方式优化自监督信号来提升模型性能。所提模型适用于数据稀疏性高、交互行为不均匀的场景,有效解决自监督信号建模难题。在三个真实数据集上的实验结果表明,该模型在命中率(hit ratio, HR)和归一化折损累计增益(normalized discounted cumulative gain, NDCG)指标上均优于当前最先进的对比学习模型。
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关键词
对比学习
自监督学习
序列推荐
数据增强
注意力机制
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职称材料
融入自注意力和对比学习的多行为推荐
11
作者
张志伟
孙福振
+2 位作者
孙秀娟
李鹏程
王绍卿
《计算机应用研究》
北大核心
2025年第2期391-397,共7页
现有的多行为推荐模型忽略了不同行为之间存在的优化不平衡问题。为解决这一问题,提出了一种融入自注意力和对比学习的多行为推荐模型(multi-behavior recommendation integrating self-attention and contrastive learning,SACL)。首先...
现有的多行为推荐模型忽略了不同行为之间存在的优化不平衡问题。为解决这一问题,提出了一种融入自注意力和对比学习的多行为推荐模型(multi-behavior recommendation integrating self-attention and contrastive learning,SACL)。首先,根据用户与商品的交互行为类型构建独立的交互视图,通过图神经网络挖掘用户与物品之间的关联关系,提取用户的不同行为特征和兴趣偏好特征。其次,在行为间与用户间进行对比学习,捕捉不同行为下的相同用户特征,增强辅助行为信息的利用率。然后,基于自注意力机制设计出一个多行为优化模块,根据用户的多行为特征以及对比学习特征设计定义不同的编码方式,生成具有行为依赖关系的元知识;设计了一个自注意多行为损失权重网络,根据元知识平衡不同行为的训练损失权重,从而区分对目标行为的影响差异并降低辅助行为噪声。提出的模型在Tmall和IJCAI-Contest数据集上进行的实验表明,相较于最优基线DPT,SACL的命中率(HR)平均提升了10%,归一化折损率(NDCG)平均提升了14%,验证了SACL模型对平衡优化多行为推荐任务的有效性。
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关键词
多行为推荐
自注意力
对比学习
多行为特征
元知识
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职称材料
基于蓝牙技术的温度数据采集系统
被引量:
13
12
作者
陈平
陈彦
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2005年第11期40-42,共3页
蓝牙技术支持点对点和点对多点的通信,支持多设备之间进行无线数据交换,可使计算机与各种便携式、移动式通信设备之间在近距离内实现资源共享,因此在各种便携式移动设备中得到广泛应用。介绍了采用蓝牙射频技术的IC的主要技术特点和性...
蓝牙技术支持点对点和点对多点的通信,支持多设备之间进行无线数据交换,可使计算机与各种便携式、移动式通信设备之间在近距离内实现资源共享,因此在各种便携式移动设备中得到广泛应用。介绍了采用蓝牙射频技术的IC的主要技术特点和性能以及nRF401模块在温度数据采集中的应用,并给出了一种简单、实用编码的无线通信协议设计和主程序、串行中断流程图。
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关键词
蓝牙技术
NRF401
无线传输
通信协议
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职称材料
基于联邦学习和时空特征融合的网络入侵检测方法
13
作者
王立红
刘新倩
+1 位作者
李静
冯志全
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第6期1201-1210,共10页
针对数据特征提取不全面、传统集中式入侵检测方法存在数据壁垒与隐私泄露的问题,提出基于联邦学习和时空特征融合的入侵检测方法.该方法旨在通过卷积神经网络和长短期记忆网络提取时间和空间特征,将提取的特征“并联”得到融合特征,通...
针对数据特征提取不全面、传统集中式入侵检测方法存在数据壁垒与隐私泄露的问题,提出基于联邦学习和时空特征融合的入侵检测方法.该方法旨在通过卷积神经网络和长短期记忆网络提取时间和空间特征,将提取的特征“并联”得到融合特征,通过多头注意力机制识别网络流量数据中的重要特征,通过双向门控循环单元进行训练,随后通过Softmax函数进行分类.在模型训练过程中,为了防止隐私泄露,结合联邦学习的固有特性,允许数据留在本地用于训练神经网络模型.实验结果表明,该模型在数据集CIC-IDS2018、NSL-KDD和UNSWNB15上的准确率分别达到99.00%、97.64%和75.28%.
