自从2017年Transformer架构发布以来,以大语言模型(large language model,LLM)为代表的大模型(foundation model,基础模型)得到了蓬勃发展。2023年3月14日发布的ChatGPT4的走红更是让生成式人工智能(AI)在一夜之间为世人所关注,与以往...自从2017年Transformer架构发布以来,以大语言模型(large language model,LLM)为代表的大模型(foundation model,基础模型)得到了蓬勃发展。2023年3月14日发布的ChatGPT4的走红更是让生成式人工智能(AI)在一夜之间为世人所关注,与以往的版本相比,它除了正确度提高了40%,具备整理和搜寻线上资讯功能,还支持视觉输入、具有图像辨识等多种能力。以大模型为基础的生成式AI已在包括医学的许多行业展现出颠覆式创新的巨大潜力,已在医学成像与诊断领域发挥了重要的作用。作为医学领域中的一员,中医药领域同样在竭力推进现代化研究,随着与大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术深度融合,中医药的现代化走上新赛道。但由于人类的机体是一个高度复杂的系统,呈现极强的鲁棒性与自组织性;而中医治疗采用的复方中药同样是高度复杂的系统,表现在药物化学、代谢、分布等多种层面;同时传统的中医理论体系复杂,中药质量控制难度高,中药及方剂的药理机制基础研究不足等挑战,中医药的现代化之路仍有巨大的困局待解。展开更多
文摘自从2017年Transformer架构发布以来,以大语言模型(large language model,LLM)为代表的大模型(foundation model,基础模型)得到了蓬勃发展。2023年3月14日发布的ChatGPT4的走红更是让生成式人工智能(AI)在一夜之间为世人所关注,与以往的版本相比,它除了正确度提高了40%,具备整理和搜寻线上资讯功能,还支持视觉输入、具有图像辨识等多种能力。以大模型为基础的生成式AI已在包括医学的许多行业展现出颠覆式创新的巨大潜力,已在医学成像与诊断领域发挥了重要的作用。作为医学领域中的一员,中医药领域同样在竭力推进现代化研究,随着与大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术深度融合,中医药的现代化走上新赛道。但由于人类的机体是一个高度复杂的系统,呈现极强的鲁棒性与自组织性;而中医治疗采用的复方中药同样是高度复杂的系统,表现在药物化学、代谢、分布等多种层面;同时传统的中医理论体系复杂,中药质量控制难度高,中药及方剂的药理机制基础研究不足等挑战,中医药的现代化之路仍有巨大的困局待解。
