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基于递增注意力的微表情识别方法
被引量：
1
1
作者
战子为
孙兆才
+1 位作者
李翔
吴镇东
《深圳大学学报（理工版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期756-764,I0011,共10页
微表情是个体无意识发生的表情变化,能够反映人们潜在的情绪和内心状态.微表情发生时动作强度低且涉及面部范围小,导致在微表情识别过程中存在着提取特征不充分、定位有效特征不准确的问题,影响识别精度.构建一种递增注意力多尺度卷积网...
微表情是个体无意识发生的表情变化,能够反映人们潜在的情绪和内心状态.微表情发生时动作强度低且涉及面部范围小,导致在微表情识别过程中存在着提取特征不充分、定位有效特征不准确的问题,影响识别精度.构建一种递增注意力多尺度卷积网络,该网络融合了多尺度卷积模块和递增注意力模块.利用多尺度卷积模块学习不同感受野下的细粒度特征,提取丰富的细节特征,同时设计一种递增注意力模块,通过多个注意力图间的特征共享与增强,准确定位面部运动区域,稳健提取微表情图像中的运动特征.所提网络在数据集SMIC、CASMEII及SAMM上进行实验,准确率分别达到0.826、0.880和0.787,F1值分别达到0.817、0.864和0.761.研究结果可为谎言检测、心理健康早期筛查等提供参考.
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关键词
人工智能
微表情识别
深度学习
注意力机制
卷积神经网络
多尺度卷积
谎言检测
心理健康早期筛查
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职称材料
题名
基于递增注意力的微表情识别方法
被引量：
1
1
作者
战子为
孙兆才
李翔
吴镇东
机构
山东
中医药大学
青岛
中医药
科学院
山东
中医药大学
医学
人工智能
研究中心
山东中医药大学青岛市中医人工智能技术重点实验室
出处
《深圳大学学报（理工版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期756-764,I0011,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62372280,61872225)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2020KF013,ZR2020QF043,ZR2023QF094)
青岛市科技惠民示范专项资助项目(23-2-8-smjk-2-nsh)。
文摘
微表情是个体无意识发生的表情变化,能够反映人们潜在的情绪和内心状态.微表情发生时动作强度低且涉及面部范围小,导致在微表情识别过程中存在着提取特征不充分、定位有效特征不准确的问题,影响识别精度.构建一种递增注意力多尺度卷积网络,该网络融合了多尺度卷积模块和递增注意力模块.利用多尺度卷积模块学习不同感受野下的细粒度特征,提取丰富的细节特征,同时设计一种递增注意力模块,通过多个注意力图间的特征共享与增强,准确定位面部运动区域,稳健提取微表情图像中的运动特征.所提网络在数据集SMIC、CASMEII及SAMM上进行实验,准确率分别达到0.826、0.880和0.787,F1值分别达到0.817、0.864和0.761.研究结果可为谎言检测、心理健康早期筛查等提供参考.
关键词
人工智能
微表情识别
深度学习
注意力机制
卷积神经网络
多尺度卷积
谎言检测
心理健康早期筛查
Keywords
artificial intelligence
micro-expression recognition
deep learning
attention mechanism
convolutional neural network
multi-scale convolution
lie detection
early screening for mental health
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于递增注意力的微表情识别方法
战子为
孙兆才
李翔
吴镇东
《深圳大学学报（理工版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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