以24月龄紫刺参作为研究对象,采用回归分析的方法,研究紫刺参养殖形态性状与体质量的关系。为获得更精确的形态性状与体质量(TW)的关系,将紫刺参体长(L)、体宽(W)和理论体长Le[由SLW(square root of the length-width,√L×W)转换而...以24月龄紫刺参作为研究对象,采用回归分析的方法,研究紫刺参养殖形态性状与体质量的关系。为获得更精确的形态性状与体质量(TW)的关系,将紫刺参体长(L)、体宽(W)和理论体长Le[由SLW(square root of the length-width,√L×W)转换而来]分别与体质量进行拟合,筛选评价紫刺参形态性状与体质量关系的最佳形态参数和曲线模型。结果显示,紫刺参体长、体宽、SLW和体质量等各性状的变异系数(CV)在31.52%~66.85%波动,体质量的变异系数最大,SLW的变异系数最小。回归分析表明,紫刺参各形态性状与体质量关系的最优拟合模型均为幂函数,且理论体长Le是描述紫刺参形态性状-体质量关系的最优形态指标;紫刺参为负异速生长模式,即形态性状的增长快于体质量的增加。研究结果可为紫刺参的生长规律研究和养殖管理提供科学依据和参考资料。展开更多
文摘以24月龄紫刺参作为研究对象,采用回归分析的方法,研究紫刺参养殖形态性状与体质量的关系。为获得更精确的形态性状与体质量(TW)的关系,将紫刺参体长(L)、体宽(W)和理论体长Le[由SLW(square root of the length-width,√L×W)转换而来]分别与体质量进行拟合,筛选评价紫刺参形态性状与体质量关系的最佳形态参数和曲线模型。结果显示,紫刺参体长、体宽、SLW和体质量等各性状的变异系数(CV)在31.52%~66.85%波动,体质量的变异系数最大,SLW的变异系数最小。回归分析表明,紫刺参各形态性状与体质量关系的最优拟合模型均为幂函数,且理论体长Le是描述紫刺参形态性状-体质量关系的最优形态指标;紫刺参为负异速生长模式,即形态性状的增长快于体质量的增加。研究结果可为紫刺参的生长规律研究和养殖管理提供科学依据和参考资料。
