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地方高等师范院校的责任与使命——基于山东师范大学教师教育的调研 被引量:10
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作者 王晓诚 车丽娜 +2 位作者 孙宽宁 王新华 徐继存 《山东师范大学学报(人文社会科学版)》 2016年第2期97-115,共19页
通过从课程设置、课堂教学、实践教学等层面对山东师范大学教师教育进行调研,发现在课程设置方面,存在着课程结构失衡——重"学术性"轻"师范性"的倾向以及课程内容陈旧、脱离实践的问题;在课堂教学方面,存在着教学... 通过从课程设置、课堂教学、实践教学等层面对山东师范大学教师教育进行调研,发现在课程设置方面,存在着课程结构失衡——重"学术性"轻"师范性"的倾向以及课程内容陈旧、脱离实践的问题;在课堂教学方面,存在着教学方式机械及教师专业实践弱的问题;在实践教学方面,存在着认识陈旧、形式单一、管理松散的问题。建议在今后的改革中优化教师教育课程结构,突出专业特色;重视实践类课程,强化实践取向;深化课堂教学方法改革,提升教学质量。 展开更多
关键词 地方高等师范院校 责任 使命 山东师范大学 教师教育
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一种融合情感和策略信息的共情对话生成方法 被引量:2
2
作者 朱振方 李嘉欣 +2 位作者 徐富永 刘培玉 张广渊 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3382-3389,共8页
共情对话旨在为情感焦虑的对话系统聊天用户提供心理健康支持,因此,赋予对话系统共情能力是一个值得关注的问题。现有方法往往只能识别用户的情感状态,并不能根据聊天用户不同的情感状态生成有效的、具有同理心的回复,更不能缓解用户的... 共情对话旨在为情感焦虑的对话系统聊天用户提供心理健康支持,因此,赋予对话系统共情能力是一个值得关注的问题。现有方法往往只能识别用户的情感状态,并不能根据聊天用户不同的情感状态生成有效的、具有同理心的回复,更不能缓解用户的不良情感。因此,在构建情感支持对话系统的研究中,如何动态地捕捉用户的细粒度情感特征并根据情感特征提供相应的心理支持,需要进一步地探索。该文提出一个情感和策略信息融合的共情对话生成方法,该方法首先使用情感分类网络动态感知用户的情感状态;然后利用支持策略准确地建模策略匹配网络,并根据对话上下文引入对话生成网络进行回复生成;最后,通过比较所提方法和当前较为先进的方法在相应数据集上的实验结果,验证所提方法的有效性以及情感支持的重要性。 展开更多
关键词 共情对话 情感支持 对话生成 支持策略
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基于多粒度特征感知的FoveaBox绿色苹果抗遮挡检测模型
3
作者 任晶晶 张小勇 贾伟宽 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第3期182-187,共6页
目标果实检测精度直接影响果园智能作业的效率,当前以卷积神经网络为代表的特征提取网络仅从局部感受野中提取特征用于目标检测,果实受枝叶遮挡或果实间重叠时存在一定的局限性,导致检测精度偏低。为提升被遮挡目标果实的检测精度,提出... 目标果实检测精度直接影响果园智能作业的效率,当前以卷积神经网络为代表的特征提取网络仅从局部感受野中提取特征用于目标检测,果实受枝叶遮挡或果实间重叠时存在一定的局限性,导致检测精度偏低。为提升被遮挡目标果实的检测精度,提出抗遮挡的FoveaBox果实检测优化模型。首先,新模型引入Swin Transformer作为骨干网络,通过计算块间的相似度,打破传统卷积仅从局部区域提取特征的限制,从而增强特征映射的表征能力;其次,采用特征金字塔网络,通过横向连接和自顶向下结构聚合浅层高分辨率特征与高层语义信息,输出金字塔型特征映射;然后,将金字塔型特征映射输入Fovea头部网络中,利用分类子网络与边界框子网络进行检测目标;最后,通过焦点损失函数Focal Loss与Smooth L1对模型进行迭代寻优,直至模型收敛。验证表明,优化模型在IoU为0.5阈值下的平均精确度可达86.3%,优于FCOS、TOOD与LAD等先进模型。提出的抗遮挡的FoveaBox可在一定程度上提升被遮挡目标的检测精确度。 展开更多
关键词 被遮挡苹果检测 多粒度特征感知 FoveaBox Swin Transformer 区域相似度计算
