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单峰函数最优化问题的一个快速收敛的进化策略 被引量:9
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作者 王云诚 唐焕文 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第11期1390-1392,共3页
针对单峰函数的最优化问题 ,给出一个快速收敛的进化策略 .首先 ,对于该类最优化问题 ,本文使用一致分布的随机变量作为变异算子 ,替代传统进化策略的基于高斯分布的变异算子 ,减少了产生随机种群的代价 ;其次 ,本文提出用当前种群和上... 针对单峰函数的最优化问题 ,给出一个快速收敛的进化策略 .首先 ,对于该类最优化问题 ,本文使用一致分布的随机变量作为变异算子 ,替代传统进化策略的基于高斯分布的变异算子 ,减少了产生随机种群的代价 ;其次 ,本文提出用当前种群和上一代种群的最优个体确定一个半空间 ,下一代种群在含有较多下降点的半空间中产生 ,使算法快速收敛 .初步的数值结果表明 ,该方法可以明显提高计算效率 . 展开更多
关键词 单峰函数 最优化 快速收敛 进化策略 计算机
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