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农业物流管理信息系统研究 被引量：5
1
作者 李艳霞 赵庆祯 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 2006年第3期205-207,211,共4页
在市场经济环境下,分析了农产品生产的特点,并针对这些特点研究了基于Internet的农业物流管理信息系统,给出了系统结构框架和可行方案。该系统贯穿农业物流各个环节,包括门户网站、订单管理、运输管理、仓储管理、决策支持、平台维护管... 在市场经济环境下,分析了农产品生产的特点,并针对这些特点研究了基于Internet的农业物流管理信息系统,给出了系统结构框架和可行方案。该系统贯穿农业物流各个环节,包括门户网站、订单管理、运输管理、仓储管理、决策支持、平台维护管理、接口等子系统,它将有利于提高农业生产的整体效率,形成规模效益。图1,参5。 展开更多
关键词 农业物流 管理信息系统 农产品
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智能信息检索中个性化模式的表示形式研究 被引量：9
2
作者 田萱 孟祥光 刘希玉 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2004年第1期21-26,共6页
智能信息检索中，个性化模式的描述和更新决定了文档过滤的效率。本文根据Huffman树的特点，提出基于Huffman树形式组织用户个性化模式并给出其相应的文档过滤算法。与其他他同的个性化模式过滤算法的性能比较而言，其具有占用空间少，... 智能信息检索中，个性化模式的描述和更新决定了文档过滤的效率。本文根据Huffman树的特点，提出基于Huffman树形式组织用户个性化模式并给出其相应的文档过滤算法。与其他他同的个性化模式过滤算法的性能比较而言，其具有占用空间少，过滤速度快的优点。 展开更多
关键词 智能信息检索 个性化检索 文档过滤 HUFFMAN树 数据结构
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基于XML的信息技术试题标记语言的设计与实现 被引量：2
3
作者 段会川 李亚伟 +1 位作者 刘乃文 姚进 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第4期103-106,共4页
文章介绍了基于XML的可扩展信息技术试题标记语言XitetML的设计与实现。XitetML充分运用XML的可扩展性和半结构化数据描述能力,解决了题库建设过程中的试题文本共享和交换问题。文中叙述了XitetMLSchema的设计过程,并对使用XSL样式单实... 文章介绍了基于XML的可扩展信息技术试题标记语言XitetML的设计与实现。XitetML充分运用XML的可扩展性和半结构化数据描述能力,解决了题库建设过程中的试题文本共享和交换问题。文中叙述了XitetMLSchema的设计过程,并对使用XSL样式单实现试题的不同呈现方式进行了讨论。 展开更多
关键词 可扩展信息技术试题标记语言 XML XML SCHEMA XSL
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聚类分析方法及工具应用研究 被引量：19
4
作者 王鑫 王洪国 +1 位作者 张建喜 胡宝芳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第2期197-200,共4页
聚类是数据挖掘领域的一个重要的研究方向。本文介绍了聚类的基本概念及主要方法,通过具体实例对当今国际上先进的数据挖掘工具(SPSS 和 DBMiner)聚类的性能进行了对比,最后得出了结论。
关键词 数据挖掘 聚类 聚粪工具 SPSS DBMiner
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支持进化的计算机辅助设计环境 被引量：22
5
作者 刘弘 刘希玉 马丽娜 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期167-173,共7页
介绍一个支持进化的计算机辅助设计环境 .多Agent系统的结构为设计人员在该环境下的协作及资源共享提供了支撑框架 ,基于树结构的遗传算法为拓宽设计人员的思维空间提供了一种工具 .文中用一个手机设计实例描述了该环境中进化设计的过... 介绍一个支持进化的计算机辅助设计环境 .多Agent系统的结构为设计人员在该环境下的协作及资源共享提供了支撑框架 ,基于树结构的遗传算法为拓宽设计人员的思维空间提供了一种工具 .文中用一个手机设计实例描述了该环境中进化设计的过程 .该实例用基于数学表达式二叉树的遗传算法及数学软件工具MATLAB生成形状草图 ,用基于特征的设计产品树产生可选的部件组合 .由于进化过程由设计人员引导 。 展开更多
关键词 计算机辅助设计环境 多AGENT系统 协同设计 进化计算 遗传算法
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基于模拟退火遗传算法的关联规则挖掘 被引量：19
6
作者 武兆慧 张桂娟 刘希玉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期1009-1011,共3页
将模拟退火遗传算法加以改进,应用于关联规则挖掘,提出一种新的基于改进的模拟退火遗传算法的关联规则挖掘算法,并在该算法中,采用自适应方式动态选取交叉和变异概率,有效地抑制了早熟收敛现象,实验结果显示该方法能高效地解决关联规则... 将模拟退火遗传算法加以改进,应用于关联规则挖掘,提出一种新的基于改进的模拟退火遗传算法的关联规则挖掘算法,并在该算法中,采用自适应方式动态选取交叉和变异概率,有效地抑制了早熟收敛现象,实验结果显示该方法能高效地解决关联规则挖掘问题。 展开更多
关键词 关联规则 遗传算法 模拟退火算法 模拟退火遗传算法
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实现Web页面的智能个性化检索 被引量：9
7
作者 田萱 刘希玉 孟强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第1期195-197,共3页