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一种基于信息熵的时间序列分段线性表示方法 被引量:13
4
作者 赵建秀 王洪国 +2 位作者 邵增珍 张岳 丁艳辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2391-2394,共4页
针对部分时间序列具有高维、大数据量及数据更新速度较快的特点,导致在原始时间序列上难以进行数据挖掘的问题,提出一种基于信息熵的时间序列分段线性表示方法———PLR_IE。该算法利用信息熵作为评判重要点数量的性能指标,从序列中提... 针对部分时间序列具有高维、大数据量及数据更新速度较快的特点,导致在原始时间序列上难以进行数据挖掘的问题,提出一种基于信息熵的时间序列分段线性表示方法———PLR_IE。该算法利用信息熵作为评判重要点数量的性能指标,从序列中提取重要分段点的数量分布情况,利用重要点组成的序列重新拟合原始时间序列,为下一步数据挖掘提供基础。实验结果表明,该方法能高效地提取出序列主要特征、拟合原始序列。 展开更多
关键词 时间序列 信息熵 分段线性表示 压缩率 拟合误差
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基于词频信息的改进信息增益文本特征选择算法 被引量:16
5
作者 石慧 贾代平 苗培 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第11期3279-3282,共4页
为克服传统信息增益(IG)算法对特征项的频数考虑不足的缺陷,在对传统算法和相关改进算法深入分析的基础上,提出一种基于词频信息的改进的IG文本特征选择算法。分别从特征项在类内出现的频数、类内位置分布、不同类间的分布等方面对传统I... 为克服传统信息增益(IG)算法对特征项的频数考虑不足的缺陷,在对传统算法和相关改进算法深入分析的基础上,提出一种基于词频信息的改进的IG文本特征选择算法。分别从特征项在类内出现的频数、类内位置分布、不同类间的分布等方面对传统IG算法的参数进行了修正,使特征频数信息得到充分利用。对文本分类的实验结果表明,所提算法的分类精度明显高于传统IG算法和加权的IG改进算法。 展开更多
关键词 文本分类 特征选择 信息增益 词频 参数修正
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一种改进的基于条件互信息的特征选择算法 被引量:23
6
作者 王卫玲 刘培玉 初建崇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期433-435,共3页
目前在文本分类领域较常用到的特征选择算法中,仅仅考虑了特征与类别之间的关联性,而对特征与特征之间的关联性没有予以足够的重视,这导致了特征之间预测能力的相互削弱,无法选出最有效的特征。提出了一种新的用于文本分类的特征选择算... 目前在文本分类领域较常用到的特征选择算法中,仅仅考虑了特征与类别之间的关联性,而对特征与特征之间的关联性没有予以足够的重视,这导致了特征之间预测能力的相互削弱,无法选出最有效的特征。提出了一种新的用于文本分类的特征选择算法(CMIM),它可以帮助选出区分能力强、弱相关的特征。经实验验证,CMIM比传统的特征选择算法具有更好的性能。 展开更多
关键词 特征选择 文本分类 条件互信息
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融合扩展信息瓶颈理论的话题关联检测方法研究 被引量:4
7
作者 杨玉珍 刘培玉 +1 位作者 费绍栋 张成功 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期471-479,共9页
话题关联检测的关键任务在于判断给定报道对是否属于同一话题.现有判断方法往往忽略种子事件与其直接相关事件之间的层次关系.为此,通过分析报道内部语义分布规律及篇章结构,并依据语义分布规则,利用语义分布规律改进信息瓶颈(Informati... 话题关联检测的关键任务在于判断给定报道对是否属于同一话题.现有判断方法往往忽略种子事件与其直接相关事件之间的层次关系.为此,通过分析报道内部语义分布规律及篇章结构,并依据语义分布规则,利用语义分布规律改进信息瓶颈(Information bottleneck,IB)算法,用于子话题逻辑语义单元的划分,并利用这些逻辑语义单元表示报道,进行话题关联检测.实验证明该方法有较快的收敛速度,并在一定程度上提高了系统性能. 展开更多
关键词 关联检测 逻辑语义单元 信息瓶颈 单元特征
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基于软构件的Web信息发布生成器的研究与实现 被引量:6
