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题名基于GM(1,1)模型的四川粮食产量预测研究
被引量：13
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作者
黄彭
郝妙
杜永华
陈一辉
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机构
宜宾学院生命科学与食品工程学院
宜宾学院香料植物资源开发与利用四川省高校重点实验室
中共宜宾市委党校
屏山县农业和林业局
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出处
《农学学报》
2017年第10期96-100,共5页
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基金
四川省农村发展研究中心项目(CR1622)
固态发酵资源利用四川省重点实验室项目(2016GTJ008)
宜宾学院科研项目(2016PY02)
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文摘
中国人口众多,粮食安全关系到国计民生,加强粮食产量预测有利于确保粮食安全。根据2001—2015年四川粮食产量的历史数据,运用灰色系统理论,建立基于弱化缓冲算子的GM(1,1)预测模型,通过残差、级比偏差、关联度、后验差检测、模拟数据检查对模型的合理性和精度进行误差检验,并应用模型预测未来3年的粮食产量。研究结果表明,灰色系统理论GM(1,1)适用于粮食产量预测且具有较高的精度。预测了2016、2017、2018年的粮食产量同比增长分别为-2.11%、-0.39%和1.21%,由此得出未来粮食产量将在波动中增长。
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关键词
灰色理论系统
粮食产量
预测
四川
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Keywords
Grey System Theory
Grain Yield
Prediction
Sichuan
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分类号
S114
[农业科学—农业基础科学]
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