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草莓种质资源果实主要数量性状变异及概率分级
被引量:
23
1
作者
杨雷
杨莉
+2 位作者
李莉
孙立祎
郝保春
《西南农业学报》
CSCD
2007年第5期1067-1069,共3页
通过对草莓种质资源的主要数量性状进行分析研究,得出了草莓果实主要数量性状的变异情况,并且对这些数量性状进行K-S检验,对符合正态分布的数量性状统一用(X-1.2818s)、(X-0.5246s)、(X+0.5246s)和(X+1.2818s)4个点分为5级,...
通过对草莓种质资源的主要数量性状进行分析研究,得出了草莓果实主要数量性状的变异情况,并且对这些数量性状进行K-S检验,对符合正态分布的数量性状统一用(X-1.2818s)、(X-0.5246s)、(X+0.5246s)和(X+1.2818s)4个点分为5级,从而使性状值落入1~5级的概率分别为10%、20%、40%、20%和10%;或用(X+0.5246s)和(X+1.2818s)2个点分为3级,性状值落入3级的概率分别为30%、40%和30%。
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关键词
草莓种质
数量性状
变异
概率分级
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职称材料
一种适合变形监测的单频单历元算法
被引量:
3
2
作者
王振杰
赵斌臣
黄汝杰
《金属矿山》
CAS
北大核心
2008年第2期83-86,共4页
基于吉洪诺夫正则化理论,研究了一种适合变形监测的单频单历元算法。首先,分析了单频单历元相位双差观测方程法矩阵的特性;然后,基于吉洪诺夫正则化方法,将秩亏的法方程由秩亏变为满秩,可以得到模糊度的浮动解及其相应的均方误差矩阵,结...
基于吉洪诺夫正则化理论,研究了一种适合变形监测的单频单历元算法。首先,分析了单频单历元相位双差观测方程法矩阵的特性;然后,基于吉洪诺夫正则化方法,将秩亏的法方程由秩亏变为满秩,可以得到模糊度的浮动解及其相应的均方误差矩阵,结合LAMBDA方法可准确地固定模糊度,得到基线向量的单历元解。最后,通过一个3km长的基线算例说明该算法的有效性和实用性。
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关键词
单历元算法
变形监测
单频
LAMBDA方法
均方误差矩阵
正则化方法
基线向量
双差观测
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职称材料
钆掺杂巨磁阻材料Sr_2FeMoO_6正电子湮没谱
被引量:
2
3
作者
路庆凤
胡艳春
+3 位作者
张星
徐勇光
张芹
李喜贵
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期57-59,共3页
采用固相反应法成功制备了钆掺杂样品Sr2-xGdxFeMoO6(x=0,0.05,0.1,0.15,0.2).X射线衍射对样品的检测结果表明,在整个掺杂范围内样品单相性很好;利用正电子湮没技术对样品缺陷进行了研究,掺杂使微缺陷复合成大的空位团,导致缺陷尺寸变大...
采用固相反应法成功制备了钆掺杂样品Sr2-xGdxFeMoO6(x=0,0.05,0.1,0.15,0.2).X射线衍射对样品的检测结果表明,在整个掺杂范围内样品单相性很好;利用正电子湮没技术对样品缺陷进行了研究,掺杂使微缺陷复合成大的空位团,导致缺陷尺寸变大;采用标准四引线法测量了样品电阻率随温度变化,反位缺陷、缺陷尺寸及GdFeO3和GdMoO3团簇是影响样品电阻率的重要因素.
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关键词
正电子湮没
钆掺杂
Sr2FeMoO6
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职称材料
基于CNN和频率切片小波变换的T波形态分类
被引量:
4
4
作者
谢佳静
魏守水
+3 位作者
江兴娥
王春元
崔怀杰
刘澄玉
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期1-11,共11页
心电实时监控是心血管疾病防治的重要手段。心电图中T波的变化是心肌缺血和心脏猝死等疾病的重要表征,T波形态自动识别是心电远程监控中一个重要问题。由于实时监护用心电的强噪声背景影响,传统的T波特征提取与分类算法遭遇瓶颈。提出...
