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基于融合特征和OOA-BiGRU的锂离子电池剩余使用寿命预测方法
1
作者 孙静 翟千淳 《电工技术学报》 北大核心 2025年第9期2996-3012,共17页
随着新能源汽车产业的持续发展,锂离子电池被大量用作车载动力电池。电池管理系统(BMS)负责监测、评估、维护和优化锂离子电池的性能和寿命,其中剩余使用寿命(RUL)预测是BMS中的重要组成部分。该文提出一种基于融合特征和鱼鹰优化算法(O... 随着新能源汽车产业的持续发展,锂离子电池被大量用作车载动力电池。电池管理系统(BMS)负责监测、评估、维护和优化锂离子电池的性能和寿命,其中剩余使用寿命(RUL)预测是BMS中的重要组成部分。该文提出一种基于融合特征和鱼鹰优化算法(OOA)优化双向门控循环单元(BiGRU)网络的锂离子电池RUL预测方法。针对电池容量难以直接测量的问题,采集电池老化过程中简单易测量的电流、电压和时间数据,从中提取能反映电池老化趋势的健康因子。提出一种结合过滤器与包装器的融合特征筛选策略,降低模型的复杂度,防止模型过拟合。搭建BiGRU网络,深入地研究序列整体结构和动态特性,整合多维度特征,适应不同时间尺度的依赖关系。采用OOA对BiGRU模型内部的超参数进行有效的优化,提高了模型的预测精度,同时实现了参数的自配置。将所提方法与传统网络模型在不同电池数据上进行比对,验证所提OOA-BiGRU模型的可靠性。另外,将提出的融合特征预测与全部特征预测和过滤特征预测的效果进行比较,证明融合特征可更好地表示电池的老化程度,提高模型预测的准确度。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 双向门控循环单元 健康因子 融合特征
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复合高斯杂波下雷达目标自适应检测方法 被引量：1
2
作者 简涛 马颖亮 +2 位作者 谢梓铿 魏广芬 何佳 《信号处理》 北大核心 2025年第4期739-748,共10页
在高距离分辨率的宽带雷达探测场景下,背景杂波呈现出越来越强的非高斯特性,可用复合高斯分布进行合理建模;不同于传统窄带雷达的点目标,宽带雷达目标在径向距离维上展现距离扩展形式。针对复合高斯杂波下现有距离扩展目标检测方法对杂... 在高距离分辨率的宽带雷达探测场景下,背景杂波呈现出越来越强的非高斯特性,可用复合高斯分布进行合理建模;不同于传统窄带雷达的点目标,宽带雷达目标在径向距离维上展现距离扩展形式。针对复合高斯杂波下现有距离扩展目标检测方法对杂波纹理分量信息利用不足的问题,在未知协方差矩阵结构的复合高斯杂波背景下,将纹理分量建模为逆Gamma分布,进而研究了雷达距离扩展目标自适应子空间检测方法。根据两步法设计策略和不同统计检验理论,构建了三种自适应子空间检测器。首先,在杂波纹理分量和协方差矩阵结构已知的条件下,基于Rao检验、Wald检验和Gradient检验,推导了三种检测统计量。其次,通过求解未知纹理分量的最大后验估计和未知协方差矩阵结构的迭代估计,构建了距离扩展目标的三种自适应子空间检测器;其中,所提出的Rao检测器和Gradient检测器具有一致性。理论证明了所提三种检测器对未知协方差矩阵结构的渐进恒虚警率特性。仿真分析了目标散射模型、辅助数据量、杂波相关性等因素对所提检测器的性能影响;实验结果表明,针对均匀高斯环境设计的现有检测器在复合高斯环境下检测性能退化较为严重,所提检测器的检测性能均优于现有复合高斯环境下的对比检测器;其中所提出的Wald检测器略优于所提出的Rao检测器。 展开更多
关键词 复合高斯 距离扩展目标检测 Gradient检验 Rao检验 WALD检验
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基于双稳类随机共振的信息检测 被引量：17
3
作者 冷永刚 王太勇 +2 位作者 郭焱 范胜波 王永强 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期734-739,共6页
