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论县域文化产业中主导产业的选择 被引量:5
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作者 杨吉华 《现代经济探讨》 CSSCI 北大核心 2012年第2期56-59,共4页
选择好主导产业,是县域文化产业发展遇到的一个重要课题。县域文化产业中主导产业的选择,必须坚持因地制宜、大胆创新、长远眼光等原则,把具有高关联度、高需求弹性、高就业率、高区位商、高创新率等特征的产业选择为主导产业。
关键词 主导产业 文化产业 县域
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葡萄酒文化产业初探 被引量:6
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作者 杨吉华 《中外葡萄与葡萄酒》 2012年第3期65-68,共4页
葡萄酒文化产业是葡萄酒产业的延伸,也是文化产业的新兴领域。发展葡萄酒文化产业,有利于传播葡萄酒文化,促进葡萄酒产业的健康发展,优化当地经济结构,也有利于丰富文化产业的内涵,促使文化产业向纵深领域发展。
关键词 葡萄酒 文化产业 意义
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新质生产力驱动下重庆文创产业发展的策略研究 被引量:5
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作者 杨叶秋 《家具与室内装饰》 北大核心 2024年第9期43-47,共5页
在推动西部大开发座谈会及对重庆的视察期间,总书记强调了因地制宜发展新质生产力和特色优势产业的重要性。本文探索了重庆获得“设计之都”称号背景下,新质生产力如何推动重庆文创产业的发展。研究目标是利用这一机遇优化文创产业结构... 在推动西部大开发座谈会及对重庆的视察期间,总书记强调了因地制宜发展新质生产力和特色优势产业的重要性。本文探索了重庆获得“设计之都”称号背景下,新质生产力如何推动重庆文创产业的发展。研究目标是利用这一机遇优化文创产业结构,并促进重庆文化与“设计之都”建设的协同发展。通过案例分析并结合重庆的地理及文化优势,构建了重庆文创产业发展的新型生产力公式模型。研究结论提出6大策略及15项具体建议,旨在提升重庆文创产业的整体质量,并为其在新时代的西部大开发中塑造一个充满活力的文化创意中心提供新思路。 展开更多
关键词 新时代西部 设计之都 新质生产力 重庆文创产业
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基于MobileNetV2和卷积注意力机制的轻量化玉米籽粒品种识别研究 被引量:1
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作者 孙孟研 孙彤辉 +2 位作者 郝凤琦 穆春华 马德新 《山东农业科学》 北大核心 2024年第12期139-146,共8页
快速、准确地识别农作物品种对我国粮食安全和农业发展具有重要意义。为实现玉米种子的快速鉴别与保护,本研究提出一种基于MobileNetV2和卷积注意力机制的玉米籽粒品种识别算法。首先购得市面上9个常规玉米品种的籽粒,使用佳能80D型相... 快速、准确地识别农作物品种对我国粮食安全和农业发展具有重要意义。为实现玉米种子的快速鉴别与保护,本研究提出一种基于MobileNetV2和卷积注意力机制的玉米籽粒品种识别算法。首先购得市面上9个常规玉米品种的籽粒,使用佳能80D型相机对其胚面和胚乳面进行图像采集,构建了包含3408张图像的玉米籽粒识别数据集,按照7∶2∶1划分训练集、验证集和测试集,并对训练集图像进行数据增强处理;然后设计注意力模块ISPAM(Improved Spatial Attention Module),即在卷积注意力模块(CBAM)基础上,提出一种新的通道注意力模块ICAM对CBAM的通道注意力机制进行改进,同时引入空间金字塔池化(SPP)模块替换CBAM空间注意力模块中的平均池化模块和最大池化模块,构建了玉米籽粒品种识别模型MobileNetV2_ISPAM。将MobileNetV2_ISPAM与添加其他注意力模块的模型对比,结果表明,MobileNetV2_ISPAM在测试集上的准确率为99.11%,均明显高于MobileNetV2以及添加SE(Squeeze-and-Excitation)、CBAM注意力机制的模型。梯度加权类激活映射网络可视化表明,MobileNetV2_ISPAM更关注玉米籽粒图像中的显著特征,从而提高了模型的准确率。此外,该模型的参数量仅为7.15 M,适合移动端的便携化部署。本研究在保证模型轻量高效的前提下,提升其抵抗过拟合能力和分类性能,为以后基于深度学习的移动端玉米籽粒图像识别模型研究提供了思路。 展开更多
关键词 MobileNetV2 ISPAM注意力机制 深度学习 玉米籽粒 品种识别
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软木塞的应用及其对葡萄酒的影响 被引量:1
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作者 黄继星 商敬敏 《中外葡萄与葡萄酒》 2012年第1期56-58,共3页
软木塞是瓶装葡萄酒的重要包装材料,是酒体与外界联系的唯一通道,其质量对葡萄酒品质的提升及储藏效果有非常重要的影响。本文论述了软木塞的性能、生产过程、关键指标及其对瓶装葡萄酒的影响。
关键词 软木塞 葡萄酒 TCA污染 微生物指标
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基于文本挖掘的云南三七品牌形象监测及危机管理
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作者 谢杰 王道涵 +1 位作者 柏孝燚 周兵 《中南农业科技》 2022年第3期106-110,114,共6页
电商平台的崛起丰富了人们购买食品的方式,但也存在质量监管欠缺的问题,由于平台管控不力而导致的食品质量安全事件频繁发生,在危害公众健康的同时也极大地损害了平台及食品监管部门的形象。研究从市场监管部门的角度出发,以云南省高原... 电商平台的崛起丰富了人们购买食品的方式,但也存在质量监管欠缺的问题,由于平台管控不力而导致的食品质量安全事件频繁发生,在危害公众健康的同时也极大地损害了平台及食品监管部门的形象。研究从市场监管部门的角度出发,以云南省高原特色农产品之一的云南三七为研究对象,运用Jieba分词法、TF-IDF算法、词性标注及提取法将文本挖掘得来的信息进行了监测指标表的构建;利用Word2vec进行了品牌质量监测指标的提取,调用LTP的依存句法实现了监测指标对应形象特征的提取,通过基于情感字典的情感分析方法,用消费者对于各项监测指标的情感倾向来表证产品的危机等级,为监管部门分析出低风险等级的具体风险项,并提供危机等级管理的建议。该方法能及时发现和应对品牌质量问题,辅助监管部门应对和解决网购食品质量问题,维护良好的品牌形象。 展开更多
关键词 云南三七 食品质量 文本挖掘 品牌形象 市场监管
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