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基于改进型松散小波神经网络的软故障诊断方法
被引量：
2
1
作者
胡梅
樊敏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S01期242-246,共5页
提出了一种基于改进型松散小波神经网络的模拟电路软故障诊断方法.首先应用多分辨率分析和小波包分析将采集得到的电路故障原始数据进行故障特征提取,通过主元分析对提取的故障特征进行降维处理,并作为BP神经网络的输入对其训练,训练的...
提出了一种基于改进型松散小波神经网络的模拟电路软故障诊断方法.首先应用多分辨率分析和小波包分析将采集得到的电路故障原始数据进行故障特征提取,通过主元分析对提取的故障特征进行降维处理,并作为BP神经网络的输入对其训练,训练的结果即为具有故障模式识别能力的BP神经网络,然后将其应用于待测电路进行电路软故障诊断.仿真实验结果表明,本文提出的改进型松散小波神网络实现了待测电路的故障元件定位,是一种有效的模拟电路软故障诊断方法.
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关键词
多分辨率分析
小波包分析
主元分析
松散小波神经网络
模拟电路软故障诊断
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职称材料
题名
基于改进型松散小波神经网络的软故障诊断方法
被引量：
2
1
作者
胡梅
樊敏
机构
国防科学技术大学机电
工程
与自动化学院
导航仪器湖南省工程研究中心
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S01期242-246,共5页
基金
国家自然科学基金(61201031,61171079)项目资助
文摘
提出了一种基于改进型松散小波神经网络的模拟电路软故障诊断方法.首先应用多分辨率分析和小波包分析将采集得到的电路故障原始数据进行故障特征提取,通过主元分析对提取的故障特征进行降维处理,并作为BP神经网络的输入对其训练,训练的结果即为具有故障模式识别能力的BP神经网络,然后将其应用于待测电路进行电路软故障诊断.仿真实验结果表明,本文提出的改进型松散小波神网络实现了待测电路的故障元件定位,是一种有效的模拟电路软故障诊断方法.
关键词
多分辨率分析
小波包分析
主元分析
松散小波神经网络
模拟电路软故障诊断
Keywords
multi-resolution analysis
wavelet package analysis
principal components analysis(PCA)
loose wavelet neural network
soft fault diagnosis of analog circuit
分类号
TN431.1 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进型松散小波神经网络的软故障诊断方法
胡梅
樊敏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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