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题名一种指纹图像奇异点检测的方法
被引量：16
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作者
谭台哲
宁新宝
尹义龙
詹小四
陈蕴
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机构
南京大学电子科学与工程系
山东大学计算科学与技术学院
阜阳师范学院计算机系
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第6期1082-1088,共7页
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基金
安徽省教育厅自然科学研究项目~~
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文摘
准确、可靠地检测奇异点(core点和delta点),对指纹分类和指纹匹配具有重要的意义.针对低质量指纹图像奇异点检测中精确定位和可靠性判断的难题,提出了一种检测指纹奇异点的方法.首先,对于一幅指纹图像,在同一分块尺寸下进行多次图像错位分块,并且分别在不同的图像错位分块情况下检测指纹的奇异点,得到区域相对集中的奇异点位置的集合,并计算其质心,以精确地确定奇异点的位置.然后,再在不同的分块尺寸下检测奇异点,并进一步判断上一步所检测到的奇异点的真伪.该方法利用了多次图像错位分块检测的奇异点位置相对集中和各级分块尺寸下检测的奇异点位置相互关联的特性,能够从指纹图像中较精确、可靠地检测出奇异点.在部分典型低质量指纹图像上的实验结果验证了该方法的有效性,对低质量指纹图像具有良好的鲁棒性.
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关键词
指纹
奇异点
图像错位分块
多级分块尺寸
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Keywords
fingerprint
singularity
dividing into blocks with image shift
multilevel block size
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于手指静脉和手指轮廓的个性化融合方法
被引量：7
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作者
袭肖明
尹义龙
杨公平
孟宪静
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机构
山东大学计算科学与技术学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期1914-1923,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61070097
61173069)
教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-11-0315)
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文摘
近年来手指静脉识别成为一种有前途的身份验证技术.采集图像时,手指的姿势或光照的变化会严重影响算法的性能.多生物特征识别可以在一定程度上克服这些限制,提高识别性能.相比其他的生物特征融合,手指静脉和手指轮廓融合的优点是采集图像比较方便,只需要手指静脉采集设备即可获得这两种生物特征的图像.基于此,提出了一种基于手指静脉和手指轮廓的个性化加权融合识别方法.首先根据原始得分对样本进行分类,然后依据分类结果求得样本的分类置信度得分.相比原始得分,分类置信度得分加入了分类信息,能够为后面的融合提供更多的有效信息.最后,为了体现个体之间的差异,使用个性化权重将分类置信度得分进行融合.在自建数据库上的实验结果验证了该方法的有效性.
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关键词
手指静脉识别
指轮廓识别
多生物特征识别
分类置信度得分
个性化加权融合
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Keywords
finger vein recognition
finger contour recognition
multimodal biometrics verification
classification confidence score （CCS）
personalized weight fusion
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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