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关键词
入侵检测
深度学习
联邦学习
卷积神经网络(CNN)
长短期记忆网络(LSTM)
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职称材料
基于ZigBee技术的温室大棚智能监控系统
被引量:
17
14
作者
鞠传香
吴志勇
《江苏农业科学》
北大核心
2013年第12期405-407,共3页
为科学管理农业温室大棚,掌握温室大棚生产状态,避免生产成本增加,设计实现了基于无线传感器ZigBee技术的温室大棚智能监控系统。温室大棚监控系统的系统结构包括ZigBee无线传感器网络层、数据控制层、应用层3部分,传感器节点的硬件结...
为科学管理农业温室大棚,掌握温室大棚生产状态,避免生产成本增加,设计实现了基于无线传感器ZigBee技术的温室大棚智能监控系统。温室大棚监控系统的系统结构包括ZigBee无线传感器网络层、数据控制层、应用层3部分,传感器节点的硬件结构包括传感器终端节点和传感器汇聚节点,给出了传感器节点软件设计;数据控制层软件设计、应用层软件设计。最后,实现了远程访问应用程序,对温室大棚进行远程管理和控制。
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关键词
ZIGBEE
无线传感器
数据采集
三层结构
温室大棚
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职称材料
信息加密应用技术研究
被引量:
5
15
作者
王凤英
宋道金
张先伟
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2003年第11期40-42,共3页
主要讨论PGP信息加密系统的功能、加密解密及产生钥匙对的过程、公钥认证的可行性 。
关键词
信息加密
应用技术
PGP软件
安全性
互联网
通信安全
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职称材料
面向序列推荐的扩散增强多视角意图对比学习方法
16
作者
王澳飞
孙福振
+2 位作者
孙秀娟
张文轩
王绍卿
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第13期338-348,共11页
针对意图驱动的序列推荐中出现的数据稀疏性和意图信息提取不足问题,提出了一种基于扩散增强的多视角意图对比学习方法(DMVRec)。为学习原始项目间的购买意图相关性,在扩散模型反向过程中,通过融合原始序列意图信息和无分类器指导策略...
针对意图驱动的序列推荐中出现的数据稀疏性和意图信息提取不足问题,提出了一种基于扩散增强的多视角意图对比学习方法(DMVRec)。为学习原始项目间的购买意图相关性,在扩散模型反向过程中,通过融合原始序列意图信息和无分类器指导策略来预测高斯噪声。利用原始项目间的购买意图相关性信息指导反向过程的去噪,以得到增强序列的意图预测值,并利用余弦相似度计算每个位置下的增强项目。通过切分用户交互序列和聚类算法来构建意图监督信号,并分别在宏观和微观视角下利用意图对比学习来捕捉隐藏的用户意图信息。通过在四个公开数据集下实验,充分体现了DMVRec方法的优越性。其中,对比最先进基线,在HR@5指标上,提升7.03%,在NDCG@5指标上,提升4.53%。
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关键词
序列推荐
扩散增强
对比学习
多视角意图
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职称材料
面向捆绑推荐的解耦图对比学习
17
作者
张尧
王绍卿
+1 位作者
吴瑕
孙福振
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第12期154-165,共12页
捆绑推荐的目的是将多个相关的项目作为一个整体推荐给用户。在捆绑推荐中,用户可能会因为捆绑包中的一个特定项目去选择该捆绑包,而用户选择项目往往包含多种意图。现有的方法主要是对用户和捆绑包的意图解耦表示进行整体建模,而忽略...
捆绑推荐的目的是将多个相关的项目作为一个整体推荐给用户。在捆绑推荐中,用户可能会因为捆绑包中的一个特定项目去选择该捆绑包,而用户选择项目往往包含多种意图。现有的方法主要是对用户和捆绑包的意图解耦表示进行整体建模,而忽略了不同意图之间的细微差别。设计了一个面向捆绑推荐的解耦图对比学习模型(disentangled graph contrastive learning for bundle recommendation,DCBR),解耦用户的潜在意图,并通过对比学习在宏观视图和微观视图之间构建合作关联。具体来说,分别从宏观视图和微观视图学习用户意图,并生成意图解耦表示。根据捆绑包-项目隶属关系图分别映射出用户对捆绑包的偏好。设计了一种意图级对比学习在每个意图子空间中构建两个视图的合作关联。在三个公共数据集上的大量实验表明,所提出的模型要优于基线模型,该模型在Recall和NDCG指标上分别比最佳基线提高了3.26%~6.14%、3.99%~6.78%和4.79%~7.97%。
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关键词
捆绑推荐
解耦表示学习
对比学习
图神经网络
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职称材料
基于超声波传感技术的群罐液位监控仪器
被引量:
3
18
作者
陈平
李业德
李静
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2007年第6期11-13,共3页
利用超声波测距技术结合相应测试算法利用PC机进行群罐体容器内液位的测控和集中管理,可避免与被测液体接触,与采用压力式液位测试技术相比,不但大大增加了系统的连续工作时间,简化和方便了对传感器的维护,还可实现不停产检修,提高了生...
