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基于深度学习的图像识别技术在渔船监管中的应用
被引量：
2
1
作者
冯喜惠
李光正
+2 位作者
王波
韩洋
王士鹏
《珠江水运》
2022年第23期19-22,共4页
由于渔船吨位普遍偏小灵活性强、船型繁复多样,加之渔船监管技术及人力不足,致使违法渔船难以得到快速有效控制。针对违法渔船流动性大、隐蔽性强、取证难等特点,本文通过研究基于深度学习的图像识别技术,从而提高渔船身份识别及监管能...
由于渔船吨位普遍偏小灵活性强、船型繁复多样,加之渔船监管技术及人力不足,致使违法渔船难以得到快速有效控制。针对违法渔船流动性大、隐蔽性强、取证难等特点,本文通过研究基于深度学习的图像识别技术,从而提高渔船身份识别及监管能力,形成足够的证据来实现对违法渔船的及时控制、有效监督及处罚,对提高我国渔船监管水平及渔业和谐发展具有重要意义。
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关键词
深度学习
图像识别
渔船监管
电子围栏
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题名
基于深度学习的图像识别技术在渔船监管中的应用
被引量：
2
1
作者
冯喜惠
李光正
王波
韩洋
王士鹏
机构
山东
交通
学院
航运
学院
山东交通学院船舶与港口工程学院
出处
《珠江水运》
2022年第23期19-22,共4页
文摘
由于渔船吨位普遍偏小灵活性强、船型繁复多样,加之渔船监管技术及人力不足,致使违法渔船难以得到快速有效控制。针对违法渔船流动性大、隐蔽性强、取证难等特点,本文通过研究基于深度学习的图像识别技术,从而提高渔船身份识别及监管能力,形成足够的证据来实现对违法渔船的及时控制、有效监督及处罚,对提高我国渔船监管水平及渔业和谐发展具有重要意义。
关键词
深度学习
图像识别
渔船监管
电子围栏
分类号
S951.2 [农业科学—水产养殖]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于深度学习的图像识别技术在渔船监管中的应用
冯喜惠
李光正
王波
韩洋
王士鹏
《珠江水运》
2022
2
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