8
作者 刘磊 刘弘 邵增珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第12期16-18,共3页
通过研究Web信息发布的发展和现状,指出了Web信息发布的优缺点,探讨了可能的改造思路,提出了一个利用软构件技术实现WIPB的模型,并根据此模型开发出Web信息发布生成器(WIPB),在实际的应用中取得了良好的效果。
关键词 软构件 WEB 信息发布生成器 INTERNET 软件开发
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一种结合反馈信息的贝叶斯分类增量学习方法 被引量:5
9
作者 许明英 尉永清 赵静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期2530-2533,共4页
贝叶斯分类器形成初期,训练集不完备,生成的分类器性能不理想且不能动态跟踪用户需求。针对此缺陷,提出一种结合反馈信息的贝叶斯分类增量学习方法。为有效降低特征间的冗余性,提高反馈特征子集的代表能力,用一种基于遗传算法的改进特... 贝叶斯分类器形成初期,训练集不完备,生成的分类器性能不理想且不能动态跟踪用户需求。针对此缺陷,提出一种结合反馈信息的贝叶斯分类增量学习方法。为有效降低特征间的冗余性,提高反馈特征子集的代表能力,用一种基于遗传算法的改进特征选择方法选取反馈集中最优特征子集修正分类器。通过实验分析了算法的性能,结果证明该算法能明显优化分类效果,且整体稳定性较好。 展开更多
关键词 反馈信息 遗传算法 特征选择 朴素贝叶斯 增量学习
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基于Harris角点和最大互信息的多模医学图像配准 被引量:10
10
作者 吕煊 段会川 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第4期998-1000,共3页
介绍了一种基于最大互信息原理的图像配准技术。针对基于最大互信息图像配准的不足,研究了基于Harris角点算子的多模态医学图像配准。在计算互信息的时候,采用部分体积插值法计算联合灰度直方图。在优化互信息函数的时候,采用了改进的... 介绍了一种基于最大互信息原理的图像配准技术。针对基于最大互信息图像配准的不足,研究了基于Harris角点算子的多模态医学图像配准。在计算互信息的时候,采用部分体积插值法计算联合灰度直方图。在优化互信息函数的时候,采用了改进的遗传算法将配准参数收敛到最优值附近。实验结果表明,该方法具有较高的配准精度和稳定性。 展开更多
关键词 图像配准 互信息 Harris角点算子 部分体积插值 遗传算法
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网络信息过滤系统的设计与实现 被引量:5
11
作者 刘培德 刘玉国 刘培玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第21期156-158,166,共4页
随着Internet普及和应用,电子商务已经成为一种发展趋势。网络的安全日益引起人们的关注。提供一定的手段,实时对网络中的信息进行监测具有十分重要的意义。本文利用向量空间模型、TC3分类算法、Rocchio反馈模型等构造了一个具有反馈机... 随着Internet普及和应用,电子商务已经成为一种发展趋势。网络的安全日益引起人们的关注。提供一定的手段,实时对网络中的信息进行监测具有十分重要的意义。本文利用向量空间模型、TC3分类算法、Rocchio反馈模型等构造了一个具有反馈机制的网络信息过滤系统(NIFS),并且从信息过滤系统结构、网络信息捕获、用户兴趣文件(Profile)的形成与重构等方面对网络信息过滤系统(NIFS)基本理论和实现方法进行了详细的讨论。 展开更多
关键词 信息过滤 反馈 用户兴趣文件 向量空间模型
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基于退火遗传算法的网络信息过滤系统研究 被引量:3
12
作者 朱振方 刘培玉 +1 位作者 张洪军 王美方 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第2期419-422,共4页