研究了小参数随机共振(SR)的响应幅值与信号频率和噪声强度的关系,并从噪声频谱的罗伦兹(Lorentz) 分布特性推出,只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振的论点。得出了二次采样大参数类随机共振的实现条件,即采样频率至少是信... 研究了小参数随机共振(SR)的响应幅值与信号频率和噪声强度的关系,并从噪声频谱的罗伦兹(Lorentz) 分布特性推出,只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振的论点。得出了二次采样大参数类随机共振的实现条件,即采样频率至少是信号频率的50倍并根据噪声强度选择二次采样频率。在大参数情况下,由双稳系统输入输出信噪比的分析,阐明了大参数类随机共振方法从强噪声中检测出弱信号的可行性。运用周期和非周期弱信号的检测实例,进一步证明了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 弱信号检测 随机共振 双稳系统 噪声
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基于Hilbert谱信息熵的煤矸放落振动特征分析 被引量：14
4
作者 刘伟 华臻 王汝琳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期32-37,共6页
针对煤矿安全生产中的综放工作面煤矸界面探测问题,提出利用煤矸下落冲击钢板的振动特征来探测煤矸界面的方法。煤矸振动信号表现出非平稳特征,采用经验模态分解方法将复杂矿井环境下的煤矸振动信号分解成固有模态分量。选择包含煤矸振... 针对煤矿安全生产中的综放工作面煤矸界面探测问题,提出利用煤矸下落冲击钢板的振动特征来探测煤矸界面的方法。煤矸振动信号表现出非平稳特征,采用经验模态分解方法将复杂矿井环境下的煤矸振动信号分解成固有模态分量。选择包含煤矸振动特征的前7个本征模函数(IMF)分量,通过Hilbert变换得到Hilbert谱。分析不同放煤状态下钢板振动信号的Hilbert谱发现,顶煤下落时的Hilbert谱分布较均匀,而煤矸混放时的Hilbert谱呈现不均匀分布。根据信息熵理论,提出了基于Hilbert谱信息熵的煤矸振动特征提取方法。试验结果表明,顶煤下落时的Hilbert谱信息熵要大于煤矸混放时的Hilbert谱信息熵,因此,煤矸振动的Hilbert谱信息熵特征能够准确地反映放煤状态。 展开更多
关键词 煤矸界面探测 振动信号 HILBERT-HUANG变换 经验模态分解(EMD) Hilbert谱 信息熵
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信息融合技术在火灾探测中的应用研究 被引量：6
5
作者 张鑫 隋金雪 张岩 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期94-98,共5页
为减少火灾探测中的误报警,基于信息融合技术对火灾传感器输出的信息进行处理。充分利用火灾探测系统的在线和离线数据,采用改进的主元分析法(PCA)、粗糙集(RS)理论、支持向量机(SVM)等3种方法的融合与互补,通过对系统的输入数据进行简... 为减少火灾探测中的误报警,基于信息融合技术对火灾传感器输出的信息进行处理。充分利用火灾探测系统的在线和离线数据,采用改进的主元分析法(PCA)、粗糙集(RS)理论、支持向量机(SVM)等3种方法的融合与互补,通过对系统的输入数据进行简化,消除原有信息的各分量之间的相关性,降低特征信息维数;实施最优最小约简,特征提取优化;构造自适应核函数,确定最优分类超平面,进行样本训练,获得火灾探测结果。从数据级、特征级、决策级3个层次上实现火灾信息融合。结果表明:该方法减少了融合过程中的信息损失,降低了计算的复杂性,有效地提高了火灾探测系统的可靠性和准确度。 展开更多
关键词 信息融合 火灾探测 主元分析法(PCA) 粗糙集(RS)理论 支持向量机(SVM)
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有源电子式电流互感器高压侧电路设计的改进 被引量：23
6
作者 阳光 刘欣荣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第14期81-84,共4页
