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一种融合情感和策略信息的共情对话生成方法 被引量:2
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作者 朱振方 李嘉欣 +2 位作者 徐富永 刘培玉 张广渊 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3382-3389,共8页
共情对话旨在为情感焦虑的对话系统聊天用户提供心理健康支持,因此,赋予对话系统共情能力是一个值得关注的问题。现有方法往往只能识别用户的情感状态,并不能根据聊天用户不同的情感状态生成有效的、具有同理心的回复,更不能缓解用户的... 共情对话旨在为情感焦虑的对话系统聊天用户提供心理健康支持,因此,赋予对话系统共情能力是一个值得关注的问题。现有方法往往只能识别用户的情感状态,并不能根据聊天用户不同的情感状态生成有效的、具有同理心的回复,更不能缓解用户的不良情感。因此,在构建情感支持对话系统的研究中,如何动态地捕捉用户的细粒度情感特征并根据情感特征提供相应的心理支持,需要进一步地探索。该文提出一个情感和策略信息融合的共情对话生成方法,该方法首先使用情感分类网络动态感知用户的情感状态;然后利用支持策略准确地建模策略匹配网络,并根据对话上下文引入对话生成网络进行回复生成;最后,通过比较所提方法和当前较为先进的方法在相应数据集上的实验结果,验证所提方法的有效性以及情感支持的重要性。 展开更多
关键词 共情对话 情感支持 对话生成 支持策略
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工业物联网智能感知-传输-控制融合:关键技术与未来展望
2
作者 张明强 马晓聪 +5 位作者 杨雅娟 李东阳 李腆腆 王雷雨 张海霞 袁东风 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第10期3410-3425,共16页
大规模工业物联网设备的高效互联互通与智能管控是我国制造业数字化、网络化、智能化转型升级和高质量发展的关键。由于通信、计算和网络资源受限,传输环境复杂,感知、传输和控制系统分离设计,传统工业网络面临感知传输效率低、异构系... 大规模工业物联网设备的高效互联互通与智能管控是我国制造业数字化、网络化、智能化转型升级和高质量发展的关键。由于通信、计算和网络资源受限,传输环境复杂,感知、传输和控制系统分离设计,传统工业网络面临感知传输效率低、异构系统互操作性差和难以高效协同的严峻挑战。首先,该文调研并总结了工业物联网发展的核心需求与瓶颈问题,其次,重点聚焦智能感传控融合的工业网络架构、工业物联网智能感知方法、认知智能驱动的工业语义通信以及边缘智能感知-高效传输-最优控制联合设计等关键技术问题,讨论了工业物联网智能感知-传输-控制融合的研究进展,最后总结了工业大模型与工业智能体、工业5.0、工业跨模态协同交互和工业数字孪生等具有重要意义和发展潜力的未来研究方向。 展开更多
关键词 工业物联网 感-传-控融合 工业语义通信 深度压缩感知
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一种基于信息熵的时间序列分段线性表示方法 被引量:13
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作者 赵建秀 王洪国 +2 位作者 邵增珍 张岳 丁艳辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2391-2394,共4页
针对部分时间序列具有高维、大数据量及数据更新速度较快的特点,导致在原始时间序列上难以进行数据挖掘的问题,提出一种基于信息熵的时间序列分段线性表示方法———PLR_IE。该算法利用信息熵作为评判重要点数量的性能指标,从序列中提... 针对部分时间序列具有高维、大数据量及数据更新速度较快的特点,导致在原始时间序列上难以进行数据挖掘的问题,提出一种基于信息熵的时间序列分段线性表示方法———PLR_IE。该算法利用信息熵作为评判重要点数量的性能指标,从序列中提取重要分段点的数量分布情况,利用重要点组成的序列重新拟合原始时间序列,为下一步数据挖掘提供基础。实验结果表明,该方法能高效地提取出序列主要特征、拟合原始序列。 展开更多
关键词 时间序列 信息熵 分段线性表示 压缩率 拟合误差
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基于词频信息的改进信息增益文本特征选择算法 被引量:16
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作者 石慧 贾代平 苗培 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第11期3279-3282,共4页
