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一种基于联盟链的中医药海量异构数据安全共享解决方案 被引量:9
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作者 生慧 周扬 +1 位作者 马金刚 王振国 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2019年第8期1662-1669,共8页
目的患者隐私保护和医疗数据开放共享的矛盾是阻碍中医药大数据二次利用的主要问题,本文利用联盟链技术结合MongoDB数据库实现中医药海量异构数据安全存储和共享。方法采用链上链下协调分层的方式存储医疗数据,联盟链上开放存储公开的... 目的患者隐私保护和医疗数据开放共享的矛盾是阻碍中医药大数据二次利用的主要问题,本文利用联盟链技术结合MongoDB数据库实现中医药海量异构数据安全存储和共享。方法采用链上链下协调分层的方式存储医疗数据,联盟链上开放存储公开的医疗元数据和医疗数据摘要,加入时间戳按照顺序链式存储,联盟链下采用MongoDB数据库对海量异构中医药大数据进行基于疾病和患者的分类存储;分析当前医疗行业数据中心现状,依据《医疗机构基本标准》和《医院分级管理办法》设置信用积分,改进区块链DPOS共识算法预选节点评选机制和共识机制;在联盟链上利用智能合约实现访问控制,实现用户对个人医疗数据的权限管理;最后分析讨论模型的安全特性和应用场景。结果基于联盟链的中医药海量异构数据安全存储模型可实现对个人隐私的保护和患者对医疗数据的权限管理;可以在保证中医药数据特色的基础上,实现医疗数据的防篡改、可追溯以及安全高效的存储特性。结论联盟式区块链为中医药医疗数据的安全共享存储提供了新的思路与方法,为更好的探索中医药宝库提供了技术支持。 展开更多
关键词 中医药 医疗数据 联盟链 MONGODB 访问控制 隐私保护
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中医正骨仿真系统中正骨手法的评价 被引量:10
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作者 周晨烁 魏德健 +3 位作者 曹慧 张俊忠 刘静 李振阳 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2018年第8期1826-1828,共3页
中医正骨手法历史悠久,对现代中医发展具有重要意义。中医正骨仿真系统能达到锻炼学生练习正骨手法的目的,但目前的技术还无法判断学生手法的标准与否,为仿真系统的正骨手法提供一个标准。用姿态解算对多名专家的正骨手法进行处理得... 中医正骨手法历史悠久,对现代中医发展具有重要意义。中医正骨仿真系统能达到锻炼学生练习正骨手法的目的,但目前的技术还无法判断学生手法的标准与否,为仿真系统的正骨手法提供一个标准。用姿态解算对多名专家的正骨手法进行处理得到数据曲线,然后对数据曲线的特征点进行比较,最后确定标准曲线特征点的误差范围及趋势。如果正骨手法数据曲线的特征点在误差范围内,并符合相应的趋势,即视为一次成功的正骨操作。 展开更多
关键词 中医正骨 姿态解算 数据曲线 特征点
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基于FP-growth算法的中医抗病毒方剂配伍规律探索 被引量:11
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作者 李德琳 魏本征 +2 位作者 张诏 彭欣 张沁园 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2018年第3期663-668,共6页