提出了一种新的有源电子式电流互感器的高压侧电路设计方案。通过改进传统积分电路并适当选取元件参数改善了积分电路的低频幅值特性,并通过调整输入与输出信号之间的夹角,在抑制低频干扰的同时实现了相位补偿。高压侧电路的供电电源直... 提出了一种新的有源电子式电流互感器的高压侧电路设计方案。通过改进传统积分电路并适当选取元件参数改善了积分电路的低频幅值特性,并通过调整输入与输出信号之间的夹角,在抑制低频干扰的同时实现了相位补偿。高压侧电路的供电电源直接取自母线,在供电电路中设计了电压比较调节电路和备用电池自动投切电路,通过比较调节电路使输出电压与基准电压相比较产生调节信号,完成了对输出电压的调节;通过备用电池自动投切电路检测供电电路的电压输入,在电压输入低于给定值时将备用电池投入使用。软件系统中采用准同步算法以减少同步误差。实测表明,该设计方案抗干扰性能良好,准确性较高。 展开更多
关键词 电子式电流互感器 积分电路 供电电源 电力电子 电力系统
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基于深度强化学习的量子奥托循环性能优化
7
作者 李建松 李海 +1 位作者 于文莉 郝亚明 《量子电子学报》 北大核心 2025年第1期70-79,共10页
针对通常情况下实现高性能的绝热捷径量子奥托循环(QOC)需要施加复杂调控场的难题,研究了实验上相对便于操控的线性驱动场下QOC的性能特征。利用基于策略函数的深度强化学习,对以单量子比特为工质的QOC膨胀与压缩过程的附加驱动场进行优... 针对通常情况下实现高性能的绝热捷径量子奥托循环(QOC)需要施加复杂调控场的难题,研究了实验上相对便于操控的线性驱动场下QOC的性能特征。利用基于策略函数的深度强化学习,对以单量子比特为工质的QOC膨胀与压缩过程的附加驱动场进行优化,实现了线性驱动场下高性能的QOC。与非绝热自由演化方案下的QOC对比,优化附加驱动方案下的QOC在输出功、功率以及效率方面都表现出显著的优越性。特别是在较短循环周期中,自由演化方案下的QOC因大量不可逆功的产生,完全抑制了正功的输出,然而优化驱动方案下的QOC却仍能正常运行(有正功输出)。本工作初步检验了深度强化学习在优化量子热机性能中的有效性。 展开更多
关键词 量子热力学 量子奥托循环 深度强化学习 附加驱动场 功率与效率
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基于非完整航迹的航线快速聚类提取与敏感目标筛选
8
作者 温韶晖 魏广芬 +2 位作者 王国庆 惠黎明 董云龙 《电光与控制》 北大核心 2025年第8期53-59,共7页
针对非完整航迹背景下的空中敏感目标识别问题,以及民航航线较为固定的特点,提出了一种基于KD树的快速相似匹配算法提取民航航线,并基于航线匹配特征识别剔除民航目标,从而构建了一个双模块的空中敏感目标筛选架构。采用传统密度聚类法... 针对非完整航迹背景下的空中敏感目标识别问题,以及民航航线较为固定的特点,提出了一种基于KD树的快速相似匹配算法提取民航航线,并基于航线匹配特征识别剔除民航目标,从而构建了一个双模块的空中敏感目标筛选架构。采用传统密度聚类法对部分完整航线进行预处理,设计了基于KD树的近邻点快速搜索算法,结合航迹首、尾点约束对相似航迹进行逻辑判别,进而实现非完整航迹的航线快速凝聚。综合位置及运动特征,对民航目标进行确认并剔除,解决了现有识别方法强依赖历史数据完整性的局限。实验结果表明,与传统方法相比,所提算法在航迹相似性匹配方面的准确度提升了至少24.63个百分点,并大幅减少了时间开销,能快速、准确地提取民航航线并剔除民航目标,为空中情报分析提供了新的视角。 展开更多
关键词 非完整航迹 敏感目标筛选 KD树搜索 航迹相似度 航线生成
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面向危险化学品运输监测系统的信息融合模型构建 被引量：3
9
作者 魏广芬 唐祯安 +1 位作者 余隽 周受钦 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期33-39,共7页
