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地下车库灯光智能控制系统被引量：7: 1; 作者姚庆梅牟洵 +2 位作者贾燕赵国玉张辉《科学技术与工程》北大核心 2014年第14期239-243,共5页; 传统的地下车库照明主要采用人工控制方式,通常是让大部分灯具保持长久照明,这种方式极大地浪费了电能。针对以上问题,设计一种地下车库灯光智能控制系统。该系统在对车库环境合理建模的基础上,通过采用一种新型的智能灯光控制器,利用... 展开更多; 关键词地下车库智能控制 ZIGBEE技术路径规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于第二代Curvelet变换的点云曲面特征提取被引量：2: 2; 作者杨红娟陈继文张运楚《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第33期183-187,共5页; 针对点云特征提前取方法在多方向性分析方面的局限性,将Curvelet变换引入点云的分析,研究数据点云不同尺度曲面特征的提取方法。在数据点云分层、扩展预处理的基础上,以第二代离散Curvelet变换分析数据点云,采用软硬阈值折衷法,对表示... 展开更多; 关键词数据点云特征提取多尺度几何分析 CURVELET变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于聚类算法的ERT污染区域识别方法被引量：8: 3; 作者王玉玲王蒙 +3 位作者闫岩宫淑兰汪明徐亚《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期1315-1322,共8页; 本文提出将聚类算法引入到ERT监测系统中,采用K均值(K-means)聚类、模糊C均值算法(FCM)以及混合高斯模型(GMM)3种常用聚类算法对ERT检测结果进行污染区域识别,通过一个数值模型分析了3种算法的识别效果.研究结果表明当污染区域与背景土... 展开更多; 关键词 ERT 检测污染场地聚类算法污染区域识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于阶梯网络的ERT污染区域识别方法被引量：1: 4; 作者刘梦晓刘志勋王玉玲《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期144-153,共10页; 采用电阻率成像(ERT)技术进行污染场地的实时监测是环境污染监测领域的研究热点之一。在利用ERT数据进行污染区域的自动识别过程中,当土壤介质分层和背景与污染区域电阻率值差异减小时会出现识别精度低的问题。针对此问题,该文将协方差... 展开更多; 关键词 ERT检测污染场地半监督阶梯网络协方差聚类污染区域识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地下车库灯光智能控制系统被引量：7: 1; 作者姚庆梅牟洵贾燕赵国玉张辉; 机构山东建筑大学信息与电气工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2014年第14期239-243,共5页; 文摘传统的地下车库照明主要采用人工控制方式,通常是让大部分灯具保持长久照明,这种方式极大地浪费了电能。针对以上问题,设计一种地下车库灯光智能控制系统。该系统在对车库环境合理建模的基础上,通过采用一种新型的智能灯光控制器,利用经典的A*搜索算法,结合已有的车牌识别技术,不仅能够合理控制车库内的照明,避免长明灯现象,还能利用灯光对车库内车辆到达指定位置进行导航。本文对一个具体车库实例利用A*搜索算法进行了从入口到指定车位的路径计算,并做了仿真演示,结果表明本系统运行可靠,节能实用。; 关键词地下车库智能控制 ZIGBEE技术路径规划; Keywords underground garage intelligent control ZigBee technology path planning; 分类号 TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于第二代Curvelet变换的点云曲面特征提取被引量：2: 2; 作者杨红娟陈继文张运楚; 机构山东建筑大学信息与电气工程学院山东省智能建筑技术重点实验室山东建筑大学机电工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第33期183-187,共5页; 基金山东省自然科学基金(No.Y2006F12) 山东省高等学校科技计划项目(No.J12LN32); 文摘针对点云特征提前取方法在多方向性分析方面的局限性,将Curvelet变换引入点云的分析,研究数据点云不同尺度曲面特征的提取方法。在数据点云分层、扩展预处理的基础上,以第二代离散Curvelet变换分析数据点云,采用软硬阈值折衷法,对表示数据点云边缘的Detail层、Fine层Curvelet变换系数进行处理,增强数据点云的边缘。对增强后的Curvelet变换系数进行Curvelet逆变换,重构数据点云,提取数据点云的边缘,获取曲面特征。实例表明,以Curvelet变换分析为基础的曲面特征提取方法,可以更加准确地提取数据点云的曲面特征。; 关键词数据点云特征提取多尺度几何分析 CURVELET变换; Keywords data point feature extraction multi-scale geometric analysis Curvelet transform; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类算法的ERT污染区域识别方法被引量：8: 3; 作者王玉玲王蒙闫岩宫淑兰汪明徐亚; 机构山东建筑大学信息与电气工程学院山东省智能建筑技术重点实验室林雪平大学科学工程学院中国环境科学研究院; 出处《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期1315-1322,共8页; 基金国家自然基金资助项目(61503219 61573226) +1 种基金中央级院所基本科研业务专项重点项目(2016YSKY14); 文摘本文提出将聚类算法引入到ERT监测系统中,采用K均值(K-means)聚类、模糊C均值算法(FCM)以及混合高斯模型(GMM)3种常用聚类算法对ERT检测结果进行污染区域识别,通过一个数值模型分析了3种算法的识别效果.研究结果表明当污染区域与背景土壤的电阻率区分度较大时(电阻率差异性大于30%),采用3种聚类算法都可以识别出污染区域,K-means和FCM的识别效果优于GMM算法.最后,给出一个实际场地调查的应用案例.; 关键词 ERT 检测污染场地聚类算法污染区域识别; Keywords ERT detection contaminated site clustering algorithm pollution area identification; 分类号 X831 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于阶梯网络的ERT污染区域识别方法被引量：1: 4; 作者刘梦晓刘志勋王玉玲; 机构山东建筑大学信息与电气工程学院山东省智能建筑技术重点实验室; 出处《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期144-153,共10页; 基金国家自然科学基金(61503219,51708529) 山东省重点研发计划(2016GGX101005)。; 文摘采用电阻率成像(ERT)技术进行污染场地的实时监测是环境污染监测领域的研究热点之一。在利用ERT数据进行污染区域的自动识别过程中,当土壤介质分层和背景与污染区域电阻率值差异减小时会出现识别精度低的问题。针对此问题,该文将协方差聚类和半监督阶梯网络(semi-ladderNet)相结合的方法用于ERT的监测结果,进行污染区域的识别。通过对某条测线的电阻率矩阵进行协方差聚类,初步得到污染区域的大致范围,将其部分数据作为semi-ladderNet训练阶段的初始标签,以克服上述问题,进而提高该算法的识别精度。结果表明:(1)该算法能够准确识别出污染区域的范围及位置,并能克服介质分层的问题,其识别精度达到了98%以上;(2)尤其当背景值和污染区域电阻率值差异减小时,该算法的识别精度仍能达到98%及以上;(3)可以将基于协方差和半监督阶梯网络算法引入到ERT监测系统中,为后续污染区域的自动识别提供技术支持。; 关键词 ERT检测污染场地半监督阶梯网络协方差聚类污染区域识别; Keywords ERT detection contaminated site semi-ladderNet covariance clustering contaminated area identification; 分类号 X830.3 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	地下车库灯光智能控制系统	姚庆梅牟洵贾燕赵国玉张辉	《科学技术与工程》北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于第二代Curvelet变换的点云曲面特征提取	杨红娟陈继文张运楚	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于聚类算法的ERT污染区域识别方法	王玉玲王蒙闫岩宫淑兰汪明徐亚	《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于阶梯网络的ERT污染区域识别方法	刘梦晓刘志勋王玉玲	《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料