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基于抽水蓄能的新型电力系统惯量优化控制方法
被引量：
8
1
作者
衣传宝
杨黎明
+3 位作者
罗艳
赵宇尘
刘智慧
原凯
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期530-537,共8页
针对大规模新能源接入下导致新型电力系统惯性水平较低的问题,为满足电网准确、安全、快速的调频需求,文章提出了一种含抽水蓄能的新型电力系统惯性增强分布式控制方法。首先,研究电力系统发生暂态情况下抽水蓄能的转动惯量调节能力以...
针对大规模新能源接入下导致新型电力系统惯性水平较低的问题,为满足电网准确、安全、快速的调频需求,文章提出了一种含抽水蓄能的新型电力系统惯性增强分布式控制方法。首先,研究电力系统发生暂态情况下抽水蓄能的转动惯量调节能力以及机组响应能力,从水力系统方向出发分析抽水蓄能调频能力,得到抽水蓄能的有功-频率特性;然后,采用频率变化率分别量化频率惯性,提出一种具有约束变化率的新型电力系统惯量完全分布式优化控制方法,可以在提高电网惯性的同时解决控制系统一致性问题;最后,以改进的IEEE34节点电力系统进行算例仿真,仿真结果表明,抽水蓄能机组能够改善电网频率和电压特性,并验证了所提控制方法的有效性。
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关键词
抽水蓄能
惯量
新能源
频率
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职称材料
土石方开挖钻孔效率预测可解释超级学习器集成学习模型
2
作者
王晓玲
胡亦宁
+3 位作者
张君
衣传宝
张捷
李希稷
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
北大核心
2025年第4期331-342,共12页
动态预测钻孔效率并探究不同因素对钻孔效率的影响程度,对土石方开挖进度分析和风险管理具有重要意义.然而,现有土石方钻孔效率分析大都依赖人工经验,少数机器学习模型无法解释不同因素对钻孔效率的影响程度.针对上述问题,本研究提出土...
动态预测钻孔效率并探究不同因素对钻孔效率的影响程度,对土石方开挖进度分析和风险管理具有重要意义.然而,现有土石方钻孔效率分析大都依赖人工经验,少数机器学习模型无法解释不同因素对钻孔效率的影响程度.针对上述问题,本研究提出土石方开挖钻孔效率预测可解释超级学习器(SL)集成学习模型.通过强化学习中的Q学习改进猎人猎物优化算法局部搜索过程与全局信息进行交互的能力,提出Q学习改进的猎人猎物优化(QIHPO)算法对SL的n_estimators、learning_rate、max_depth等超参数进行优化,进而利用SL能够通过具有互补特征的异构基学习器捕捉样本特征差异性的优势,建立基于QIHPO优化的超级学习器土石方开挖钻孔效率预测QIHPO-SL模型,以揭示地质、作业、环境和机械特性等众多因素与钻孔效率的复杂非线性映射关系.进一步将QIHPO-SL集成学习算法与可解释机器学习框架下的沙普利加性解释(SHAP)理论相结合,挖掘影响钻孔效率的关键特征,并解释不同因素对钻孔效率的影响程度.案例分析表明:QIHPO-SL具有较高的预测精度,相较于QIHPO-XGB、QIHPO-RF和SL等基准模型,本文所提方法的预测精度分别提高了12.94%、12.02%和1.58%,且SHAP理论提高了模型的可解释性和预测结果的可信度,为钻孔效率预测及致因分析提供了新思路和新途径.
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关键词
钻孔效率
沙普利加性解释
超级学习器
强化学习
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职称材料
基于分布式信息交互的微电网多智能楼宇区间滚动P2P电能交易策略
3
作者
张虹
张泽熙
+2 位作者
李亚洲
张连帅
陆春晓
《电工技术学报》
北大核心
2025年第13期4292-4305,共14页
随着分布式资源在配电网中渗透率不断提高,兼具产消双重属性的智能楼宇间电能交易为分布式能源就近消纳带来新的机遇和挑战。针对含多智能楼宇的微电网系统,该文提出一种微电网多智能楼宇区间滚动点对点(P2P)电能交易分布式信息交互优...
