提出一种基于改进粒子群算法和模糊控制的无功分层协调优化控制方法。通过建立风机与光伏出力预测模型,并制定分层协调控制策略,实现风电场、光伏电站及系统整体层面的无功优化。实验结果显示,与传统比例-积分-微分(Proportional Integr...提出一种基于改进粒子群算法和模糊控制的无功分层协调优化控制方法。通过建立风机与光伏出力预测模型,并制定分层协调控制策略,实现风电场、光伏电站及系统整体层面的无功优化。实验结果显示,与传统比例-积分-微分(Proportional Integral Derivative,PID)控制相比,新方法在降低电压偏差率、减少系统网损、缩短无功优化时间以及增强控制策略健壮性方面表现出显著优势,证实其在实际应用中的有效性。展开更多
文摘提出一种基于改进粒子群算法和模糊控制的无功分层协调优化控制方法。通过建立风机与光伏出力预测模型,并制定分层协调控制策略,实现风电场、光伏电站及系统整体层面的无功优化。实验结果显示,与传统比例-积分-微分(Proportional Integral Derivative,PID)控制相比,新方法在降低电压偏差率、减少系统网损、缩短无功优化时间以及增强控制策略健壮性方面表现出显著优势,证实其在实际应用中的有效性。