通过对中医抗病毒经典方剂文献的分析,挖掘其中蕴含的宝贵经验和配伍规律信息,为临床合理用药提供客观依据,并为抗病毒中药新药研发提供关键线索和思路,具有重要的研究价值和意义。在该类研究中,如何高效地分析抗病毒药物使用频数及中... 通过对中医抗病毒经典方剂文献的分析,挖掘其中蕴含的宝贵经验和配伍规律信息,为临床合理用药提供客观依据,并为抗病毒中药新药研发提供关键线索和思路,具有重要的研究价值和意义。在该类研究中,如何高效地分析抗病毒药物使用频数及中药药物间关联规则,是方剂配伍规律研究的一个基础性核心问题。针对这一问题,本研究基于不产生候选项集的FP-growth算法,对经过预处理后的961首传统抗病毒类中药方剂配伍规律信息做探索性研究。研究中,首先利用数据集构建FP树;之后建立频繁项集规则,并提取出FP树中蕴含的关联规则;最后将抗病毒中药方剂按剂型(汤、丸、膏和锭)分别进行频数和关联规则分析。研究结果表明,在算法应用研究方面,FP-growth算法性能优良,其在大规模方剂数据集筛查挖掘中具有较强的泛化性和鲁棒性;在传统抗病毒中药方剂配伍规律研究方面,汤剂、丸剂、膏剂和锭剂4种剂型的主要用药与核心药物组合存在明显差异,验证了其按剂型制剂的意义和必要性。 展开更多
关键词 方剂配伍规律 FP-GROWTH算法 关联规则 抗病毒方药 数据挖掘
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基于改进形态学梯度和Zernike矩的亚像素边缘检测方法 被引量:55
4
作者 魏本征 赵志敏 华晋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期838-844,共7页
为满足电荷耦合器件(CCD)图像测量系统的快速、高精度测量要求,提出了一种基于改进形态学梯度和Zernike矩算法的图像亚像素边缘检测新方法。基于CCD图像灰度和空间结构信息特点,该算法先利用改进的数学形态学梯度算子进行边缘点的粗定位... 为满足电荷耦合器件(CCD)图像测量系统的快速、高精度测量要求,提出了一种基于改进形态学梯度和Zernike矩算法的图像亚像素边缘检测新方法。基于CCD图像灰度和空间结构信息特点,该算法先利用改进的数学形态学梯度算子进行边缘点的粗定位,在像素级上确定边缘点的坐标和梯度方向;然后再根据构造的边缘点向量和参考阈值,用Zernike矩算法对边缘点进行亚像素的重新定位,实现图像的亚像素边缘检测。仿真图像和实际图像的边缘定位实验结果表明,与Zernike矩、LOG-Zernike矩及Sobel-Zernike矩算法相比,该方法具有更好的定位精度与抗噪性,且检测速度更快。 展开更多
关键词 图像测量系统 边缘检测 数学形态学梯度 ZERNIKE矩
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基于深度图像的人体运动姿态跟踪和识别算法 被引量:14
5
作者 杨凯 魏本征 +2 位作者 任晓强 王庆祥 刘怀辉 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第5期1043-1053,共11页
由于人体运动的复杂性,现有基于低质量深度图像的三维立体姿态跟踪和识别方法的准确性较低、鲁棒性较差。针对低质量深度图像的人体运动姿态和识别问题,本文设计了一种基于三步搜索算法的人体运动姿态的跟踪和识别方法。该方法首先对获... 由于人体运动的复杂性,现有基于低质量深度图像的三维立体姿态跟踪和识别方法的准确性较低、鲁棒性较差。针对低质量深度图像的人体运动姿态和识别问题,本文设计了一种基于三步搜索算法的人体运动姿态的跟踪和识别方法。该方法首先对获取的深度信息进行分析,从而判定人体轮廓;然后通过基于深度图像的骨骼跟踪方法跟踪特定骨骼点,并采用三步搜索算法进行运动估计,跟踪获取人体运动轨迹;最后利用获取的骨骼点坐标实现人体运动姿态的识别。实验结果表明,该算法克服光照影响的鲁棒性较强,且能有效地提高人体运动姿态跟踪与识别的准确性。 展开更多
关键词 智能监控 匹配与跟踪 特征选择
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虚拟正骨手法中多传感器信息融合算法研究 被引量:8
6
作者 曹慧 宋晓瑞 +1 位作者 邱鹏 张俊忠 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期127-130,134,共5页
