无线局域网多模态数据标签自适应标注方法

1

作者 陈琳 魏娟 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期878-884,共7页

针对无线局域网的动态性导致数据标签有效性随时间变化,需定期更新和重新标注数据,增加了数据标签标注难度的问题,提出一种无线局域网多模态数据标签自适应标注方法.首先,通过动态滑动邻近排序算法清洗重复的无线局域网多模态数据,利用... 针对无线局域网的动态性导致数据标签有效性随时间变化,需定期更新和重新标注数据,增加了数据标签标注难度的问题,提出一种无线局域网多模态数据标签自适应标注方法.首先,通过动态滑动邻近排序算法清洗重复的无线局域网多模态数据,利用循环神经网络融合多模态数据,获取更全面的数据信息.其次,将融合后的无线局域网数据划分为确定集和模糊集,采用支持向量机标注确定集数据标签,利用K-近邻(KNN)分类器标注模糊集数据标签,从而实现无线局域网多模态数据标签自适应标注.实验结果表明,该方法的重复数据删除率始终高于12%,一致指数为0.9928,平均绝对百分比误差为0.4539,ROC曲线更靠近坐标轴左上角,AUC值为0.9824,内存占用率始终低于10%,无线局域网多模态数据标签标注效果较好. 展开更多

关键词 无线局域网 多模态数据 标签标注 支持向量机 KNN分类器

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基于SVM-RFE与Transformer-TBAM的高校邮件分析研究

2

作者 李振 李智超 陈琳 《通信学报》 CSCD 北大核心 2024年第S2期97-101,共5页

通过挖掘高校电子邮件文本数据并进行分析,可以帮助教职工更好地了解学生的意见和建议,提高管理效率。目前,深度学习方法是文本情感分析的主要方法,然而现有的方法没有充分利用中文文本中的特征。为解决此问题,提出基于SVM-RFE与Transfo... 通过挖掘高校电子邮件文本数据并进行分析,可以帮助教职工更好地了解学生的意见和建议,提高管理效率。目前,深度学习方法是文本情感分析的主要方法,然而现有的方法没有充分利用中文文本中的特征。为解决此问题,提出基于SVM-RFE与Transformer-TBAM架构模型处理高校邮件,该架构重构了双通道注意力模型及特征筛选机制以深度提取有效特征信息。实验表明,该算法在高校邮件数据集分类效果达到了94.67%的准确率,比传统算法高出1.2%。 展开更多

关键词 SVM 高校邮件 TRANSFORMER 注意力机制

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基于无线传感器网络的火灾监控系统设计与实现 被引量：17

3

作者 王春雷 黄玉 +1 位作者 柴乔林 刘鑫 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第10期2320-2322,共3页

针对目前火灾监控系统存在的不足,提出了一种基于无线传感器网络的设计方案。系统实现了对监控目标的烟雾浓度,温度的实时监测,采用了基于最小跳数的路由协议,每个节点只需记忆自己的转发节点集,网络中的数据都是沿着最短路径进行传输... 针对目前火灾监控系统存在的不足,提出了一种基于无线传感器网络的设计方案。系统实现了对监控目标的烟雾浓度,温度的实时监测,采用了基于最小跳数的路由协议,每个节点只需记忆自己的转发节点集,网络中的数据都是沿着最短路径进行传输。系统满足了火灾监控的要求,安装简单方便,灵敏度高,稳定性好。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点 路由算法 最小跳数 数据采集

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基于word-hashing的DGA僵尸网络深度检测模型 被引量：9

4

作者 赵科军 葛连升 +1 位作者 秦丰林 洪晓光 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第A01期30-33,共4页

针对使用域名生成算法(DGA)僵尸网络隐蔽性强,传统检测算法特征提取复杂的问题,提出一种无需提取具体特征的深度学习模型DGA域名检测方法.首先基于word-hashing将所有域名转用二元语法字符串表示,利用词袋模型把域名映射到高维向量空间... 针对使用域名生成算法(DGA)僵尸网络隐蔽性强,传统检测算法特征提取复杂的问题,提出一种无需提取具体特征的深度学习模型DGA域名检测方法.首先基于word-hashing将所有域名转用二元语法字符串表示,利用词袋模型把域名映射到高维向量空间.然后利用5层深度神经网络对转换为高维向量的域名进行训练分类检测.通过深度模型,能够从训练数据中发现不同层次抽象的隐藏模式和特征,而这些模式和特征使用传统的统计方法大多是无法发现的.实验中使用了10万条DGA域名和10万条合法域名作为样本,与基于自然语言特征分类算法进行对比实验.实验结果表明该深度模型对DGA域名检测准确率达到97.23%,比基于自然语言特征分类算法得到的检测准确率高3.7%. 展开更多