为克服传统信息增益(IG)算法对特征项的频数考虑不足的缺陷,在对传统算法和相关改进算法深入分析的基础上,提出一种基于词频信息的改进的IG文本特征选择算法。分别从特征项在类内出现的频数、类内位置分布、不同类间的分布等方面对传统I... 为克服传统信息增益(IG)算法对特征项的频数考虑不足的缺陷,在对传统算法和相关改进算法深入分析的基础上,提出一种基于词频信息的改进的IG文本特征选择算法。分别从特征项在类内出现的频数、类内位置分布、不同类间的分布等方面对传统IG算法的参数进行了修正,使特征频数信息得到充分利用。对文本分类的实验结果表明,所提算法的分类精度明显高于传统IG算法和加权的IG改进算法。 展开更多
关键词 文本分类 特征选择 信息增益 词频 参数修正
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融合扩展信息瓶颈理论的话题关联检测方法研究 被引量:4
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作者 杨玉珍 刘培玉 +1 位作者 费绍栋 张成功 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期471-479,共9页
话题关联检测的关键任务在于判断给定报道对是否属于同一话题.现有判断方法往往忽略种子事件与其直接相关事件之间的层次关系.为此,通过分析报道内部语义分布规律及篇章结构,并依据语义分布规则,利用语义分布规律改进信息瓶颈(Informati... 话题关联检测的关键任务在于判断给定报道对是否属于同一话题.现有判断方法往往忽略种子事件与其直接相关事件之间的层次关系.为此,通过分析报道内部语义分布规律及篇章结构,并依据语义分布规则,利用语义分布规律改进信息瓶颈(Information bottleneck,IB)算法,用于子话题逻辑语义单元的划分,并利用这些逻辑语义单元表示报道,进行话题关联检测.实验证明该方法有较快的收敛速度,并在一定程度上提高了系统性能. 展开更多
关键词 关联检测 逻辑语义单元 信息瓶颈 单元特征
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一种结合反馈信息的贝叶斯分类增量学习方法 被引量:5
6
作者 许明英 尉永清 赵静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期2530-2533,共4页
贝叶斯分类器形成初期,训练集不完备,生成的分类器性能不理想且不能动态跟踪用户需求。针对此缺陷,提出一种结合反馈信息的贝叶斯分类增量学习方法。为有效降低特征间的冗余性,提高反馈特征子集的代表能力,用一种基于遗传算法的改进特... 贝叶斯分类器形成初期,训练集不完备,生成的分类器性能不理想且不能动态跟踪用户需求。针对此缺陷,提出一种结合反馈信息的贝叶斯分类增量学习方法。为有效降低特征间的冗余性,提高反馈特征子集的代表能力,用一种基于遗传算法的改进特征选择方法选取反馈集中最优特征子集修正分类器。通过实验分析了算法的性能,结果证明该算法能明显优化分类效果,且整体稳定性较好。 展开更多
关键词 反馈信息 遗传算法 特征选择 朴素贝叶斯 增量学习
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结合特征和非特征信息改进Nave Bayes及其应用 被引量:2
7
作者 赵静 刘培玉 陈孝礼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期514-516,共3页
朴素贝叶斯算法是一种常见的基于内容的垃圾邮件过滤算法,但是,传统朴素贝叶斯过滤存在判断内容的不确定性和邮件表示不完整性等问题。分析邮件信头各域在正常邮件和垃圾邮件中表现出的不同属性,提取非特征信息,结合特征信息和非特征信... 朴素贝叶斯算法是一种常见的基于内容的垃圾邮件过滤算法,但是,传统朴素贝叶斯过滤存在判断内容的不确定性和邮件表示不完整性等问题。分析邮件信头各域在正常邮件和垃圾邮件中表现出的不同属性,提取非特征信息,结合特征信息和非特征信息改进朴素贝叶斯算法。实验结果表明,改进的朴素贝叶斯分类方法与单纯使用特征信息的方法相比,垃圾邮件的召回率和准确率更高,凸显了该方法涵盖邮件信息、克服内容判断缺陷的优势。 展开更多
关键词 邮件过滤 非特征信息 特征信息 朴素贝叶斯算法
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引入信息增益的层次聚类算法 被引量:6
8
作者 刘一鸣 张化祥 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第1期142-144,共3页
层次聚类分析是模式识别和数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,具有广泛的应用前景。受决策树学习中选择最佳分类属性的启发,提出一种引入信息增益的层次聚类方法,该方法利用信息增益指导层次聚类中的属性加权,从而提高聚类结果质量... 层次聚类分析是模式识别和数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,具有广泛的应用前景。受决策树学习中选择最佳分类属性的启发,提出一种引入信息增益的层次聚类方法,该方法利用信息增益指导层次聚类中的属性加权,从而提高聚类结果质量。在UCI数据集上的实验结果表明,该算法性能明显优于原层次聚类算法。 展开更多