针对目前中医正骨手法的科学化、客观化的发展趋势,主要运用扩展卡尔曼滤波算法,分析在虚拟环境下中医正骨手法中骨折远端的位置、位移以及骨折远端相对移位生理角度等物理量,进行了虚拟正骨手法中目标模型的轨迹模拟,为中医正骨手法提... 针对目前中医正骨手法的科学化、客观化的发展趋势,主要运用扩展卡尔曼滤波算法,分析在虚拟环境下中医正骨手法中骨折远端的位置、位移以及骨折远端相对移位生理角度等物理量,进行了虚拟正骨手法中目标模型的轨迹模拟,为中医正骨手法提供了1种实用的。 展开更多
关键词 信息融合 扩展卡尔曼滤波 虚拟现实 正骨手法
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基于深度学习的乳腺癌病理图像自动分类 被引量:45
7
作者 何雪英 韩忠义 魏本征 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期121-125,共5页
乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床应用价值。基于人工提取特征的分类算法,存在需要专业领域知识、耗时费力、提取高质量特征困难等问题。为此,采用一种改进的深度卷积神经网络模型,实现了乳腺癌病理图像的自动分类;同时,利用数... 乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床应用价值。基于人工提取特征的分类算法,存在需要专业领域知识、耗时费力、提取高质量特征困难等问题。为此,采用一种改进的深度卷积神经网络模型,实现了乳腺癌病理图像的自动分类;同时,利用数据增强和迁移学习方法,有效避免了深度学习模型受样本量限制时易出现的过拟合问题。实验结果表明,该方法的识别率可达到91%,且具有较好的鲁棒性和泛化性。 展开更多
关键词 乳腺癌病理图像分类 深度学习 卷积神经网络 迁移学习 数据增强
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基于深度卷积神经网络的色素性皮肤病识别分类 被引量:13
8
作者 何雪英 韩忠义 魏本征 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3236-3240,共5页
针对当前皮肤病识别分类面临的两个主要问题:一是由于皮肤病种类繁多,病灶外观的类间相似度高和类内差异化大,尤其是色素性皮肤病,使得皮肤病的识别分类比较困难;二是皮肤病识别算法模型设计存在一定的局限性,识别率还有待进一步提高。... 针对当前皮肤病识别分类面临的两个主要问题:一是由于皮肤病种类繁多,病灶外观的类间相似度高和类内差异化大,尤其是色素性皮肤病,使得皮肤病的识别分类比较困难;二是皮肤病识别算法模型设计存在一定的局限性,识别率还有待进一步提高。为此,以VGG19模型为基础架构,训练了一个结构化的深度卷积神经网络(CNN),实现了色素性皮肤病的自动分类。首先,采用数据增强(裁剪、翻转、镜像)对数据进行预处理;其次,将在Image Net上预训练好的模型,迁移至增强后的数据集进行调优训练,训练过程中通过设置Softmax损失函数的权重,增加少数类判别错误的损失,来缓解数据集中存在的类别不平衡问题,提高模型的识别率。实验采用深度学习框架Py Torch,在数据集ISIC2017上进行。实验结果表明,该方法的识别率和敏感性可分别达到71.34%、70.01%,相比未设置损失函数的权重时分别提高了2.84、11.68个百分点,说明该方法是一种有效的皮肤病识别分类方法。 展开更多
关键词 色素性皮肤病 皮肤镜图像 皮肤病分类 深度学习 卷积神经网络 类别不平衡
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基于边缘特征点互信息熵的医学图像配准方法 被引量:7
9
作者 魏本征 甘洁 尹义龙 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第2期248-258,共11页