关键词 DGA 僵尸网络 wordhashing 深度学习

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基于TLSTM的医疗保险欺诈检测 被引量：11

5

作者 曹鲁慧 秦丰林 闫中敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第21期237-241,共5页

医疗保险欺诈对医疗基金的正确使用造成了严重威胁。随着信息化的发展,越来越多的用户属性信息和行为信息被积累下来,使得通过分析用户行为序列进行欺诈识别成为了可能。但在医疗保险背景下,由于供需双方存在严重的信息不对称现象,欺诈... 医疗保险欺诈对医疗基金的正确使用造成了严重威胁。随着信息化的发展,越来越多的用户属性信息和行为信息被积累下来,使得通过分析用户行为序列进行欺诈识别成为了可能。但在医疗保险背景下,由于供需双方存在严重的信息不对称现象,欺诈者会努力模仿合法用户的行为,而且欺诈者的比例很小,传统的基于分类的欺诈识别算法不再适用。此外,患者的就医行为具有一定的偶发性,时间分布不均匀。针对样本不平衡和时间分布不均匀的挑战,提出基于TLSTM的医保欺诈识别框架,将用户的历史就医行为序列作为TLSTM模型的输入,预测患者再入院原因及诊疗方案,通过比较模型输出与用户当前就医行为的差异程度,来判断用户存在欺诈的可能性。实验表明,该算法在欺诈识别准确度上明显优于已有算法。 展开更多

关键词 TLSTM算法 欺诈识别 行为模式

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基于松散耦合的校园卡关联业务迎新离校模型 被引量：3

6

作者 于磊磊 马玲玲 李永在 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第S1期43-46,共4页

在高校的迎新离校业务中,校园卡关联业务占据重要的位置,在智慧校园的背景下,校园卡关联业务办理的信息化体验提升是必然要求.基于松散耦合的原理,本文提出了一种基于中间库和可信服务管理的校园卡关联业务迎新模型和一种基于并行化处... 在高校的迎新离校业务中,校园卡关联业务占据重要的位置,在智慧校园的背景下,校园卡关联业务办理的信息化体验提升是必然要求.基于松散耦合的原理,本文提出了一种基于中间库和可信服务管理的校园卡关联业务迎新模型和一种基于并行化处理的关联业务离校模型.在所在高校的实践中,取得了良好的效果. 展开更多

关键词 松散耦合 校园卡系统 迎新模型 离校模型

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双栈环境下的DNS可靠性增强方法 被引量：2

7

作者 秦丰林 仇一泓 郭晓东 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第A01期86-89,共4页

通过分析域名系统(DNS)服务侧和用户侧存在的可靠性问题及其原因,提出一种IPv4/IPv6双栈环境下的DNS可靠性增强方法.该方法根据双栈环境的特点,使用IPv6协议的地址自动配置机制,为用户终端无感知地自动配置DNSv6服务器,通过增加DNS配置... 通过分析域名系统(DNS)服务侧和用户侧存在的可靠性问题及其原因,提出一种IPv4/IPv6双栈环境下的DNS可靠性增强方法.该方法根据双栈环境的特点,使用IPv6协议的地址自动配置机制,为用户终端无感知地自动配置DNSv6服务器,通过增加DNS配置的冗余来提高DNS服务的可靠性,并且采用实证分析的方法验证了该方法在DNS服务侧和用户侧的可行性.实验结果表明,该方法可以在DNSv4服务器故障的情况下,使用增加的DNSv6服务器来正常解析,从而有效提高DNS服务的可靠性;在性能方面,该方法的平均解析时间在无缓存情况下比校园网DNSv4服务器增加约12%,但比公共DNSv4服务器降低约33.6%. 展开更多

关键词 域名系统 可靠性 双栈 自动配置

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无线传感器网络多路径缠绕模型及其容错路由机制 被引量：4

8

作者 于磊磊 周永利 黄玉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期606-609,641,共5页

