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基于超声的迁移学习人工智能模型对甲状腺囊实性结节恶性概率的评估效能
被引量：
2
1
作者
邹颖
刘继华
+4 位作者
李静宜
毕海
石岩
陆秀娣
张启波
《实用医学杂志》
北大核心
2025年第6期889-895,共7页
目的探讨基于超声的迁移学习人工智能模型预测甲状腺囊实性结节(PCTN)恶性概率的可能性。方法回顾性分析2021年1月至2023年12月间就诊于山东大学齐鲁医学院威海市立医院并有明确病理结果的PCTN患者246例,以7:3的比例随机分为训练组和测...
目的探讨基于超声的迁移学习人工智能模型预测甲状腺囊实性结节(PCTN)恶性概率的可能性。方法回顾性分析2021年1月至2023年12月间就诊于山东大学齐鲁医学院威海市立医院并有明确病理结果的PCTN患者246例,以7:3的比例随机分为训练组和测试组。评估PCTN超声图像特征,经过多因素logistic回归分析,得到评估PCTN恶性概率的独立危险因素并计算曲线下面积(AUC)。另一方面,通过Python软件的PyTorch框架对数据进行预处理后,选择5种不同的预训练模型进行迁移学习,具体包括Inception_v3、EfficientNet、VGG19、ResNet50和DenseNet121,计算AUC值并进行比较。结果超声图像特征中实性成分>50%、实性成分与囊性成分呈偏心锐角、病灶边界模糊不清、病灶边界呈毛刺样、蛋壳样钙化和微钙化对于评价PCTN的良恶性差异有统计学意义(P<0.05),基于以上独立危险因素计算的AUC值为0.843。另外,在5种迁移学习模型中,ResNet50模型诊断效能最高,AUC值为0.9032。结论基于超声的迁移学习人工智能模型优于传统超声图像评价效能,能够准确预测PCTN的性质,从而减少不必要的超声引导下细针穿刺活检。
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关键词
超声
甲状腺囊实性结节
迁移学习
人工智能模型
超声引导下细针穿刺活检
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题名
基于超声的迁移学习人工智能模型对甲状腺囊实性结节恶性概率的评估效能
被引量：
2
1
作者
邹颖
刘继华
李静宜
毕海
石岩
陆秀娣
张启波
机构
天津中医药
大学
第一附属
医院
国家中医针灸临床
医学
研究中心
医学
影像
科
山东大学
齐鲁
医学院
威海市
立
医院
肿瘤
科
山东大学齐鲁医学院威海市立医院超声科
出处
《实用医学杂志》
北大核心
2025年第6期889-895,共7页
基金
国家自然科学基金青年项目(编号:82305048)
天津市教委科研计划项目(自然科学)(编号:2023KJ165)
天津中医药大学第一附属医院“拓新工程”基金科研课题(编号:院ZZ2024004)。
文摘
目的探讨基于超声的迁移学习人工智能模型预测甲状腺囊实性结节(PCTN)恶性概率的可能性。方法回顾性分析2021年1月至2023年12月间就诊于山东大学齐鲁医学院威海市立医院并有明确病理结果的PCTN患者246例,以7:3的比例随机分为训练组和测试组。评估PCTN超声图像特征,经过多因素logistic回归分析,得到评估PCTN恶性概率的独立危险因素并计算曲线下面积(AUC)。另一方面,通过Python软件的PyTorch框架对数据进行预处理后,选择5种不同的预训练模型进行迁移学习,具体包括Inception_v3、EfficientNet、VGG19、ResNet50和DenseNet121,计算AUC值并进行比较。结果超声图像特征中实性成分>50%、实性成分与囊性成分呈偏心锐角、病灶边界模糊不清、病灶边界呈毛刺样、蛋壳样钙化和微钙化对于评价PCTN的良恶性差异有统计学意义(P<0.05),基于以上独立危险因素计算的AUC值为0.843。另外,在5种迁移学习模型中,ResNet50模型诊断效能最高,AUC值为0.9032。结论基于超声的迁移学习人工智能模型优于传统超声图像评价效能,能够准确预测PCTN的性质,从而减少不必要的超声引导下细针穿刺活检。
关键词
超声
甲状腺囊实性结节
迁移学习
人工智能模型
超声引导下细针穿刺活检
Keywords
ultrasound
partially cystic thyroid nodule
transfer learning
artificial intelligence model
ultrasound-guided fine needle aspiration biopsy
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
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1
基于超声的迁移学习人工智能模型对甲状腺囊实性结节恶性概率的评估效能
邹颖
刘继华
李静宜
毕海
石岩
陆秀娣
张启波
《实用医学杂志》
北大核心
2025
2
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