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具有遗忘时滞的静态神经网络的H_∞状态估计
1
作者
吴淑晨
李晓迪
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第4期440-445,共6页
本文研究了具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞状态估计问题.首先降低了时变时滞可微的条件,然后通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,设计保H∞性能的状态估计器,使得误差系统实现全局渐近稳定.最后,借助Matlab中线性矩阵不等式工具...
本文研究了具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞状态估计问题.首先降低了时变时滞可微的条件,然后通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,设计保H∞性能的状态估计器,使得误差系统实现全局渐近稳定.最后,借助Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行数值仿真,验证了结论的有效性.
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关键词
静态神经网络
H∞状态估计
遗忘时滞
线性矩阵不等式
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职称材料
题名
具有遗忘时滞的静态神经网络的H_∞状态估计
1
作者
吴淑晨
李晓迪
机构
山东师范大学
数学与统计学院
山东师范大学控制与工程计算研究中心
出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第4期440-445,共6页
基金
国家自然科学基金(61673247)
山东省自然科学杰出青年基金(JQ201719)
文摘
本文研究了具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞状态估计问题.首先降低了时变时滞可微的条件,然后通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,设计保H∞性能的状态估计器,使得误差系统实现全局渐近稳定.最后,借助Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行数值仿真,验证了结论的有效性.
关键词
静态神经网络
H∞状态估计
遗忘时滞
线性矩阵不等式
Keywords
static neural networks
H∞ state estimation
leakage delay
linear matrix inequality
分类号
O19 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有遗忘时滞的静态神经网络的H_∞状态估计
吴淑晨
李晓迪
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2019
0
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