针对无线传感器网络(WSN)不相交多路径路由中的路径过长问题和缠绕多路径路由中的容错削弱问题,提出一种多路径缠绕模型及其容错路由机制。首先,提出将多路径缠绕量化的思想,通过建立多路径缠绕模型将多路径的缠绕性量化,并通过容错概... 针对无线传感器网络(WSN)不相交多路径路由中的路径过长问题和缠绕多路径路由中的容错削弱问题,提出一种多路径缠绕模型及其容错路由机制。首先,提出将多路径缠绕量化的思想,通过建立多路径缠绕模型将多路径的缠绕性量化,并通过容错概率模型建立多路径缠绕性与路由容错性的理论关联;其次,基于多路径缠绕模型,通过局部调整多路径的相交度建立容错路由机制。实验结果表明,在典型多路径路由算法——顺序分配路由(SAR)和能量有效容错多路径路由(EEFTMR)上应用该容错路由机制,能有效提高算法的数据包传输成功率,并一定程度上优化算法的能量有效性和端到端传输延迟。 展开更多

关键词 无线传感器网络 缠绕多路径 不相交多路径 路由 容错

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基于流数据的IPv6地址测量研究 被引量：1

9

作者 秦丰林 仇一泓 +1 位作者 赵科军 葛连升 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第A01期9-12,共4页

建立了基于NetStream技术的IPv6流数据采集平台,并对流数据中的IPv6地址进行了测量和分析,主要包括IPv6的地址类型、生存期、地理位置等特征,以及存在的IPv6假冒源地址的现状及原因分析,测量研究结果对深入了解IPv6地址的发展和应用现... 建立了基于NetStream技术的IPv6流数据采集平台,并对流数据中的IPv6地址进行了测量和分析,主要包括IPv6的地址类型、生存期、地理位置等特征,以及存在的IPv6假冒源地址的现状及原因分析,测量研究结果对深入了解IPv6地址的发展和应用现状具有参考意义。 展开更多

关键词 IPV6地址 NetStream流数据 地址测量 地址分析

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基于细粒度业务切分的校园卡系统自助服务模型 被引量：2

10

作者 于磊磊 周永利 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第4期143-147,248,共6页

针对校园卡系统自助服务体系精准化建设的需求,设计一种基于细粒度业务切分的校园卡系统自助服务模型。研究业务量、终端数量和服务体验之间的数学关联,进而提出一种最小代价自助设备复合算法和一种考虑人工替代度的最小代价自助设备复... 针对校园卡系统自助服务体系精准化建设的需求,设计一种基于细粒度业务切分的校园卡系统自助服务模型。研究业务量、终端数量和服务体验之间的数学关联,进而提出一种最小代价自助设备复合算法和一种考虑人工替代度的最小代价自助设备复合算法。和同类算法的实验对比结果表明,算法能够在保证用户的服务体验前提下,显著优化自助服务体系建设整体代价。 展开更多

关键词 校园卡系统 细粒度业务 自助服务模型 服务体验

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基于SVM的人物实体全局模式动态构建

11

作者 曹鲁慧 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期1888-1893,共6页

针对结构化网页中人物实体全局模式构建问题,提出了基于SVM的动态构建方法。构建分为两个阶段,第一个阶段是来自同一数据源的人物实体结构化实例到人物实体局部模式的转化,第二个阶段是利用SVM分类器完成人物实体局部模式到人物实体全... 针对结构化网页中人物实体全局模式构建问题,提出了基于SVM的动态构建方法。构建分为两个阶段,第一个阶段是来自同一数据源的人物实体结构化实例到人物实体局部模式的转化,第二个阶段是利用SVM分类器完成人物实体局部模式到人物实体全局模式的映射。本方法能适应数据源的不断变化,保证了全局模式的完整性。通过实验,验证了构建算法的有效性和可行性,并对随着结构化网页不断增多时全局模式的稳定性进行了考察。 展开更多

关键词 SVM 人物实体局部模式 人物实体全局模式 结构化网页

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基于特征符号表示的网络异常流量检测算法 被引量：14

12

作者 展鹏 陈琳 +1 位作者 曹鲁慧 李学庆 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1281-1288,共8页