关键词 层次聚类 信息增益 属性加权
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多角色协同式强化学习的个性化信息技术 被引量:3
9
作者 王静莲 刘弘 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第31期184-187,208,共5页
针对当前指数膨胀的网络资源使得搜索引擎查询出来的结果经常成千上万、良莠不齐的研究现状,通过充分借鉴社会学、经济学、心理学和分布式人工智能等多门学科的重要内容,提出了基于角色的多Agent协同式强化学习技术在这一领域的创新应用... 针对当前指数膨胀的网络资源使得搜索引擎查询出来的结果经常成千上万、良莠不齐的研究现状,通过充分借鉴社会学、经济学、心理学和分布式人工智能等多门学科的重要内容,提出了基于角色的多Agent协同式强化学习技术在这一领域的创新应用,并适时地为该技术引入了一种新颖的经验交流与共享学习机制。比较实验表明,该技术具有较高的搜索效率和运行准确率。 展开更多
关键词 个性化信息技术 角色 协同式强化学习 经验交流与共享学习
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基于教育资源网格的信息检索策略 被引量:1
10
作者 杨林 张永胜 邢长明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期1484-1486,共3页
通过对教育资源网格的研究,提出了逻辑层次式模型,并对资源检索过程进行分析;然后从过滤冗余信息的角度出发,提出了一种基于路由标注的信息检索策略,有效减少冗余信息的产生,节省网络带宽。最后通过理论分析和模拟实验表明,该策略可以... 通过对教育资源网格的研究,提出了逻辑层次式模型,并对资源检索过程进行分析;然后从过滤冗余信息的角度出发,提出了一种基于路由标注的信息检索策略,有效减少冗余信息的产生,节省网络带宽。最后通过理论分析和模拟实验表明,该策略可以有效地减少教育资源网格中信息检索的通信开销。 展开更多
关键词 教育资源网格 信息检索 路由标注 洪泛法
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无结构P2P网络中的信息检索算法 被引量:1
11
作者 杨林 张永胜 邢长明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第20期122-124,172,共4页
目前无结构P2P系统得到了大量的应用,但其常用的基于简单flooding机制的信息资源检索方法容易产生大量的垃圾通信,从而造成严重的通信拥塞。首先分析了flooding机制产生垃圾通信的根源,接着提出了一种基于路由标注和节点度的信息检索算... 目前无结构P2P系统得到了大量的应用,但其常用的基于简单flooding机制的信息资源检索方法容易产生大量的垃圾通信,从而造成严重的通信拥塞。首先分析了flooding机制产生垃圾通信的根源,接着提出了一种基于路由标注和节点度的信息检索算法,然后通过实例分析和仿真实验表明,该算法可以减少无结构P2P网络中信息检索的通信开销。 展开更多
关键词 P2P网络 路由标注 flooding算法 信息检索
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基于3D多模态卷积网络与跨模态特征集成的阿尔茨海默症分类
12
作者 朱厚元 郑乐乐 +5 位作者 商浩 臧雪峰 吴少琪 周广超 孙建德 乔建苹 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第4期912-921,共10页
多模态神经影像技术为阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease,AD)的早期精准诊断提供了重要的技术支撑。然而,由于不同模态神经影像数据在成像原理和特征表达上存在固有异质性,模态间的信息融合面临挑战。针对这一问题,提出了一种基于3D Re... 多模态神经影像技术为阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease,AD)的早期精准诊断提供了重要的技术支撑。然而,由于不同模态神经影像数据在成像原理和特征表达上存在固有异质性,模态间的信息融合面临挑战。针对这一问题,提出了一种基于3D ResNet架构的多模态融合网络(Multi-modal fusion network,MFN),用于AD的早期辅助诊断。该方法首先采用3D ResNet网络分别提取T1加权和T2加权磁共振图像的特征表示,然后设计了一种创新的跨模态特征集成模块(Cross-modal feature integration module,CFIM)。相较于多模态数据直接串联,导致维度增长无法自适应调整模态权重的问题,CFIM采用分阶段融合策略,包括全局信息融合模块、局部特征学习模块和关键因素模块。最后,融合后的多模态特征通过全连接神经网络进行分类决策。相比早期拼接的固定权重叠加和后期融合的浅层聚合,该策略能更精准地筛选出疾病诊断相关的特征。通过在阿尔茨海默症神经影像倡议(ADNI)数据库上的实验结果表明,与现有方法相比,本文方法在AD分类任务中具有较高的准确率和显著优势,且消融实验进一步验证了各模块的有效性,为多模态神经影像分析提供了新的技术思路。 展开更多
