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基于眼动技术的互联网广告效果研究 被引量:9
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作者 胡晓红 王红 任衍具 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期1345-1349,1379,共6页
网络广告效果研究中评定广告质量的指标不够准确,广告配置科学性有待提高。提出观测度的概念,将它作为衡量广告质量的新标准,并结合多种信息源对广告记忆度、兴趣度进行建模。实验结果表明,相比普遍使用显示反馈和广告自身特征,融合眼... 网络广告效果研究中评定广告质量的指标不够准确,广告配置科学性有待提高。提出观测度的概念,将它作为衡量广告质量的新标准,并结合多种信息源对广告记忆度、兴趣度进行建模。实验结果表明,相比普遍使用显示反馈和广告自身特征,融合眼动特征来预测广告的观测程度准确性有所提高。此外,对搜索引擎结果页上位置不同、相关性不同的广告效果进行了定量分析。实验结果表明,用户的注意力受位置影响显著,广告的相关性在主体上方对注视次数影响显著,而下方和右侧表现不显著,所以可以考虑在主体下方、右侧进行与搜索内容无关商品的推广。 展开更多
关键词 观测度 隐式反馈 有序Logistic回归 眼动追踪 网络广告
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多特征融合的抑郁倾向识别方法 被引量:4
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作者 周莹 王红 +1 位作者 任衍具 胡晓红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期168-175,共8页
近些年,抑郁倾向趋于年轻化和常态化,虽然相关研究已取得一定成果,但仍缺乏更为客观、准确的抑郁倾向识别方法,也缺乏从不同角度研究抑郁倾向,因此,提出将心理健康自查表和眼动追踪结合作为识别抑郁倾向的方法,并且创新地从多角度对抑... 近些年,抑郁倾向趋于年轻化和常态化,虽然相关研究已取得一定成果,但仍缺乏更为客观、准确的抑郁倾向识别方法,也缺乏从不同角度研究抑郁倾向,因此,提出将心理健康自查表和眼动追踪结合作为识别抑郁倾向的方法,并且创新地从多角度对抑郁倾向进行研究,即将眼动特征、记忆力特征、认知风格特征以及网络行为特征多种类型特征融合。为了处理复杂的特征关系,提出扫描过程来处理复杂的特征关系,并将扫描过程与堆叠法结合提出抑郁倾向识别模型——扫描堆叠模型。为了全面客观评价扫描堆叠模型的性能,对扫描过程和堆叠法的独立贡献进行了实验。实验结果显示扫描过程独立贡献为0. 03,堆叠法独立贡献为0. 02,并且扫描堆叠模型与多种模型从参数R平方、均方误差、平均绝对误差进行比较,结果为扫描堆叠模型的预测效果较好。 展开更多
关键词 眼动追踪 抑郁倾向 多特征融合 扫描堆叠模型
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融合评分-评价一致性和多维时间序列的虚假评论识别方法 被引量:5
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作者 房有丽 王红 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第9期2044-2049,共6页
在线商品评论是指导客户购买行为的重要依据.虚假的评论无疑严重地误导消费者,为营造公平公正的在线购物环境带来巨大挑战.前人的研究主要分别依据评分或评论进行检测,一方面,研究成果没有斟辨评论内容与其评分的一致性,因为很多不真实... 在线商品评论是指导客户购买行为的重要依据.虚假的评论无疑严重地误导消费者,为营造公平公正的在线购物环境带来巨大挑战.前人的研究主要分别依据评分或评论进行检测,一方面,研究成果没有斟辨评论内容与其评分的一致性,因为很多不真实的评论与其评分是不一致的;另一方面,研究成果没有考虑评论时间对识别虚假评论的影响,因为虚假评论使得一段时间内评论数量及评分会出现突变.因此,本文提出融合评分-评价一致性和多维时间序列的虚假评论识别方法.首先,根据在线商品评论的特点,分析评论文本的情感极性,判断与其评分的一致性;其次,考虑时间因素对评分及评论数量的影响,构建基于多维时间序列的虚假评论检测模型;最后,使用将抽取的多个虚假评论特征进行融合,构建出虚假评论检测分类器.通过实验对比验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 虚假评论 时间序列 情感极性 逻辑回归
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基于词语相关性的对话系统话题分割 被引量:3
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作者 何天文 王红 刘海燕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1010-1014,共5页