为了准确检测网络中的流量异常情况,确保网络正常运行,提出基于特征符号表示的网络异常流量检测算法(NAAD-FD). NAAD-FD算法利用趋势转折点将网络流量数据按照基于趋势特征的符号表示方法进行转化,按照表示结果将原始数据转化为包含7项... 为了准确检测网络中的流量异常情况,确保网络正常运行,提出基于特征符号表示的网络异常流量检测算法(NAAD-FD). NAAD-FD算法利用趋势转折点将网络流量数据按照基于趋势特征的符号表示方法进行转化,按照表示结果将原始数据转化为包含7项特征值的子序列,将7项特征值运用到提出的距离计算方法中;结合基于密度的算法,按照时间序列的网络异常流量定义执行异常检测.通过对算法参数、仿真数据和真实网络流量数据的实验与分析可知,该算法具有较强的鲁棒性,验证了该算法的有效性和稳定性.该算法通过降维简化表示,显著降低了算法的时间复杂度,有效加速异常检测过程约40%. 展开更多

关键词 网络流量异常 时间序列 趋势特征 符号近似 转折点

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核转折点裁剪表示的时间序列异常检测算法 被引量：3

13

作者 展鹏 陈琳 +2 位作者 曹鲁慧 许浩然 李学庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第23期130-138,共9页

裁剪表示是时间序列降维表示研究领域中一种重要的数据驱动表示方法,该类方法将原始时间序列数据转换为一组由0和1组成的序列。然而,传统裁剪表示方法忽略了时间序列中数据点对序列趋势变化的影响,同时无法自定义降维表示后的压缩率。... 裁剪表示是时间序列降维表示研究领域中一种重要的数据驱动表示方法,该类方法将原始时间序列数据转换为一组由0和1组成的序列。然而,传统裁剪表示方法忽略了时间序列中数据点对序列趋势变化的影响,同时无法自定义降维表示后的压缩率。为了解决以上问题,提出了一种基于核转折点的裁剪表示方法KTPC,并基于KTPC表示方法提出了一种高效的时间序列异常检测算法KTPC-AD。所提方法按照指定的压缩率寻找时间序列中的核转折点,将时间序列转换为由核转折点裁剪表示形成的一组0和1序列,利用KTPC-AD算法计算时间序列的异常得分,最终获得异常序列。实验结果表明,KTPC方法具有较高的表示效率,基于KTPC表示的时间序列异常检测算法不仅降低了异常检测的时间复杂度,同时有效提升了异常检测精度。 展开更多

关键词 时间序列 异常检测 核转折点 降维表示

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基于APM理念提升智慧校园服务精细度 被引量：6

14

作者 史福田 孟曦东 霍超 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期160-164,共5页

随着高等教育数字化转型的不断深入,高校广大师生对信息化应用的稳定性和流畅度提出了更高的要求.选择智慧校园若干典型应用,聚焦师生用户体验痛点、堵点,引入应用性能管理(application performance management,APM)相关技术工具,进行... 随着高等教育数字化转型的不断深入,高校广大师生对信息化应用的稳定性和流畅度提出了更高的要求.选择智慧校园若干典型应用,聚焦师生用户体验痛点、堵点,引入应用性能管理(application performance management,APM)相关技术工具,进行多项端到端的网络监测与应用性能对比实验,尝试实现智慧校园服务质量的精准评价和快速提升.实验结果表明,恰当的APM工具组合能够统一监控前端网页、app、中端网络和后端服务器应用性能,从业务逻辑层和系统代码层快速定位、分析、展示广大师生体验堵点,提升智慧校园服务的精细度、可视化和主动性. 展开更多

关键词 信息化应用体验 应用性能管理 端到端 智慧校园

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共享经济视角下我国商贸流通业的经济影响效应——基于省际面板数据的分析 被引量：2

15

作者 李萌昕 《商业经济研究》 北大核心 2020年第14期26-29,共4页

本文选取2012-2018年我国大陆地区30个省级行政单位的面板数据,实证分析了我国共享经济发展水平,并据此研究了共享经济下商贸流通业的经济影响效应。结果显示,我国共享经济发展水平有明显提升趋势,而区域差异也较为显著;商贸流通业的发... 本文选取2012-2018年我国大陆地区30个省级行政单位的面板数据,实证分析了我国共享经济发展水平,并据此研究了共享经济下商贸流通业的经济影响效应。结果显示,我国共享经济发展水平有明显提升趋势,而区域差异也较为显著;商贸流通业的发展,一方面可以直接拉动宏观经济增长,另一方面商贸流通业可以借力共享经济发展,扮演中介渠道角色,间接产生显著的经济影响效应,从而进一步拉动经济增长。 展开更多

关键词 共享经济 商贸流通业 经济影响 省际面板数据 中介效应

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