利用超声波测距技术结合相应测试算法利用PC机进行群罐体容器内液位的测控和集中管理,可避免与被测液体接触,与采用压力式液位测试技术相比,不但大大增加了系统的连续工作时间,简化和方便了对传感器的维护,还可实现不停产检修,提高了生产率和管理水平。简述了系统的工作原理、组成结构和设计方法,并对传感器及微控制器的选用等内容进行了论述。采用单片机来控制超声波的发射与接收,并且计算出液位,使测试仪器具有更高的智能性。
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关键词
超声波传感器
液位监控
液位测量
温度补偿
MSP430
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职称材料
分形维数计算的流水线优化方法研究
被引量:
3
19
作者
李钊
高明亮
李业德
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期2690-2696,共7页
分形维数计算具有计算复杂度高、计算时间长等特点,严重影响计算的实时性。针对此问题,在充分分析分形维数计算内在特性的基础上,利用分形维数具有流水线计算的特点,提出了一种计算分形维数的流水线体系结构,可有效提高分形维数计算的...
分形维数计算具有计算复杂度高、计算时间长等特点,严重影响计算的实时性。针对此问题,在充分分析分形维数计算内在特性的基础上,利用分形维数具有流水线计算的特点,提出了一种计算分形维数的流水线体系结构,可有效提高分形维数计算的实时性。由于嵌入式并行处理硬件平台资源有限,对分形维数计算实时性进行优化的同时还需要考虑资源消耗的优化。通过对不同级数流水线运行时间和资源消耗的分析,建立基于运行时间与资源消耗的优化目标函数,从而得到运行时间与资源消耗最优的流水线结构。并与已有的计算分形维数的并行算法进行对比分析,实验结果表明,本文提出的优化方法在提高计算实时性的同时有效降低了资源消耗,实现了运行时间与资源消耗的优化。
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关键词
分形维数
流水线
运行时间
资源消耗
优化目标函数
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职称材料
基于GPRS技术的粮库温湿度监测系统设计
被引量:
15
20
作者
王志强
陈平
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第14期7552-7553,共2页
针对大型粮库粮食储藏环境监测点分散的情况,设计了一种基于GPRS技术的无线粮库温湿度监测系统。该系统以MSP430单片机为控制核心,结合温湿度传感器SHT11和GPRS模块PIML-900/1800构成现场监测终端,完成信息的采集与上传;利用LabVIEW开...
针对大型粮库粮食储藏环境监测点分散的情况,设计了一种基于GPRS技术的无线粮库温湿度监测系统。该系统以MSP430单片机为控制核心,结合温湿度传感器SHT11和GPRS模块PIML-900/1800构成现场监测终端,完成信息的采集与上传;利用LabVIEW开发了监控中心管理软件。
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关键词
粮库
GPRS
温湿度监测
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职称材料
题名
计算机图像处理技术在农产品检测分级中的应用
被引量:
9
1
作者
韩祥波
刘战丽
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
山东理工大学
轻工与农业工程
学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2007年第34期11292-11293,共2页
文摘
介绍了计算机图像处理技术的软硬件组成及其在农产品缺陷和损伤、颜色、外形尺寸检测分级中的应用,分析了计算机图像处理技术在农产品检测分级中存在的问题及发展趋势。
关键词
图像处理
农产品
检测
分级
Keywords
Image processing
Agricultural products
Detection
Classification
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
用万欣保护卡技术管理机房计算机系统
被引量:
4
2
作者
刘伟
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第A02期110-112,共3页
文摘
近年来随着高校机房计算机数量和质量的增加,上机实践的课程和人数也在不断增加,机房计算机系统的管理维护的工作越来越繁琐和艰巨。因此在计算机管理中不断尝试各种计算机管理方面的应用软件来加强机房计算机系统的管理和维护。结合本校计算机中心所采用的上海万欣还原技术对机房计算机的科学管理,对该系统和其他系统的区别以及该系统的安装模式、多系统保护、网络克隆以及远程监控管理机房计算机以及合理分配计算机的使用等特点和不足进行探讨研究。
关键词
万欣保护卡
计算机系统维护
机房管理
Keywords
Wan Xin protection card
