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超临界CO_2中固体溶解度的逆向传播人工神经网络模拟 被引量:5
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作者 胡德栋 王威强 杜爱玲 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期45-48,53,共5页
为了更好地模拟超临界CO2(SC CO2)中固体的溶解度数据,采用逆向传播神经网络(BPANN)对30种固体在超临界CO2中的873个溶解度数据进行了模拟,所得相对误差(AARD)都在10%以下,小于状态方程和经验方程的值,此结果表明BPANN能较好地模拟SC CO... 为了更好地模拟超临界CO2(SC CO2)中固体的溶解度数据,采用逆向传播神经网络(BPANN)对30种固体在超临界CO2中的873个溶解度数据进行了模拟,所得相对误差(AARD)都在10%以下,小于状态方程和经验方程的值,此结果表明BPANN能较好地模拟SC CO2中固体的溶解度数据。 展开更多
关键词 模拟 逆向传播人工神经网络 固体 溶解度 超临界CO2
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含提携剂超临界二氧化碳中固体溶解度的BPANN计算
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作者 胡德栋 王威强 +1 位作者 杜爱玲 崔玉良 《精细化工》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期455-457,467,共4页
为了更好地预测含提携剂超临界二氧化碳(SCCO2)中固体的溶解度,用逆向人工神经网络(BPANN)优化模型对其进行了模拟。得到了恒温下282个训练数据点和71个预测数据点的相对误差(AARD)分别为8.04%和8.37%;变温下264个训练数据点和63个预测... 为了更好地预测含提携剂超临界二氧化碳(SCCO2)中固体的溶解度,用逆向人工神经网络(BPANN)优化模型对其进行了模拟。得到了恒温下282个训练数据点和71个预测数据点的相对误差(AARD)分别为8.04%和8.37%;变温下264个训练数据点和63个预测数据点的AARD分别为8.59%和10.01%,表明BPANN模型是一种固体在含提携剂SCCO2中溶解度的较好预测模型。 展开更多
关键词 BPANN 固体 溶解度 计算 超临界CO2 提携剂
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响应面法优化CO_(2)亚临界态萃取等压超临界态分离核桃油工艺 被引量:1
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作者 陈宇鑫 王威强 +2 位作者 郭建章 侯凯文 李飞 《粮食与油脂》 北大核心 2023年第3期53-55,71,共4页
以核桃油萃取率为指标,在单因素试验基础上采用响应面法优化CO_(2)亚临界态萃取等压超临界态分离核桃油的工艺条件。结果表明:最优工艺条件为萃取压力23.3 MPa、分离温度65.3℃、CO_(2)循环泵电机频率12.33 Hz,在此条件下核桃油萃取率为... 以核桃油萃取率为指标,在单因素试验基础上采用响应面法优化CO_(2)亚临界态萃取等压超临界态分离核桃油的工艺条件。结果表明:最优工艺条件为萃取压力23.3 MPa、分离温度65.3℃、CO_(2)循环泵电机频率12.33 Hz,在此条件下核桃油萃取率为45.33%。 展开更多
关键词 亚临界CO_(2) 萃取分离 核桃油 响应面法
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