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基于ODR的取样示波器时基抖动修正技术
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作者 孔亦哲 刘岩 +4 位作者 赵科佳 张义章 兰庆隆 刘萍萍 严发宝 《兵工自动化》 北大核心 2025年第7期37-41,共5页
针对高速取样示波器容易受到时基抖动误差的干扰而导致测量精确度下降等问题,提出结合正交距离回归(orthogonal distance regression,ODR)算法和信号小波去噪的示波器时基抖动修正方法。ODR算法能同时处理自变量和因变量误差,适用于时... 针对高速取样示波器容易受到时基抖动误差的干扰而导致测量精确度下降等问题,提出结合正交距离回归(orthogonal distance regression,ODR)算法和信号小波去噪的示波器时基抖动修正方法。ODR算法能同时处理自变量和因变量误差,适用于时基抖动这一复杂的非线性误差估计问题,结合小波变换进行多尺度信号分解,有效去除噪声,进一步提升信号精度。实验仿真结果表明:原始信号包含时基抖动和噪声,经过时基修正处理后,误差显著减少,测量准确度提升,为取样示波器的高精度测量提供了较为重要的技术支持。 展开更多
关键词 时基抖动 ODR 取样示波器 小波去噪
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基于少样本的太阳射电爆发事件检测研究
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作者 郭军成 万刚 +2 位作者 胡欣杰 王帅 严发宝 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S02期597-603,共7页
太阳射电爆发事件与多种太阳活动紧密相关,对不同类型的射电爆发事件进行研究有助于提高对太阳活动物理机制的理解,加强对空间天气的判读能力。为解决以往传统射电爆发事件检测方法存在的样本数据量小、检测速度慢、定位准确度低、人为... 太阳射电爆发事件与多种太阳活动紧密相关,对不同类型的射电爆发事件进行研究有助于提高对太阳活动物理机制的理解,加强对空间天气的判读能力。为解决以往传统射电爆发事件检测方法存在的样本数据量小、检测速度慢、定位准确度低、人为因素干扰大等问题,文中提出采用基于深度学习的少样本目标检测方法对太阳射电频谱图中的不同射电爆发事件进行自动识别和定位。首先,由于目前缺乏公开的射电爆发事件检测数据集,基于美国绿岸太阳射电爆发频谱仪所观测到的射电频谱数据,构建了具有3种爆发类型、共745张图像的少样本目标检测数据集;然后,利用基于迁移学习的少样本学习方法解决了射电爆发事件检测数据集样本量少的问题。实验结果表明,所提方法具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 太阳射电频谱 目标检测 迁移学习 少样本学习
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10~50MHz地基低频射电天文数字接收机及上位机软件研制 被引量:3
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作者 许丙强 白宇 +5 位作者 路光 平劲松 王明远 杨文军 王震 严发宝 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期891-904,共14页
低频段(<50 MHz)射电观测,是研究射电爆发、恒星形成、宇宙初期状态的重要手段,而我国对该频段相关仪器研究较少.本文从关键器件选型、仿真与设计、接口和通讯、功能模块等方面,对组成地基低频射电观测系统的核心部件——数字接收机... 低频段(<50 MHz)射电观测,是研究射电爆发、恒星形成、宇宙初期状态的重要手段,而我国对该频段相关仪器研究较少.本文从关键器件选型、仿真与设计、接口和通讯、功能模块等方面,对组成地基低频射电观测系统的核心部件——数字接收机与上位机软件进行论述.数字接收机由采集卡和工控机构成,采集卡配置包含AD9265芯片和K7系列现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA).数字接收机探测频率覆盖1~62.5 MHz,接收功率范围-78~-6 dBm,拥有先进的频率分辨率(15.3 kHz)和时间分辨率(0.5~32 ms).为满足射电观测显示与存储需求,研发了具有针对性的上位机软件解决方案.软件支持高速串行计算机扩展总线标准(Peripheral Component Interconnect express, PCIe)数据传输协议,支持实时频谱显示、数据存储和交互操作,具有全频带内强度图显示与图像自动保存功能.自主研制的数字接收机与上位机软件已成功应用于新疆奇台观测站低频(10~50 MHz)射电观测设备,该设备自2021年6月投入运行,捕获多次太阳射电暴事件.将观测结果与澳大利亚Learmonth观测设备对比分析,结果表明,新疆奇台站低频射电观测系统探测精度更为精细、探测频率更低,性能指标位于国际前列.系统后期可开展星-地协同观测,推动我国低频段射电研究. 展开更多
关键词 低频射电 地基观测 数字接收机 太阳射电爆发
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太阳射电频谱爆发识别的元学习方法 被引量:1
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作者 郭军成 万刚 +2 位作者 胡欣杰 严发宝 王帅 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期2410-2418,共9页
太阳射电频谱图像在太阳活动和空间天气的观测、研究和预报中有着重要的作用。太阳射电宽带动态频谱仪是国内观测太阳射电信号的主要设备,但受到窗口时间、观测设备和太阳活动规律的影响,其所采集到的频谱数据存在有效样本量少的问题。... 太阳射电频谱图像在太阳活动和空间天气的观测、研究和预报中有着重要的作用。太阳射电宽带动态频谱仪是国内观测太阳射电信号的主要设备,但受到窗口时间、观测设备和太阳活动规律的影响,其所采集到的频谱数据存在有效样本量少的问题。针对这一现状,提出了一种基于元学习和迁移学习的少样本学习方法,用于改善太阳射电频谱图像的分类性能。首先模型在元学习基准数据集上进行元知识的学习,然后对射电频谱图像进行小样本识别的模型定义,最后将元知识迁移到频谱图像数据集的分类任务中。通过对多种元学习方法进行实验分析和性能比较,证明了本文方法的先进性和有效性。 展开更多
关键词 太阳射电频谱 少样本学习 元学习 知识迁移
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