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题名基于改进型MMAS算法的微电源容量优化布址
被引量:4
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作者
王晶
王雪锋
王肖杰
陈江斌
王宗礼
陈骏宇
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机构
浙江工业大学信息工程学院
同济大学电子与信息工程学院
山东新瑞电力技术有限公司
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2015年第21期73-80,共8页
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基金
国家自然科学基金应急管理项目资助项目(51147010)
国家自然科学基金青年基金资助项目(51107120)
浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)资助项目(2014R403038)~~
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文摘
以实现微网经济效益最大化和提高系统供电可靠性为策略,提出了一种基于改进型最大—最小蚁群系统(MMAS)算法的微电源容量优化布址方法。首先,建立了考虑不同环境因素下风/光/储孤岛微电源容量优化布址的多目标模型,定义了N-1故障可靠性指标,明确了能量过剩率、稳态可靠性指标以及各微电源的运行约束。其次,提出改进型MMAS算法,通过实现信息启发式因子和期望启发式因子的自适应调节,改善MMAS算法的收敛速度和精度。然后,设计了基于改进型MMAS的微电源容量优化布址流程,经过对评估时间内经济性和可靠性的综合评价,得到基于网络结构的微网最优容量和最优布址方案。最后,利用MATLAB编程实现了5节点孤岛系统的容量优化以及丹麦海岛中压微网系统的微电源布址,与相关案例的对比与分析验证了所述方法的可行性与正确性。
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关键词
最大—最小蚁群系统(MMAS)
微网(微电网)
最优容量
优化布址
可靠性
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Keywords
max-min ant system(MMAS)
microgrid
optimal capacity
optimal siting and sizing
reliability
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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