心电实时监控是心血管疾病防治的重要手段。心电图中T波的变化是心肌缺血和心脏猝死等疾病的重要表征,T波形态自动识别是心电远程监控中一个重要问题。由于实时监护用心电的强噪声背景影响,传统的T波特征提取与分类算法遭遇瓶颈。提出一种结合切片频率小波变换和卷积神经网络的T波形态识别算法,包括:自动定位R波波峰位置与T波终点位置,从而确定一个包含有T波的片段;对该片段做频率切片小波变换,将生成的时频图像输入卷积神经网络,完成T波的形态分类。频率切片小波变换将信号转换到时频域上,呈现心电信号的时频能量分布特征;卷积神经网络的隐含层通过对时频图像进行3次卷积、激活与池化,完成时频图像的3次特征提取,这些特征具有平移、缩放不变性。使用欧盟ST-T数据库中的12 830个片段,采用3折交叉验证法来训练和测试卷积神经网络模型,最终使基于心拍的分类准确率达到97.34%,F1测度达到96.97%;基于样本实验的分类准确率为84.80%,F1测度为83.30%。模型在QT数据库测试的分类准确率为87.83%,F1测度为85.38%,泛化性能良好。对比其他T波分类算法(如决策树、支持向量机等),基于心拍实验的分类准确率提高1%~5%。研究结果证明,针对6类形态T波进行分类设计的算法不仅在分类准确率上有所提升,在鲁棒性和泛化性能方面也表现良好。另外,算法模型也适用于其他多种生理信号的分析,在医学图像分析领域也有一定的指导意义。
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关键词
心电图
T波形态分类
卷积神经网络
频率切片小波变换
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职称材料
题名
草莓种质资源果实主要数量性状变异及概率分级
被引量:
23
1
作者
杨雷
杨莉
李莉
孙立祎
郝保春
机构
河北省农林科学院石家庄果树研究所
山东交通大学
海运学院
出处
《西南农业学报》
CSCD
2007年第5期1067-1069,共3页
基金
河北省农林科学院青年基金(A06080102)
文摘
通过对草莓种质资源的主要数量性状进行分析研究,得出了草莓果实主要数量性状的变异情况,并且对这些数量性状进行K-S检验,对符合正态分布的数量性状统一用(X-1.2818s)、(X-0.5246s)、(X+0.5246s)和(X+1.2818s)4个点分为5级,从而使性状值落入1~5级的概率分别为10%、20%、40%、20%和10%;或用(X+0.5246s)和(X+1.2818s)2个点分为3级,性状值落入3级的概率分别为30%、40%和30%。
关键词
草莓种质
数量性状
变异
概率分级
Keywords
strawberry germplasm
quantitative character
variation
probability grading
分类号
S668.4 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
一种适合变形监测的单频单历元算法
被引量:
3
2
作者
王振杰
赵斌臣
黄汝杰
机构
中国石油
大学
山东交通大学
西安建筑科技
大学
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2008年第2期83-86,共4页
基金
山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室开放基金项目(编号:SD060815)
文摘
基于吉洪诺夫正则化理论,研究了一种适合变形监测的单频单历元算法。首先,分析了单频单历元相位双差观测方程法矩阵的特性;然后,基于吉洪诺夫正则化方法,将秩亏的法方程由秩亏变为满秩,可以得到模糊度的浮动解及其相应的均方误差矩阵,结合LAMBDA方法可准确地固定模糊度,得到基线向量的单历元解。最后,通过一个3km长的基线算例说明该算法的有效性和实用性。
关键词
单历元算法
变形监测
单频
LAMBDA方法
均方误差矩阵
正则化方法
基线向量
双差观测
Keywords
GPS, Deformation monitoring, Single epoch algorithm using single frequency GPS receivers
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
TV698.11 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
钆掺杂巨磁阻材料Sr_2FeMoO_6正电子湮没谱
被引量:
2
3
作者
路庆凤
胡艳春
张星
徐勇光
张芹
李喜贵
机构
河南师范
大学
物理与信息工程学院
黔西南民族师范高等专科学校物理系
山东交通大学
数理学院
出处
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期57-59,共3页
基金
国家自然科学基金(60571063)
河南省教育厅自然科学基金(2007140008)
文摘
采用固相反应法成功制备了钆掺杂样品Sr2-xGdxFeMoO6(x=0,0.05,0.1,0.15,0.2).X射线衍射对样品的检测结果表明,在整个掺杂范围内样品单相性很好;利用正电子湮没技术对样品缺陷进行了研究,掺杂使微缺陷复合成大的空位团,导致缺陷尺寸变大;采用标准四引线法测量了样品电阻率随温度变化,反位缺陷、缺陷尺寸及GdFeO3和GdMoO3团簇是影响样品电阻率的重要因素.