computer system maintenance
room management
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
计算机语言程序设计课程的教学创新
被引量:
2
3
作者
赵晖
付秀花
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
出处
《教育与职业》
北大核心
2013年第23期136-137,共2页
基金
2011年度山东理工大学校级教学研究课题"3G时代以通信工程人才培养为目标的移动通信课程教学改革"的阶段性研究成果。(项目编号:111197)
文摘
文章以程序设计课程的教学为例,讲述了结合IT行业发展趋势,在体现课程基础性、重要性的同时",立足根本、教法更新、与时俱进、人才创新"对授课内容和方法、授课理念和形式及对学生的学习实践指导进行创新。
关键词
程序设计
教学更新
与时俱进
分类号
G642.3 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
计算机支持的协作学习及其应用
被引量:
2
4
作者
林浩
李胜永
机构
山东理工大学
计算机
学院
山东
省济南实验初级中学
出处
《当代教育科学》
北大核心
2005年第24期34-35,共2页
文摘
随着计算机和计算机网络在学校与家庭中的普及,计算机技术对教育的影响越来越大。计算机支持的协作学习是在计算机技术的支持下,学生分组进行协作学习的一种学习方式。科学合理的利用计算机支持的协作学习,可以改善学生的学习效果。
关键词
计算机支持
协作学习
计算机技术
应用
学生分组
计算机网络
学习方式
科学合理
学习效果
学校
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于D2D技术的V2V中断模式的信息传输机制
5
作者
孙鉴
肖增辉
孙潇
张中山
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
北京理
工大
学信息与电子
学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第2期622-630,共9页
基金
山东省自然科学基金面上项目(ZR2023MF111)
国家自然科学基金(61431001)
+1 种基金
北京自然科学基金(L172026)
山东理工大学创新训练项目(S2019104332363)。
文摘
针对车联网中节点高速移动性特点,以及信息传递低时延与可靠性高的需求,多网络融合已成为部署车联网架构的必然趋势。由于车联网的信息传递往往只需在一定范围内的车辆之间发生,将D2D技术的通信模式引入车联网中进行消息传输,在车辆的覆盖范围内联合完全自组网与混合车联网两种通信模式,提出了一种中断模式的信息传输机制,只有当车辆的行驶状态发生改变时才向其他车辆发送,其他时间只需一定时间间隔向其他车辆发送一个确认信息,以此来判断车辆是否仍处于保护圈内或链路是否通畅。仿真数据显示:该中断传输机制可以有效地提高互传信息的车辆数目,节省了信令开销从而避免网络堵塞,也提高了覆盖圈内所有节点的信道容量。
关键词
车联网
D2D技术
中断模式
信令开销
Keywords
vehicular ad-hoc networks
D2D technology
interrupt mode
signaling overhead
分类号
TN925.1 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于改进人工势场法的机器人局部路径规划
被引量:
1
6
作者
张国胜
李彩虹
张耀玉
周瑞红
梁振英
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
北大核心
2025年第1期88-97,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(61973184)
山东省自然科学基金面上项目(ZR2023MF015,ZR2021MF072)。
文摘
针对人工势场(APF)法在机器人局部路径规划中存在的局部极小值陷阱和路径冗余等问题,提出一种基于模糊控制(FC)和虚拟目标点改进人工势场的FC-V-APF算法。首先设计虚拟目标点避障策略,并加入障碍物跨越机制和目标点更新阈值,构建V-APF算法引导机器人摆脱陷阱区域;其次提出基于累计转角和的控制策略,帮助机器人走出多U型复杂陷阱;然后针对路径冗余问题,将V-APF算法与模糊控制算法相结合,提出FC-V-APF算法,通过激光雷达传感器的实时数据和权重函数对当前环境进行评估,选取模糊控制器输出辅助力,提前规避障碍物。最后在机器人操作系统(ROS)平台上搭建仿真环境对FC-V-APF算法进行路径规划性能的对比实验,并对路径长度、运行时间和速度曲线等进行比较。实验结果表明,所设计的FC-V-APF算法能够快速摆脱陷阱,减少冗余路径,提高路径平滑度并减少规划时间。
关键词
机器人
局部路径规划
人工势场法
虚拟目标点
模糊控制
Keywords
robot
local path planning
Artificial Potential Field(APF)method
virtual target point
Fuzzy Control(FC)