给出了对Web页面进行智能个性化检索的系统结构和实现原理,采用Agent技术和用户手工调整相结合的方法确定用户检索的个性化模式,通过K-modes算法聚类学习用户反馈信息,产生新的个性化模式。更精确地满足用户的个性化检索需求,降低了检... 给出了对Web页面进行智能个性化检索的系统结构和实现原理,采用Agent技术和用户手工调整相结合的方法确定用户检索的个性化模式,通过K-modes算法聚类学习用户反馈信息,产生新的个性化模式。更精确地满足用户的个性化检索需求,降低了检索结果的重复率,在一定程度上提高了检索的精度和效率。 展开更多
关键词 WEB页面 智能个性化检索 计算机网络 INTERNET WWW 信息滤波 K-modes算法 信息检索
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一种基于矩阵的关联规则挖掘新算法 被引量：13
8
作者 丁艳辉 王洪国 +1 位作者 高明 谷建军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第4期188-189,197,共3页
本文针对大型交易事务数据库数据间发现关联规则问题,提出了一个新的关联规则挖掘算法,BOM(BaseOn Matrix)算法。该算法不同于经典的 Apriori 算法,对于大型交易事务数据库,具有较 Apriori 算法更加优越的性能。
关键词 大型交易事务数据库 矩阵 关联规则
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基于模拟退火遗传算法的聚类分析 被引量：15
9
作者 武兆慧 张桂娟 刘希玉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第12期24-26,共3页
将模拟退火遗传算法用于聚类分析,通过对聚类中心进行编码,定义适应度函数,选择、交叉、变异操作以及模拟退火算法的运用,给出了一种新的基于模拟退火遗传算法的聚类算法,实验结果显示该方法优于基本的遗传算法。
关键词 聚类 遗传算法 模拟退火算法 模拟退火遗传算法
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基于UML的组件建模研究 被引量：9
10
作者 张海波 段会川 +1 位作者 李亚伟 姚进 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期116-118,共3页
首先分析了目前组件开发中存在的一些缺陷和不足,然后提出了一种基于UML的组件建模方法,对组件建模过程进行了探讨,最后给出了一个文件网络传输组件(FTCN)建模实例。
关键词 组件 UML 建模技术
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一种新的基于二叉树的SVM多类分类方法 被引量：42
11
作者 孟媛媛 刘希玉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期2653-2654,2657,共3页
介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,分析其存在的问题及缺点。提出了一种基于二叉树的支持向量机多类分类方法(BT-SVM),并将基于核的自组织映射引入进行聚类。结果表明,采用该方法进行多类分类比1-v-r SVMs和1-v-1 SVMs具有更高... 介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,分析其存在的问题及缺点。提出了一种基于二叉树的支持向量机多类分类方法(BT-SVM),并将基于核的自组织映射引入进行聚类。结果表明,采用该方法进行多类分类比1-v-r SVMs和1-v-1 SVMs具有更高的分类精度。 展开更多
关键词 多类分类 支持向量机 二叉树 自组织映射
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Native XML数据库及其应用研究 被引量：8
12
作者 李亚伟 段会川 +1 位作者 姚进 张海波 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第4期29-30,88,共3页
本文概述了NativeXML数据库研究与发展的现状 ,详细叙述了NativeXML数据库的基本概念、设计思路及技术特点。文中对NativeXML数据库的应用领域进行了分析 ,并且以SQL XML -IMDB数据库为例 。
关键词 NativeXML数据库 架构 查询语言 XML-enabled数据库
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基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布研究 被引量：6
13
作者 姚进 段会川 +1 位作者 寿思诚 刘弘 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第9期65-67,共3页
本文根据教育测量学理论对试题难度和试卷难度分布问题进行了概率学研究 ,提出了基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布求解思路并进行了实现。文中针对常模参照性考试详细讨论了正态分布的适用范围 ,并讨论了蒙特卡罗方法的收敛性 ,同时给出... 本文根据教育测量学理论对试题难度和试卷难度分布问题进行了概率学研究 ,提出了基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布求解思路并进行了实现。文中针对常模参照性考试详细讨论了正态分布的适用范围 ,并讨论了蒙特卡罗方法的收敛性 ,同时给出了该方法的计算结果。研究表明 。 展开更多
关键词 试题难度 试卷难度分布问题 蒙特卡罗方法 考试系统 数学模型
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面向Web的数据仓库体系设计 被引量：10
14
