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题名基于残差网络的风电机组基础健康监测数据修复研究
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作者
魏焕卫
宋志鑫
雷树立
惠俊梅
郑晓
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机构
山东建筑大学土木工程学院
山东建筑大学建筑结构加固改造与地下空间工程教育部重点实验室
山东建筑大学地铁保护研究所
山东大卫国际建筑设计有限公司
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期143-150,共8页
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基金
国家自然科学基金(41272281)
山东省自然科学基金(ZR2019MEE021)。
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文摘
为精准有效地修复连续性异常数据,提出一种基于残差块优化卷积神经网络的残差网络数据修复模型。以乳山风电场的风电机组基础健康监测数据为例对模型进行工程验证。同时选取具有修复功能的多种模型对实际异常数据进行修复验证,并对所有模型的性能以及自身的修复精度进行对比分析。结果表明:ResNet模型避免了FCN以及CNN模型存在的缺陷,提高了数据修复的精度;ResNet模型适用于缺失或异常比例低于30%的数据修复;ResNet模型修复实例的结果符合数据变化趋势,能较好吻合监测数据的原始曲线。
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关键词
风电机组
深度学习
健康监测
数据修复
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Keywords
wind turbines
deep learning
health monitoring
data restoration
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分类号
TU476
[建筑科学—结构工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名济南2号线地铁列车运行引起环境振动测试分析
被引量：1
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作者
魏焕卫
刘亚珍
陈娟
罗威
孔令坤
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机构
山东建筑大学土木工程学院
山东建筑大学建筑结构加固改造与地下空间工程教育部重点实验室
山东建筑大学地铁保护研究所
济南轨道交通集团有限公司
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出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2023年第2期222-229,共8页
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基金
山东省自然科学基金青年资助项目(ZR2020QE264)
山东省高等学校“青创科技计划”资助项目(2019KJG015)
济南轨道交通集团横向科研资助项目(HX2020-B08)。
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文摘
为了解济南地区地铁运营产生的环境振动特性,分别在地铁车站、区间地面及邻近建筑物不同位置处设置测点,全面测试地铁2号线运行引起的环境振动情况,分析不同测点振动响应的时频特征,探讨地铁环境振动在地面及不同结构物中的传播规律。研究表明:随与地铁隧道距离的增加,环境振动周期性逐渐减弱,地铁车站、区间地面及邻近建筑物内振动水平分布介于0.09 mm/s~0.72 mm/s、0.11 mm/s~0.64 mm/s以及0.07 mm/s~0.15 mm/s之间;地铁车站和邻近建筑物内振动频率成分较区间地面更为丰富,体现土体的材料阻尼和结构物激发中高频振动的作用。不同场地及建筑物内振动传播规律不同,建筑物基础和底板起到隔振减振作用。研究成果使现有地铁环境振动实测结果数据得到进一步充实,可为类似地层数值计算提供验证。
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关键词
环境振动
济南地铁
现场实测
地铁车站
邻近建筑物
振动传播
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Keywords
environmental vibration
Jinan metro
in-situ measurement
subway station
adjacent building
vibration transmission
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分类号
U231
[交通运输工程—道路与铁道工程]
TU435
[建筑科学—岩土工程]
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