期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
超市排队系统仿真研究 被引量:6
1
作者 张琦琮 杨公平 张褔强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期228-230,共3页
针对超市顾客等候过久问题,基于Agent范型,建立了顾客排队系统仿真模型。将顾客、收银台抽象为不同的Agent,并引入收银台管理Agent和引导员Agent。通过不同Agent之间的交互仿真超市排队系统的运行。模型中给出了一种收银台快速结算动态... 针对超市顾客等候过久问题,基于Agent范型,建立了顾客排队系统仿真模型。将顾客、收银台抽象为不同的Agent,并引入收银台管理Agent和引导员Agent。通过不同Agent之间的交互仿真超市排队系统的运行。模型中给出了一种收银台快速结算动态调整算法。实验数据和分析显示,该模型不仅可以真实地模拟超市排队系统运行现象,而且减少了顾客平均等待时间,降低了超市运营成本。 展开更多
关键词 智能代理仿真 超市排队系统 调度算法
在线阅读 下载PDF
高效挖掘高血压医案关联规则的模型构建 被引量:2
2
作者 袁锋 陈守强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第36期226-229,233,共5页
研究中医高血压医案大数据集高效挖掘关联规则问题。中医医案数据量大、关联性强,针对传统的关联规则挖掘算法处理中医医案数据时存在效率低、收敛速度慢及漏报规则等问题,提出一种小生境技术和人工蜂群算法相结合的挖掘关联规则的方法... 研究中医高血压医案大数据集高效挖掘关联规则问题。中医医案数据量大、关联性强,针对传统的关联规则挖掘算法处理中医医案数据时存在效率低、收敛速度慢及漏报规则等问题,提出一种小生境技术和人工蜂群算法相结合的挖掘关联规则的方法。该方法通过惩罚函数设置支持度阈值,利用小生境技术执行小生境演化、融合算法,结合人工蜂群算法操作简单、鲁棒性强的优势搜索强关联规则,有效避免了算法早熟,解决了规则冗余。针对治疗高血压的中医医案进行了验证性实验,实验结果表明,相对于传统的关联规则挖掘算法,该方法在个体多样性及提取有效规则的效率上都有较大的提高,挖掘结果对高血压中医临床诊治具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 关联规则 人工蜂群 小生境 高血压
在线阅读 下载PDF
一种适合不平衡数据集的新型提升算法 被引量:3
3
作者 王灿伟 于治楼 张化祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第28期169-172,175,共5页
提出了一种新的适用于不平衡数据集的Adaboost算法(ILAdaboost),该算法利用每一轮学习到的基分类器对原始数据集进行测试评估,并根据评估结果将原始数据集分成四个子集,然后在四个子集中重新采样形成平衡的数据集供下一轮基分类器学习,... 提出了一种新的适用于不平衡数据集的Adaboost算法(ILAdaboost),该算法利用每一轮学习到的基分类器对原始数据集进行测试评估,并根据评估结果将原始数据集分成四个子集,然后在四个子集中重新采样形成平衡的数据集供下一轮基分类器学习,由于抽样过程中更加倾向于少数类和分错的多数类,故合成分类器的分界面会偏离少数类。该算法在UCI的10个典型不平衡数据集上进行实验,在保证多数类分类精度的同时提高了少数类的分类精度以及GMA。 展开更多
关键词 不平衡数据集 集成学习 ADABOOST 重采样
在线阅读 下载PDF
基于Agent的快速公交系统仿真研究 被引量:2
4
作者 张琦琮 杨公平 《计算机科学与探索》 CSCD 2011年第4期367-373,共7页
针对目前公交系统仿真模型中存在的建模复杂、数据搜集困难等问题,构建了一个基于agent的快速公交系统仿真模型。将乘客、公交车、信号灯抽象为不同的agent,并引入车辆调度agent和站台管理agent,通过各agent之间的交互来仿真快速公交系... 针对目前公交系统仿真模型中存在的建模复杂、数据搜集困难等问题,构建了一个基于agent的快速公交系统仿真模型。将乘客、公交车、信号灯抽象为不同的agent,并引入车辆调度agent和站台管理agent,通过各agent之间的交互来仿真快速公交系统的运行。为了解决个别站点可能出现的"涌现"现象,模型中给出了一种基于动态调整的车辆调度算法,从而减少了乘客的等待时间。实验和分析表明,该模型建模简单,易于理解,不仅可以真实地模拟快速公交系统运行现象,而且对如何充分合理利用公交车资源有一定的借鉴作用。 展开更多
关键词 智能代理仿真 快速公交系统 车辆调度算法
在线阅读 下载PDF
一种冠心病介入术后复发预测组合模型的构建 被引量:1
5
作者 袁锋 陈守强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期228-231,共4页
为了克服BP神经网络在冠心病介入术后复发预测时存在网络结构复杂且易出现误判断的不足,提出一种小生境技术、基因表达式编程与BP神经网络相结合的冠心病介入术后复发预测的组合模型构造方法。该方法首先利用小生境技术和基因表达式编... 为了克服BP神经网络在冠心病介入术后复发预测时存在网络结构复杂且易出现误判断的不足,提出一种小生境技术、基因表达式编程与BP神经网络相结合的冠心病介入术后复发预测的组合模型构造方法。该方法首先利用小生境技术和基因表达式编程的方法对BP神经网络的权值、阈值和网络结构进行优化,解决由于BP神经网络易陷入局部最优的缺陷;然后用梯度下降法对优化后的BP神经网络进行精确调整。将此方法应用于冠心病介入术后2年复发预测中,结果表明优化后的BP神经网络比未优化的BP神经网络具有较好的收敛性能,且预测精度更高。 展开更多
关键词 BP神经网络 基因表达式编程 小生境 冠心病介入术 预测
在线阅读 下载PDF
视觉关注转移的事件检测算法 被引量:1
6
作者 张丽坤 孙建德 李静 《智能系统学报》 北大核心 2012年第4期333-338,共6页
智能监控系统已广泛应用于银行、超市、公交车等公共场合,监控视频的事件检测已经成为智能监控中的关键技术.提出了一种基于视觉关注转移的事件检测方法,该方法首先分别通过对视频帧进行动态和静态受关注模型的提取得到视觉关注显著图,... 智能监控系统已广泛应用于银行、超市、公交车等公共场合,监控视频的事件检测已经成为智能监控中的关键技术.提出了一种基于视觉关注转移的事件检测方法,该方法首先分别通过对视频帧进行动态和静态受关注模型的提取得到视觉关注显著图,然后根据视觉关注显著图的时域特性形成视觉关注节奏曲线,根据视觉关注节奏的变化强度选取关键帧,以关键帧形式表示受关注事件的发生.实验结果表明,算法提取的关键帧可以准确地标示监控视频中特征事件的发生,并且可以做到实时地检测事件. 展开更多
关键词 智能监控 事件检测 事件发生 视觉关注模型 视觉关注节奏 关键帧提取
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部