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
Tag和现代教育技术
被引量:
25
7
作者
夏天
杨瑛霞
田爱奎
张际平
机构
华东师范
大学
教育信息
技术
学系
山东理工大学
计算机
学院
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2006年第9期89-92,共4页
文摘
Tag是新一代互联网模式Web2.0的核心应用之一,它实现了分众分类的思想,具有自发性、共享性和动态自适应性的特点。Tag的推广和应用将会增强人们的概括意识,引发评价标准和分类原则的多元化,促进人们的远程交流,有利于社会网络的形成,因此,Tag将在一定程度上影响人们的思维方式和生活方式。本文在分析Tag对网络文化的影响的基础上,指出了Tag在教育技术中诸多方面应用的可行性和优越性。
关键词
TAG
标签
WEB2.0
分众分类
现代教育技术
互联网
网络文化
分类号
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
个性化新闻推荐技术研究综述
被引量:
25
8
作者
王绍卿
李鑫鑫
孙福振
方春
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第1期18-29,共12页
基金
国家自然科学基金No.61602280~~
文摘
新闻每时每刻都在发生,阅读新闻已经成为很多人的习惯。新闻媒体众多,网络媒体凭其迅捷性和便利性成为很多人的首选。网络新闻众多导致新闻过载,这就迫切需要个性化的新闻推荐系统,帮助用户快速地找到感兴趣的新闻。伴随着新闻大数据的产生和移动互联网的蓬勃发展,个性化新闻推荐迎来了新的机遇和挑战。首先介绍了个性化新闻推荐的挑战性;然后提出了个性化新闻推荐系统的基本框架,该框架包含新闻建模、用户建模、推荐引擎和用户接口四个模块,并以该框架为基础,分别综述了每个模块的研究进展,列举了现有的个性化新闻推荐系统中四个模块所采用的技术;最后总结了常用数据集、实验方法、评测指标和未来的研究方向。
关键词
新闻推荐
个性化
推荐系统
Keywords
news recommendation
personalization
recommendation system
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于分级注意力网络和多层对比学习的社交推荐
9
作者
张丽杰
王绍卿
张尧
孙福振
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期133-148,共16页
基金
山东省自然科学基金(ZR2020MF147,ZR2021MF017)。
文摘
将社交关系融入推荐系统中,能有效提高推荐质量。然而现实世界中用户的交互数据是稀疏和复杂的,如何更好地利用社交信息是关键问题。现有社交推荐模型没有充分探索高阶好友的影响,而且忽略了用户间的关系强度和不同种类的关系对用户的影响,导致推荐性能不佳。为了解决上述问题,本文提出一个基于分级注意力网络和层次化对比学习的社交推荐模型。具体来说,首先,依据用户间不同关系构建用户级超图,扩大节点聚合的感知范围,加深模型深度。然后,设计多级注意力网络更好地捕捉用户交互数据之间的关系和重要性,其中,视图级自注意力机制捕获好友对用户的影响以及项目间的关联程度,通道级注意力自适应地调整不同种类的关系对用户的影响。同时,引入层次化对比学习对数据进行增强,包括视图间和跨视图的第一层对比学习和针对高阶关系的第二层对比学习,多维度捕获数据的细微差距和高层次的抽象特征。最后,将所提出的模型在4个公开基准数据集上进行评估,结果表明本文模型Precision、Recall、NDCG较其他最优基线模型分别提升7.61%、11.05%、10.69%,验证了本文模型的有效性。
关键词
社交推荐
注意力网络
超图学习
对比学习
推荐系统
Keywords
social recommendation
attention networks
hypergraph learning
contrastive learning
recommender systems
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
组合枚举时间间隔对比学习序列推荐
10
作者
张文轩
孙福振
王澳飞
张志伟
王绍卿
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
出处
《国防科技大学学报》
北大核心
2025年第4期170-179,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61841602)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2020MF147)。
文摘
针对序列推荐任务中对比学习模型生成自监督信号质量不足的问题,提出组合枚举时间间隔对比学习序列推荐模型。通过时间间隔扰动的数据增强操作,以生成保留时序信息的增强序列。为构建多视图增强序列对,提出组合枚举策略以最大化地融合用户行为与时间间隔信息。模型采用多头注意力机制对用户行为序列进行编码,并通过多任务联合训练方式优化自监督信号来提升模型性能。所提模型适用于数据稀疏性高、交互行为不均匀的场景,有效解决自监督信号建模难题。在三个真实数据集上的实验结果表明,该模型在命中率(hit ratio, HR)和归一化折损累计增益(normalized discounted cumulative gain, NDCG)指标上均优于当前最先进的对比学习模型。