设计一种可用于危化品运输全过程安全状态实时监测的多参数监测系统,并以该系统为基础,构建面向危化品运输安全监测系统的多传感器信息融合模型。该模型综合利用系统监测到的多种参数信息,通过数据预处理、特征提取和状态判决、形势判... 设计一种可用于危化品运输全过程安全状态实时监测的多参数监测系统,并以该系统为基础,构建面向危化品运输安全监测系统的多传感器信息融合模型。该模型综合利用系统监测到的多种参数信息,通过数据预处理、特征提取和状态判决、形势判决、危险态势估计和预测等4个级别的信息融合,结合危险报警模块和数据库管理系统,自动分析被测数据,最终达到对危化品运输安全分类、分级、分层次报警的目的。以该模型为基础讨论部分信息融合算法并设计相应的软件,在实际构建的针对液化石油气的危化品安全监测系统中进行应用试验,结果说明了信息融合模型的有效性。 展开更多
关键词 危险化学品 运输 安全 监测系统 多传感器信息融合
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基于DFI-RSE电子鼻传感器阵列优化的葡萄酒SO_(2)检测 被引量：4
10
作者 魏广芬 李梦递 +2 位作者 赵捷 孔维府 张小栓 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期291-299,共9页
酿造过程中SO_(2)的监控是葡萄酒产业信息化和葡萄酒品质保障的关键。针对传统SO_(2)测定方法操作复杂、耗费时间长等问题,该研究提出基于电子鼻技术建立葡萄酒中SO_(2)检测方法。为提高电子鼻检测性能,提出一种基于动态特征重要度-递... 酿造过程中SO_(2)的监控是葡萄酒产业信息化和葡萄酒品质保障的关键。针对传统SO_(2)测定方法操作复杂、耗费时间长等问题,该研究提出基于电子鼻技术建立葡萄酒中SO_(2)检测方法。为提高电子鼻检测性能,提出一种基于动态特征重要度-递归传感器消除(Dynamic Feature Importance-Recursive Sensor Elimination,DFI-RSE)的气体传感器阵列优化算法。将最大信息系数(Maximum Information Coefficient,MIC)作为度量变量间关系的标准,定义DFI选择兼顾高有效性与低冗余性的特征构成特征子集。进一步计算特征子集中的传感器重要度,结合RSE移除重要度较低的传感器,获得最优阵列组合。采用偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)、多层感知器(Multi-Layer Perceptron,MLP)、支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)和贝叶斯岭回归(Bayesian Ridge Regression,BRR)对DFI-RSE优化前后阵列的检测能力进行比较。结果表明,针对间隔40 mg/L、0~200 mg/L范围内不同SO_(2)添加量的葡萄酒样品,优化后阵列的传感器数量由原来的16个降低为8个,特征数量减少了59%,4种回归模型的决定系数均高于0.98,其中MLP模型检测效果最佳,均方根误差为7.73 mg/L,优于原始阵列且节省了运行时间。所建立的基于电子鼻的葡萄酒SO_(2)添加量检测和相应的阵列构建与优化方法为葡萄酒酿造过程中SO_(2)的有效监控技术研究提供参考。 展开更多
关键词 传感器 优化 电子鼻 葡萄酒 SO_(2)检测 传感器阵列
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基于YOLOv4算法的口罩佩戴检测
11
作者 杨震山 丁昕苗 +2 位作者 范新磊 姜成云 王觅甲 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期181-189,共9页