随着分布式资源在配电网中渗透率不断提高,兼具产消双重属性的智能楼宇间电能交易为分布式能源就近消纳带来新的机遇和挑战。针对含多智能楼宇的微电网系统,该文提出一种微电网多智能楼宇区间滚动点对点(P2P)电能交易分布式信息交互优化策略。首先,考虑智能楼宇灵活性资源的聚合特性,以聚合功率区间形式表征分布式光伏发电预测区间结果与灵活性资源可行域范围,建立微电网多智能楼宇滚动P2P交易模型;其次,将光伏出力不确定性给P2P交易带来的风险成本进行量化,建立微电网多智能楼宇经济调度模型,在此基础上,将楼宇间P2P交易功率作为一致性变量,基于相邻楼宇间的信息交互进行分布式求解,得出P2P交易功率与交易电价;最后,通过算例验证该文模型可在保证隐私性的同时,有效地提高微电网多智能楼宇系统的经济性。
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关键词
微电网
智能楼宇
聚合功率区间
滚动P2P电能交易
分布式信息交互
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职称材料
题名
基于抽水蓄能的新型电力系统惯量优化控制方法
被引量：
8
1
作者
衣传宝
杨黎明
罗艳
赵宇尘
刘智慧
原凯
机构
山东潍坊抽水蓄能有限公司
华北电力大学控制与计算工程学院
国网新源控股
有限公司
国网经济技术研究院
有限公司
出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期530-537,共8页
基金
国网新源公司科技项目(SGXYKJ-2021-140)。
文摘
针对大规模新能源接入下导致新型电力系统惯性水平较低的问题,为满足电网准确、安全、快速的调频需求,文章提出了一种含抽水蓄能的新型电力系统惯性增强分布式控制方法。首先,研究电力系统发生暂态情况下抽水蓄能的转动惯量调节能力以及机组响应能力,从水力系统方向出发分析抽水蓄能调频能力,得到抽水蓄能的有功-频率特性;然后,采用频率变化率分别量化频率惯性,提出一种具有约束变化率的新型电力系统惯量完全分布式优化控制方法,可以在提高电网惯性的同时解决控制系统一致性问题;最后,以改进的IEEE34节点电力系统进行算例仿真,仿真结果表明,抽水蓄能机组能够改善电网频率和电压特性,并验证了所提控制方法的有效性。
关键词
抽水蓄能
惯量
新能源
频率
Keywords
pumped storage
inertia
new energy
frequency
分类号
TK79 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TM72 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
土石方开挖钻孔效率预测可解释超级学习器集成学习模型
2
作者
王晓玲
胡亦宁
张君
衣传宝
张捷
李希稷
机构
天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室
山东潍坊抽水蓄能有限公司
中国电建集团北京勘测设计研究院
有限公司
出处
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
北大核心
2025年第4期331-342,共12页
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(52309165)
国网新源集团有限公司及国网新源山东潍坊抽水蓄能有限公司科技资助项目(SGXYKJ-2020-076).
文摘
动态预测钻孔效率并探究不同因素对钻孔效率的影响程度,对土石方开挖进度分析和风险管理具有重要意义.然而,现有土石方钻孔效率分析大都依赖人工经验,少数机器学习模型无法解释不同因素对钻孔效率的影响程度.针对上述问题,本研究提出土石方开挖钻孔效率预测可解释超级学习器(SL)集成学习模型.通过强化学习中的Q学习改进猎人猎物优化算法局部搜索过程与全局信息进行交互的能力,提出Q学习改进的猎人猎物优化(QIHPO)算法对SL的n_estimators、learning_rate、max_depth等超参数进行优化,进而利用SL能够通过具有互补特征的异构基学习器捕捉样本特征差异性的优势,建立基于QIHPO优化的超级学习器土石方开挖钻孔效率预测QIHPO-SL模型,以揭示地质、作业、环境和机械特性等众多因素与钻孔效率的复杂非线性映射关系.进一步将QIHPO-SL集成学习算法与可解释机器学习框架下的沙普利加性解释(SHAP)理论相结合,挖掘影响钻孔效率的关键特征,并解释不同因素对钻孔效率的影响程度.案例分析表明:QIHPO-SL具有较高的预测精度,相较于QIHPO-XGB、QIHPO-RF和SL等基准模型,本文所提方法的预测精度分别提高了12.94%、12.02%和1.58%,且SHAP理论提高了模型的可解释性和预测结果的可信度,为钻孔效率预测及致因分析提供了新思路和新途径.
关键词
钻孔效率
沙普利加性解释
超级学习器
强化学习
Keywords
drilling efficiency
Shapley additive explanation(SHAP)
super learner(SL)
reinforcement learning
分类号
TV53 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于分布式信息交互的微电网多智能楼宇区间滚动P2P电能交易策略
3
作者
张虹
张泽熙
李亚洲
张连帅
陆春晓
机构
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
山东潍坊抽水蓄能有限公司
国网辽宁省电力
有限公司
沈阳供电
公司
出处
《电工技术学报》
北大核心
2025年第13期4292-4305,共14页
基金
吉林省科技厅科技发展计划重点科技研发资助项目(20240302094GX)。
文摘
随着分布式资源在配电网中渗透率不断提高,兼具产消双重属性的智能楼宇间电能交易为分布式能源就近消纳带来新的机遇和挑战。针对含多智能楼宇的微电网系统,该文提出一种微电网多智能楼宇区间滚动点对点(P2P)电能交易分布式信息交互优化策略。首先,考虑智能楼宇灵活性资源的聚合特性,以聚合功率区间形式表征分布式光伏发电预测区间结果与灵活性资源可行域范围,建立微电网多智能楼宇滚动P2P交易模型;其次,将光伏出力不确定性给P2P交易带来的风险成本进行量化,建立微电网多智能楼宇经济调度模型,在此基础上,将楼宇间P2P交易功率作为一致性变量,基于相邻楼宇间的信息交互进行分布式求解,得出P2P交易功率与交易电价;最后,通过算例验证该文模型可在保证隐私性的同时,有效地提高微电网多智能楼宇系统的经济性。
关键词
微电网
智能楼宇
聚合功率区间
滚动P2P电能交易
分布式信息交互
Keywords
Microgrid
intelligent buildings
aggregation power interval
rolling P2P energy trading
distributed information interaction
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于抽水蓄能的新型电力系统惯量优化控制方法
衣传宝
杨黎明
罗艳
赵宇尘
刘智慧
原凯
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2023
8
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职称材料
2
土石方开挖钻孔效率预测可解释超级学习器集成学习模型
王晓玲
胡亦宁
张君
衣传宝
张捷
李希稷
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
基于分布式信息交互的微电网多智能楼宇区间滚动P2P电能交易策略
张虹
张泽熙
李亚洲
张连帅
陆春晓
《电工技术学报》
北大核心
2025
0
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