关键词
对比学习
自监督学习
序列推荐
数据增强
注意力机制
Keywords
contrastive learning
self-supervised learning
sequential recommendation
data augmentation
attention mechanism
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融入自注意力和对比学习的多行为推荐
11
作者
张志伟
孙福振
孙秀娟
李鹏程
王绍卿
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
北大核心
2025年第2期391-397,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61841602)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2020MF147)。
文摘
现有的多行为推荐模型忽略了不同行为之间存在的优化不平衡问题。为解决这一问题,提出了一种融入自注意力和对比学习的多行为推荐模型(multi-behavior recommendation integrating self-attention and contrastive learning,SACL)。首先,根据用户与商品的交互行为类型构建独立的交互视图,通过图神经网络挖掘用户与物品之间的关联关系,提取用户的不同行为特征和兴趣偏好特征。其次,在行为间与用户间进行对比学习,捕捉不同行为下的相同用户特征,增强辅助行为信息的利用率。然后,基于自注意力机制设计出一个多行为优化模块,根据用户的多行为特征以及对比学习特征设计定义不同的编码方式,生成具有行为依赖关系的元知识;设计了一个自注意多行为损失权重网络,根据元知识平衡不同行为的训练损失权重,从而区分对目标行为的影响差异并降低辅助行为噪声。提出的模型在Tmall和IJCAI-Contest数据集上进行的实验表明,相较于最优基线DPT,SACL的命中率(HR)平均提升了10%,归一化折损率(NDCG)平均提升了14%,验证了SACL模型对平衡优化多行为推荐任务的有效性。
关键词
多行为推荐
自注意力
对比学习
多行为特征
元知识
Keywords
multi-behavior recommendation
self-attention
contrastive learning
multi-behavior features
meta-knowledge
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于蓝牙技术的温度数据采集系统
被引量:
13
12
作者
陈平
陈彦
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
淄博科大微机应用研究所
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2005年第11期40-42,共3页
文摘
蓝牙技术支持点对点和点对多点的通信,支持多设备之间进行无线数据交换,可使计算机与各种便携式、移动式通信设备之间在近距离内实现资源共享,因此在各种便携式移动设备中得到广泛应用。介绍了采用蓝牙射频技术的IC的主要技术特点和性能以及nRF401模块在温度数据采集中的应用,并给出了一种简单、实用编码的无线通信协议设计和主程序、串行中断流程图。
关键词
蓝牙技术
NRF401
无线传输
通信协议
Keywords
Bluetooth Technology
nRF401
Wireless Transmission
Communication Protocols
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于联邦学习和时空特征融合的网络入侵检测方法
13
作者
王立红
刘新倩
李静
冯志全
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
山东
省网络环境智能
计算
技术
重点实验室
济南
大学
人工智能研究院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第6期1201-1210,共10页
基金
山东省网络环境智能计算技术重点实验室开放基金资助项目.
文摘
针对数据特征提取不全面、传统集中式入侵检测方法存在数据壁垒与隐私泄露的问题,提出基于联邦学习和时空特征融合的入侵检测方法.该方法旨在通过卷积神经网络和长短期记忆网络提取时间和空间特征,将提取的特征“并联”得到融合特征,通过多头注意力机制识别网络流量数据中的重要特征,通过双向门控循环单元进行训练,随后通过Softmax函数进行分类.在模型训练过程中,为了防止隐私泄露,结合联邦学习的固有特性,允许数据留在本地用于训练神经网络模型.实验结果表明,该模型在数据集CIC-IDS2018、NSL-KDD和UNSWNB15上的准确率分别达到99.00%、97.64%和75.28%.