分析了网络信息过滤一般模型以及现有技术,研究了如何更准确地构建用户模板,提出了一种基于遗传算法的网络信息过滤系统模型,并且引入了遗传扩展操作和Boltzmann群体更新准则来改进遗传算法存在的缺点,同时给出了一种Roocchio反馈模型... 分析了网络信息过滤一般模型以及现有技术,研究了如何更准确地构建用户模板,提出了一种基于遗传算法的网络信息过滤系统模型,并且引入了遗传扩展操作和Boltzmann群体更新准则来改进遗传算法存在的缺点,同时给出了一种Roocchio反馈模型对用户兴趣模板进行更新和维护。实验结果表明,基于该模型设计的网络信息过滤系统能够有效实现对网络信息过滤。 展开更多
关键词 信息过滤 遗传算法 模拟退火 反馈 扩展操作
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结合信息熵的多Agent网络安全审计模型 被引量:5
13
作者 吕桃霞 刘培玉 郭鸿雁 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第1期15-18,共4页
针对目前网络安全审计中存在网络日志数据分析的智能性不高及安全审计模型采用的集中式结构负担重等缺点,设计一种新的多Agent网络安全审计模型,并在该模型中引入一种改进的基于信息熵的攻击检测算法。在实际运行环境中,通过对DDoS等攻... 针对目前网络安全审计中存在网络日志数据分析的智能性不高及安全审计模型采用的集中式结构负担重等缺点,设计一种新的多Agent网络安全审计模型,并在该模型中引入一种改进的基于信息熵的攻击检测算法。在实际运行环境中,通过对DDoS等攻击行为进行模拟和成功检测,证明该改进模型能够有效审计部分网络入侵,提高安全审计效率和日志数据分析的智能性。 展开更多
关键词 信息熵 AGENT技术 安全审计 日志分析
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一种Web信息的启发式检索方法 被引量:6
14
作者 刘弘 刘希玉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第3期427-429,共3页
Internet是一个开放的全球分布式网络 ,资源分布在世界上不同的地方 ,并且网上资源没有统一的管理和结构 ,导致了信息搜索的困难 .同时 ,Internet是一个有巨大价值的信息源 .因此 ,研究一种快速、高效的 Web信息检索方法是很有实用意义... Internet是一个开放的全球分布式网络 ,资源分布在世界上不同的地方 ,并且网上资源没有统一的管理和结构 ,导致了信息搜索的困难 .同时 ,Internet是一个有巨大价值的信息源 .因此 ,研究一种快速、高效的 Web信息检索方法是很有实用意义的 .本文提出了一种用相关度及用户兴趣作为评价函数在 展开更多
关键词 启发式检索方法 INTERNET WEB 信息检索 机器学习
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结合特征和非特征信息改进Nave Bayes及其应用 被引量:2
15
作者 赵静 刘培玉 陈孝礼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期514-516,共3页
朴素贝叶斯算法是一种常见的基于内容的垃圾邮件过滤算法,但是,传统朴素贝叶斯过滤存在判断内容的不确定性和邮件表示不完整性等问题。分析邮件信头各域在正常邮件和垃圾邮件中表现出的不同属性,提取非特征信息,结合特征信息和非特征信... 朴素贝叶斯算法是一种常见的基于内容的垃圾邮件过滤算法,但是,传统朴素贝叶斯过滤存在判断内容的不确定性和邮件表示不完整性等问题。分析邮件信头各域在正常邮件和垃圾邮件中表现出的不同属性,提取非特征信息,结合特征信息和非特征信息改进朴素贝叶斯算法。实验结果表明,改进的朴素贝叶斯分类方法与单纯使用特征信息的方法相比,垃圾邮件的召回率和准确率更高,凸显了该方法涵盖邮件信息、克服内容判断缺陷的优势。 展开更多
关键词 邮件过滤 非特征信息 特征信息 朴素贝叶斯算法
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引入信息增益的层次聚类算法 被引量:6
16
作者 刘一鸣 张化祥 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第1期142-144,共3页
层次聚类分析是模式识别和数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,具有广泛的应用前景。受决策树学习中选择最佳分类属性的启发,提出一种引入信息增益的层次聚类方法,该方法利用信息增益指导层次聚类中的属性加权,从而提高聚类结果质量... 层次聚类分析是模式识别和数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,具有广泛的应用前景。受决策树学习中选择最佳分类属性的启发,提出一种引入信息增益的层次聚类方法,该方法利用信息增益指导层次聚类中的属性加权,从而提高聚类结果质量。在UCI数据集上的实验结果表明,该算法性能明显优于原层次聚类算法。 展开更多
