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基于正交投影散度的高光谱遥感波段选择算法
被引量：
14
1
作者
苏红军
盛业华
+1 位作者
Yang He
Du Qian
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期1309-1313,共5页
由于高光谱数据的海量高维特征,对其进行降维处理成为高光谱遥感研究的一个重要问题。波段选择算法由于能够有效地保留原始数据的信息,在高光谱数据降维及后续的遥感识别与分类等方面具有明显的优越性。文章提出了一种基于正交投影散度(...
由于高光谱数据的海量高维特征,对其进行降维处理成为高光谱遥感研究的一个重要问题。波段选择算法由于能够有效地保留原始数据的信息,在高光谱数据降维及后续的遥感识别与分类等方面具有明显的优越性。文章提出了一种基于正交投影散度(OPD)的波段选择方法,该方法继承了正交子空间投影(OSP)算法的特点,通过把原始数据投影到特征空间,实现感兴趣目标与背景噪声的分离;通过最大化光谱向量之间的相似性测度以及顺序浮动前向搜索(SFFS)算法,实现快速的波段选择。利用HYDICE和HY-MAP高光谱数据进行实验验证,并与其他传统波段选择算法,如光谱角度匹配、欧式距离、光谱信息散度和LCMV-BCC等进行对比,结果表明该算法在高光谱数据波段选择方面具有较好的适用性和鲁棒性,能够有效地应用于高光谱遥感数据的降维研究。
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关键词
波段选择
OPD
数据降维
高光谱影像
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职称材料
题名
基于正交投影散度的高光谱遥感波段选择算法
被引量：
14
1
作者
苏红军
盛业华
Yang He
Du Qian
机构
南京师范
大学
虚拟地理环境教育部重点实验室
密西西比州立大学电子与计算机工程系
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期1309-1313,共5页
基金
国家自然科学基金项目(40901200)
国家留学基金委公派研究生项目(2009686004)
南京师范大学优秀博士论文培育计划项目(1243211601040)资助
文摘
由于高光谱数据的海量高维特征,对其进行降维处理成为高光谱遥感研究的一个重要问题。波段选择算法由于能够有效地保留原始数据的信息,在高光谱数据降维及后续的遥感识别与分类等方面具有明显的优越性。文章提出了一种基于正交投影散度(OPD)的波段选择方法,该方法继承了正交子空间投影(OSP)算法的特点,通过把原始数据投影到特征空间,实现感兴趣目标与背景噪声的分离;通过最大化光谱向量之间的相似性测度以及顺序浮动前向搜索(SFFS)算法,实现快速的波段选择。利用HYDICE和HY-MAP高光谱数据进行实验验证,并与其他传统波段选择算法,如光谱角度匹配、欧式距离、光谱信息散度和LCMV-BCC等进行对比,结果表明该算法在高光谱数据波段选择方面具有较好的适用性和鲁棒性,能够有效地应用于高光谱遥感数据的降维研究。
关键词
波段选择
OPD
数据降维
高光谱影像
Keywords
Band selection
OPD
Dimensionality reduction
Hyperspectral imagery
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于正交投影散度的高光谱遥感波段选择算法
苏红军
盛业华
Yang He
Du Qian
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
14
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