针对公共场所口罩佩戴检测所面临的实时性、多目标多姿态以及面部遮挡等挑战,设计一种基于YOLOv4的口罩佩戴检测方法。该方法一方面通过引入空洞卷积和非对称卷积等思想,结合RFB设计特征加强模块RFB-s,并替换YOLOv4中的空间金字塔结构,... 针对公共场所口罩佩戴检测所面临的实时性、多目标多姿态以及面部遮挡等挑战,设计一种基于YOLOv4的口罩佩戴检测方法。该方法一方面通过引入空洞卷积和非对称卷积等思想,结合RFB设计特征加强模块RFB-s,并替换YOLOv4中的空间金字塔结构,扩大了模型感受野,同时降低了网络参数量。另一方面,增加了注意力模块,提升了模型信息处理能力。通过在自建的口罩佩戴检测数据集和开源数据集上的实验,对比不同网络结构和不同算法情况下的mAP值和运行速度,验证了该算法在口罩佩戴检测性能上的提升。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 口罩 YOLOv4 空洞卷积 注意力模块 数据集
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中断航迹关联仿真环境构建及算法性能评估
12
作者 丁典 魏广芬 +1 位作者 曹政 温韶晖 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第4期982-992,共11页
为研究各类中断航迹关联(track segment association,TSA)算法在实际雷达工作环境中的适用性,构建了一个能较好模拟真实运动目标的TSA仿真环境。通过构建丰富的目标运动集集合,基于马尔可夫状态转移矩阵描述了目标运动状态切换过程,并... 为研究各类中断航迹关联(track segment association,TSA)算法在实际雷达工作环境中的适用性,构建了一个能较好模拟真实运动目标的TSA仿真环境。通过构建丰富的目标运动集集合,基于马尔可夫状态转移矩阵描述了目标运动状态切换过程,并通过航迹的平移来实现密集程度的灵活控制。仿真结果表明:该环境能够较好地评估各类经典的TSA算法的性能,评估结果为中断航迹关联的实际工程应用提供了参考。 展开更多
关键词 中断航迹关联 密集程度 性能评估 马尔可夫状态转移矩阵 仿真环境构建
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模糊PID在电子束单晶熔炉高压电源控制系统中的应用 被引量：6
13
作者 王言前 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2006年第24期66-69,共4页
以西北有色金属研究院难熔金属研究所的20 kW电子束单晶熔炉改造项目为研究对象,对原来高压电源系统进行了改进,采用模糊PID控制高压电源,并且使用Matlab进行仿真,仿真效果良好,现场应用表明完全达到工程的实际要求。
关键词 电子束单晶熔炉 高压电源 模糊PID
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基于快速延时信号相消滤波理论的改进VSG低电压穿越策略
14
作者 刘国帅 李希年 于慧皓 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第4期98-106,共9页
针对传统虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)在电网电压不平衡及谐波畸变工况下的输出电流越限、畸变及功率波动等问题,提出一种基于快速延时信号相消滤波(fast delayed signal cancellation,FDSC)理论的VSG低电压穿越... 针对传统虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)在电网电压不平衡及谐波畸变工况下的输出电流越限、畸变及功率波动等问题,提出一种基于快速延时信号相消滤波(fast delayed signal cancellation,FDSC)理论的VSG低电压穿越控制策略。首先,根据不平衡电网下VSG输出功率波动的原因,建立平衡电流和恒定有功、无功功率的统一表达式,引入调节系数实现功率/电流的协调控制;然后,提出采用FDSC进行正负序分离与谐波抑制,并通过改进无功-电压环、加入虚拟阻抗及优化功率参考指令,来抑制过电流和提供电压支撑。仿真结果表明该策略能在电网电压畸变不平衡工况下实现功率/电流的协调故障穿越,且正负序分离环节滤波延时小、并网电流质量高、电网电压跌落及故障切除瞬间动态特性好。 展开更多
关键词 虚拟同步发电机 不平衡电网 谐波畸变 快速延时信号相消滤波 低电压穿越 协调控制