基于互信息熵的图像配准方法已经被广泛应用于医学图像配准中,为克服互信息配准方法的不足,结合图像空间结构信息,本文提出一种基于边缘特征点互信息熵的医学图像配准方法,设计了包括互信息熵、图像空间结构和形状特征点等多信息融合的... 基于互信息熵的图像配准方法已经被广泛应用于医学图像配准中,为克服互信息配准方法的不足,结合图像空间结构信息,本文提出一种基于边缘特征点互信息熵的医学图像配准方法,设计了包括互信息熵、图像空间结构和形状特征点等多信息融合的配准新测度。算法首先采用改进的形态学梯度提取医学图像边缘轮廓;然后构造了以边缘区域特征和梯度信息为基础的特征点互信息能量函数,并通过最小化能量函数来获取配准参数;最后,结合梯度下降法优化策略,实现图像配准。实验研究表明,该方法在保证了配准精度的同时,配准速度较快、鲁棒性较好、综合性能优良,具有一定的临床推广价值。 展开更多
关键词 图像配准 医学图像 互信息熵 测度函数 边缘特征
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图像噪声方差大小的测量新算法 被引量:5
10
作者 李洪均 赵志敏 +1 位作者 魏本征 季雷 《计量学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期121-125,共5页
针对图像中的高斯白噪声,提出了一种利用小波系数分布特征进行噪声估计的算法。根据小波系数的分布特点,利用广义高斯分布模型对小波系数进行拟合,并用广义高斯分布模型参数(尺度和形状参数)提出了一种有效的噪声方差估计算法。实... 针对图像中的高斯白噪声,提出了一种利用小波系数分布特征进行噪声估计的算法。根据小波系数的分布特点,利用广义高斯分布模型对小波系数进行拟合,并用广义高斯分布模型参数(尺度和形状参数)提出了一种有效的噪声方差估计算法。实验结果表明,提出的噪声方差估计算法能有效地估计噪声方差大小,同时估计的结果要好于其它相关的算法。这种噪声测量算法具有高精度性和快速性。 展开更多
关键词 计量学 图像噪声 噪声测量 广义高斯分布 小波域
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Na2Ca2.92Si6O16:0.08Eu3+荧光粉的制备及其发光特性研究 被引量:5
11
作者 高世杰 王华 +2 位作者 张珊珊 乔利 毛近隆 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期21-25,共5页
采用高温固相法制备了一系列Eu^3+掺杂的Na2Ca3Si6O16红色荧光粉.用X射线粉末衍射仪表征了荧光粉Na2Ca3-xSi6O16:xEu^3+的结构.研究显示,Eu^3+的掺入并未使Na2Ca3Si6O16晶体产生杂相.采用荧光分光光度计分析了Na2Ca3-xSi6O16:xEu^3+的... 采用高温固相法制备了一系列Eu^3+掺杂的Na2Ca3Si6O16红色荧光粉.用X射线粉末衍射仪表征了荧光粉Na2Ca3-xSi6O16:xEu^3+的结构.研究显示,Eu^3+的掺入并未使Na2Ca3Si6O16晶体产生杂相.采用荧光分光光度计分析了Na2Ca3-xSi6O16:xEu^3+的光学性质.Na2Ca3-xSi6O16:xEu^3+荧光粉发红光,其中以波长611 nm的发射峰强度最强.Eu^3+的掺杂对Na2Ca3-xSi6O16:xEu^3+荧光粉发射光谱的峰形和峰位置无明显影响,但发光强度与Eu^3+的掺杂量(摩尔分数)有关,当Eu^3+的掺杂量为0.08时,Na2Ca3-xSi6O16:xEu^3+荧光粉的发光强度达到最大值,掺杂量继续增大时会发生浓度淬灭现象,这可能是由多电子偶极相互作用引起的.结果表明:Na2Ca2.92Si6O16:0.08Eu^3+荧光粉是一种潜在的可用于白光LED的红色发光材料. 展开更多
关键词 ^硅酸盐 荧光粉 高温固相法 发光性能 EU^3+
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一种基于视觉感知的复合医学图像分割算法 被引量:7
12
作者 刘再涛 魏本征 柳澄 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2011年第1期57-61,共5页