针对开放域对话系统中存在的话题转移问题以及对话内容中存在大量短文本的情况,传统的基于相似性的处理方法存在很大的局限性,创新地提出通过对话系统中前后句子的相关性判断分割点实现话题分割,并比较了相关性与相似性在计算中对句子... 针对开放域对话系统中存在的话题转移问题以及对话内容中存在大量短文本的情况,传统的基于相似性的处理方法存在很大的局限性,创新地提出通过对话系统中前后句子的相关性判断分割点实现话题分割,并比较了相关性与相似性在计算中对句子信息利用的不同之处。提出一种相关性计算方法,并将该方法应用于话题分割,最终实现话题转移检测。通过与现有方法的对比实验,表明了提出的相关性计算方法的有效性。 展开更多
关键词 相关性 话题分割 话题转移 对话系统
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融合并行投票决策树和半监督学习的鼠标轨迹识别方法 被引量:2
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作者 孟广婷 王红 刘海燕 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第9期2050-2055,共6页
本文针对已有鼠标轨迹识别方法存在的问题,提出了一种基于并行投票决策树的半监督鼠标轨迹识别方法.首先,本文对鼠标轨迹进行分析,根据多尺度特征思想提取出包括局部轨迹在内的105个特征,并对鼠标轨迹特征进行了划分.其次,本文提出了鼠... 本文针对已有鼠标轨迹识别方法存在的问题,提出了一种基于并行投票决策树的半监督鼠标轨迹识别方法.首先,本文对鼠标轨迹进行分析,根据多尺度特征思想提取出包括局部轨迹在内的105个特征,并对鼠标轨迹特征进行了划分.其次,本文提出了鼠标轨迹识别的半监督学习方法,避免过拟合和数据噪声的影响.最后,为了提高方法的效率,本文提出并行投票决策树模型,训练多尺度特征,对人的鼠标轨迹和机器鼠标轨迹进行分类.实验结果显示,本文方法具有较好的性能. 展开更多
关键词 鼠标轨迹识别 多尺度 半监督 并行投票决策树
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多重因素下基于多模态特征的网页广告效果
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作者 胡晓红 王红 +1 位作者 任衍具 周莹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期987-994,共8页
虽然互联网广告效果的相关研究已取得较好成果,但仍缺乏对网页中各条目与广告间相互作用的深入研究,也缺乏不同因素作用下用户行为和广告效果的透彻分析,广告衡量标准也存在不足。因此,提出一种基于多模态特征融合的方法针对多重因素作... 虽然互联网广告效果的相关研究已取得较好成果,但仍缺乏对网页中各条目与广告间相互作用的深入研究,也缺乏不同因素作用下用户行为和广告效果的透彻分析,广告衡量标准也存在不足。因此,提出一种基于多模态特征融合的方法针对多重因素作用下的互联网广告效果与用户行为模式进行研究。通过对多模态特征进行定量分析,验证广告的吸引力效应,总结不同条件下的注意力效应;针对用户行为信息进行频繁模式挖掘,并结合数据特点提出DFBP算法定向挖掘用户最常见的浏览模式;提出将记忆力作为衡量广告质量的一项新指标,利用频繁模式改进Random Forest算法,融合多模态特征构建广告记忆力模型。实验结果表明,所构建的记忆力模型不仅准确率高达91.64%,且具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 认知风格 多模态 频繁模式 记忆力 眼动追踪 网页广告
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一种通用论坛信息提取方法
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作者 刘锐 谭文韬 +1 位作者 付园斌 王红 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第7期1398-1404,共7页
网络论坛的分类和正文提取是网络数据挖掘的一项重要技术.传统的网页分类方法没有考虑到论坛网址的结构特性,以内容特征为根据,易受噪声影响,效率较低,难以满足通用性的需求.传统的正文提取方法以文本密度和布局结构为依据,忽视了论坛... 网络论坛的分类和正文提取是网络数据挖掘的一项重要技术.传统的网页分类方法没有考虑到论坛网址的结构特性,以内容特征为根据,易受噪声影响,效率较低,难以满足通用性的需求.传统的正文提取方法以文本密度和布局结构为依据,忽视了论坛内容的语义信息,难以从多样化的论坛中有效提取正文.本文提出基于网址结构的聚类方法(Universal Resource Locators'Structure Clustering,USC)以及基于词汇关键程度的关键词打分筛选方法(Keyw ord Scoring Filter,KSF).两种方法仅需要对数据集中的少量样本进行解析,提取出通用规则,便可满足大规模提取的需要.实验验证,在相同测试集下,USC方法的F值较传统分类方法高18.99%,KSF方法的准确率较传统正文提取方法高18.46%,适合大规模论坛提取作业. 展开更多
关键词 信息提取 网址结构 内容关键度 聚类分析
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