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分层嵌入大模型架构在多模态健康医疗数据治理中的应用
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作者 马良 马俊朋 +3 位作者 李向阳 谢超 刘超 董尚文 《信息技术与信息化》 2025年第1期137-139,146,共4页
在人工智能时代的背景下,深入探索健康医疗数据治理领域对于推动医疗大数据应用和挖掘数据价值至关重要。文章提出了一种基于大模型技术的分层嵌入架构,通过构建分层次、模块化的嵌入表示智能体,在数据采集、标准化和集成等核心环节中... 在人工智能时代的背景下,深入探索健康医疗数据治理领域对于推动医疗大数据应用和挖掘数据价值至关重要。文章提出了一种基于大模型技术的分层嵌入架构,通过构建分层次、模块化的嵌入表示智能体,在数据采集、标准化和集成等核心环节中实现高效协同,支持数据全生命周期的智能管理,从而推动多模态健康医疗数据治理的智能化。研究结果表明,该架构在电子病历解析、医学影像分析和专病数据库建设等应用中显著提升了数据治理的效率和准确性,为解决多模态健康医疗数据治理中的复杂问题提供了高效智能的解决方案,具有良好的扩展性和应用前景,未来有望在更多临床场景中发挥重要作用。 展开更多
关键词 健康医疗大数据 分层嵌入大模型架构 人工智能 大模型 数据治理
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