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题名节能及信任驱动的虚拟机资源调度
被引量：13
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作者
刘永
王新华
王朕
隋敬麒
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机构
山东师范大学信息科学与工程学院
山东师范大学信息技术管理处
山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第7期2479-2483,共5页
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基金
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目(BS2010DX032)
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文摘
针对节能机制和信任驱动的资源调度机制相分离的特点,提出了一种应用到云计算数据中心中的节能及信任驱动的虚拟机资源调度TD energy-aware-Opt算法。该算法利用任务和虚拟机资源之间的信任机制进行任务和虚拟机资源之间的匹配,并通过最小化迁移算法对虚拟机进行实时迁移,以达到保证用户任务性能和数据中心节能的目的。对该算法进行大规模和多角度的仿真实验,结果表明:该算法与传统的基于信任驱动的最小完成时间TD min-min算法、基于信任驱动的最大完成时间TD max-min算法相比,能节省大量电能并且具有较优的平均信任效益、总信任效益和较低的服务等级协议违反率。
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关键词
云计算
虚拟机调度
节能
信任模型
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Keywords
cloud computing
virtual machine scheduling
energy-aware
trust model
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于LC/MS的代谢组学数据并行处理研究
被引量：2
- 2
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作者
孙海涛
杨志强
李葆红
陈德展
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机构
山东师范大学信息技术管理处
山东师范大学实验室与设备管理处
山东师范大学化学化工与材料科学学院
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出处
《质谱学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期535-542,共8页
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基金
山东省高等学校科技计划项目(J14LN56)资助
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文摘
代谢组学是继基因组学和蛋白质组学之后生命科学研究领域一个新的分支,液相色谱-质谱(LC/MS)联用技术是代谢组学研究过程中广泛使用的一种代谢物检测方法。为快速处理LC/MS联用仪在检测过程中产生的大量原始数据,本研究将原始数据分组后由不同的计算节点完成预处理工作,提出了基于数据并行的预处理方法;为提高并行效率,提出了谱峰预识别算法。实验表明:27个小鼠血清样本原始数据在5个计算节点上分组并行处理,按照保留时间平均划分的加速比为2.87,按照谱峰平均划分的加速比为4.55;经大量数据和更多计算节点测试,数据并行处理方法比单计算节点串行处理方法的速度有很大提高,谱峰并行模式加速比Sp趋近于理想加速比P。该方法能够快速、准确地处理代谢组学研究过程中产生的海量数据。
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关键词
代谢组学
液相色谱-质谱(LC/MS)
谱峰预识别
并行处理
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Keywords
metabonomics
liquid chromatography-mass spectrometry（LC/MS）
peak-pre-identification
parallel processing
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分类号
O657.63
[理学—分析化学]
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题名基于云计算的代谢组学数据处理研究
- 3
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作者
孙海涛
杨志强
耿越
孙丰霞
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机构
山东师范大学信息技术管理处
山东师范大学实验室与设备管理处
山东师范大学生命科学学院
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出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2015年第4期171-174,共4页
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基金
山东省高等学校科技计划项目(J14LN56)
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文摘
根据代谢组学数据处理的特点,提出基于云计算的代谢组学数据并行处理方法:云平台提供多个安装了开源数据处理软件MZmine的计算资源,一个大规模的数据处理任务按照保留时间分散到多个计算资源上进行并行计算。作为实例,对来源于小鼠血清样本的代谢组学数据进行处理。数据说明,基于云计算的数据处理方法能提高数据处理速度,节约计算成本。
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关键词
云计算
代谢组学
保留时间
数据处理
并行处理
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Keywords
cloud computing
metabonomics
retention time
data processing
parallel processing
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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