关键词 阿尔茨海默症 3D多模态融合网络 核磁共振图像 跨模态特征集成模块 深度学习
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应用于入侵取证的改进信息增益算法 被引量:1
13
作者 贾娴 刘培玉 公伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2156-2158,2177,共4页
基于信息增益算法的特征选择虽然能够较好地解决入侵取证中存在的数据高维海量问题,但由于没有考虑特征之间的关系,导致特征子集中存在着冗余特征,从而影响了入侵取证的速度和精度,由此提出一种改进的基于特征冗余度的信息增益算法。通... 基于信息增益算法的特征选择虽然能够较好地解决入侵取证中存在的数据高维海量问题,但由于没有考虑特征之间的关系,导致特征子集中存在着冗余特征,从而影响了入侵取证的速度和精度,由此提出一种改进的基于特征冗余度的信息增益算法。通过添加对特征之间冗余度的判断,在删除无关特征的同时过滤了冗余特征,使特征子集得到有效精简。经实验验证,该算法能有效地选择特征向量,保证检测精度,提高检测速度。 展开更多
关键词 入侵取证 特征选择 信息增益 特征冗余度
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典型概念驱动的模态缺失深度跨模态检索
14
作者 夏鑫雨 朱磊 +2 位作者 聂秀山 董国华 张化祥 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第3期519-532,共14页
跨模态检索使用一种模态的数据作为查询条件,在另一种模态中检索语义相关的数据.绝大多数的跨模态检索方法仅适用于模态完备条件下的跨模态检索场景,它们对缺失模态数据的处理能力仍有待提升,为此,提出一种典型概念驱动的模态缺失深度... 跨模态检索使用一种模态的数据作为查询条件,在另一种模态中检索语义相关的数据.绝大多数的跨模态检索方法仅适用于模态完备条件下的跨模态检索场景,它们对缺失模态数据的处理能力仍有待提升,为此,提出一种典型概念驱动的模态缺失深度跨模态检索模型.首先提出一个融合多模态预训练网络的多模态Transformer模型,能在模态缺失的情况下充分地进行多模态细粒度语义交互,提取多模态融合语义并构造跨模态子空间,同时引导学习生成多模态典型概念;然后使用典型概念作为跨注意力的键和值来驱动模态映射网络的训练,使模态映射网络可以自适应地感知查询模态数据中隐含的多模态语义概念,生成跨模态检索特征,充分地保留训练提取的多模态融合语义.在Wikipedia,Pascal-Sentence,NUS-WIDE和XmediaNet这4个基准跨模态检索数据集上的实验结果表明,所提模型比文中对比模型的平均准确率均值分别提高了1.7%,5.1%,1.6%和5.4%.该模型的源代码可在https://gitee.com/MrSummer123/CPCMR网站获得. 展开更多
关键词 深度跨模态检索 缺失模态 多模态Transformer 典型概念 模态映射网络
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一种基于信息熵的多分类器动态组合方法 被引量:1
15
作者 陈冰 张化祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第22期146-148,共3页
为提高数据分类的性能,提出了一种基于信息熵[1]的多分类器动态组合方法(EMDA)。此方法在多个UCI标准数据集上进行了测试,并与由集成学习算法—AdaBoost,训练出的各个基分类器的分类效果进行比较,证明了该算法的有效性。
关键词 多分类器 信息熵 聚类 分类器组合 ADABOOST
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锂离子电池快充-均衡双层优化控制方法
16
作者 毛路 赵文元 +2 位作者 王越 朱瑞 商云龙 《电工技术学报》 北大核心 2025年第19期6395-6406,共12页
目前传统电池充电方法中,充电效率与安全运行矛盾显著,且电池组充电过程缺乏单体不一致性控制,导致容量浪费。为此,该文提出一种锂离子电池快充-均衡双层优化控制方法。首先,建立模型描述电池的电气特性和热学特性。其次,基于细分混合... 目前传统电池充电方法中,充电效率与安全运行矛盾显著,且电池组充电过程缺乏单体不一致性控制,导致容量浪费。为此,该文提出一种锂离子电池快充-均衡双层优化控制方法。首先,建立模型描述电池的电气特性和热学特性。其次,基于细分混合启发式鲸鱼优化算法对单体电池充电曲线进行优化,以最大电压、电流、温度为约束,以充电速度为优化目标,实现安全快速充电。与传统充电方法相比,充电时间可减少124 s,充电速度提高6.84%,且工作温度小于安全温度。再次,结合被动均衡拓扑提出电池组充电-均衡一体化方法,并基于强化学习对充均策略进行优化,以能量损失、充电速度、不一致性为约束条件,实现电池组快速充电与高效均衡的综合最优。最后,与传统方法相比,可降低70%~90%电压差,并提高电池组2%~4%可用容量,有效解决了电压不一致性带来的容量浪费问题。 展开更多
