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题名智慧农业云平台建设探索与实践
被引量：7
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作者
郑勇
王光华
杜鹏飞
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机构
山东省农业信息中心
山东省农业厅市场信息处
山东省亿云信息技术有限公司
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出处
《农业工程技术》
2018年第21期31-35,共5页
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文摘
智慧农业云平台是山东省智慧农业工作的核心内容,也是推进现代农业智慧化的基础支撑。通过全省涉农业务系统及数据资源共享整合,构筑了集数据共享、业务协同、应用集成、多维分析于一体的省级智慧农业云平台。本文在探索智慧农业云平台建设目标、建设内容基础上,深入分析平台应用效能,并提出相关建议,有助于平台在智慧农业实践和应用中发挥更大的作用。
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关键词
智慧农业
共享交换
决策分析
标准体系
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分类号
TP311.133.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名结合文本与隐反馈信息的学术论文推荐方法
被引量：4
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作者
陈雨民
李东喜
闫一帆
吕传建
陈泽华
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机构
太原理工大学大数据学院
山东亿云信息技术有限公司
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023年第11期2471-2476,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1404500,2018YFB1404503)资助。
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文摘
现有的学术论文推荐方法没有充分利用学术论文的结构化特点去捕捉标题摘要之间的语义关系.因此,提出一种结合文本与隐反馈信息的学术论文推荐方法.首先,通过预训练BERT模型获得标题摘要中单词的向量表示.其次,提出标题摘要注意力机制捕捉标题摘要之间的语义关系获得论文向量表示.最后,结合改进的神经协同过滤模型处理用户-论文隐反馈信息实现推荐.在CiteULike-a和CiteULike-t数据集上进行实验,本文方法相较基准方法在HR、NDCG两项指标上分别提升5.8,6.2个百分点,验证了本文方法提升学术论文推荐质量的有效性.
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关键词
学术论文推荐
文本信息
语义关系
隐反馈信息
注意力机制
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Keywords
academic paper recommendation
textual information
semantic relationship
implicit feedback information
attention mechanism
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于特征融合的深度学习场景识别与应用
被引量：1
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作者
刘中涛
胡凡
王淦
李钊
王磊
葛平高
王建娟
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机构
国网山东省电力公司枣庄供电公司
山东亿云信息技术有限公司
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S01期418-420,共3页
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文摘
深度学习在图像识别领域已取得了巨大成功,但在场景图像识别领域进展较慢。原因在于,相比以对象为中心的图像识别,场景图像包含的语义信息更丰富,既包括对象信息也包括全局信息。在深度神经网络VGG16模型基础上,通过融合场景图像的微观特征和宏观特征,以提高场景图像的识别准确率。同时构建了电力行业的场景图像数据集electric-5。实验显示,修改后的模型在scene-15和electric-5数据集上top-1准确率分别达到了92.05%和80.45%,相比VGG16分别提高了2.45和6.78个百分点。
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关键词
深度学习
场景识别
特征融合
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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