关键词
正电子湮没
钆掺杂
Sr2FeMoO6
Keywords
positron annihilation
Gd doping
Sr2 FeMoO6
分类号
TM284 [一般工业技术—材料科学与工程]
O483 [理学—固体物理]
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职称材料
题名
基于CNN和频率切片小波变换的T波形态分类
被引量:
4
4
作者
谢佳静
魏守水
江兴娥
王春元
崔怀杰
刘澄玉
机构
山东
大学
控制科学与工程学院
山东交通大学
信息科学与工程学院
东南
大学
仪器科学与工程学院
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期1-11,共11页
基金
国家自然科学基金(81871444)
山东省重点研发计划(2018GSF118133)。
文摘
心电实时监控是心血管疾病防治的重要手段。心电图中T波的变化是心肌缺血和心脏猝死等疾病的重要表征,T波形态自动识别是心电远程监控中一个重要问题。由于实时监护用心电的强噪声背景影响,传统的T波特征提取与分类算法遭遇瓶颈。提出一种结合切片频率小波变换和卷积神经网络的T波形态识别算法,包括:自动定位R波波峰位置与T波终点位置,从而确定一个包含有T波的片段;对该片段做频率切片小波变换,将生成的时频图像输入卷积神经网络,完成T波的形态分类。频率切片小波变换将信号转换到时频域上,呈现心电信号的时频能量分布特征;卷积神经网络的隐含层通过对时频图像进行3次卷积、激活与池化,完成时频图像的3次特征提取,这些特征具有平移、缩放不变性。使用欧盟ST-T数据库中的12 830个片段,采用3折交叉验证法来训练和测试卷积神经网络模型,最终使基于心拍的分类准确率达到97.34%,F1测度达到96.97%;基于样本实验的分类准确率为84.80%,F1测度为83.30%。模型在QT数据库测试的分类准确率为87.83%,F1测度为85.38%,泛化性能良好。对比其他T波分类算法(如决策树、支持向量机等),基于心拍实验的分类准确率提高1%~5%。研究结果证明,针对6类形态T波进行分类设计的算法不仅在分类准确率上有所提升,在鲁棒性和泛化性能方面也表现良好。另外,算法模型也适用于其他多种生理信号的分析,在医学图像分析领域也有一定的指导意义。
关键词
心电图
T波形态分类
卷积神经网络
频率切片小波变换
Keywords
ECG
T-wave morphological classification
convolutional neural network
modified frequency slice wavelet transform
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
草莓种质资源果实主要数量性状变异及概率分级
杨雷
杨莉
李莉
孙立祎
郝保春
《西南农业学报》
CSCD
2007
23
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职称材料
2
一种适合变形监测的单频单历元算法
王振杰
赵斌臣
黄汝杰
《金属矿山》
CAS
北大核心
2008
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
钆掺杂巨磁阻材料Sr_2FeMoO_6正电子湮没谱
路庆凤
胡艳春
张星
徐勇光
张芹
李喜贵
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于CNN和频率切片小波变换的T波形态分类
谢佳静
魏守水
江兴娥
王春元
崔怀杰
刘澄玉
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
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