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基于自适应Wiener去噪与优化匹配追踪算法的微弱故障诊断方法
被引量:
1
1
作者
王红玉
卜令瑞
邢海燕
《机电工程》
CAS
北大核心
2024年第12期2212-2219,共8页
为了准确地诊断出旋转机械的早期微弱故障,在分析信号特点的基础上,采用自适应Wiener滤波去除信号中的随机冲击干扰,并提出了一种基于优化匹配追踪算法的微弱故障特征提取方法。首先,分析了旋转机械早期微弱故障信号特点,在短时Wiener...
为了准确地诊断出旋转机械的早期微弱故障,在分析信号特点的基础上,采用自适应Wiener滤波去除信号中的随机冲击干扰,并提出了一种基于优化匹配追踪算法的微弱故障特征提取方法。首先,分析了旋转机械早期微弱故障信号特点,在短时Wiener滤波中引入了窗长自适应策略,去除了早期微弱故障信号的随机冲击干扰,保留了故障信号中的有用分量;然后,分析了当前匹配追踪算法中算法迭代门限值在重构精度中存在的不足,设计了基于相邻残差的匹配追踪算法鲁棒终止条件,有效提高了故障信号的重构精度和重构信号质量;最后,将优化的匹配追踪算法应用于微弱故障特征提取中,实现了对微弱信号中强特征信号的提取目的。研究结果表明:采用自适应Wiener滤波可以有效去除信号中的随机干扰,且保留信号中的周期性故障信号;优化匹配追踪算法重构信号包络谱中的特征频率160 Hz及其倍频凸显,在其他频段的信号能量几乎为0,这意味着该方法能够准确判断出故障类型。与传统Wiener去噪和匹配追踪算法相比,自适应Wiener去噪和优化匹配追踪算法在微弱故障提取中具有可行性和优越性。
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关键词
旋转机械
自适应Wiener去噪
匹配追踪算法
微弱信号故障诊断
鲁棒终止条件
信号包络
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职称材料
基于B样条转速函数的凸轮机构运动优化
2
作者
肖海文
葛荣雨
+2 位作者
王进
陈英雷
孙凯
《机械设计》
CSCD
北大核心
2018年第2期72-76,共5页
改变凸轮转速函数,而不改变凸轮轮廓,可以调整出合适的凸轮机构输出特性。B样条曲线作为通用的数学描述形式,具有灵活的调整性。文中首先推导出变速凸轮机构的传递函数,提出以非均匀B样条曲线作为凸轮转速函数,讨论了节点矢量的确定方...
改变凸轮转速函数,而不改变凸轮轮廓,可以调整出合适的凸轮机构输出特性。B样条曲线作为通用的数学描述形式,具有灵活的调整性。文中首先推导出变速凸轮机构的传递函数,提出以非均匀B样条曲线作为凸轮转速函数,讨论了节点矢量的确定方法。构建了凸轮机构的运动优化模型,并确定了约束条件。最后,通过两个优化实例证明了该方法的有效性。
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关键词
变速
凸轮机构
非均匀B样条
运动优化
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职称材料
基于基因表达式编程的多目标自动聚类算法
被引量:
2
3
作者
徐丽丽
许春秀
+1 位作者
张静
齐峰
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第3期247-253,共7页
聚类是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类(簇)的过程。同一个簇中的对象彼此相似,而不同簇中的对象差异较大。以基因表达式编程算法为基础,结合新设计的广义聚类代数算子和目标优化函数,提出一种基于基因表达式编程...