关键词 锂离子电池 快速充电优化 充电策略 强化学习
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一种节点信息实时感知的车载机会路由:VORI
17
作者 王新华 李克磊 +1 位作者 吕免免 葛璐瑶 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第6期1329-1333,共5页
描述了VANET的特点并在此基础上定义车载机会网络,提出一种基于热点的车载机会路由:VORI.该路由分为定向洪泛和反馈传输两部分,反馈传输部分使用了热点区域对贪婪算法进行了改进.路由方案中采取节点自学习方式调整路由参数,经开源模拟器... 描述了VANET的特点并在此基础上定义车载机会网络,提出一种基于热点的车载机会路由:VORI.该路由分为定向洪泛和反馈传输两部分,反馈传输部分使用了热点区域对贪婪算法进行了改进.路由方案中采取节点自学习方式调整路由参数,经开源模拟器ONE模拟实验结果验证,VORI与Epidemic、SprayAndWait等经典路由相比性能有较好的提升. 展开更多
关键词 车载自组织网络 延迟容忍网络 ONE模拟器
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基于浏览器/服务器农业物流信息系统的研究
18
作者 马福晶 葛润霞 《农机化研究》 北大核心 2008年第9期165-167,共3页
及时的农业信息服务有利于了解国际、国内市场的需求状况,促进我国农业的发展,其中物流信息系统在农业信息服务发展中起到了非常重要的作用。为此,通过探讨现代农业物流信息系统的特点,在B/S构架发展趋势下,对比分析了传统C/S农业物流... 及时的农业信息服务有利于了解国际、国内市场的需求状况,促进我国农业的发展,其中物流信息系统在农业信息服务发展中起到了非常重要的作用。为此,通过探讨现代农业物流信息系统的特点,在B/S构架发展趋势下,对比分析了传统C/S农业物流信息管理系统,建立起合理的以B/S为架构的3层模式,为农业物流信息管理系统的建设实施提供了基本的研究方法和理论基础。 展开更多
关键词 物流信息系统 农业现代化 浏览器/服务器
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信息过滤中基于统计与规则的关键词抽取研究 被引量:9
19
作者 黄先珍 杨玉珍 刘培玉 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期57-59,共3页
目前的研究大多把向量空间模型中特征项的选取与权重的计算分开,掩盖中文分词时产生的语义缺失,导致特征项区分度下降。为此,提出一种基于统计与规则的关键词抽取方法。利用句法规则提取出基本短语,以取代词袋模型中的词,考虑特征项位... 目前的研究大多把向量空间模型中特征项的选取与权重的计算分开,掩盖中文分词时产生的语义缺失,导致特征项区分度下降。为此,提出一种基于统计与规则的关键词抽取方法。利用句法规则提取出基本短语,以取代词袋模型中的词,考虑特征项位置、分布及语法角色等信息,综合加权计算特征项权重。实验结果表明,与现有方法相比,该方法能够更有效地进行文本信息过滤。 展开更多
关键词 基本短语 合并规则 角色加权 分布加权 位置加权
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基于互信息和邻接熵的新词发现算法 被引量:32
20
作者 刘伟童 刘培玉 +1 位作者 刘文锋 李娜娜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1293-1296,共4页
如何快速高效地识别新词是自然语言处理中一项非常重要的任务。针对当前新词发现存在的问题,提出了一种从左至右逐字在未切词的微博语料中发现新词的算法。通过计算候选词语与其右邻接字的互信息来逐字扩展,得到候选新词;并通过计算邻... 如何快速高效地识别新词是自然语言处理中一项非常重要的任务。针对当前新词发现存在的问题,提出了一种从左至右逐字在未切词的微博语料中发现新词的算法。通过计算候选词语与其右邻接字的互信息来逐字扩展,得到候选新词;并通过计算邻接熵、删除候选新词的首尾停用词和过滤旧词语等方法来过滤候选新词,最终得到新词集。解决了因切词错误导致部分新词无法识别以及通过n-gram方法导致大量重复词串和垃圾词串识别为新词的问题。最后通过实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 新词发现 互信息 邻接熵 微博语料
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