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基于多尺度分析的逆向工程截面线特征分割被引量：2: 1; 作者杨红娟周以齐陈成军《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期375-380,共6页; 为解决基于截面线特征重构中,初等曲线特征元和次要曲线特征元的分割问题,提出一种将多尺度分析与特征识别相结合的逆向工程特征分割方法。采用曲率尺度空间,实现截面线的多尺度分析和特征检测;利用相对转角法,实现单尺度特征融合;基于... 展开更多; 关键词逆向工程曲率尺度空间特征识别特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度几何分析的区域分割算法研究被引量：2: 2; 作者杨红娟周以齐陈成军《机床与液压》北大核心 2007年第11期4-7,共4页; 针对逆向工程基于种子增长区域分割法中种子区域选择和种子增长问题,提出了一种将多尺度理论与区域增长法相结合的点云自动分割方法。采用曲率尺度空间实现多尺度几何分析和特征检测;以多尺度特征检测中大尺度下特征检测作为初始种子区... 展开更多; 关键词逆向工程区域增长法特征分割曲率尺度空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

激光扫描数据脉冲噪声自适应检测和滤除被引量：6: 3; 作者杨红娟周以齐陈成军《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1531-1534,共4页; 针对现有脉冲噪声滤波算法在处理大斜率区域和断线型激光扫描数据中存在的多判和漏判问题,提出了一种有效检测脉冲噪声的方法.该方法依据局部脉冲噪声的分布,利用自适应弦偏差法进行噪声点检测;对噪声点自适应地选择滤波窗口中的非脉冲... 展开更多; 关键词激光扫描数据脉冲噪声弦偏差法自适应滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用改进粒子群优化粒子滤波的三维人手跟踪被引量：10: 4; 作者李东年周以齐《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2870-2878,共9页; 针对高维人手状态空间中的采样稀疏问题,提出了一种基于改进粒子群优化粒子滤波的关节人手跟踪方法,用于从Kinect获取的深度图像序列中恢复三维人手运动。首先,利用简单几何基元建立三维人手模型,并为其添加自由度节点,用于在跟踪过程... 展开更多; 关键词三维人手跟踪深度图像粒子滤波粒子群优化模拟退火局部随机化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度分析的逆向工程截面线特征分割被引量：2: 1; 作者杨红娟周以齐陈成军; 机构山东大学机械工程学院虚拟工程研究中心; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期375-380,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(50175063) 山东省自然科学基金资助项目(Y2006F12)。~~; 文摘为解决基于截面线特征重构中,初等曲线特征元和次要曲线特征元的分割问题,提出一种将多尺度分析与特征识别相结合的逆向工程特征分割方法。采用曲率尺度空间,实现截面线的多尺度分析和特征检测;利用相对转角法,实现单尺度特征融合;基于多尺度间信息传递和融合的多尺度特征融合算法获得多尺度特征集成。用多尺度曲率分析代替传统单一尺度逆向工程截面线分析,保证了特征分割结果,以及与基于特征设计和建模的特征元的一致性。合成复合曲线和实际扫描截面线的实例表明,提出的方法可以有效地实现逆向工程截面线多尺度特征分割。; 关键词逆向工程曲率尺度空间特征识别特征融合; Keywords reverse engineering curvature scale space feature recognition feature fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度几何分析的区域分割算法研究被引量：2: 2; 作者杨红娟周以齐陈成军; 机构山东大学机械工程学院虚拟工程研究中心; 出处《机床与液压》北大核心 2007年第11期4-7,共4页; 基金国家自然科学基金项目(50175063) 山东省自然科学基金项目(Y2006F12); 文摘针对逆向工程基于种子增长区域分割法中种子区域选择和种子增长问题,提出了一种将多尺度理论与区域增长法相结合的点云自动分割方法。采用曲率尺度空间实现多尺度几何分析和特征检测;以多尺度特征检测中大尺度下特征检测作为初始种子区域;基于多尺度特征检测结果之间的相关性,提出按照多尺度特征检测结果进行种子增长;利用转角作为种子是否增长的度量标准;通过特征融合实现特征分割的优化。用多尺度几何分析代替传统单一尺度分析,保证了种子区域选择的稳定性和种子增长方式的可靠性。激光扫描曲面点云分割实例表明:提出的方法可以有效地实现逆向工程特征分割。; 关键词逆向工程区域增长法特征分割曲率尺度空间; Keywords Reverse engineering Region growing Feature segmentation Curvature scale space; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名激光扫描数据脉冲噪声自适应检测和滤除被引量：6: 3; 作者杨红娟周以齐陈成军; 机构山东大学机械工程学院虚拟工程研究中心; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1531-1534,共4页; 基金国家自然科学基金(50175063); 文摘针对现有脉冲噪声滤波算法在处理大斜率区域和断线型激光扫描数据中存在的多判和漏判问题,提出了一种有效检测脉冲噪声的方法.该方法依据局部脉冲噪声的分布,利用自适应弦偏差法进行噪声点检测;对噪声点自适应地选择滤波窗口中的非脉冲噪声数据进行中值滤波,以实现噪声滤除.实例结果表明:采用文中方法使得噪声检测更为准确,在滤除噪声的同时有效地保持了数据的细节.; 关键词激光扫描数据脉冲噪声弦偏差法自适应滤波; Keywords laser scanned data impulse noise chord deviation adaptive filtering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用改进粒子群优化粒子滤波的三维人手跟踪被引量：10: 4; 作者李东年周以齐; 机构山东大学机械工程学院虚拟工程研究中心山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2870-2878,共9页; 基金山东省科技攻关计划资助项目(No.2010G0020233); 文摘针对高维人手状态空间中的采样稀疏问题,提出了一种基于改进粒子群优化粒子滤波的关节人手跟踪方法,用于从Kinect获取的深度图像序列中恢复三维人手运动。首先,利用简单几何基元建立三维人手模型,并为其添加自由度节点,用于在跟踪过程中生成可与观测特征进行比较的人手姿势假设。然后,在粒子滤波框架下,使用深度图像作为观测输入,融合深度特征与区域特征建立了系统观测模型。最后,将粒子群优化粒子滤波应用于关节人手运动跟踪。为避免在高维空间中的早熟收敛问题,利用模拟退火思想和局部随机化方法对算法进行改进,增强了算法的全局搜索能力。通过合成序列和真实序列上的跟踪实验对该方法进行了评价,结果表明该方法的关节角度跟踪误差均值约为2.3°,标准差约为1.7°,优于标准粒子滤波和标准粒子群优化跟踪方法,可以准确、鲁棒地从深度图像跟踪三维人手运动。; 关键词三维人手跟踪深度图像粒子滤波粒子群优化模拟退火局部随机化; Keywords 3D hand tracking depth image particle filter particle swarm optimized simulated an-nealing partial randomization; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多尺度分析的逆向工程截面线特征分割	杨红娟周以齐陈成军	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多尺度几何分析的区域分割算法研究	杨红娟周以齐陈成军	《机床与液压》北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	激光扫描数据脉冲噪声自适应检测和滤除	杨红娟周以齐陈成军	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2006	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	采用改进粒子群优化粒子滤波的三维人手跟踪	李东年周以齐	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	10	在线阅读下载PDF 职称材料