为提高医学图像分割的视觉效果,依据人类视觉感知的分层特性,提出了一种新的复合医学图像分割方法.该方法通过提取医学图像的底层特征,利用Fuzzy-ART神经网络作为像素的分类器,对医学图像进行连续两次分割.实验结果表明,该医学图像分割... 为提高医学图像分割的视觉效果,依据人类视觉感知的分层特性,提出了一种新的复合医学图像分割方法.该方法通过提取医学图像的底层特征,利用Fuzzy-ART神经网络作为像素的分类器,对医学图像进行连续两次分割.实验结果表明,该医学图像分割方法能有效地解决局部信息与整体分布边缘淡化等相关问题,达到良好的分割视觉效果. 展开更多
关键词 医学图像分割 视觉感知 Fuzzy-ART模型 分层分割
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基于局部特征约束的TEM图像分割算法 被引量:10
13
作者 魏本征 尹义龙 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第3期400-408,共9页
神经细胞图像分割对于神经科学研究具有重要应用价值。神经细胞亚显微结构的复杂性,以及透射电子显微成像(Transmission electron microscope,TEM)易出现的边界丢失、模糊等质量问题,使得神经细胞TEM图像的自动分割成为一个医学图像处... 神经细胞图像分割对于神经科学研究具有重要应用价值。神经细胞亚显微结构的复杂性,以及透射电子显微成像(Transmission electron microscope,TEM)易出现的边界丢失、模糊等质量问题,使得神经细胞TEM图像的自动分割成为一个医学图像处理难题。基于神经细胞TEM图像的局部聚簇性特点,应用超像素技术,本文研究设计了一种基于局部特征约束的TEM图像分割算法。首先构建基于图模型的超像素图像结构表示,然后应用Markov随机场(Markov random field,MRF)模型提取超像素局部空间信息,从而有效地解决超像素图像分割方法中超像素点间邻域信息和空间结构复杂的问题,最后通过MRF模型优化和超像素合并处理获取图像分割结果。研究结果表明,该算法分割精度较高、鲁棒性强,且能很好地表征图像亚显微结构信息。 展开更多
关键词 医学图像分割 局部空间信息 超像素 电子显微图像
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60种中药脂类成分GC-MS图谱与寒热药性关系的统计识别模式研究 被引量:7
14
作者 王晓燕 李峰 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2015年第6期1303-1305,共3页
目的:探讨中药寒热药性与所含脂类相关性。方法:取寒性、热性中药各30种,提取粗脂并按1 m L/0.1g加入2%硫酸-甲醇在70℃下甲酯化,GC-MS联用测定脂类图谱,并利用5种判别分析方法进行药性判别建模。结果:SVM方法优于其它判别方法,组内判... 目的:探讨中药寒热药性与所含脂类相关性。方法:取寒性、热性中药各30种,提取粗脂并按1 m L/0.1g加入2%硫酸-甲醇在70℃下甲酯化,GC-MS联用测定脂类图谱,并利用5种判别分析方法进行药性判别建模。结果:SVM方法优于其它判别方法,组内判别一致率为100%,5折交叉验证正确率53.2%,测试集预测率58.3%。结论:中药寒热药性与脂类成分存在一定相关性,脂类是中药药性的物质基础之一;SVM可以作为判别中药寒热药性的辅助工具。 展开更多
关键词 脂类 GC—MS图谱 寒热药性 SVM
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中药“宏观药性”假说与组分药性数字模拟研究 被引量:7
15
作者 王厚伟 窦彦玲 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2012年第2期1529-1531,共3页
