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基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测
被引量：
17
1
作者
高浩瀚
张利
+2 位作者
梁军
杜涛
包圣
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期192-197,共6页
非侵入式负荷监测已经成为智能电网负荷监测管理的关键技术之一。用电设备状态变化过程所表现出的暂态特征是进行非侵入式用电设备状态辨识的重要依据,但其精准提取取决于用电设备状态变化的准确检测。为此,提出了一种基于改进排列熵算...
非侵入式负荷监测已经成为智能电网负荷监测管理的关键技术之一。用电设备状态变化过程所表现出的暂态特征是进行非侵入式用电设备状态辨识的重要依据,但其精准提取取决于用电设备状态变化的准确检测。为此,提出了一种基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测算法。首先对排列熵算法进行多尺度改进,利用多尺度排列熵的差值分析确定状态变化发生的区间,然后利用Yamamoto算法进行区间检测,定位状态变化的时刻。仿真分析结果表明,所提算法可准确检测用电设备的状态变化,有效地提高后续利用暂态特征的设备状态辨识准确率。
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关键词
非侵入式负荷监测
用电设备
暂态特征
排列熵算法
Yamamoto算法
状态辨识
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职称材料
题名
基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测
被引量：
17
1
作者
高浩瀚
张利
梁军
杜涛
包圣
机构
山东
大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室
山东山大电力技术股份有限责任公司
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期192-197,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51477091)~~
文摘
非侵入式负荷监测已经成为智能电网负荷监测管理的关键技术之一。用电设备状态变化过程所表现出的暂态特征是进行非侵入式用电设备状态辨识的重要依据,但其精准提取取决于用电设备状态变化的准确检测。为此,提出了一种基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测算法。首先对排列熵算法进行多尺度改进,利用多尺度排列熵的差值分析确定状态变化发生的区间,然后利用Yamamoto算法进行区间检测,定位状态变化的时刻。仿真分析结果表明,所提算法可准确检测用电设备的状态变化,有效地提高后续利用暂态特征的设备状态辨识准确率。
关键词
非侵入式负荷监测
用电设备
暂态特征
排列熵算法
Yamamoto算法
状态辨识
Keywords
non-intrusive load monitoring
electrical equipment
transient characteristics
permutation entropy algorithm
Yamamoto algorithm
state identification
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测
高浩瀚
张利
梁军
杜涛
包圣
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020
17
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