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基于BP神经网络的结构近似分析与算法研究
1
作者
王震
鹿晓阳
《建筑技术开发》
2006年第9期3-5,共3页
阐述了神经网络用于结构近似分析的基本原理，以及该方法存在的不足与改进措施。构造了可用于结构近似分析的BP网络模型，且采用动态自适应步长有效地加快了学习速度，同时减小了使网络陷入局部极小点的概率。通过算例分析了学习步长对...
阐述了神经网络用于结构近似分析的基本原理，以及该方法存在的不足与改进措施。构造了可用于结构近似分析的BP网络模型，且采用动态自适应步长有效地加快了学习速度，同时减小了使网络陷入局部极小点的概率。通过算例分析了学习步长对网络收敛状况的影响等。对于该问题，采取了神经元阈值的压缩技术，将其限制在某个范围内，对改善网络的收敛取得了显著成效。实例计算表明，具有强大非线性影射能力的BP网络用于结构近似分析是切实可行且有效的。
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关键词
结构近似分析
BP神经网络
局部极小点
学习步长
联接权
阈值
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职称材料
基于最小加速度原理的刚塑性动力问题
被引量：
1
2
作者
席丰
杨嘉陵
《力学与实践》
CSCD
北大核心
2000年第5期30-34,共5页
应用有限变形的最小加速度原理，推导出了小变形或有限变形构件受到刚性飞射物撞击时的刚塑性运动方程，指出该方法具有直接、简捷和可靠的特点．
关键词
有限变形
最小加速度原理
梁
刚塑性动力方程
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职称材料
题名
基于BP神经网络的结构近似分析与算法研究
1
作者
王震
鹿晓阳
机构
山东建筑工程学院工程结构现代分析与设计研究所
出处
《建筑技术开发》
2006年第9期3-5,共3页
文摘
阐述了神经网络用于结构近似分析的基本原理，以及该方法存在的不足与改进措施。构造了可用于结构近似分析的BP网络模型，且采用动态自适应步长有效地加快了学习速度，同时减小了使网络陷入局部极小点的概率。通过算例分析了学习步长对网络收敛状况的影响等。对于该问题，采取了神经元阈值的压缩技术，将其限制在某个范围内，对改善网络的收敛取得了显著成效。实例计算表明，具有强大非线性影射能力的BP网络用于结构近似分析是切实可行且有效的。
关键词
结构近似分析
BP神经网络
局部极小点
学习步长
联接权
阈值
Keywords
Approximate analysis of structure
BP neural network
Local minimum point
Learning steplength
Connected weight
Threshold
分类号
TU31 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
基于最小加速度原理的刚塑性动力问题
被引量：
1
2
作者
席丰
杨嘉陵
机构
山东建筑工程学院工程结构现代分析与设计研究所
北京航空航天大学固体力学
研究所
出处
《力学与实践》
CSCD
北大核心
2000年第5期30-34,共5页
文摘
应用有限变形的最小加速度原理，推导出了小变形或有限变形构件受到刚性飞射物撞击时的刚塑性运动方程，指出该方法具有直接、简捷和可靠的特点．
关键词
有限变形
最小加速度原理
梁
刚塑性动力方程
Keywords
finite deformation, the minimum acceleration principle, beam, rigid plastic dynamic equations
分类号
TU323.301 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于BP神经网络的结构近似分析与算法研究
王震
鹿晓阳
《建筑技术开发》
2006
0
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职称材料
2
基于最小加速度原理的刚塑性动力问题
席丰
杨嘉陵
《力学与实践》
CSCD
北大核心
2000
1
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