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基于遗传算法优化的支持向量机(SVM-GA)低阶煤制氢产量预测模型 被引量:3
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作者 方向 丁兆军 舒新前 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期205-209,共5页
介绍了遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的基本理论,用遗传算法对支持向量机的结构和参数进行了优化,将该方法用于低阶煤制氢的研究,获得了影响低阶煤制氢产量的主要煤质指标,建立了SVM-GA预测模型。结合34个校验样本的氢产量和相对应的... 介绍了遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的基本理论,用遗传算法对支持向量机的结构和参数进行了优化,将该方法用于低阶煤制氢的研究,获得了影响低阶煤制氢产量的主要煤质指标,建立了SVM-GA预测模型。结合34个校验样本的氢产量和相对应的影响因素,对模型的预测效果进行了验证。结果表明:预测值与试验值的平均相对误差为0.209%,误差的均方差为37.88,达到了较高的预测精度。 展开更多
关键词 遗传算法 支持向量机 低阶煤制氢 预测模型
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基于双密度Contourlet变换的图像检索 被引量:1
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作者 安志勇 孙述和 +1 位作者 贺雪瑞 李宏娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第8期292-295,299,共5页
提出了一种新的双密度Contourlet变换,理论证明该变换在L2(Z2)空间是框架算子,具有较低平移敏感性和多方向分辨能力的优点。纹理图像在该变换域的高频方向子带系数分布符合广义高斯分布,可以利用广义高斯参数估计表征图像高频子带的纹... 提出了一种新的双密度Contourlet变换,理论证明该变换在L2(Z2)空间是框架算子,具有较低平移敏感性和多方向分辨能力的优点。纹理图像在该变换域的高频方向子带系数分布符合广义高斯分布,可以利用广义高斯参数估计表征图像高频子带的纹理特性;针对变换域的低频子带,采用局部二值模式(LBP)提取图像的局部纹理特征。基于内容的图像检索实验表明,所提算法检索精度比传统Contourlet变换算法提高了5.3%。 展开更多
关键词 轮廓波变换 非下采样轮廓波变换 小波变换 图像检索
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基于一种最优核鉴别矢量集的雷达目标识别
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作者 赵峰 张军英 刘敬 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第20期5506-5510,5515,共6页
基于高分辨距离像的雷达目标识别的关键是如何提取距离像的有效鉴别特征。通过分析核Fisher准则函数下核类内散布矩阵的零空间信息与非零空间信息对识别的贡献,基于同构映射思想,求解出一组最优鉴别矢量集,用于提取距离像的鉴别特征。同... 基于高分辨距离像的雷达目标识别的关键是如何提取距离像的有效鉴别特征。通过分析核Fisher准则函数下核类内散布矩阵的零空间信息与非零空间信息对识别的贡献,基于同构映射思想,求解出一组最优鉴别矢量集,用于提取距离像的鉴别特征。同时,给出一种快速算法,用较少的训练样本表达投影方向,加快了鉴别特征的提取速度。基于外场实测数据的实验证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 高分辨距离像 最优鉴别矢量集 核FISHER判别分析 核函数
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基于小波-互相关算法的地层钻探诊断
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作者 能昌信 王玉玲 金朝娣 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第4期258-261,共4页
钻探工程中需要依据钻头钻进不同地层产生的振动信号信息,实时判断钻头钻进目标层的时刻。时域波形图和传统的时域互相关在低信噪比时无法有效提取钻头进入不同地层的时延信息。提出了小波-互相关算法,将参考信号和待测信号分别进行小... 钻探工程中需要依据钻头钻进不同地层产生的振动信号信息,实时判断钻头钻进目标层的时刻。时域波形图和传统的时域互相关在低信噪比时无法有效提取钻头进入不同地层的时延信息。提出了小波-互相关算法,将参考信号和待测信号分别进行小波变换后再进行频域互相关,提取待测信号相对于参考信号的时延信息,进而实时判断钻头钻进目标层的时刻。仿真和试验均表明:小波-互相关算法与传统的时域互相关相比,能实时地提取钻头钻进不同地层的时延信息,具有更好的时间定位和抑噪能力。 展开更多
关键词 小波变换 互相关 地层诊断 振动信号
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张黎红[油画作品]
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作者 张黎红 《艺术百家》 CSSCI 北大核心 2013年第1期271-271,共1页
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张黎红【油画作品】
6
作者 张黎红 《艺术百家》 CSSCI 北大核心 2015年第4期280-280,共1页
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面向人-物交互的视觉识别方法研究
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作者 吕庆聪 李绍滋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第8期3194-3199,共6页
从物体识别、动作识别和人-物交互行为识别三者关系角度对人-物交互的视觉识别方法进行了研究。将三者关系建模成统一的人-物交互识别的模型,通过该模型对以动作作为上下境进行物体识别,以物体作为上下境进行动作识别、交互行为识别、... 从物体识别、动作识别和人-物交互行为识别三者关系角度对人-物交互的视觉识别方法进行了研究。将三者关系建模成统一的人-物交互识别的模型,通过该模型对以动作作为上下境进行物体识别,以物体作为上下境进行动作识别、交互行为识别、基于图模型的对象识别以及由交互行为进行动作和物体识别5个方面进行了详细研究,最后对面向人-物交互识别方法进行了比较。 展开更多
关键词 交互行为 上下境 视觉识别 物体识别 动作识别
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