作者 仇丽青 王敏 赵庆祯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第9期208-210,共3页
首先简要论述XML语言,然后对数据挖掘、数据仓库的特点及当前发展中遇到的挑战进行分析,在此基础上,利用XML提出了一种面向Web的数据仓库设计体系,从理论上简化了对数据仓库的操作、挖掘。
关键词 可扩展标记语言 数据仓库 数据挖掘
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基于BP神经网络的文档聚类研究 被引量：7
15
作者 田萱 刘希玉 孟强 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第8期93-95,共3页
1,引言 近年来,随着互联网的迅速发展,基于Web的数据挖掘技术受到越来越多的关注,经常用在文本挖掘和信息检索等多个领域的聚类(Clustering)技术也成为人们研究的热点.对一组实际或抽象的元素进行处理,把相似的元素归为同类的过程称之... 1,引言 近年来,随着互联网的迅速发展,基于Web的数据挖掘技术受到越来越多的关注,经常用在文本挖掘和信息检索等多个领域的聚类(Clustering)技术也成为人们研究的热点.对一组实际或抽象的元素进行处理,把相似的元素归为同类的过程称之为聚类[1].对文本信息,如科技文献、Web文档等的聚类,称之为文档聚类(Document Clustering).最初,文档聚类常用于提高信息检索系统的查准率和查全率(recall),或用来寻找与一篇文档最为相似的文档[2].现在,人们利用文档聚类来获得一组满足用户要求的文档集合并按用户需求对其进行排序.另外在Internet上,文本聚类也可用来自动产生文档的层次聚类,从而实现对Web文档的分类. 展开更多
关键词 Internet BP神经网络 文档聚类 数据挖掘 信息检索系统 查准率 查全率
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计算机支持的协同教学环境 被引量：12
16
作者 杨立洁 江志超 刘弘 《计算机应用》 CSCD 1999年第5期36-38,共3页
本文首先分析了计算机支持的协同教学的特点，然后给出了一种基于代理（Ａｇｅｎｔ）的协同教学环境，并阐述了在此环境下协同教学的工作过程。
关键词 CSCW AGENT 协同教学环境 课件
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基于BP神经网络的文档特征表示研究 被引量：4
17
作者 田萱 孟祥光 +1 位作者 刘希玉 孟强 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2003年第1期22-26,共5页
本文根据BP神经网络的函数逼近功能,针对文档特征项在文档中的权重,提出了一种基于BP神经网络的网络计算模型.实验表明,在面向相似主题的文档集中,这种方法比当今最常用的向量空间模型计算的文档特征项的权重更精确.
关键词 BP神经网络 文档特征项 权重 向量空间模型 信息检索
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基于遗传算法的集装箱货物装配方案研究 被引量：6
18
作者 王静莲 刘弘 李少辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第21期222-223,226,共3页
论文介绍了遗传算法在装配大型集装箱中的应用。首先对传统的背包问题进行了分析,指出了其中存在的问题,提出了一个以提高安全系数和最大价值为目标的更具现实意义的多目标模型。然后采用遗传算法求解,并给出了一个算法求解实例。计算... 论文介绍了遗传算法在装配大型集装箱中的应用。首先对传统的背包问题进行了分析,指出了其中存在的问题,提出了一个以提高安全系数和最大价值为目标的更具现实意义的多目标模型。然后采用遗传算法求解,并给出了一个算法求解实例。计算表明文中采用的遗传优化算法有较高的搜索效率。 展开更多
关键词 遗传算法 背包问题 安全系数 多目标
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一种新的全局优化BP网络 被引量：6
19
作者 盛立 刘希玉 高明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第2期211-212,255,共3页
将L-M算法与填充函数法相结合,提出一种训练前向网络的混合型全局优化GOBP(G lobalOptim izationBP)算法。L-M算法的收敛速度快,利用它先得到一个局部极小点,然后利用填充函数算法跳出局部最小,得到一个更低的局部极小点,重复计算即可... 将L-M算法与填充函数法相结合,提出一种训练前向网络的混合型全局优化GOBP(G lobalOptim izationBP)算法。L-M算法的收敛速度快,利用它先得到一个局部极小点,然后利用填充函数算法跳出局部最小,得到一个更低的局部极小点,重复计算即可得到全局最优点。经实验验证,该算法收敛速度很快,避免了局部收敛,而且性能稳定。 展开更多
关键词 L-M算法 填充函数 全局优化 BP网络
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基于决策树的遗传算法在数据挖掘领域的应用 被引量：5
20
作者 王静莲 刘弘 李少辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第28期153-155,共3页
论文详细阐述了基于决策树的改进的遗传算法的编码技术和相关遗传算子的操作;同时强调说明了相对于当前数据挖掘领域的数据分类算法,论文中的新分类方法在从海量数据库中全局优化搜索分类规则集所显示出它的优越性。最后,通过实例比较结... 论文详细阐述了基于决策树的改进的遗传算法的编码技术和相关遗传算子的操作;同时强调说明了相对于当前数据挖掘领域的数据分类算法,论文中的新分类方法在从海量数据库中全局优化搜索分类规则集所显示出它的优越性。最后,通过实例比较结果,证实论文中算法切实可行,有较高搜索效率。 展开更多
关键词 遗传算法 决策树 数据分类 数据挖掘 编码
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