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基于随机前沿模型的设施番茄技术效率研究——以山东省为例
15
作者 高法金 李中才 《湖北农业科学》 2021年第3期152-154,共3页
设施番茄产业是山东省助农增收、脱贫致富的一大优势产业,提高番茄生产技术效率对提高番茄质量、增加菜农收入、减少贫困人口具有重要的现实意义。应用随机前沿分析方法测算了山东省设施番茄的技术效率,平均值为0.8726;运用ARMA(1,1)模... 设施番茄产业是山东省助农增收、脱贫致富的一大优势产业,提高番茄生产技术效率对提高番茄质量、增加菜农收入、减少贫困人口具有重要的现实意义。应用随机前沿分析方法测算了山东省设施番茄的技术效率,平均值为0.8726;运用ARMA(1,1)模型预测了设施番茄的技术效率变化趋势,预测结果为技术效率总体呈增长趋势,说明山东省设施番茄的技术效率具有增长潜力,但技术效率增长后劲减弱。 展开更多
关键词 设施番茄 技术效率 自回归移动平均模型(ARMA) 山东省
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融合词信息嵌入的注意力自适应命名实体识别 被引量：6
16
作者 赵萍 窦全胜 +2 位作者 唐焕玲 姜平 陈淑振 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第8期167-174,共8页
缺少分词信息及未登录词、无关词干扰是字符级中文命名实体识别面临的主要问题,提出了融合词信息嵌入的注意力自适应中文命名实体识别模型,在新词发现的基础上,将字向量嵌入与词级信息嵌入融合作为模型输入,减少了未登录词对模型的影响... 缺少分词信息及未登录词、无关词干扰是字符级中文命名实体识别面临的主要问题,提出了融合词信息嵌入的注意力自适应中文命名实体识别模型,在新词发现的基础上,将字向量嵌入与词级信息嵌入融合作为模型输入,减少了未登录词对模型的影响,并增强了实体特征的显著性,使实体特征更容易被学习器获取;同时,在注意力机制中引入动态缩放因子,自适应地调整相关实体和无关词的注意力分布,一定程度上减小了无关词对模型的干扰。将该方法在公共数据集上进行实验,实验结果证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 中文命名实体识别 注意力机制 动态缩放因子 未登录词
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用于苹果品质监测的多温度扫描电子鼻系统 被引量：4
17
作者 刘旭 余隽 +3 位作者 李中洲 魏广芬 黄正兴 朱慧超 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第10期72-76,共5页
基于互补金属氧化物半导体(CMOS)集成微气体传感器阵列芯片开发了一种用于苹果品质监测的便携式电子鼻系统。使用2 mm×2 mm芯片上集成的4只可独立控温的半导体气体传感器,对品质良好、有瑕疵以及两者混合的苹果样本进行了气体检测... 基于互补金属氧化物半导体(CMOS)集成微气体传感器阵列芯片开发了一种用于苹果品质监测的便携式电子鼻系统。使用2 mm×2 mm芯片上集成的4只可独立控温的半导体气体传感器,对品质良好、有瑕疵以及两者混合的苹果样本进行了气体检测。通过在传感器气敏性能良好的150~350℃温区内以50℃为步长进行温度扫描,构成虚拟传感器阵列。对其在不同温度稳态条件下提取的特征混合样本,进行了显著性分析,从而筛选出了不同气氛显著性差异大的4个温度特征样本。对该样本采用线性判别分析(LDA)算法降维,然后采用K最近邻(KNN)算法对苹果样品进行分类。结果表明:所提出的多温度稳态特征混合方法的最高分类准确率为98.3%,与单一和非稳态温度结果相比得到了大幅提升。 展开更多
关键词 电子鼻 苹果品质监测 多温度扫描 线性判别分析 K最近邻
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填埋场渗漏磁法检测的噪声来源与剔噪方法综述
18
作者 能昌信 贾兆志 +5 位作者 刘宽 孙新宇 钱璨 刘玉强 姚光远 徐亚 《环境工程技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期158-163,共6页
