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题名基于场景聚类的主动配电网分布式风电的优化配置
被引量：7
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作者
李国梁
韩军峰
马平
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机构
山东正瀚勘察设计院有限公司
国网山东省电力公司日照供电公司
青岛大学电气学院
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出处
《广东电力》
2021年第4期53-58,共6页
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基金
山东省重点研发计划项目(2017GGX50114)。
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文摘
为了实现主动配电网分布式电源(distributed generation,DG)优化配置,提出了一种多阶段优化配置方法。该方法首先应用多场景聚类方式考虑DG与负荷的时序性与随机性,将场景空间划分为若干个大致均等的子空间,在每个子空间中分别取各维分量坐标的代数平均值对应的点为该场景的簇心;然后将求取目标函数的最优解问题转化为两阶段优化问题,第一阶段对各待选节点风电场的安装容量进行优化并筛选出极端场景,第二阶段在极端场景下优化需求侧控制变量;最后利用改进的进化策略算法对IEEE 33节点算例进行仿真计算。结果表明:与现有的直接法相比,所提出的多阶段优化方法简单有效,可以求出最优解,引起的误差可以忽略不计。
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关键词
场景聚类
多阶段优化
需求侧管理
分布式电源
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Keywords
scene clustering
multi-stage optimization
demand side management
distributed generation
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分类号
TM761.1
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名考虑可再生能源发电与负荷时序性的配电网无功规划
被引量：6
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作者
李国梁
韩军峰
马平
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机构
山东正瀚勘察设计院有限公司
国网山东省电力公司日照供电公司
青岛大学电气学院
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出处
《广东电力》
2021年第9期45-50,共6页
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基金
山东省重点研发计划项目(2017GGX50114)。
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文摘
为了更好地解决高比例可再生能源并网发电后配电网无功规划问题,提出一种新的规划方法。首先依据系统侧向配电网供电有功功率的大小,将一年8760个运行时段分为3个集合,通过功率最大的集合确定容性无功补偿容量,通过功率最小的集合确定感性无功补偿容量。在寻优过程中:以系统新增无功补偿费用最小为目标函数;采用三点估计法求解概率潮流,处理可再生能源发电量和负荷的时序性;采用改进粒子群优化算法,优化备选节点的无功补偿容量。最后,以改进IEEE 33节点系统为算例进行仿真验证,结果表明所提方法简单有效。
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关键词
分布式电源
概率潮流
无功规划
粒子群优化算法
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Keywords
distributed generation
probabilistic power flow
reactive power planning
particle swarm optimization algorithm
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分类号
TM715.3
[电气工程—电力系统及自动化]
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