关键词
入侵检测
深度学习
联邦学习
卷积神经网络(CNN)
长短期记忆网络(LSTM)
Keywords
intrusion detection
deep learning
federated learning
convolutional neural network(CNN)
long short-term memory network(LSTM)
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于ZigBee技术的温室大棚智能监控系统
被引量:
17
14
作者
鞠传香
吴志勇
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2013年第12期405-407,共3页
基金
山东省高等学校科技计划(编号:J10LG80)
文摘
为科学管理农业温室大棚,掌握温室大棚生产状态,避免生产成本增加,设计实现了基于无线传感器ZigBee技术的温室大棚智能监控系统。温室大棚监控系统的系统结构包括ZigBee无线传感器网络层、数据控制层、应用层3部分,传感器节点的硬件结构包括传感器终端节点和传感器汇聚节点,给出了传感器节点软件设计;数据控制层软件设计、应用层软件设计。最后,实现了远程访问应用程序,对温室大棚进行远程管理和控制。
关键词
ZIGBEE
无线传感器
数据采集
三层结构
温室大棚
分类号
TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
信息加密应用技术研究
被引量:
5
15
作者
王凤英
宋道金
张先伟
机构
山东理工大学
计算机
学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2003年第11期40-42,共3页
文摘
主要讨论PGP信息加密系统的功能、加密解密及产生钥匙对的过程、公钥认证的可行性 。
关键词
信息加密
应用技术
PGP软件
安全性
互联网
通信安全
分类号
TN918 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
面向序列推荐的扩散增强多视角意图对比学习方法
16
作者
王澳飞
孙福振
孙秀娟
张文轩
王绍卿
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第13期338-348,共11页
基金
国家自然科学基金(61841602)
山东省自然科学基金(ZR2020MF147)。
文摘
针对意图驱动的序列推荐中出现的数据稀疏性和意图信息提取不足问题,提出了一种基于扩散增强的多视角意图对比学习方法(DMVRec)。为学习原始项目间的购买意图相关性,在扩散模型反向过程中,通过融合原始序列意图信息和无分类器指导策略来预测高斯噪声。利用原始项目间的购买意图相关性信息指导反向过程的去噪,以得到增强序列的意图预测值,并利用余弦相似度计算每个位置下的增强项目。通过切分用户交互序列和聚类算法来构建意图监督信号,并分别在宏观和微观视角下利用意图对比学习来捕捉隐藏的用户意图信息。通过在四个公开数据集下实验,充分体现了DMVRec方法的优越性。其中,对比最先进基线,在HR@5指标上,提升7.03%,在NDCG@5指标上,提升4.53%。
关键词
序列推荐
扩散增强
对比学习
多视角意图
Keywords
sequential recommendation
diffusion augmentation
contrastive learning
multi-view intent
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向捆绑推荐的解耦图对比学习
17
作者
张尧
王绍卿
吴瑕
孙福振
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第12期154-165,共12页
基金
山东省自然科学基金(ZR2020MF147,ZR2021MF017)。
文摘
捆绑推荐的目的是将多个相关的项目作为一个整体推荐给用户。在捆绑推荐中,用户可能会因为捆绑包中的一个特定项目去选择该捆绑包,而用户选择项目往往包含多种意图。现有的方法主要是对用户和捆绑包的意图解耦表示进行整体建模,而忽略了不同意图之间的细微差别。设计了一个面向捆绑推荐的解耦图对比学习模型(disentangled graph contrastive learning for bundle recommendation,DCBR),解耦用户的潜在意图,并通过对比学习在宏观视图和微观视图之间构建合作关联。具体来说,分别从宏观视图和微观视图学习用户意图,并生成意图解耦表示。根据捆绑包-项目隶属关系图分别映射出用户对捆绑包的偏好。设计了一种意图级对比学习在每个意图子空间中构建两个视图的合作关联。在三个公共数据集上的大量实验表明,所提出的模型要优于基线模型,该模型在Recall和NDCG指标上分别比最佳基线提高了3.26%~6.14%、3.99%~6.78%和4.79%~7.97%。
关键词
捆绑推荐
解耦表示学习
对比学习
图神经网络
Keywords
bundle recommendation
disentangled representation learning
contrastive learning
graph neural networks
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于超声波传感技术的群罐液位监控仪器
被引量:
3
18
作者
陈平
李业德
李静
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2007年第6期11-13,共3页
文摘
利用超声波测距技术结合相应测试算法利用PC机进行群罐体容器内液位的测控和集中管理,可避免与被测液体接触,与采用压力式液位测试技术相比,不但大大增加了系统的连续工作时间,简化和方便了对传感器的维护,还可实现不停产检修,提高了生产率和管理水平。简述了系统的工作原理、组成结构和设计方法,并对传感器及微控制器的选用等内容进行了论述。采用单片机来控制超声波的发射与接收,并且计算出液位,使测试仪器具有更高的智能性。
关键词
超声波传感器
液位监控
液位测量
温度补偿
MSP430
Keywords
ultrasonic sensor
liquid-level monitoring
liquid-level measure
temperature compensation
MSP430
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
分形维数计算的流水线优化方法研究
被引量:
3
19
作者
李钊
高明亮
李业德
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
山东理工大学
电气与电子工程
学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期2690-2696,共7页
基金
山东省自然基金项目(ZR2014FP005
BS2014DX009)
博士科研启动基金(414007)项目资助
文摘