填埋是固体废物集中处置的主要手段,填埋场则是固体废物对地下水环境影响集中发生的场所。通过防渗层HDPE膜漏洞的渗漏是导致地下水污染的主要途径和方式,开展防渗层渗漏快速检测和精准定位具有重要意义。传统电学渗漏检测难以检测双层... 填埋是固体废物集中处置的主要手段,填埋场则是固体废物对地下水环境影响集中发生的场所。通过防渗层HDPE膜漏洞的渗漏是导致地下水污染的主要途径和方式,开展防渗层渗漏快速检测和精准定位具有重要意义。传统电学渗漏检测难以检测双层衬垫或多层衬垫系统的下层衬垫破损,基于传统电法改进的电磁方法展现出下层衬垫检测的潜力,但迫切需要解决填埋场复杂服役人文环境和地球磁场环境下的电磁噪声干扰问题。为此,通过对磁法检测原理和信号特征的深入分析,以及对背景磁噪声类型、来源、特征和电磁噪声去噪方法的综述,得出如下结论:在特定条件下,漏洞越近,其磁场信号越强;填埋场噪声主要来源于地磁和人文磁场,且不同噪声有不同特征,需不同处理;去噪过程先预处理排除干扰,其次在检测中选择适宜的滤波或测量法去除噪声。 展开更多
关键词 填埋场防渗层 渗漏检测 磁法 电磁噪声 噪声来源 去噪
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三维注意力增强的暴力场景检测算法
19
作者 丁昕苗 王家兴 郭文 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期114-124,共11页
为了提升互联网多媒体内容安全检测能力,有效过滤不良信息,提出了一种基于三维注意力增强的视频暴力内容检测算法。该算法以3D-DenseNet为骨干网络,首先利用P3D提取低层次的时空特征信息;其次引入SimAM注意力模块计算通道-空间注意力,... 为了提升互联网多媒体内容安全检测能力,有效过滤不良信息,提出了一种基于三维注意力增强的视频暴力内容检测算法。该算法以3D-DenseNet为骨干网络,首先利用P3D提取低层次的时空特征信息;其次引入SimAM注意力模块计算通道-空间注意力,增强帧画面重点区域信息;然后设计了时域注意力加强的过渡层突出重点时序信息,如此形成通道-空间-时间三维注意力,提升暴力场景检测性能。实验结果显示,算法在内容单一的小规模暴力行为检测数据集Hockey和Movies上准确率分别达到了98.75%和100%,在内容多样的大规模数据集RWF-2000上达到了89.25%,综合性能优于同类算法,验证了算法的有效性;在长视频的暴力内容定位实验中,算法在VSD2014数据集上相较同类算法也取得了更好的检测效果,证明了算法在暴力内容检测方面的泛化能力。 展开更多
关键词 暴力检测 深度学习 注意力机制 模式识别 P3D 3D-DenseNet
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基于MPSO-BP算法的四电极电化学气体传感器温度补偿研究
20
作者 刘伟 鲁露 +2 位作者 杨文博 赵曼玉 魏广芬 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期29-34,共6页
针对四电极电化学气体传感器的测量精度极易受环境温度影响的问题,提出一种基于粒子群优化BP神经网络算法(PSO-BP)的温度补偿方法。利用改进的PSO算法(MPSO)对BP神经网络的权值和阈值进行优化,构造四电极电化学气体传感器的温度补偿模型... 针对四电极电化学气体传感器的测量精度极易受环境温度影响的问题,提出一种基于粒子群优化BP神经网络算法(PSO-BP)的温度补偿方法。利用改进的PSO算法(MPSO)对BP神经网络的权值和阈值进行优化,构造四电极电化学气体传感器的温度补偿模型,并设计了气体传感器测试系统。实验结果表明,MPSO-BP算法可有效提高BP神经网络的收敛速度和泛化能力;基于MPSO-BP算法的四电极气体传感器温度补偿模型,可将温度补偿误差控制在0.1%以内。 展开更多
关键词 温度补偿 电化学气体传感器 粒子群优化 BP神经网络 四电极
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