中药"宏观药性假说"认为:寒热药性是中药物质的宏观属性,中药的部位、单元、组分或成分皆有药性。中药寒热药性有宏观与微观之分,宏观药性是中药整体的寒热属性;而微观药性是中药部位、单元、组分或成分的寒热之性,且同一中... 中药"宏观药性假说"认为:寒热药性是中药物质的宏观属性,中药的部位、单元、组分或成分皆有药性。中药寒热药性有宏观与微观之分,宏观药性是中药整体的寒热属性;而微观药性是中药部位、单元、组分或成分的寒热之性,且同一中药普遍存在寒热药性相反的物质成分。中药的宏观药性是其各物质成分之间微观药性交互作用而综合"呈现"的结果,宏观药性值取决于所含各种药性成分的微观药性贡献力。基于中药宏观药性假说,将中药"系统分离"为若干相对独立的物质单元,以各"物质单元"的"微观药性贡献力"作为矩阵元素,构建寒热药性判别矩阵,可以实现对中药"物质单元"药性的预先理论判别,进而探讨中药药性理论研究与中药组分配伍新药发现相偶联的研发模式。 展开更多
关键词 中药药性 宏观药性 组分药性 数字模拟
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基于遗传优化BP网络的汽轮发电机故障诊断 被引量:1
16
作者 魏本征 田质广 《控制工程》 CSCD 2007年第B05期175-177,195,共4页
针对汽轮发电机组的振动故障诊断的特点,分析了BP网络和遗传算法原理和缺陷。为了克服BP算法中存在的网络学习速度慢,容易陷入极小的问题,在运用改进遗传算法的基础上,探讨了一种自适应遗传神经网络算法,并将其应用于汽轮发电机组故障... 针对汽轮发电机组的振动故障诊断的特点,分析了BP网络和遗传算法原理和缺陷。为了克服BP算法中存在的网络学习速度慢,容易陷入极小的问题,在运用改进遗传算法的基础上,探讨了一种自适应遗传神经网络算法,并将其应用于汽轮发电机组故障识别。实验数据表明,该算法可以克服BP网络的不利影响,完成故障信号分析,收敛速度快,能有效地识别故障,具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 故障诊断 汽轮发电机
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中药药性特征标记模式识别建模研究 被引量:1
17
作者 王晓燕 李峰 《辽宁中医杂志》 CAS 2013年第8期1665-1667,共3页
目的:探讨中药物质成分与寒热药性的相关性,寻找适合解释此相关性的统计模式识别方法。方法:选取寒、热性植物药各30种测定其HPLC指纹图谱,经数据预处理后,采用穷举建模法中的试验修正法比较七大类80种统计模式识别方法在识别中药药性... 目的:探讨中药物质成分与寒热药性的相关性,寻找适合解释此相关性的统计模式识别方法。方法:选取寒、热性植物药各30种测定其HPLC指纹图谱,经数据预处理后,采用穷举建模法中的试验修正法比较七大类80种统计模式识别方法在识别中药药性特征标记的优劣,建立候选适宜模型集。结果:候选适宜模型中,有4种(Bayesian Lo-gistic Regression、Ridge Logistic、SMO、PLS)对中药药性特征标记识别较好,且识别能力差异较小。通过比较实际寒热标记图谱与4者理论识别图谱,发现偏最小二乘PLS的理论图谱与实际寒热图谱相似度最高。结论:采用统计模式识别方法可以从HPLC图谱信息中筛选出识别中药药性的物质基础,即中药药性特征标记。偏最小二乘判别分析PLS是目前识别中药寒热药性特征标记的最优模型。 展开更多
关键词 HPLC 指纹图谱 寒热药性 统计模式识别
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光谱法分析代数迭代重建算法及改进
18
作者 宋一中 魏本征 赵志敏 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2365-2369,共5页
