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基于改进神经网络的模糊聚类算法
被引量：
4
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作者
丁亚明
王树忠
+1 位作者
张志红
胡学钢
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第8期934-938,共5页
文章提出了一种新的聚类方法NFC,首先用模糊逻辑神经元网络的聚类算法和Cauchy训练的模拟退火算法相结合的局部算法得到初始聚类中心,然后用FCM算法进行模糊聚类;实验证明,NFC算法在一定程度上解决了FCM局部极值问题且有效性非常高。
关键词
模糊C-均值算法
神经网络
模拟退火
模糊聚类
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职称材料
题名
基于改进神经网络的模糊聚类算法
被引量：
4
1
作者
丁亚明
王树忠
张志红
胡学钢
机构
合肥工业大学计算机与
信息
学院
山东信息职业技术学院教务与科研处
安徽水利水电
职业
技术
学院
电子
信息
工程系
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第8期934-938,共5页
基金
安徽省自然科学基金资助项目(050420207)
文摘
文章提出了一种新的聚类方法NFC,首先用模糊逻辑神经元网络的聚类算法和Cauchy训练的模拟退火算法相结合的局部算法得到初始聚类中心,然后用FCM算法进行模糊聚类;实验证明,NFC算法在一定程度上解决了FCM局部极值问题且有效性非常高。
关键词
模糊C-均值算法
神经网络
模拟退火
模糊聚类
Keywords
fuzzy c-means（FCM） algorithm
neural network
simulated annealing
fuzzy cluster
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进神经网络的模糊聚类算法
丁亚明
王树忠
张志红
胡学钢
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007
4
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