聚类是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类(簇)的过程。同一个簇中的对象彼此相似,而不同簇中的对象差异较大。以基因表达式编程算法为基础,结合新设计的广义聚类代数算子和目标优化函数,提出一种基于基因表达式编程的多目标自动聚类算法(MAGEP-Cluster)。该算法不仅可以自动确定最优聚类的数目,还可以同时基于簇内数据紧凑性和簇间数据连通性两个指标实现数据的有效划分。在三个人工数据集和五个UCI数据集上的实验结果表明,与GEP-Cluster、MOCK和VAMOSA等算法相比,MAGEP-Cluster具备更好的聚类性能。
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关键词
自动聚类
多目标
基因表达式编程
簇间连通性
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职称材料
题名
基于自适应Wiener去噪与优化匹配追踪算法的微弱故障诊断方法
被引量:
1
1
作者
王红玉
卜令瑞
邢海燕
机构
山东劳动职业技术学院信息工程系
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2024年第12期2212-2219,共8页
基金
山东省教育教学研究课题(2023JXY154)。
文摘
为了准确地诊断出旋转机械的早期微弱故障,在分析信号特点的基础上,采用自适应Wiener滤波去除信号中的随机冲击干扰,并提出了一种基于优化匹配追踪算法的微弱故障特征提取方法。首先,分析了旋转机械早期微弱故障信号特点,在短时Wiener滤波中引入了窗长自适应策略,去除了早期微弱故障信号的随机冲击干扰,保留了故障信号中的有用分量;然后,分析了当前匹配追踪算法中算法迭代门限值在重构精度中存在的不足,设计了基于相邻残差的匹配追踪算法鲁棒终止条件,有效提高了故障信号的重构精度和重构信号质量;最后,将优化的匹配追踪算法应用于微弱故障特征提取中,实现了对微弱信号中强特征信号的提取目的。研究结果表明:采用自适应Wiener滤波可以有效去除信号中的随机干扰,且保留信号中的周期性故障信号;优化匹配追踪算法重构信号包络谱中的特征频率160 Hz及其倍频凸显,在其他频段的信号能量几乎为0,这意味着该方法能够准确判断出故障类型。与传统Wiener去噪和匹配追踪算法相比,自适应Wiener去噪和优化匹配追踪算法在微弱故障提取中具有可行性和优越性。
关键词
旋转机械
自适应Wiener去噪
匹配追踪算法
微弱信号故障诊断
鲁棒终止条件
信号包络
Keywords
rotary machine
adaptive Wiener denoising
matching pursuit algorithm
weak signal fault diagnosis
robust termination condition
signal envelope
分类号
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于B样条转速函数的凸轮机构运动优化
2
作者
肖海文
葛荣雨
王进
陈英雷
孙凯
机构
山东劳动职业技术学院信息工程系
济南大学机械
工程
学院
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2018年第2期72-76,共5页
基金
山东省高等学校优秀青年教师国内访问学者资助项目
山东省重点研发计划资助项目(2015GGX103005)
文摘
改变凸轮转速函数,而不改变凸轮轮廓,可以调整出合适的凸轮机构输出特性。B样条曲线作为通用的数学描述形式,具有灵活的调整性。文中首先推导出变速凸轮机构的传递函数,提出以非均匀B样条曲线作为凸轮转速函数,讨论了节点矢量的确定方法。构建了凸轮机构的运动优化模型,并确定了约束条件。最后,通过两个优化实例证明了该方法的有效性。
关键词
变速
凸轮机构
非均匀B样条
运动优化
Keywords
variable-speed
cam mechanisms
non-uniform B-spline
motion optimization
分类号
TH132.47 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于基因表达式编程的多目标自动聚类算法
被引量:
2
3
作者
徐丽丽
许春秀
张静
齐峰
机构
山东劳动职业技术学院信息工程系
山东
师范大学商
学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第3期247-253,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61502283)
中国职协研究课题(2019069)。
文摘
聚类是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类(簇)的过程。同一个簇中的对象彼此相似,而不同簇中的对象差异较大。以基因表达式编程算法为基础,结合新设计的广义聚类代数算子和目标优化函数,提出一种基于基因表达式编程的多目标自动聚类算法(MAGEP-Cluster)。该算法不仅可以自动确定最优聚类的数目,还可以同时基于簇内数据紧凑性和簇间数据连通性两个指标实现数据的有效划分。在三个人工数据集和五个UCI数据集上的实验结果表明,与GEP-Cluster、MOCK和VAMOSA等算法相比,MAGEP-Cluster具备更好的聚类性能。
关键词
自动聚类
多目标
基因表达式编程
簇间连通性
Keywords
Automatic clustering
Multi-objective
Gene expression programming
Connectivity of data between clusters
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应Wiener去噪与优化匹配追踪算法的微弱故障诊断方法
王红玉
卜令瑞
邢海燕
《机电工程》
CAS
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于B样条转速函数的凸轮机构运动优化
肖海文
葛荣雨
王进
陈英雷
孙凯
《机械设计》
CSCD
北大核心
2018
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于基因表达式编程的多目标自动聚类算法
徐丽丽
许春秀
张静
齐峰
《计算机应用与软件》
北大核心
2022
2
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职称材料
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