采用光谱分析技术,系列研究了已有代数迭代重建算法,并进一步研制了改进算法—简单自相关代数迭代重建算法(SSART)。采用数值模拟的方法模拟重建一个含遮挡物场,研究了SSART模拟效果和重建精度。作为对照,分析了已有的传统代数迭代算法... 采用光谱分析技术,系列研究了已有代数迭代重建算法,并进一步研制了改进算法—简单自相关代数迭代重建算法(SSART)。采用数值模拟的方法模拟重建一个含遮挡物场,研究了SSART模拟效果和重建精度。作为对照,分析了已有的传统代数迭代算法同条件下的重建结果,包括基本代数迭代重建算法(ART)、联合代数迭代重建法(SART)和改进的联合代数迭代重建法(MSART)。重建精度用均方误差(MSE),绝对平均误差(AVE)和峰值相对误差(PE)三种误差指数标定。结果发现,SSART重建结果的三种误差指数都明显减小,其中MSE在10-4数量级上比ART的降低了26.6%,PE在10-2数量级降低了77.6%。因此,SSART重建含遮挡物模型场时,重建精度大幅度提高,重建效果明显改善,对传统代数迭代重建算法显著改进。 展开更多
关键词 数值模拟 重建精度 误差分析 代数迭代法 光学层析
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护理本科生心理资本在儿童期创伤与述情障碍关系中的中介作用 被引量:19
19
作者 秦玉婷 李玉丽 +2 位作者 刘杰 尹永田 陈莉军 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第6期531-536,共6页
目的:探讨儿童期创伤、心理资本与述情障碍的关系。方法:选取300名护理本科生,采用儿童期创伤问卷简化版(CTQ-SF)、青少年心理资本问卷(PCQAS)、多伦多述情障碍量表(TAS-20)及一般人口学问卷分别测量被试的儿童期创伤、心理资本、述情... 目的:探讨儿童期创伤、心理资本与述情障碍的关系。方法:选取300名护理本科生,采用儿童期创伤问卷简化版(CTQ-SF)、青少年心理资本问卷(PCQAS)、多伦多述情障碍量表(TAS-20)及一般人口学问卷分别测量被试的儿童期创伤、心理资本、述情障碍和一般人口学变量。结果:CTQ-SF总分与TAS-20总分及各维度得分之间均呈正相关(r=0.16~0.24,P<0.01,P<0.001),PCQAS总分与TAS-20总分及各维度得分之间均呈负相关(r=-0.25^-0.43,均P<0.001),CTQ-SF总分与PCQAS总分之间呈负相关(r=-0.28,P<0.001)。结构方程模型分析显示,儿童期创伤负向预测心理资本(β=-0.35,P<0.01);心理资本负向预测述情障碍(β=-0.45,P<0.01),心理资本在儿童期创伤与述情障碍之间起完全中介作用,且心理资本的中介效应值为0.16,占总效应的53.33%。结论:儿童期创伤既可以直接预测述情障碍,也可通过心理资本对其产生间接预测作用。 展开更多
关键词 儿童期创伤 述情障碍 心理资本 学生 护理
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基于复合超像素技术的肺部CT图像分割算法 被引量:4
20
作者 楚陪陪 魏本征 +2 位作者 曲彦 杨凯 尹义龙 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第3期332-339,共8页
基于肺部CT图像灰度不均匀、纹理变化大的特点,文章提出一种超像素与随机森林相结合的肺部CT图像分割算法。该算法首先采用阈值和形态滤波的方法对图像进行预处理;再通过TurboPixels算法将图像分割为超像素;然后运用灰度共生矩阵提取超... 基于肺部CT图像灰度不均匀、纹理变化大的特点,文章提出一种超像素与随机森林相结合的肺部CT图像分割算法。该算法首先采用阈值和形态滤波的方法对图像进行预处理;再通过TurboPixels算法将图像分割为超像素;然后运用灰度共生矩阵提取超像素的纹理特征,并融合灰度特征形成特征矩阵;最后基于特征矩阵和随机森林算法获取分割图像。实验结果表明,该文提出的分割算法对肺部CT图像处理具有一定的有效性,健康肺部图像的分割准确率为98.07%,病变图像的准确率为96.23%,且该算法具有全自动、高准确率、鲁棒性好等特点。 展开更多
关键词 CT图像 超像素 灰度共生矩阵 纹理特征 随机森林
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