关键词 层次聚类 信息增益 属性加权
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多角色协同式强化学习的个性化信息技术 被引量:3
17
作者 王静莲 刘弘 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第31期184-187,208,共5页
针对当前指数膨胀的网络资源使得搜索引擎查询出来的结果经常成千上万、良莠不齐的研究现状,通过充分借鉴社会学、经济学、心理学和分布式人工智能等多门学科的重要内容,提出了基于角色的多Agent协同式强化学习技术在这一领域的创新应用... 针对当前指数膨胀的网络资源使得搜索引擎查询出来的结果经常成千上万、良莠不齐的研究现状,通过充分借鉴社会学、经济学、心理学和分布式人工智能等多门学科的重要内容,提出了基于角色的多Agent协同式强化学习技术在这一领域的创新应用,并适时地为该技术引入了一种新颖的经验交流与共享学习机制。比较实验表明,该技术具有较高的搜索效率和运行准确率。 展开更多
关键词 个性化信息技术 角色 协同式强化学习 经验交流与共享学习
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信息过滤模型的研究 被引量:2
18
作者 耿长欣 刘培玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第7期93-94,共2页
信息过滤技术是当前研究的热点。该文简单地介绍了信息过滤中常用的三种模型:向量空间模型、布尔逻辑模型和概率推理模型;给出了一种基于模糊集合的过滤模型,通过筛选出关键词,为相关领域建立模糊集合;并阐述了如何确定该模糊集合中的... 信息过滤技术是当前研究的热点。该文简单地介绍了信息过滤中常用的三种模型:向量空间模型、布尔逻辑模型和概率推理模型;给出了一种基于模糊集合的过滤模型,通过筛选出关键词,为相关领域建立模糊集合;并阐述了如何确定该模糊集合中的隶属函数。 展开更多
关键词 信息过滤 向量空间模型 布尔逻辑模型 概率推理模型 模糊集 隶属函数
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基于教育资源网格的信息检索策略 被引量:1
19
作者 杨林 张永胜 邢长明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期1484-1486,共3页
通过对教育资源网格的研究,提出了逻辑层次式模型,并对资源检索过程进行分析;然后从过滤冗余信息的角度出发,提出了一种基于路由标注的信息检索策略,有效减少冗余信息的产生,节省网络带宽。最后通过理论分析和模拟实验表明,该策略可以... 通过对教育资源网格的研究,提出了逻辑层次式模型,并对资源检索过程进行分析;然后从过滤冗余信息的角度出发,提出了一种基于路由标注的信息检索策略,有效减少冗余信息的产生,节省网络带宽。最后通过理论分析和模拟实验表明,该策略可以有效地减少教育资源网格中信息检索的通信开销。 展开更多
关键词 教育资源网格 信息检索 路由标注 洪泛法
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无结构P2P网络中的信息检索算法 被引量:1
20
作者 杨林 张永胜 邢长明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第20期122-124,172,共4页
目前无结构P2P系统得到了大量的应用,但其常用的基于简单flooding机制的信息资源检索方法容易产生大量的垃圾通信,从而造成严重的通信拥塞。首先分析了flooding机制产生垃圾通信的根源,接着提出了一种基于路由标注和节点度的信息检索算... 目前无结构P2P系统得到了大量的应用,但其常用的基于简单flooding机制的信息资源检索方法容易产生大量的垃圾通信,从而造成严重的通信拥塞。首先分析了flooding机制产生垃圾通信的根源,接着提出了一种基于路由标注和节点度的信息检索算法,然后通过实例分析和仿真实验表明,该算法可以减少无结构P2P网络中信息检索的通信开销。 展开更多
关键词 P2P网络 路由标注 flooding算法 信息检索
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