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一种基于弱化算子改进的灰色模型故障预测方法
1
作者
丛晓
陈勇
+1 位作者
薛鲁强
张光轶
《中国电子科学研究院学报》
2024年第1期91-96,共6页
针对航空装备故障预测需求,在对灰色GM(1,1)基本模型分析研究的基础上,通过引入弱化算子对该故障预测模型进行改进,并以某直升机滑油温度控制盒峰值电压数据为对象进行应用分析,结果表明弱化算子改进模型可降低故障预测误差、提高预测精...
针对航空装备故障预测需求,在对灰色GM(1,1)基本模型分析研究的基础上,通过引入弱化算子对该故障预测模型进行改进,并以某直升机滑油温度控制盒峰值电压数据为对象进行应用分析,结果表明弱化算子改进模型可降低故障预测误差、提高预测精度;同时,将基于弱化算子改进模型的算法分别与序列平均变化率算子、新陈代谢模型两种算法进行组合,也验证了基于弱化算子改进模型可以提高预测精度,这对提高航空装备故障预判与维修保障能力具有重要参考借鉴价值。
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关键词
灰色模型
弱化算子
故障预测
GM(1
1)
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职称材料
基于CYCBD和麻雀搜索算法的滚动轴承故障特征提取方法
被引量：
1
2
作者
丛晓
李根
《装备环境工程》
CAS
2022年第8期36-41,共6页
目的解决在较强的噪声环境下最大二阶循环平稳盲解卷积(MaximumSecond OrderCyclostationary Blind Deconvolution,CYCBD)算法在滚动轴承故障特征提取时效果欠佳的问题,为滚转尾翼导弹的尾翼滚动轴承故障诊断提供方法参考。方法提出一...
目的解决在较强的噪声环境下最大二阶循环平稳盲解卷积(MaximumSecond OrderCyclostationary Blind Deconvolution,CYCBD)算法在滚动轴承故障特征提取时效果欠佳的问题,为滚转尾翼导弹的尾翼滚动轴承故障诊断提供方法参考。方法提出一种利用麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)优化CYCBD算法的方法,将CYCBD算法解卷积的包络谱熵作为SSA寻优的适应度函数,利用SSA高效地寻找出合适的循环频率以及滤波器长度,选择自适应参数后,再使用CYCBD算法有效解卷得到周期脉冲特征。结果同时对比SSA优化CYCBD前后进行故障特征提取的包络谱图,CYCBD的噪声幅值不超过0.13 m/s^(2),峰值不超过0.29 m/s^(2),用SSA优化CYCBD的噪声幅值不超过0.08 m/s^(2),峰值不超过0.32 m/s^(2),故障频率成分更加突显,无论是噪声幅度,还是峰值幅度特性,均较CYCBD有了较大改善。结论仿真实验验证了SSA优化CYCBD方法能够更加清晰地辨识到故障特征频率及其倍频成分,其具有良好的工程应用前景。
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关键词
滚动轴承
故障特征提取
麻雀搜索算法
CYCBD
滚转尾翼导弹
强噪声
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职称材料
题名
一种基于弱化算子改进的灰色模型故障预测方法
1
作者
丛晓
陈勇
薛鲁强
张光轶
机构
山东商务职业学院智能制造学院
海军装备部
烟台理工
学院
人工
智能
学院
出处
《中国电子科学研究院学报》
2024年第1期91-96,共6页
文摘
针对航空装备故障预测需求,在对灰色GM(1,1)基本模型分析研究的基础上,通过引入弱化算子对该故障预测模型进行改进,并以某直升机滑油温度控制盒峰值电压数据为对象进行应用分析,结果表明弱化算子改进模型可降低故障预测误差、提高预测精度;同时,将基于弱化算子改进模型的算法分别与序列平均变化率算子、新陈代谢模型两种算法进行组合,也验证了基于弱化算子改进模型可以提高预测精度,这对提高航空装备故障预判与维修保障能力具有重要参考借鉴价值。
关键词
灰色模型
弱化算子
故障预测
GM(1
1)
Keywords
Grey model
Weakening operator
Fault prediction
GM(1,1)
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN99 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于CYCBD和麻雀搜索算法的滚动轴承故障特征提取方法
被引量：
1
2
作者
丛晓
李根
机构
山东商务职业学院智能制造学院
海军航空大学
出处
《装备环境工程》
CAS
2022年第8期36-41,共6页
基金
国家自然科学基金(51975580)。
文摘
目的解决在较强的噪声环境下最大二阶循环平稳盲解卷积(MaximumSecond OrderCyclostationary Blind Deconvolution,CYCBD)算法在滚动轴承故障特征提取时效果欠佳的问题,为滚转尾翼导弹的尾翼滚动轴承故障诊断提供方法参考。方法提出一种利用麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)优化CYCBD算法的方法,将CYCBD算法解卷积的包络谱熵作为SSA寻优的适应度函数,利用SSA高效地寻找出合适的循环频率以及滤波器长度,选择自适应参数后,再使用CYCBD算法有效解卷得到周期脉冲特征。结果同时对比SSA优化CYCBD前后进行故障特征提取的包络谱图,CYCBD的噪声幅值不超过0.13 m/s^(2),峰值不超过0.29 m/s^(2),用SSA优化CYCBD的噪声幅值不超过0.08 m/s^(2),峰值不超过0.32 m/s^(2),故障频率成分更加突显,无论是噪声幅度,还是峰值幅度特性,均较CYCBD有了较大改善。结论仿真实验验证了SSA优化CYCBD方法能够更加清晰地辨识到故障特征频率及其倍频成分,其具有良好的工程应用前景。
关键词
滚动轴承
故障特征提取
麻雀搜索算法
CYCBD
滚转尾翼导弹
强噪声
Keywords
rolling bearing
fault feature extraction
sparrow search algorithm
CYCBD
rolling tail missile
strong noise
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于弱化算子改进的灰色模型故障预测方法
丛晓
陈勇
薛鲁强
张光轶
《中国电子科学研究院学报》
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于CYCBD和麻雀搜索算法的滚动轴承故障特征提取方法
丛晓
李根
《装备环境工程》
CAS
2022
1
在线阅读
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职称材料
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