分形维数计算具有计算复杂度高、计算时间长等特点,严重影响计算的实时性。针对此问题,在充分分析分形维数计算内在特性的基础上,利用分形维数具有流水线计算的特点,提出了一种计算分形维数的流水线体系结构,可有效提高分形维数计算的实时性。由于嵌入式并行处理硬件平台资源有限,对分形维数计算实时性进行优化的同时还需要考虑资源消耗的优化。通过对不同级数流水线运行时间和资源消耗的分析,建立基于运行时间与资源消耗的优化目标函数,从而得到运行时间与资源消耗最优的流水线结构。并与已有的计算分形维数的并行算法进行对比分析,实验结果表明,本文提出的优化方法在提高计算实时性的同时有效降低了资源消耗,实现了运行时间与资源消耗的优化。
关键词
分形维数
流水线
运行时间
资源消耗
优化目标函数
Keywords
fractal dimension(FD)
pipeline
run time
resource consumption
optimized objective function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于GPRS技术的粮库温湿度监测系统设计
被引量:
15
20
作者
王志强
陈平
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第14期7552-7553,共2页
文摘
针对大型粮库粮食储藏环境监测点分散的情况,设计了一种基于GPRS技术的无线粮库温湿度监测系统。该系统以MSP430单片机为控制核心,结合温湿度传感器SHT11和GPRS模块PIML-900/1800构成现场监测终端,完成信息的采集与上传;利用LabVIEW开发了监控中心管理软件。
关键词
粮库
GPRS
温湿度监测
Keywords
Grain depot
GPRS
Temperature and humidity monitoring
分类号
TP274.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计算机图像处理技术在农产品检测分级中的应用
韩祥波
刘战丽
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2007
9
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职称材料
2
用万欣保护卡技术管理机房计算机系统
刘伟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
4
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职称材料
3
计算机语言程序设计课程的教学创新
赵晖
付秀花
《教育与职业》
北大核心
2013
2
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职称材料
4
计算机支持的协作学习及其应用
林浩
李胜永
《当代教育科学》
北大核心
2005
2
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职称材料
5
基于D2D技术的V2V中断模式的信息传输机制
孙鉴
肖增辉
孙潇
张中山
《科学技术与工程》
北大核心
2024
0
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职称材料
6
基于改进人工势场法的机器人局部路径规划
张国胜
李彩虹
张耀玉
周瑞红
梁振英
《计算机工程》
北大核心
2025
1
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职称材料
7
Tag和现代教育技术
夏天
杨瑛霞
田爱奎
张际平
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2006
25
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职称材料
8
个性化新闻推荐技术研究综述
王绍卿
李鑫鑫
孙福振
方春
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020
25
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职称材料
9
基于分级注意力网络和多层对比学习的社交推荐
张丽杰
王绍卿
张尧
孙福振
《广西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
10
组合枚举时间间隔对比学习序列推荐
张文轩
孙福振
王澳飞
张志伟
王绍卿
《国防科技大学学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
11
融入自注意力和对比学习的多行为推荐
张志伟
孙福振
孙秀娟
李鹏程
王绍卿
《计算机应用研究》
北大核心
2025
0
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职称材料
12
基于蓝牙技术的温度数据采集系统
陈平
陈彦
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2005
13
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职称材料
13
基于联邦学习和时空特征融合的网络入侵检测方法
王立红
刘新倩
李静
冯志全
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
14
基于ZigBee技术的温室大棚智能监控系统
鞠传香
吴志勇
《江苏农业科学》
北大核心
2013
17
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职称材料
15
信息加密应用技术研究
王凤英
宋道金
张先伟
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2003
5
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职称材料
16
面向序列推荐的扩散增强多视角意图对比学习方法
王澳飞
孙福振
孙秀娟
张文轩
王绍卿
《计算机工程与应用》
北大核心
2025
0
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职称材料
17
面向捆绑推荐的解耦图对比学习
张尧
王绍卿
吴瑕
孙福振
《计算机工程与应用》
北大核心
2025
0
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职称材料
18
基于超声波传感技术的群罐液位监控仪器
陈平
李业德
李静
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2007
3
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职称材料
19
分形维数计算的流水线优化方法研究
李钊
高明亮
李业德
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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职称材料
20
基于GPRS技术的粮库温湿度监测系统设计
王志强
陈平
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010
15
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